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基于ARMA模型的森林蓄积量精确预测研究
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作者 郜昌建 王海龙 +1 位作者 蓝艺涵 王世红 《浙江农业科学》 2025年第6期1526-1530,共5页
森林蓄积量作为评估森林资源丰度、生态系统健康及碳汇能力的重要指标,其精准预测对于林业可持续经营与碳中和路径制定具有重要意义。本研究综合对比了自回归移动平均(ARMA)模型结合相关最小二乘算法(ARMAP)、普通最小二乘算法(ARMAO)... 森林蓄积量作为评估森林资源丰度、生态系统健康及碳汇能力的重要指标,其精准预测对于林业可持续经营与碳中和路径制定具有重要意义。本研究综合对比了自回归移动平均(ARMA)模型结合相关最小二乘算法(ARMAP)、普通最小二乘算法(ARMAO)、灰色系统理论(GST)及BP神经网络(BPNN)4种方法在森林蓄积量预测中的性能。以福州市永泰县城峰镇1986—1999年林地面积与森林蓄积量数据为基础构建模型,并采用1998、1999年数据进行预测验证。结果表明,ARMAP模型通过有效滤除有色噪声,实现了最高预测精度,其残差方差和预测误差均显著低于其他模型。进一步利用该模型对浙江省2020年森林蓄积量进行了预测验证,结果显示,模型表现出较强的泛化能力。研究表明,ARMAP模型能够在复杂干扰情境下实现高精度、高效率的森林蓄积量预测,为森林资源管理与碳汇评估提供了方法支持。 展开更多
关键词 森林蓄积量 arma模型 相关最小二乘算法
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基于ARMA模型的农产品供应链成本优化研究 被引量:5
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作者 郭玉杰 《商业经济研究》 北大核心 2024年第15期109-112,共4页
近年来,在乡村振兴战略背景下,农产品流通逐渐呈现出“农村电商”新业态。农产品供应链作为连接农户、电商平台和消费者的桥梁,在农村电商发展过程中扮演着重要角色。随着农村电商的快速发展,农户生产积极性提高,农产品产量显著增加,但... 近年来,在乡村振兴战略背景下,农产品流通逐渐呈现出“农村电商”新业态。农产品供应链作为连接农户、电商平台和消费者的桥梁,在农村电商发展过程中扮演着重要角色。随着农村电商的快速发展,农户生产积极性提高,农产品产量显著增加,但与此同时农产品供应链成本结构也发生了显著变化。为优化农产品供应链成本,提高农户生产积极性,本文以农村电商模式下农产品供应链为研究对象,以ARMA模型为基础,通过构建农产品供应链成本结构方程模型,发现当前农产品供应链成本结构具有非对称性和非线性的特征。文章首先从农户生产积极性和农村电商发展两个方面,分析了农村电商发展对农产品供应链成本结构的影响;其次通过引入ARMA模型对影响因素进行分析,发现当前农产品供应链成本结构存在非对称性特征,并从农户生产积极性、农村电商发展水平和农村物流体系等方面提出了优化路径;最后,基于优化路径提出了政策建议。 展开更多
关键词 农产品供应链 农村电商 成本结构 arma模型
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海外高端消费回流对产业数智化的作用机制——基于ARMA模型
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作者 刘倩 黄凌 《商业经济研究》 北大核心 2024年第23期180-183,共4页
海外高端消费回流支撑和助力产业数智化转型升级,推动我国经济高质量发展。本文基于ARMA模型,检验海外高端消费回流对我国产业数智化的影响效应及作用机制。研究发现:近年来海外高端消费回流和产业数智化转型升级呈现加速态势,且二者均... 海外高端消费回流支撑和助力产业数智化转型升级,推动我国经济高质量发展。本文基于ARMA模型,检验海外高端消费回流对我国产业数智化的影响效应及作用机制。研究发现:近年来海外高端消费回流和产业数智化转型升级呈现加速态势,且二者均已形成正向良性循环。海外高端消费回流可有效驱动我国产业数智化,主要通过高端消费者、高端代工商和高端服务商等主体回流的直接带动,以及消费升级、高端产业升级等间接路径实现。据此建议相关部门完善政策保障机制,行业协会发挥桥梁作用促进品牌合作,相关企业加快数智化转型,以更好发挥高端消费回流对产业数智化的赋能作用。 展开更多
关键词 海外高端消费回流 产业数智化 作用机制 arma模型
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基于灰色模型和ARMA模型的猪瘟月新发生次数预测比较 被引量:13
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作者 栾培贤 肖建华 +2 位作者 陈欣 徐强 王洪斌 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期223-226,共4页
对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施。该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测。灰色模型和ARMA... 对猪瘟月新发生次数(每个月的新发生次数)的定量预测可以为当地动物疫病防控部门提供依据,使其针对猪瘟发病风险有选择性地采取防控措施。该文分别选用灰色预测模型和ARMA预测模型对贵州省猪瘟月新发生次数进行了预测。灰色模型和ARMA模型以2005-2008年兽医公报中统计的贵州省猪瘟发病数据为预测依据,以2009年的统计数据评价比较预测效果。灰色模型和ARMA模型预测平均绝对误差分别为1.84和1.48,平均绝对百分误差为0.272和0.229。预测结果表明,ARMA预测模型的预测精度更高,对贵州省猪瘟发病的预测是可行有效的。 展开更多
关键词 动物 疾病 模型 灰色模型 arma模型 预测 时间序列
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基于LSSVM-ARMA模型的基坑变形时间序列预测 被引量:35
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作者 曹净 丁文云 +2 位作者 赵党书 宋志刚 刘海明 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第S2期579-586,共8页
如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和自回归移动平均模型(ARMA)的基坑变形时间序列预测方法。首先,利用小波变换将基坑变形时间序列分解和重构为2个... 如何准确预测和控制基坑变形是基坑工程的一个难点,提出了一种基于小波变换、粒子群优化的最小二乘支持向量机(PSO-LSSVM)和自回归移动平均模型(ARMA)的基坑变形时间序列预测方法。首先,利用小波变换将基坑变形时间序列分解和重构为2个子序列——趋势时间序列和随机时间序列,在该基础上,采用PSO-LSSVM模型与ARMA模型分别预测趋势时间序列与随机时间序列未来值,将2个子序列的预测值求和作为最终预测结果。最后,将该方法应用于昆明某基坑工程的深层水平位移预测,不断地利用前期工况的最新实测数据建模,对后期工况未来变形量进行滚动预测,获得了令人满意的结果。 展开更多
关键词 基坑变形 时间序列预测 小波变换 PSO-LSSVM arma模型
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基于噪声场合下ARMA模型的风力发电量预测 被引量:21
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作者 高阳 朴在林 +2 位作者 张旭鹏 冬雷 郝颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第20期164-167,共4页
针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到... 针对普通的ARMA模型的预测质量由于各种原因会大大降低的情况,依据富锦风电场风力发电量的时间序列,基于HOYW定阶方法建立了噪声场合下的ARMA模型。通过对模型残差白噪声性能的分析,验证了模型的适用性。应用此模型进行了预测分析,得到的归一化平均绝对误差(NMAE)为0.0658。通过与普通的ARMA模型预测精度方面的对比,进一步验证了噪声场合下基于ARMA模型风力发电量预测的优越性。 展开更多
关键词 风力发电量预测 arma模型 噪声 HOYW法 模型适用性 归一化平均绝对误差
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基于ARMA模型的光纤陀螺漂移数据建模方法研究 被引量:22
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作者 王新龙 陈涛 杜宇 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2006年第1期5-7,11,共4页
研究了应用长自回归估计法进行光纤陀螺零漂数据模型的参数估计,利用卡尔曼滤波算法进行参数的精估计,建立了光纤陀螺零漂数据的ARM A模型。研究结果表明,所建的光纤陀螺ARM A模型较传统的AR模型具有更高的精度,光纤陀螺随机漂移ARM A... 研究了应用长自回归估计法进行光纤陀螺零漂数据模型的参数估计,利用卡尔曼滤波算法进行参数的精估计,建立了光纤陀螺零漂数据的ARM A模型。研究结果表明,所建的光纤陀螺ARM A模型较传统的AR模型具有更高的精度,光纤陀螺随机漂移ARM A模型可分解为两个独立的时间相关的一阶马尔可夫过程。 展开更多
关键词 光纤陀螺 arma模型 漂移 误差模型
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ARMA模型在我国能源消费预测中的应用 被引量:25
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作者 黄俊 周猛 王俊海 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2004年第12期49-50,共2页
关键词 arma模型 中国 能源消费 预测 模型识别 建模方法
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基于ARMA模型的光伏电站出力预测 被引量:61
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作者 兰华 廖志民 赵阳 《电测与仪表》 北大核心 2011年第2期31-35,共5页
目前光伏发电站容量的不断扩大,光伏发电站并网后其功率的变化具有不确定性,因此有必要对光伏电站的出力进行预测。本文建立了一种基于ARMA模型的光伏电站预测模型。结合历史发电量数据和气象因素,分别使用ARMA模型和马尔可夫链模型对... 目前光伏发电站容量的不断扩大,光伏发电站并网后其功率的变化具有不确定性,因此有必要对光伏电站的出力进行预测。本文建立了一种基于ARMA模型的光伏电站预测模型。结合历史发电量数据和气象因素,分别使用ARMA模型和马尔可夫链模型对光伏电站的出力进行预测,并进行了两者的比较。大量的数据表明,ARMA预测模型有较高的精度,能够满足实际工程的应用要求。 展开更多
关键词 光伏电站 马尔可夫链 arma模型
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基于改进灰色ARMA模型的卫星钟差短期预报研究 被引量:19
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作者 李晓宇 杨洋 +1 位作者 胡晓粉 贾蕊溪 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2013年第1期59-63,共5页
导航卫星钟差的精度直接影响导航定位性能。针对卫星钟差由趋势项和随机项组成的特点,提出一种改进灰色模型和ARMA模型的钟差预报组合模型。对传统灰色模型进行改进并建立趋势项预报模型,提取钟差随机项建立ARMA模型,最后将预报结果相... 导航卫星钟差的精度直接影响导航定位性能。针对卫星钟差由趋势项和随机项组成的特点,提出一种改进灰色模型和ARMA模型的钟差预报组合模型。对传统灰色模型进行改进并建立趋势项预报模型,提取钟差随机项建立ARMA模型,最后将预报结果相加。在算例中采用IGS提供的精密钟差进行预报,仿真结果表明钟差精度较高。 展开更多
关键词 钟差预报 改进灰色模型 arma 组合模型 钟差精度
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基于ARMA-GARCH模型的超短期风功率预测研究 被引量:11
11
作者 田波 朴在林 +1 位作者 郭丹 王慧 《电测与仪表》 北大核心 2016年第17期12-17,共6页
风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA... 风功率预测对提高电能质量和电力系统的安全运行具有重要意义。基于时间序列的方法,对内蒙古赤峰地区某风场的风功率数据进行了超短期预测,通过对数据平稳性检验的结果,建立了时间序列的ARMA模型,利用拉格朗日乘子检验的方法,检验ARMA模型具有ARCH效应,并建立适合的ARMA-GARCH模型。结论通过对比ARMA模型,ARMA-ARCH模型和ARMA-GARCH模型的风功率预测精度可知,在解决数据的残差序列异方差函数具有长期相关性时,ARMA-GARCH模型能够有效的提高预测精度。 展开更多
关键词 时间序列 风电功率 预测 arma模型 ARCH模型 GARCH模型
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基于ARMA模型的隧道位移时间序列分析 被引量:32
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作者 尹光志 岳顺 +1 位作者 钟焘 李德泉 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第9期2727-2732,共6页
在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA... 在新奥法隧道施工中,隧道位移监测对于评价围岩稳定性和支护结构合理性起重要作用。目前大都采用AR模型对隧道位移进行时间序列分析,避开了非线性估计,致使拟合精度和模型实用性较差。为此,介绍了具有较高预测精度和较好适用条件的ARMA模型及其常用参数估计方法,基于其参数非线性估计带来的不便性,提出一种ARMA模型参数估计近似线性方法,把残差用Taylor级数一阶展开,将非线性估计线性化,用线性最小二乘法估计参数最终值。用该方法对重庆市大足县南环二路南山隧道位移监测数据进行时间序列建模分析,预测与实测值吻合较好,证明了该方法的实用性。 展开更多
关键词 arma模型 隧道位移 近似线性最小二乘法
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ARMA模型在太子河流域年降水量预测中的应用 被引量:11
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作者 迟道才 张特男 +1 位作者 吴秀明 张兰芬 《沈阳农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期607-610,共4页
为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究。以太子河流域1961~2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004~2006年的降水量数据对模型进行检验。结果表明:ARMA模型用于降水量预测... 为降低旱涝灾害对经济社会带来的损失,对降水量的预测方法进行研究。以太子河流域1961~2006年各测站降水量数据为样本,建立时间序列ARMA降水量预测模型,应用2004~2006年的降水量数据对模型进行检验。结果表明:ARMA模型用于降水量预测效果良好,为降水量预测增添了新手段。 展开更多
关键词 降水量 时间序列 arma模型
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基于ARMA模型的故障率预测方法研究 被引量:77
14
作者 李瑞莹 康锐 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第8期1588-1591,共4页
在对比多种时间序列模型的基础上,结合故障率预测的特点,得出了自回归-移动平均混合模型(简称ARMA模型)是其中最适用于使用阶段故障率预测的方法这一结论。给出了基于ARMA模型的故障率预测的基本思想、预测模型、实施步骤,并按此法对某... 在对比多种时间序列模型的基础上,结合故障率预测的特点,得出了自回归-移动平均混合模型(简称ARMA模型)是其中最适用于使用阶段故障率预测的方法这一结论。给出了基于ARMA模型的故障率预测的基本思想、预测模型、实施步骤,并按此法对某航空公司波音飞机故障率进行了预测,说明ARMA模型适用于故障率预测,且预测结果准确性较高。 展开更多
关键词 可靠性 故障率预测 arma模型 时间序列
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基于时间序列聚类和ARMA模型的检索量预测 被引量:12
15
作者 孙承杰 刘丰 +1 位作者 林磊 刘秉权 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第4期21-25,共5页
为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;... 为了通过预测分析检索量数据来指导商家调整产品开发及经营策略,将检索量数据组织为时间序列,对其用自回归滑动平均(ARMA)模型进行建模预测.先将时间序列进行聚类,仅对聚类中心序列进行ARMA模型识别,同类序列用该模型进行近似建模预测;经过数据预处理、相似性分析、基于相似度的聚类、时间序列预测等过程,得到检索量数据的预测值,并将其与检索量的实际值做比较.结果表明,用同一个ARMA模型拟合相似时间序列的方法具有可行性,且有较高的预测准确率.从聚类结果还可看出,同品牌产品的检索量数据趋于聚成一类,这为检索词关系的挖掘提供了参考. 展开更多
关键词 时间序列 检索量 arma模型 动态时间弯曲距离 k-medoid算法
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非平稳信号的一种ARMA模型分析方法 被引量:15
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作者 张海勇 马孝江 盖强 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第7期992-996,共5页
该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARM... 该文提出了一种新的非平稳信号的时变参数ARMA模型分析方法,用它分析数据需两个基本步骤:首先,用一种信号分解方法把信号分解成一些基本模式分量。接着,对分解得到的基本模式分量建立时变参数ARMA模型,从而得出时颇平面上的时变参数ARMA模型谱。该方法可用于复杂的非线性、非平稳信号的处理。 展开更多
关键词 非平稳信号 arma模型 模式分解 时变参数
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组合SSA与ARMA模型预报电离层TEC 被引量:13
17
作者 卢辰龙 匡翠林 +1 位作者 张晋升 陈玉林 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2014年第6期44-49,共6页
针对总电子含量TEC非线性、非平稳的特性,将SSA方法引入到TEC预报中,对SSA分解并筛选合并后的分量进行ARMA模型预测,然后叠加各个分量的预报值。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验,结果表明,利用该组合方法预报5 d的TEC的平均... 针对总电子含量TEC非线性、非平稳的特性,将SSA方法引入到TEC预报中,对SSA分解并筛选合并后的分量进行ARMA模型预测,然后叠加各个分量的预报值。采用IGS提供的2010年电离层TEC数据进行实验,结果表明,利用该组合方法预报5 d的TEC的平均相对精度为92%,比仅用ARMA模型提高4%。 展开更多
关键词 总电子含量 奇异谱分析 arma模型
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广义时变ARMA模型参数函数的确定方法 被引量:13
18
作者 傅惠民 王治华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期636-641,共6页
提出一种确定广义时变ARMA模型参数函数的方法。该方法首先求得时间序列的均值函数和方差函数 ,并将广义时变ARMA模型转化为时变ARMA模型 ,然后通过样本周期图和多点平均方法得到时变参数的函数形式 ,再分别采用最小二乘法和极大似然法... 提出一种确定广义时变ARMA模型参数函数的方法。该方法首先求得时间序列的均值函数和方差函数 ,并将广义时变ARMA模型转化为时变ARMA模型 ,然后通过样本周期图和多点平均方法得到时变参数的函数形式 ,再分别采用最小二乘法和极大似然法确定其中的待定参数。从而将一个复杂的时变问题转变为相对简单的时不变问题进行处理。 展开更多
关键词 时间序列 非平稳序列 均值函数 方差函数 时变参数 时变arma模型 广义时变arma模型
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基于改进ARMA模型的管式加热炉氧含量辨识与建模 被引量:6
19
作者 陈在平 李兴军 +2 位作者 董恩增 孙全胜 常乐 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1015-1020,共6页
石化企业中常减压加热炉是一类复杂的控制对象,特别是燃烧系统和多路进料支管出口氧含量系统,是相互关联耦合的多变量时变系统。基于现场所收集的数据,通过对普通ARMA模型进行改进,把每个输入分量分别进行时间滞后,且把输入向量前的多... 石化企业中常减压加热炉是一类复杂的控制对象,特别是燃烧系统和多路进料支管出口氧含量系统,是相互关联耦合的多变量时变系统。基于现场所收集的数据,通过对普通ARMA模型进行改进,把每个输入分量分别进行时间滞后,且把输入向量前的多项式增加可调节的自由度,从而建立一种改进的ARMA模型,进而对管式加热炉氧含量模型进行辨识。辨识结果与普通的ARMA模型所得到的结果相比具有更加精确的辨识效果,并可根据实际需要,调整模型阶次以达到更高精度。最后通过一组新观测数据对辨识所得到的模型进行了检验,表明所提出的模型具有很高的辨识精度和泛化能力。 展开更多
关键词 改进arma模型 管式加热炉 预测误差法 系统辨识
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ARMA模型在地震电离层TEC异常探测中的应用 被引量:9
20
作者 李磊 张淑芳 +1 位作者 胡青 尹淑慧 《大地测量与地球动力学》 CSCD 北大核心 2015年第1期62-66,共5页
基于IGS数据分析中心提供的全球电离层TEC数据,利用时间序列分析理论中的ARMA模型对2008-05-12汶川Ms8.0地震的电离层TEC资料进行处理,将ARMA模型TEC预报值作为电离层TEC背景参考值,对地震前后的电离层TEC进行异常探测研究。结果表明,... 基于IGS数据分析中心提供的全球电离层TEC数据,利用时间序列分析理论中的ARMA模型对2008-05-12汶川Ms8.0地震的电离层TEC资料进行处理,将ARMA模型TEC预报值作为电离层TEC背景参考值,对地震前后的电离层TEC进行异常探测研究。结果表明,在取得了与其他研究方法结果基本一致的基础上,新发现震前第13d、12d、10d、7d也存在电离层TEC异常扰动现象。说明以全球电离层TEC数据为基础,利用ARMA模型同样能有效探测到震前电离层TEC异常扰动现象,并达到较高精度。 展开更多
关键词 arma模型 电离层 总电子含量 地震
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