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ARMA序列参数改进矩估计的强相合性: 1; 作者潘晋孝刘维奇《工程数学学报》 CSCD 1992年第2期23-30,共8页; 文献[1]给出了ARMA序列自回归参数的一种改进的矩估计方法,并证明了估计的渐近正态性。本文证明了这种估计的强相合性,并讨论了其优效渐近正态性。; 关键词 arma序列自回归参数矩估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性: 2; 作者陈伏兵《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第2期135-140,共6页; 文献［１］给出了ＡＲＭＡ序列ＭＡ参数的Ｇ－Ｍ估计，并证明了估计的渐近正态性．本文证明了这种估计的强相合性．; 关键词 G-M估计强相合性 arma序列参数估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性: 3; 作者陈伏兵《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第5期155-157,共3页; 证明了ＡＲＭＡ序列ＡＲ参数ＧＭ估计的渐近正态性．; 关键词 arma序列 AR参数 G-M估计渐近正态性; 在线阅读下载PDF 职称材料

带ARMA误差的曲线回归模型的估计: 4; 作者刘次华朱石岩《应用数学》 CSCD 2000年第2期76-79,共4页; 考虑广义回归模型 yi=g( ti) +εi,1≤ i≤ n,其中 g( .)为 R上的未知函数 ,随机误差εi 是 ARMA( p,q)序列 .本文利用线性小波光滑的方法 ,讨论未知函数 g( .)的小波光滑及 ARMA( p,q)的参数估计 .; 关键词广义曲线回归 arma序列小波平滑收敛性估计; 在线阅读下载PDF 职称材料

缺失数据环境下汇率序列的潜变量Metropolis-Hastings算法及触发式理财产品定价: 5; 作者董艳《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期330-342,共13页; 金融数据序列的参数估计是现代金融学研究的热点之一,也是数理金融学的一个重要研究方向.在缺失数据情形下,本文采用MCMC方法研究了ARMA汇率序列的参数估计问题.首先,将潜变量插补数据方法融入MCMC采样过程,新的MCMC参数估计方法允许序... 展开更多; 关键词 arma汇率序列触发式理财产品潜变量Metropolis-Hastings抽样 Bayesian后验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于ARMA模型的结构动力模态参数识别: 6; 作者李金果王修信《山西建筑》 2004年第24期20-21,共2页; 论述了ARMA时序差分模型与结构振动微分方程之间的等价关系 ,ARMA模型的定阶与参数估计 ,并利用一悬臂梁的振动位移作为时间序列对其模态参数进行了识别 ,其计算结果满足精度要求。; 关键词 arma模型模态参数时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于振动台试验的时域结构模态参数识别法对比研究被引量：1: 7; 作者裴强李龙薛志成《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期621-627,共7页; 目的对比不同的时域法对振动台试验中频率和阻尼比等不同模态参数的识别结果的精度离散特点,以便更加合理地加以应用并为后续研究提供参考.方法采用复指数法与ARMA时间序列法两种时域法,通过算法编程对同济大学防灾国家重点实验室振动... 展开更多; 关键词时域法复指数法 arma时间序列法模态识别振动台试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于缸盖振动信号的活塞环腔压力径向基神经网络识别研究: 8; 作者孟凡明张优云《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期44-47,共4页; 介绍了利用气缸盖振动信号,借助径向基神经网络(RBFNN),进行活塞环腔气体压力识别的方法。以1100柴油机为试验对象,测得其缸盖振动位移和气缸内气体燃烧压力,将缸盖振动信号作为识别的输入信号,利用径向基神经网络和ARMA时间序列分析法... 展开更多; 关键词内燃机活塞环气体压力识别缸盖振动径向基网络 arma时间序列; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于R的飞机空调子系统故障预测: 9; 作者程媛洁徐坤 +1 位作者吴治剑李儒周《工程技术研究》 2017年第9期99-101,共3页; 文章使用基于R的时间序列分析,对飞机空调冷却子系统进行合理的建模预测研究。使用该序列模型对某飞机空调冷却子系统故障研究及短期预测,结果表明该序列模型对空调冷却子系统故障短期预测有较好的的效果。; 关键词飞机空调故障预测时间序列arma预测模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ARMA序列参数改进矩估计的强相合性: 1; 作者潘晋孝刘维奇; 机构太原机械学院山西大学; 出处《工程数学学报》 CSCD 1992年第2期23-30,共8页; 文摘文献[1]给出了ARMA序列自回归参数的一种改进的矩估计方法,并证明了估计的渐近正态性。本文证明了这种估计的强相合性,并讨论了其优效渐近正态性。; 关键词 arma序列自回归参数矩估计; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性: 2; 作者陈伏兵; 机构淮阴师范学院; 出处《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1999年第2期135-140,共6页; 文摘文献［１］给出了ＡＲＭＡ序列ＭＡ参数的Ｇ－Ｍ估计，并证明了估计的渐近正态性．本文证明了这种估计的强相合性．; 关键词 G-M估计强相合性 arma序列参数估计; 分类号 O211.67 [理学—概率论与数理统计] O212.1 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性: 3; 作者陈伏兵; 机构东南大学应用数学系; 出处《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 1998年第5期155-157,共3页; 文摘证明了ＡＲＭＡ序列ＡＲ参数ＧＭ估计的渐近正态性．; 关键词 arma序列 AR参数 G-M估计渐近正态性; Keywords arma sequence AR parameters asymptotic normal autocorrelation function G M estimation; 分类号 O211.61 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名带ARMA误差的曲线回归模型的估计: 4; 作者刘次华朱石岩; 机构华中理工大学数学系; 出处《应用数学》 CSCD 2000年第2期76-79,共4页; 文摘考虑广义回归模型 yi=g( ti) +εi,1≤ i≤ n,其中 g( .)为 R上的未知函数 ,随机误差εi 是 ARMA( p,q)序列 .本文利用线性小波光滑的方法 ,讨论未知函数 g( .)的小波光滑及 ARMA( p,q)的参数估计 .; 关键词广义曲线回归 arma序列小波平滑收敛性估计; Keywords arma Series Curve regression Wavelet estimation Convergence; 分类号 O212.1 [理学—概率论与数理统计] O211.67 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名缺失数据环境下汇率序列的潜变量Metropolis-Hastings算法及触发式理财产品定价: 5; 作者董艳; 机构陕西铁路工程职业技术学院基础部; 出处《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2021年第3期330-342,共13页; 基金陕西铁路工程职业技术学院科研基金(KY2019-42).; 文摘金融数据序列的参数估计是现代金融学研究的热点之一,也是数理金融学的一个重要研究方向.在缺失数据情形下,本文采用MCMC方法研究了ARMA汇率序列的参数估计问题.首先,将潜变量插补数据方法融入MCMC采样过程,新的MCMC参数估计方法允许序列存在缺失数据.其次,结合潜变量,获取了自回归系数和白噪声方差的共轭后验分布.再次,由于滑动平均系数的共轭后验分布获取困难,构造了一种基于多元回归的参数估计方法.最后,利用Metropolis-Hastings抽样替代Gibbs抽样并融入上述结果,形成了一种新的MCMC参数估计方法,该方法有效克服了单纯Gibbs抽样序列存在的波动聚集现象的不足.此外,以2018年9月20日至9月27日的欧元兑美元汇率为仿真对象,对触发式理财产品进行了实证分析.; 关键词 arma汇率序列触发式理财产品潜变量Metropolis-Hastings抽样 Bayesian后验; Keywords arma exchange rate series triggered financial products latent variable Metropolis-Hastings sampling Bayesian posterior; 分类号 F830.9 [经济管理—金融学] O211.6 [理学—概率论与数理统计]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于ARMA模型的结构动力模态参数识别: 6; 作者李金果王修信; 机构南京东南大学土木学院; 出处《山西建筑》 2004年第24期20-21,共2页; 文摘论述了ARMA时序差分模型与结构振动微分方程之间的等价关系 ,ARMA模型的定阶与参数估计 ,并利用一悬臂梁的振动位移作为时间序列对其模态参数进行了识别 ,其计算结果满足精度要求。; 关键词 arma模型模态参数时间序列; Keywords arma model, model parameters, time series; 分类号 TU312.1 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于振动台试验的时域结构模态参数识别法对比研究被引量：1: 7; 作者裴强李龙薛志成; 机构大连大学土木工程技术研究与开发中心黑龙江科技大学建筑工程学院; 出处《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期621-627,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51478168 51378085) 黑龙江省教育厅科学技术研究项目(12541694); 文摘目的对比不同的时域法对振动台试验中频率和阻尼比等不同模态参数的识别结果的精度离散特点,以便更加合理地加以应用并为后续研究提供参考.方法采用复指数法与ARMA时间序列法两种时域法,通过算法编程对同济大学防灾国家重点实验室振动台试验的12层钢筋混凝土框架模型在不同震级工况下进行模态识别.结果识别出了小震、中震与强震工况的结构模态参数,并进行了振型识别结果与有限元结果的对比,以及两种方法间频率精度和阻尼比离散度的对比分析,发现结果均符合实际工程的精度需要,未出现较大的离散现象.结论两种时域法均可有效地识别出结构的模态参数,尤其对频率的识别精度较高,两种算法的振型识别较为准确,识别结果与有限元计算的拟合度较高,但阻尼比的识别结果离散度较大,这种规律在中、强震级工况下更加明显.; 关键词时域法复指数法 arma时间序列法模态识别振动台试验; Keywords time domain method complex index method arma method of time series modal identification shaking table test; 分类号 TU391 [建筑科学—结构工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于缸盖振动信号的活塞环腔压力径向基神经网络识别研究: 8; 作者孟凡明张优云; 机构清华大学摩擦学国家重点实验室西安交通大学润滑理论及轴承研究所; 出处《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期44-47,共4页; 基金国家自然科学基金资助(50375115); 文摘介绍了利用气缸盖振动信号,借助径向基神经网络(RBFNN),进行活塞环腔气体压力识别的方法。以1100柴油机为试验对象,测得其缸盖振动位移和气缸内气体燃烧压力,将缸盖振动信号作为识别的输入信号,利用径向基神经网络和ARMA时间序列分析法对气缸燃烧压力和环腔内气体压力进行了识别。结果表明:利用径向基网络和ARMA时间序列分析法,均能较为准确地识别活塞环环腔气体压力和气缸内气体燃烧压力;径向基神经网络的识别方法比ARMA时间序列识别方法更加准确。; 关键词内燃机活塞环气体压力识别缸盖振动径向基网络 arma时间序列; Keywords I. C. Engine Piston Ring Gas Pressure Identification Cylinder Head Vibration RBF Neural Network arma Time Series; 分类号 TK421 [动力工程及工程热物理—动力机械及工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于R的飞机空调子系统故障预测: 9; 作者程媛洁徐坤吴治剑李儒周; 机构中国民航大学航空工程学院; 出处《工程技术研究》 2017年第9期99-101,共3页; 基金中央高校基本科研业务费资助项目(Y17-01); 文摘文章使用基于R的时间序列分析,对飞机空调冷却子系统进行合理的建模预测研究。使用该序列模型对某飞机空调冷却子系统故障研究及短期预测,结果表明该序列模型对空调冷却子系统故障短期预测有较好的的效果。; 关键词飞机空调故障预测时间序列arma预测模型; 分类号 V267 [航空宇航科学与技术—航空宇航制造工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	ARMA序列参数改进矩估计的强相合性	潘晋孝刘维奇	《工程数学学报》 CSCD	1992	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	ARMA序列MA参数G-M估计的强相合性	陈伏兵	《应用概率统计》 CSCD 北大核心	1999	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	ARMA 序列 AR 参数 G-M 估计的渐近正态性	陈伏兵	《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD	1998	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	带ARMA误差的曲线回归模型的估计	刘次华朱石岩	《应用数学》 CSCD	2000	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	缺失数据环境下汇率序列的潜变量Metropolis-Hastings算法及触发式理财产品定价	董艳	《工程数学学报》 CSCD 北大核心	2021	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于ARMA模型的结构动力模态参数识别	李金果王修信	《山西建筑》	2004	0	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于振动台试验的时域结构模态参数识别法对比研究	裴强李龙薛志成	《沈阳建筑大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于缸盖振动信号的活塞环腔压力径向基神经网络识别研究	孟凡明张优云	《内燃机工程》 EI CAS CSCD 北大核心	2005	0	在线阅读下载PDF 职称材料
9	基于R的飞机空调子系统故障预测	程媛洁徐坤吴治剑李儒周	《工程技术研究》	2017	0	在线阅读下载PDF 职称材料