利用ART1网络进行故障诊断的方法研究 被引量：5

1

作者 李洪 吴贻鼎 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2003年第3期23-27,共5页

此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理... 此文系统地阐述了自适应共振理论及 ART1神经网络模型的基本概念、特点、结构和算法。在对故障诊断进行理论分析的基础上 ,结合 ART1神经网络对输入的要求 ,提出了一种阈值法结合 ART1神经网络进行故障诊断的方法 ,并对此方法进行了理论分析和仿真实验。 展开更多

关键词 故障诊断 artl网络 神经网络 数学模型 非线性系统

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Fuzzy ART及其在故障诊断中的应用 被引量：4

2

作者 林京 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第5期88-92,共5页

ＦｕｚｙＡＲＴ是近几年出现的一种新型ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）技术，文中介绍了该技术的实现方法，并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类，收到了令人满意的效果．分析结果表明，采... ＦｕｚｙＡＲＴ是近几年出现的一种新型ＡＲＴ（ａｄａｐｔｉｖｅｒｅｓｏｎａｎｃｅｔｈｅｏｒｙ）技术，文中介绍了该技术的实现方法，并用它对实测的不同工况的机器振动信号进行自组织聚类，收到了令人满意的效果．分析结果表明，采用这种无督学习的神经网络具有有督学习神经网络所无法替代的优势． 展开更多

关键词 神经网络 故障诊断 自组织聚类 art 模糊art

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基于ART-并行BP神经网络的柴油机故障诊断研究 被引量：6

3

作者 景敏卿 张晓丽 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2007年第4期412-416,共5页

造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和误差... 造成柴油机故障的因素十分复杂,既存在单一类的故障,也存在多故障并存的现象,而且还会出现新型故障,仅仅依靠单一神经网络技术的故障诊断已经很难满足对柴油机的有效诊断要求。本文在信息决策层融合的基础上,以自适应谐振理论ART和误差反向传播并行BP两种神经网络为基础,建立了用于柴油机故障诊断的新型神经网络模型,以对柴油机系统工作过程多种故障进行诊断识别。通过与单一神经网络诊断识别结果的分析和比较,验证了该神经网络诊断模型的可行性,它能够进行多传感器信息综合诊断,既能识别单故障和并发故障,又具有识别新型故障的能力,可有效地提高对柴油机故障诊断的准确性和可靠性。 展开更多

关键词 柴油机 故障诊断 art-并行BP神经网络

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神经网络ART模型在故障诊断中的应用 被引量：3

4

作者 芮勇 金丕彦 《数据采集与处理》 CSCD 1994年第2期90-95,共6页

讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ＡＲＴ。分析了ＡＲＴ的工作原理，给出了ＡＲＴ的具体算法（已在ＰＣ－４８６上用Ｃ语言实现）；指出了ＡＲＴ的实质，并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ＡＲＴ... 讨论了目前最成功的一种无导师神经网络模型──自适应谐振理论ＡＲＴ。分析了ＡＲＴ的工作原理，给出了ＡＲＴ的具体算法（已在ＰＣ－４８６上用Ｃ语言实现）；指出了ＡＲＴ的实质，并以“有轨自动物料搬运小车系统”为例详述了ＡＲＴ在故障诊断中的工作过程，获得了很好的结果。 展开更多

关键词 神经网络 art模型 故障诊断

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ART网络在柴油机故障诊断中的应用 被引量：4

5

作者 程永康 洪国雄 《上海海运学院学报》 1996年第4期74-79,共6页

将人工神经网络应用于柴油机故障诊断，给出了一种利用自适应共振理论（ＡＲＴ模型）的故障模式识别方法及应用实例。

关键词 神经网络 故障诊断 柴油机 燃油系统 art模型

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基于ART-2网络的自行火炮变速箱状态自适应分类

6

作者 任国全 米东 徐燕申 《火炮发射与控制学报》 北大核心 2005年第3期43-46,52,共5页

对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知... 对于结构复杂的自行火炮变速箱,其故障模式具有不可预知性。针对传统的神经网络识别方法明显存在不足这一问题,提出一种基于自适应谐振理论(Adaptive Resonance Theory)的自行火炮变速箱瞬态过程故障诊断新方法。该方法不仅可以对已知的故障模式进行分类,而且对自行火炮变速箱未知故障模式具有很强的自适应分辨能力。实例证明,ART-2神经网络与传统的神经网络方法相结合为自行火炮变速箱故障诊断提出了新思路。 展开更多

关键词 机械工程其他学科 自行火炮 变速箱 故障诊断 模式识别 art-2神经网络

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改进的ART网络在火焰燃烧状态识别中的应用 被引量：1

7

作者 隋金雪 杨莉 +1 位作者 贺永强 董晓峰 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2007年第5期90-93,共4页

基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2... 基于采集的电站锅炉燃烧器火焰图像,利用数字图像处理技术,讨论了特征值的意义和提取方法,提取了火焰图像特征区内灰度的平均值和标准差2个特征向量,运用现代人工神经网络智能理论,设计并改进了ART2网络算法,经过训练和实际应用后,ART2网络对一定工况的旋流燃烧器和直流燃烧器火焰燃烧状态都具有很好的识别能力,判别准确,网络稳定,实现燃烧状态实时判断,在现场取得了良好的实际应用效果。 展开更多

关键词 火焰图像 燃烧诊断 人工神经网络 自适应共振理论网络

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改进ART-2A神经网络在故障自诊断中的应用

8

作者 刘智荣 马建辉 任宾 《电光与控制》 北大核心 2008年第10期84-88,共5页

ART-2A神经网络可以很好地应用于模式识别中的分类问题,但由于算法结构的不足,存在分类漂移现象,导致网络不稳定,严重影响了网络的工程应用。对标准ART-2A网络结构和算法过程进行了深入研究,分析了引起分类漂移的原因,提出了一种ART-2A... ART-2A神经网络可以很好地应用于模式识别中的分类问题,但由于算法结构的不足,存在分类漂移现象,导致网络不稳定,严重影响了网络的工程应用。对标准ART-2A网络结构和算法过程进行了深入研究,分析了引起分类漂移的原因,提出了一种ART-2A神经网络改进算法,并通过故障自诊断实验进行网络稳定性和实用性验证。实验证明改进ART-2A神经网络能长期稳定工作,准确进行故障判别,实现系统的故障诊断自动化。 展开更多

关键词 故障诊断 神经网络 art-2A

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基于ART的智能BIT测试技术研究

9

作者 韩晶磊 王雪梅 《电光与控制》 北大核心 2008年第2期94-96,共3页

根据电子设备测试及维修的需要,同时为解决传统BIT虚警率高等缺陷,提出智能BIT测试方法。在介绍智能BIT的基本实现手段的基础上,重点分析ART网络的网络模型及工作原理,ART网络根据数据集自适应聚类实现模式识别,相对于传统人工神经网络... 根据电子设备测试及维修的需要,同时为解决传统BIT虚警率高等缺陷,提出智能BIT测试方法。在介绍智能BIT的基本实现手段的基础上,重点分析ART网络的网络模型及工作原理,ART网络根据数据集自适应聚类实现模式识别,相对于传统人工神经网络而言,其收敛速度快,精度较高,自适应诊断能力强,解决了采用传统神经网络测试分类误差大等问题,最后提出了一种基于ART的BIT系统无监督故障诊断方法,使被测系统具有更高的故障诊断能力。 展开更多

关键词 故障诊断 智能BIT 人工神经网络 art 电子设备

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基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术研究 被引量：10

10

作者 杜娟 阎献国 +1 位作者 韩建华 兰国生 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2011年第12期32-34,共3页

为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术。首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除。基于两级混合神... 为了实现数控机床故障诊断的自动化和智能化,提出了一种基于混合神经网络的数控机床故障诊断技术。首先通过一级BP神经网络对输入的故障信息进行分类,然后针对分类后的故障再通过二级ART神经网络实现故障的诊断和排除。基于两级混合神经网络的故障诊断系统不但具有故障自动诊断功能,而且还具有自学习和自组织等智能。 展开更多

关键词 数控机床 故障诊断 BP神经网络 art神经网络

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基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断 被引量：4

11

作者 谷吉海 金向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期203-205,共3页

针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能... 针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障。当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上。 展开更多

关键词 免疫网模型 诊断算法 Fuzzyart神经网络 传感器 相关性识别 故障诊断

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汽轮机组振动故障诊断模型 被引量：1

12

作者 韩爽 戈志华 丁常富 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2002年第1期26-29,共4页

使用自适应谐振理论（ＡＲＴ）和误差反向传播（Ｂ）两种神经网络，开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型可以进行多征兆域综合诊断，既能诊断单故障又能诊断并发故障，并且具有识别新故障的能力。经试验台数据和经典样本验证，... 使用自适应谐振理论（ＡＲＴ）和误差反向传播（Ｂ）两种神经网络，开发了汽轮发电机组振动故障诊断模型。该模型可以进行多征兆域综合诊断，既能诊断单故障又能诊断并发故障，并且具有识别新故障的能力。经试验台数据和经典样本验证，模型合理可行。 展开更多

关键词 art BP网络 汽轮发电机组 故障诊断 模型 发电厂 振动故障

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基于EMD-1(1/2)维谱熵的滚动轴承故障诊断 被引量：2

13

作者 宋平岗 周军 《科学技术与工程》 北大核心 2014年第2期149-153,共5页

为了准确地诊断出滚动轴承的运行状态,将1(1/2)维谱熵引入滚动轴承故障诊断中。先对滚动轴承原始故障信号进行EMD(empirical mode decomposition)分解得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),进而再求取各个IMF的1(1/2)... 为了准确地诊断出滚动轴承的运行状态,将1(1/2)维谱熵引入滚动轴承故障诊断中。先对滚动轴承原始故障信号进行EMD(empirical mode decomposition)分解得到若干个固有模态函数(intrinsic mode function,IMF),进而再求取各个IMF的1(1/2)维谱熵值,作为表征滚动轴承故障类型的特征向量。将其作为Elman神经网络的输入参数,最后区分滚动轴承故障状态和故障类型。仿真分析和实验研究表明,该方法能够有效地提取出滚动轴承的故障特征,最后通过与小波包分析-BP神经网络故障诊断方法对比,显示出其具有更高的识别率,更加表明其可行性和有效性。 展开更多

关键词 EMD(empirical MODE decomposition) 形态滤波 ELMAN神经网络 滚动轴承 故障诊断

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基于SANC和一维卷积神经网络的齿轮箱轴承故障诊断 被引量：17

14

作者 高佳豪 郭瑜 伍星 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2020年第19期204-209,257,共7页

近来以深度学习算法为代表的滚动轴承特征智能提取和故障辨识技术被广泛研究,但目前研究大多局限于无强干扰的轴承故障。在齿轮箱存在较强齿轮振动干扰条件下,基于此类算法的轴承故障辨识率将显著降低。为提高在较强齿轮振动信号干扰下... 近来以深度学习算法为代表的滚动轴承特征智能提取和故障辨识技术被广泛研究,但目前研究大多局限于无强干扰的轴承故障。在齿轮箱存在较强齿轮振动干扰条件下,基于此类算法的轴承故障辨识率将显著降低。为提高在较强齿轮振动信号干扰下齿轮箱轴承故障智能辨识的准确率,提出了一种基于自参考自适应噪声消除技术(SANC)和一维卷积神经网络(1D-CNN)的齿轮箱轴承故障诊断方法。首先利用SANC将齿轮箱振动信号分离为周期性信号分量成分和随机信号分量,抑制齿轮等周期强干扰成分,再通过1D-CNN对包含轴承故障特征的随机信号成分进行智能特征提取和识别,实现在齿轮振动干扰下齿轮箱轴承故障辨识率的提高。通过与不同方法的对比验证了本文所提方法的优势和有效性。 展开更多

关键词 齿轮箱 自参考自适应噪声消除技术 一维卷积神经网络 故障诊断

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一种非线性动态系统的故障检测与分类方法 被引量：2

15

作者 赵琦 周东华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期65-70,共6页

提出了一种非线性动态系统故障检测与分类的方法。首先用一种人工神经网络和线性动态系统的串级模型对非线性动态系统建模 ,这种模型具有很大的确定性与通用性。然后利用ART (自适应共振理论 )网络对残差进行自动分类 ,不需要故障的先... 提出了一种非线性动态系统故障检测与分类的方法。首先用一种人工神经网络和线性动态系统的串级模型对非线性动态系统建模 ,这种模型具有很大的确定性与通用性。然后利用ART (自适应共振理论 )网络对残差进行自动分类 ,不需要故障的先验知识。在对 3-水箱系统的故障检测和分类仿真中 。 展开更多

关键词 故障检测 故障诊断 人工神经网络 自适应共振理论 非线性动态系统

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