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基于L1-TECS算法领航模式无人机编队制导律设计
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作者 王惠方 李继广 +2 位作者 陈欣 李二博 陈祉昂 《火力与指挥控制》 北大核心 2025年第5期103-110,共8页
在编队飞行任务中,跟随者无人机需应对来自外部环境的干扰以及领航无人机状态的突变,同时满足防碰撞和队形保持的严格要求。这些因素对航迹跟踪精度、速度控制、快速响应、抗干扰能力以及速度调节提出了更高的技术挑战。针对编队制导控... 在编队飞行任务中,跟随者无人机需应对来自外部环境的干扰以及领航无人机状态的突变,同时满足防碰撞和队形保持的严格要求。这些因素对航迹跟踪精度、速度控制、快速响应、抗干扰能力以及速度调节提出了更高的技术挑战。针对编队制导控制的复杂需求,在L1横向制导律和总能量制导律的经典框架上进行了创新性的改进与优化。为应对风扰动对飞行性能的影响,构建了风扰动运动模型,并结合了总能量制导律的控制需求。通过仿真分析与飞行试验验证,证明所提出的制导律方案切实有效。 展开更多
关键词 编队制导 L1算法 TECS 空速控制
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基于改进DDPG算法的N-1潮流收敛智能调整方法
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作者 陈东旭 陈胜硕 +3 位作者 许智光 李岩松 陈兴雷 刘君 《华北电力大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期88-98,共11页
N-1状态下潮流不收敛问题对N-1校验和电网的安全运行造成极大困扰,但当前的潮流收敛研究主要集中于静态潮流,且调整方法不仅动作有效性低,也难以兼顾快速性和成功率。因此提出一种基于BNN-DS的DDPG改进算法,通过深度强化学习对N-1潮流... N-1状态下潮流不收敛问题对N-1校验和电网的安全运行造成极大困扰,但当前的潮流收敛研究主要集中于静态潮流,且调整方法不仅动作有效性低,也难以兼顾快速性和成功率。因此提出一种基于BNN-DS的DDPG改进算法,通过深度强化学习对N-1潮流不收敛网络进行智能调整。首先,根据N-1方案校验元件类型及潮流重载量等指标确定了方案的调整措施,通过广度优先算法确定调整元件组以保证动作的有效性,根据CRITIC权重法计算了多重奖励之和,据此,设计了N-1潮流收敛调整MDP模型。其次对MDP模型中所用DDPG算法进行改进,搭建了轻量BNN网络以降低计算复杂度、提高计算速度,设计了高奖励经验池以及存量判定机制以优化模型的收敛性。最后,在某分部2179节点网络和某分部12732节点网络上对改进算法进行测试验证,结果表明基于BNN-DS的DDPG改进算法比传统方法的成功率提高36.535%,平均用时减少95.01%。 展开更多
关键词 深度强化学习 N-1潮流收敛 神经网络 DDPG算法
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基于近红外光谱技术的小麦黄曲霉毒素B1含量检测
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作者 朱成云 张小威 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第11期109-116,共8页
小麦作为重要的粮食作物,其质量与安全问题关系重大,然而小麦易受到真菌污染并产生霉菌毒素。为此,提出一种基于近红外光谱技术的小麦黄曲霉毒素B1定量测量方法。使用近红外光谱对霉变小麦进行采样,并对收集的光谱进行预处理。采用混合... 小麦作为重要的粮食作物,其质量与安全问题关系重大,然而小麦易受到真菌污染并产生霉菌毒素。为此,提出一种基于近红外光谱技术的小麦黄曲霉毒素B1定量测量方法。使用近红外光谱对霉变小麦进行采样,并对收集的光谱进行预处理。采用混合变量选择策略,构建iPLS—CARS和VCPA—GA算法对特征变量筛选;建立SVM模型,用于小麦AFB1定量测量。对比各类检测模型,结果表明,混合变量选择算法相比单一选择算法优势更明显。其中,利用iPLS—CARS筛选的特征变量所建SVM模型效果最好,预测相关系数(R_(p)^(2))为0.975 1,预测均方根误差(RMSEP)为5.878 5μg/kg。结果表明,基于混合变量选择策略的SVM模型可以很好地检测小麦中AFB1含量,为谷物真菌检测提供一种方便、快捷的方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 小麦 黄曲霉毒素B1 混合变量选择算法 支持向量机
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增强型群论优化算法求解折扣{0-1}背包问题 被引量:1
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作者 张寒崧 贺毅朝 +2 位作者 王静红 孙菲 李明亮 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2024年第6期1526-1542,共17页
群论优化算法(GTOA)是基于群论方法提出的一个离散演化算法,非常适于求解以整型向量为可行解的组合优化问题。为了进一步提高GTOA求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的性能,首先指出了它的随机线性组合算子(RLCO)未能充分考虑当前个体位... 群论优化算法(GTOA)是基于群论方法提出的一个离散演化算法,非常适于求解以整型向量为可行解的组合优化问题。为了进一步提高GTOA求解折扣{0-1}背包问题(D{0-1}KP)的性能,首先指出了它的随机线性组合算子(RLCO)未能充分考虑当前个体位置信息的不足,基于个体基因保留策略对其进行改进。然后,在随机反向变异算子(IRMO)中引入增强0分量变异策略,用于处理因个体0分量无法及时变异而导致的解的质量下降、种群多样性降低等问题。在改进上述两个算子的基础上,提出了增强型GTOA(EGTOA),并基于它给出求解D{0-1}KP的新方法。随后,将改进策略应用于二进制GTOA(GTOA-2),提出了增强型GTOA-2(EGTOA-2)及其求解D{0-1}KP的新方法。为了验证EGTOA和EGTOA-2的性能提高程度与优异性,分别利用它们求解四类大规模D{0-1}KP实例,通过与GTOA、GTOA-2以及求解D{0-1}KP的已有8个最先进算法的比较表明:EGTOA和EGTOA-2求得最优解的能力比GTOA和GTOA-2提高了至少1.14倍,比8个最先进算法提高了5%~60%,它们的平均性能比GTOA、GTOA-2以及8个最先进算法的性能更佳。因此,EGTOA和EGTOA-2是当前求解D{0-1}KP的最佳算法。 展开更多
关键词 群论优化算法 组合优化问题 折扣{0-1}背包问题 随机变异
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基于1-bit压缩感知非凸算法的平面ECT图像重建
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作者 唐志浩 张立峰 《计量学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期1797-1803,共7页
为提高平面电容成像系统的成像质量并提高重建速度,提出了一种基于1-bit压缩感知(1-bit CS)非凸算法的平面ECT图像重建方法。首先,利用离散余弦基(DCT)对灰度值进行稀疏表示;其次,引入极大极小凹惩罚(MCP)作为正则化项,并建立1-bit CS ... 为提高平面电容成像系统的成像质量并提高重建速度,提出了一种基于1-bit压缩感知(1-bit CS)非凸算法的平面ECT图像重建方法。首先,利用离散余弦基(DCT)对灰度值进行稀疏表示;其次,引入极大极小凹惩罚(MCP)作为正则化项,并建立1-bit CS MCP正则化模型;然后,通过MCP非凸算法迭代更新对偶解的近端算子,以求取最优对偶解;最后,根据对偶解求出重建灰度值并进行图像重建。仿真与实验结果表明,相比于Tikhonov算法、Landweber算法及传统压缩感知算法,所提方法得到的重建图像平均相对误差和相关系数分别为0.0496和0.9435,平均重建时间约为0.1723 s,均优于其他3种算法,缺陷还原度及重建速度有明显提升。 展开更多
关键词 材料缺陷检测 平面电容成像 ECT图像重建 1-bit压缩感知 极大极小凹惩罚 非凸算法
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基于SDGSAT-1卫星的近海总悬浮物浓度反演方法
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作者 郑直 李连伟 +2 位作者 薛存金 吴世玉 王宇 《遥感信息》 北大核心 2025年第3期172-180,共9页
针对目前基于SDGSAT-1卫星影像的总悬浮物浓度反演方法缺乏物理解释性、无法有效捕捉非线性关系的问题,设计了QAA-RF总悬浮物反演模型,开展近海水质关键参数反演并进行反演结果精度验证,同时将模型应用于Sentinel-2影像作为模型验证。... 针对目前基于SDGSAT-1卫星影像的总悬浮物浓度反演方法缺乏物理解释性、无法有效捕捉非线性关系的问题,设计了QAA-RF总悬浮物反演模型,开展近海水质关键参数反演并进行反演结果精度验证,同时将模型应用于Sentinel-2影像作为模型验证。结果显示:基于SDGSAT-1影像数据与Sentinel-2影像数据的机器学习反演模型精度都高于经验模型,在所有构建的模型中,QAA-RF模型的精度最高;基于SDGSAT-1影像数据的QAA-RF反演模型精度为R^(2)=0.86,MAE=5.31 mg/L,RMSE=6.72 mg/L,基于Sentinel-2影像数据的QAA-RF反演模型精度为R^(2)=0.83,MAE=5.53 mg/L,RMSE=7.44 mg/L,设计的QAA-RF模型更适合于SDGSAT-1影像数据反演;该模型针对两种影像数据都表现出来了良好的反演性能,在中低浓度的反演结果好于在高浓度区域的反演结果,在高浓度区域SDGSAT-1影像数据更加收束,反演效果更好。 展开更多
关键词 SDGSAT-1 Sentinel-2 QAA算法 机器学习 总悬浮物 遥感反演
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融合Sentinel-1/2数据和机器学习算法的冬小麦产量估算方法研究
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作者 张永彬 李想 +5 位作者 满卫东 刘明月 樊继好 胡皓然 宋利杰 刘玮佳 《浙江农业学报》 CSCD 北大核心 2024年第12期2812-2822,共11页
针对光学影像容易受到云雨天气影响,导致农作物产量估算精度低的问题,本研究融合冬小麦孕穗期Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,并采用极端梯度提升、随机森林和支持向量机3种机器学习回归方法建立唐山市冬小麦产量估算模型... 针对光学影像容易受到云雨天气影响,导致农作物产量估算精度低的问题,本研究融合冬小麦孕穗期Sentinel-2光谱信息和Sentinel-1后向散射系数,并采用极端梯度提升、随机森林和支持向量机3种机器学习回归方法建立唐山市冬小麦产量估算模型,选用最佳模型实现唐山市冬小麦产量反演。结果表明:基于植被指数和后向散射系数的极端梯度提升模型的估产效果最好,决定系数(R2)为0.654,均方根误差(RMSE)为0.499 t·hm^(-2),归一化均方根误差(nRMSE)为10.02%。24个遥感特征变量中,NDMI、NDVIre3和NDVIre2的重要性远高于后向散射系数。基于最佳估产模型反演唐山市冬小麦产量空间分布,冬小麦产量范围主要集中在7.00~8.00 t·hm^(-2),所占比例达到40.75%,冬小麦产量分布总体上与地面真实情况相近。本研究提出Sentinel-1/2数据和机器学习算法相融合的冬小麦产量估算方法,有效提高了机器学习方法反演冬小麦产量的准确性,并加强了模型的解释性,该方法具有一定可行性。 展开更多
关键词 遥感 产量 冬小麦 Sentinel-1/2数据 机器学习算法
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基于前馈LQR算法的机电式主动悬架控制研究
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作者 王凯正 林棻 +1 位作者 狄桓宇 钟国旗 《重庆理工大学学报(自然科学)》 北大核心 2025年第7期53-59,共7页
机电式主动悬架系统实现车辆垂向性能调节时,由于机电系统的转动惯量属性,经典二自由度1/4车悬架模型无法描述该悬架系统的运动。此外,道路激励常被作为悬架状态空间的扰动项,由于道路激励无法准确估计,因此考虑道路激励的多维LQR控制... 机电式主动悬架系统实现车辆垂向性能调节时,由于机电系统的转动惯量属性,经典二自由度1/4车悬架模型无法描述该悬架系统的运动。此外,道路激励常被作为悬架状态空间的扰动项,由于道路激励无法准确估计,因此考虑道路激励的多维LQR控制率也无法直接构成。为解决上述问题,设计了一种全新的主动悬架前馈LQR控制方法(FF-LQR)。一方面基于三自由度1/4车悬架模型对LQR算法进行针对性设计,另一方面通过构建轮胎-车身运动模型,实现悬架动行程的实时反馈,并以此构建前馈控制率。仿真结果表明:与LQR算法相比,FF-LQR能够进一步降低车身垂向加速度的RMS值和轮胎动变形的RMS值,提高车辆舒适性。 展开更多
关键词 主动悬架系统 1/4车悬架模型 前馈控制 LQR算法
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北斗卫星同步系统中的单核调度冲突及时间修正算法
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作者 崔海青 郭嘉伟 王凯 《电子测量技术》 北大核心 2025年第6期114-120,共7页
北斗卫星同步系统中,一般使用基于FPGA的方案,使用ARM单核系统在调度过程中容易导致资源竞争和实时响应偏差的问题,但是ARM在处理业务逻辑、浮点运算等方面优于FPGA。本文提出了一种基于ARM处理器的北斗1PPS同步和守时的实现方案,采用... 北斗卫星同步系统中,一般使用基于FPGA的方案,使用ARM单核系统在调度过程中容易导致资源竞争和实时响应偏差的问题,但是ARM在处理业务逻辑、浮点运算等方面优于FPGA。本文提出了一种基于ARM处理器的北斗1PPS同步和守时的实现方案,采用最小二乘法结合滑动窗口实现同步计算、通过阶段性增长机制实现守时计算,并提出一种延迟修正算法,解决了信号处理中因中断冲突造成的周期边界采集偏差。当系统检测到数据即将溢出时,该算法通过推迟记录上升沿信号的周期值并进行修正。实验结果表明,该算法能够实现10-8 s级别的同步精度,证明了其在高精度时间同步中的可用性。 展开更多
关键词 北斗 1PPS 最小二乘法 阶段性增长率 延迟修正算法 同步守时系统
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基于混沌多项式代理模型的压气机1维设计参数求解
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作者 刘杰 刘太秋 +2 位作者 高海洋 王佳宇 李丽丽 《航空发动机》 北大核心 2025年第4期66-70,共5页
主要设计参数对压气机气动性能的影响是压气机1维设计的重点,其参数间规律由经验公式获得。为论证压气机1维设计质量和速度以及选择1维设计参数,建立了流量系数为0.42的满足多级轴流压气机设计指标的数据库,同时建立以数据库为基础的混... 主要设计参数对压气机气动性能的影响是压气机1维设计的重点,其参数间规律由经验公式获得。为论证压气机1维设计质量和速度以及选择1维设计参数,建立了流量系数为0.42的满足多级轴流压气机设计指标的数据库,同时建立以数据库为基础的混沌多项式代理模型,采用NSGA-Ⅱ遗传算法求解由混沌多项式构成的多元非线性方程组,并根据给定性能参数求解出压气机1维设计参数。利用混沌多项式得到压气机气动性能与设计参数之间的解析关系式,量化描述设计参数对压气机气动性能的影响。通过该方法得到最优解的工作点效率相对误差为0.4%、1.0换算转速的喘振裕度相对误差为1.85%、0.8转速喘振裕度的相对误差为0.66%。结果表明:基于数据库建立的混沌多项式蕴含了设计参数与气动性能间的规律,更容易找到符合给定气动性能的设计参数,且该方法的计算速度是直接采用遗传算法推荐的4倍。 展开更多
关键词 压气机1维设计 NSGA-Ⅱ遗传算法 参数选择 混沌多项式 气动性能 航空发动机
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基于帝国竞争演化与深度强化学习的背包问题优化算法
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作者 李斌 潘智成 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第22期92-113,共22页
0-1背包问题(knapsack problem,KP)是组合优化领域中一个具有广泛应用的经典NP难问题。针对原始帝国竞争算法(imperialist competition algorithm,ICA)在高维复杂问题中易陷入局部最优、全局探索能力不足的局限性,提出一种改进帝国竞争... 0-1背包问题(knapsack problem,KP)是组合优化领域中一个具有广泛应用的经典NP难问题。针对原始帝国竞争算法(imperialist competition algorithm,ICA)在高维复杂问题中易陷入局部最优、全局探索能力不足的局限性,提出一种改进帝国竞争算法与融入多头注意力机制深度强化学习方法相结合的优化算法(improved imperialist competition algorithm incorporating deep reinforcement learning,IICA-DRL)。该算法通过引入插入交叉同化算子、双位变异机制和援助机制增强局部搜索能力和种群多样性,并利用多头注意力机制的深度强化学习模型对IICA高质量解进行优化,进一步增强了个体解的质量和算法的全局勘探能力。在4个测试集中的62个0-1 KP算例上进行性能评估,结果显示其中54个算例求解达到最优解。与20种元启发式算法进行了性能对比,实验结果表明,IICADRL算法具有较强的稳定性和有效性,初步验证了改进策略的可行性,为ICA求解背包问题提供了一个有效的算法设计方案。 展开更多
关键词 0-1背包问题 帝国竞争算法 同化算子 多样性机制 多头注意力机制 深度强化学习
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基于单通道算法的HJ-1B与Landsat 5 TM地表温度反演一致性研究 被引量:24
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作者 罗菊花 张竞成 +3 位作者 黄文江 杨贵军 顾晓鹤 杨浩 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期3285-3289,共5页
针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普... 针对传感器参数与Landsat 5 TM较为相近的环境减灾卫星HJ-1B的热红外数据是否能达到与TM6反演地表温度同样的效果的问题,作者获取了2009年4月15日覆盖北京地区相同范围的HJ-1B影像和Landsat 5 TM影像,采用Ji m啨nez-Mu oz和Sobrino的普适性单通道算法,通过遥感数据获取反演参数,对研究区的地表温度进行反演,并对两类数据反演结果的一致性进行了分析和评价。通过对反演结果的统计分析和分级填图表明,基于普适性单通道算法的HJ-1B与TM的热红外波段反演的地表温度在数值上和空间分布趋势上一致性较高。因此,具有较高时间分辨率和较大幅宽等优势的HJ-1B IRS数据在地表温度反演方面具有更大的潜力和应用范围。 展开更多
关键词 单通道算法 HJ-1B LANDSAT 5 TM 地表温度
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正则表达式分组的1/(1-1/k)-近似算法 被引量:12
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作者 柳厅文 孙永 +2 位作者 卜东波 郭莉 方滨兴 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第9期2261-2272,共12页
对正则表达式集合进行分组是解决DFA状态膨胀问题的一种重要方法.已有的分组算法大都是启发式的或蛮力的,分组效果很差.分析了DFA状态膨胀的原因,总结了某些正则表达式间的冲突状况.证明了当冲突非负和冲突独立时,正则表达式集合的最优... 对正则表达式集合进行分组是解决DFA状态膨胀问题的一种重要方法.已有的分组算法大都是启发式的或蛮力的,分组效果很差.分析了DFA状态膨胀的原因,总结了某些正则表达式间的冲突状况.证明了当冲突非负和冲突独立时,正则表达式集合的最优k分组问题可归结为最大k割问题,从而说明该问题是NP-Hard的.基于局部搜索的思想,提出了一种分组算法GRELS来解决分组问题,并证明对最大k割问题,该算法的近似比是1/(1-1/k).与已有的分组算法相比,当分组数目相同时,GRELS算法分组结果的状态总数最少,并且集合发生变化时所需的更新时间最短. 展开更多
关键词 正则表达式 深度包检测 分组算法 局部搜索 1/(1-1/k)近似
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用HJ-1B卫星数据反演地表温度的修正单通道算法 被引量:31
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作者 周纪 李京 +2 位作者 赵祥 占文凤 郭建侠 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第1期61-67,共7页
目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了... 目前用于地表温度反演的单通道算法主要针对窄视场传感器建立.HJ-1B卫星红外相机为宽视场传感器,其热红外通道(IRS4)观测天顶角可达±33°以上,在地表温度反演时必须剔除传感器观测角度的影响.以大气辐射传输模拟为基础,建立了基于传感器观测天顶角-大气函数系数的修正单通道算法.针对HJ-1B卫星与Terra卫星过境时间接近的特点,提出将MODIS大气水汽含量产品作为单通道算法的输入参数,并建立了观测天顶角-垂直与斜程大气水汽含量转换系数查找表.基于对光谱数据的模拟,给出了适用于IRS4通道的地表发射率确定方法.验证结果表明,修正单通道算法平均反演误差在1.1K以内,比不考虑传感器观测角度的单通道算法精度提高0.1~0.7K,反演误差对于传感器观测天顶角依赖性减弱.对实际HJ-1B卫星影像的应用结果表明,修正单通道算法反演的地表温度与MODIS地表温度产品具有较好的一致性. 展开更多
关键词 地表温度 单通道算法 大气辐射传输模型 HJ-1B卫星
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求解0-1背包问题的二进制狼群算法 被引量:39
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作者 吴虎胜 张凤鸣 +2 位作者 战仁军 汪送 张超 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期1660-1667,共8页
狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化... 狼群算法(wolf pack algorithm,WPA)源于狼群在捕食及其猎物分配中所体现的群体智能,已被成功应用于复杂函数求解。在此基础上,通过定义运动算子,对人工狼位置、步长和智能行为重新进行二进制编码设计,提出了一种解决离散空间组合优化问题的二进制狼群算法(binary wolf pack algorithm,BWPA)。该算法保留了狼群算法基于职责分工的协作式搜索特性,选取离散空间的经典问题——0-1背包问题进行仿真实验,具体通过10组经典的背包问题算例和BWPA算法与经典的二进制粒子群算法、贪婪遗传算法、量子遗传算法在求解3组高维背包问题时的对比计算,例证了算法具有相对更好的稳定性和全局寻优能力。 展开更多
关键词 进化计算 群体智能 二进制狼群算法 组合优化 0-1背包问题
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求解大规模0-1背包问题的主动进化遗传算法 被引量:21
16
作者 史亮 董槐林 +1 位作者 王备战 龙飞 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第13期31-33,共3页
针对遗传算法求解大规模0-1背包问题中存在的不足,将定向变异机制引入到遗传算法中,提出了基于主动进化遗传算法的0-1背包问题求解算法。该算法利用概率编码方案对种子个体进行编码,每代种群中的个体通过对该代种子个体进行测度而产生,... 针对遗传算法求解大规模0-1背包问题中存在的不足,将定向变异机制引入到遗传算法中,提出了基于主动进化遗传算法的0-1背包问题求解算法。该算法利用概率编码方案对种子个体进行编码,每代种群中的个体通过对该代种子个体进行测度而产生,用于定向变异的诱变因子将参与种子个体的进化。实验结果表明,该算法具有较好的全局寻优能力和执行效率。 展开更多
关键词 遗传算法 定向变异 0-1背包问题
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基于遗传算法的0/1背包问题求解 被引量:27
17
作者 霍红卫 许进 保铮 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第4期493-497,共5页
利用遗传算法提出了解决0/1背包问题的3种算法.这3种算法分别是基于罚函数修正方法和译码方法的算法.理论分析表明,修正方法可以获得问题的最优解.在不同测试数据集上对这3种算法的性能进行了比较,结果与理论分析一致.
关键词 遗传算法 0/1背包 数据集
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HY-1 CCD宽波段水色要素反演算法 被引量:17
18
作者 马超飞 蒋兴伟 +4 位作者 唐军武 王晓梅 李铜基 黄海军 任敬萍 《海洋学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第4期38-44,共7页
利用2003年春季黄海、东海区现场实测数据,建立了HY1卫星4波段CCD成像仪水色要素反演算法.由于HY1CCD的宽波段特性阻碍了黄色物质的反演,因此反演的水色要素仅包括水体表层的总悬浮物、悬浮泥沙(SS)以及叶绿素a的浓度.现场遥感反射率光... 利用2003年春季黄海、东海区现场实测数据,建立了HY1卫星4波段CCD成像仪水色要素反演算法.由于HY1CCD的宽波段特性阻碍了黄色物质的反演,因此反演的水色要素仅包括水体表层的总悬浮物、悬浮泥沙(SS)以及叶绿素a的浓度.现场遥感反射率光谱由ASD地物波谱仪测量,对于叶绿素a的浓度利用现场萃取荧光法测量,总悬浮物、悬浮泥沙由实验室滤膜称重法获得.反演算法的拟合相关系数均大于0.88,平均相对误差在40%以下.对反演算法进行了误差灵敏度分析,结果表明对于总悬浮物、悬浮泥沙和低浊度水体中的叶绿素a的浓度反演算法能够满足日常的业务运行要求,但是对于高浊度水体中叶绿素a的浓度反演算法对某个波段组合比较敏感,仍需要进一步探讨. 展开更多
关键词 HY-1/CCD 反演算法 总悬浮物 悬浮泥沙 叶绿素A
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两段探测目标的传感器任务调度问题0-1规划模型及算法 被引量:6
19
作者 李建平 张晗 +2 位作者 罗永 朱承 何文涛 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期121-129,共9页
为解决指挥系统控制中的调度困难,研究了一类特殊的传感器资源调度问。主要分析了跟踪目标的探测次数、时间间隔和传感器资源等约束条件。用跟踪目标的重要程度之和作为目标函数,建立了一个0-1规划的数学模型,再利用变换将其转化为0-1... 为解决指挥系统控制中的调度困难,研究了一类特殊的传感器资源调度问。主要分析了跟踪目标的探测次数、时间间隔和传感器资源等约束条件。用跟踪目标的重要程度之和作为目标函数,建立了一个0-1规划的数学模型,再利用变换将其转化为0-1线性整数规划模型。利用割平面法求解得出最优调度策略,其能在工作量饱和的情况下合理调度传感器资源。为提高求解速度,提出了对应的模拟退火算法。通过对一些不同规模实例的求解,在资源利用率和算法的求解速度等指标上,与割平面法及遗传算法进行对比分析,验证了模型的有效性和模拟退火算法求解的高效性。 展开更多
关键词 传感器 任务调度 0-1规划 模拟退火算法 遗传算法
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C-Bézier曲线分割算法及G^1拼接条件 被引量:28
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作者 樊建华 邬义杰 林兴 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第5期421-424,共4页
在对 C- Bézier基函数及曲线端点特性分析的基础上 ,提出 C- Bézier曲线任意分割算法及曲线间 G1拼接的几何条件 .所得结论具有明确的几何意义 ,有效地增强了 C- Bézier方法控制及表达曲线形状的能力 ,并可进一步推广到 C-
关键词 几何建模 CAD CAM C-Bezier曲线分割算法 G^1拼接条件
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