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基于AMMI模型和GGE双标图的西北春玉米品种的稳定性和适应性分析 被引量：2
1
作者 陈茂功 焦钰舰 +3 位作者 张乾昌 刘兴军 孟丹丹 赵向田 《寒旱农业科学》 2025年第2期148-153,共6页
评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335... 评价西北春玉米区各品种的丰产性、适应性和稳定性以及不同地区的鉴别力和代表性,为西北春玉米区选择适宜品种提供参考。通过AMMI模型和GGE双标图线性统计模型2种分析方法,对玉米新品种ZD2008、ZD2139、ZD2141、ZD2230和对照品种先玉335在2021—2022年开展的西北春玉米区绿色通道试验中白银市景泰县、临夏州临夏县、平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等10个试点的试验数据进行适应性和稳定性综合分析。结果表明,试验各品种间、各试点间的差异均达到了显著水平,且参试玉米品种与试点间的互作效应也达到了显著水平,其中试验地点以张掖市甘州区的稳定性最好,参试玉米品种以ZD2141的稳定性最好。GGE双标图线性统计模型反映出玉米品种ZD2141在白银市景泰县、银川市永宁县、中卫市中宁县、延安市黄陵县、榆林市靖边县等试点的表现较好;玉米品种ZD2139在平凉市崆峒区、庆阳市庆城县、武威市凉州区、张掖市甘州区等试点的表现较好,说明这2个品种具有较广泛的适应性,建议加以推广。 展开更多
关键词 西北春玉米 品种 ammi模型 GGE双标图 稳定性 适应性
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基于AMMI模型和GGE双标图对青稞区域试验进行综合评价
2
作者 贺宏 李晋 +7 位作者 谭秋怡 刘益萍 龙桂林 潘峰 张文富 刘兴元 周黎 张云书 《草业学报》 北大核心 2025年第9期111-120,共10页
为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和... 为准确评价四川省2023年青稞区域试验参试品种的丰产性、稳产性和适应性以及各试点的区分力和代表性,本研究基于R语言的加性主效应和乘积互作效应(AMMI)模型以及基因型主效应和基因型与环境互作(GGE)双标图对参试的14个青稞新品种(系)和5个试点进行了试验数据分析及综合评价。结果表明,青稞产量极显著地受到基因型、环境以及两者之间互作效应的影响;1277和阿青6号是既高产又稳产的品种,适宜在若尔盖县、阿坝县和松潘县种植;1325和10462为高产但稳产性一般的品种,适合在特定区域马尔康市和壤塘县种植。在5个试验点中,阿坝县具有较强的代表性和区分力,是本研究中能筛选高产稳产品种较为理想的试验点。本研究为青藏高原青稞新品种的选育推广及区域试点的选择提供了理论依据。 展开更多
关键词 青稞 区域试验 ammi模型 GGE双标图 稳产性
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基于AMMI模型和GGE双标图的周糯7号丰产稳产及适应性分析
3
作者 徐超峰 王茹茵 +6 位作者 张艳芳 魏常敏 徐妍 徐芃 邢永锋 许卫猛 陈国立 《种子》 北大核心 2025年第7期161-169,共9页
为分析糯玉米新品种周糯7号的丰产稳产及适应性,利用2018-2019年河南粮作鲜食玉米品种试验联合体试验数据,基于R语言AMMI模型和GGE双标图相结合的方法,对周糯7号特征特性进行综合评价。结果表明,周糯7号在丰产性、稳产性、适应性方面表... 为分析糯玉米新品种周糯7号的丰产稳产及适应性,利用2018-2019年河南粮作鲜食玉米品种试验联合体试验数据,基于R语言AMMI模型和GGE双标图相结合的方法,对周糯7号特征特性进行综合评价。结果表明,周糯7号在丰产性、稳产性、适应性方面表现不佳,但是在品质方面,尤其是糯性上表现突出。周糯7号在种植时需注意栽培条件及自然气候条件,在可控条件如温室大棚种植等有着极大的市场价值。 展开更多
关键词 周糯7号 ammi模型 GGE双标图 互作效应
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基于AMMI模型和GGE双标图的贵州省玉米新品种丰产性和稳定性分析
4
作者 杨通文 段明禹 +2 位作者 李辉 舒中兵 陈浪 《安徽农业科学》 2025年第16期12-17,20,共7页
[目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年... [目的]筛选出贵州省区域试验中丰产、稳产性好的品种和鉴别力高、代表性好的试点。[方法]利用AMMI模型和GGE双标图对2021—2022年贵州省7个玉米品种在7个试点的丰产性、稳定性和适应性进行分析,评价试点的鉴别力和代表性。[结果]2021年更禾玉582、毕成168、金玉631丰产性较好,金白玉6号、更禾玉582稳定性较好;六枝、贞丰、六盘水鉴别力较好,毕节、六盘水、安顺代表性较强。2022年更禾玉582、遵试2101丰产性较好,更禾玉582、金玉631、遵试2101稳定性较好;贵阳、六枝鉴别力较好,贞丰、安顺、毕节代表性较强。[结论]更禾玉582的丰产性和稳产性均较好,综合表现最好;六枝鉴别力最好,毕节代表性最强。 展开更多
关键词 玉米 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳定性
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基于AMMI模型和GGE双标图的濮豆754丰产稳产性及适应性分析
5
作者 李江涛 韩占府 +2 位作者 岳振国 孙刚强 于会勇 《黑龙江农业科学》 2025年第11期16-23,共8页
为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行... 为准确评估优质高蛋白大豆品种濮豆754在试验中的稳产性和丰产性,对各试点环境代表性和适应性进行划分,以濮豆754参加的2020-2021年国家黄淮海夏大豆区域试验的28个大豆品种在24个试验地的产量数据为基础,采用AMMI模型和GGE双标图进行分析。结果表明,AMMI模型分析得到的品种高产稳产结果与GGE模型分析得到结果存在差异,2020年G2(华豆22)丰产稳产性高,G3(安豆115)高产但不稳产,G11(淮豆17)、G7(濮豆754)高产性次之但稳产性高。2021年g15(皖豆68)高产且稳产,g3(柳豆108)高产稳产,g1(濮豆754)产量居中但稳产性高。E13和e13(山东临沂)在两年试验均具有较强的代表性和地点区分力,是筛选高产稳产品种较为理想的试点。濮豆754表现为丰产性好、稳产、适应广。 展开更多
关键词 ammi模型 GGE双标图 丰产性 稳产性 适应性 濮豆754
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利用AMMI模型分析寒地水稻3个品质性状的基因型与环境互作 被引量：37
6
作者 刘丽华 胡远富 +5 位作者 陈乔 李红宇 钱永德 吕艳东 郑桂萍 左豫虎 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1849-1855,共7页
为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量... 为给寒地水稻品种审定和推广应用提供科学依据,将黑龙江省垦区6个寒地水稻品种(系)种植在6个不同生态点,利用AMMI模型对其营养食味品质性状(蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量)进行了稳定性和适应性分析。结果表明,蛋白质含量、游离脂肪酸含量、直链淀粉含量3项指标在基因型间、环境间及基因型×环境互作间的方差均达到极显著水平,这3项指标的交互效应主成分值(IPCA)差异也达到显著水平;影响营养食味品质稳定性的主要环境气候因子是穗期(抽穗至成熟期)日平均气温和日均气压,穗期温度高、光照充足和少雨的环境有利于寒地稻米良好品质的形成;6个参试品种(系)营养食味品质稳定性为建07-1023>空育131>龙粳20>饶选06-06>北粳9005=垦稻08-924,6个农场对水稻品质影响为查哈阳农场>梧桐河农场>853农场=军川农场>850农场>290农场。 展开更多
关键词 水稻 寒地 ammi模型 营养食味品质 稳定性 适应性
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基于AMMI模型的品种稳定性分析 被引量：227
7
作者 张泽 鲁成 向仲怀 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第3期304-309,共6页
AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方... AMMI模型发展了分析基因型与环境互作的统计方法,但缺乏度量品种稳定性的定量指标。本文提出一个度量品种稳定性的新参数D_i。实例分析表明,D_i与生态价方法和稳定性方差法的分析结果有很好的一致性。讨论了AMMI模型在分析品种稳定性方面的意义以及应用新参数时应注意的问题。 展开更多
关键词 ammi模型 基因型 环境 互作 稳定性 育种
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用AMMI模型分析杂交水稻基本性状的稳定性 被引量：80
8
作者 刘文江 李浩杰 +1 位作者 汪旭东 周开达 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第4期569-573,共5页
以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基... 以近年来生产上的 5个不育系和 9个恢复系配组成 4 5个 F1 ,进行 3地点试验 ;运用 AMMI模型对产量、穗粒性状等的稳定性进行分析 ,结果表明 :(1)各性状 G× E互作均达到显著水平 ;产量及大部分性状的变异以环境效应为主 ,其次是基因型效应 ,G× E互作效应最小 ;千粒重的环境效应和基因型效应相当。 (2 )互作效应的构成 ,即“线性作用 /非线性作用”的比例 ,因基因型和性状而不同。一些组合及性状以线性效应为主 ,另一些则是非线性效应为主。(3)高产与稳产不存在明显矛盾 ;选育产量较高、适应性又好的组合能够作到。 (4)借助参数 Di,AMMI模型可以对稳定性、适应性作准确、方便的评价 ;相对而言 ,回归模型缺少一个综合指标 ,分析结果不能得到精确、直观地反映。 展开更多
关键词 ammi模型 杂交水稻 基本性状 稳定性
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用AMMI模型分析作物区域试验中的地点鉴别力 被引量：67
9
作者 李本贵 阎俊 +1 位作者 何中虎 李仲来 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2004年第6期593-596,共4页
为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行... 为了比较不同试验点在区域试验中鉴别力的大小 ,提出了AMMI模型中地点得分向量长度的衡量方法 ,并与传统联合线性回归模型中的斜率进行了比较。以 1995— 1996和 1997— 2 0 0 0年度黄淮南片春水组小麦区域试验 4年的产量数据为例进行了地点鉴别力分析。结果表明 ,AMMI模型比联合线性回归模型能更好地解释基因型与环境互作效应 ;多年间地点鉴别力参数的可重复性分析表明 ,AMMI模型中地点的得分向量长度比联合线性回归模型中斜率的可重复性程度更高 ,因此AMMI模型中地点得分向量长度可作为地点鉴别力的一个指标 ,也可以将其作为取舍试验地点的标准之一。 展开更多
关键词 ammi模型 作物区域试验 地点鉴别力 地点得分向量长度 基因型环境互作效应 联合线性回归模型
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AMMI模型在棉花区试数据分析中的应用 被引量：35
10
作者 许乃银 陈旭升 +4 位作者 郭志刚 张坚勇 肖松华 狄佳春 刘剑光 《江苏农业学报》 CSCD 2001年第4期205-210,共6页
在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中... 在作物品种区域试验中 ,基因型和环境的互作是很普遍的现象。主效可加互作可乘模型 (简称AMMI模型 )作为一种非常有效的分析G×E互作的方法越来越受到重视 ,而双标图是展示AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。然而 ,AMMI分析中仍缺乏评价品种稳定性的定量指标。文章对AMMI模型和双标图作一扼要介绍 ,推荐使用Di 来评价品种的稳定性 ,并采用新的参数Dj和Dij来估计试点对品种的分辨力及品种对试点的特殊适应性。选用 1999～ 2 0 0 0年江苏省中熟棉花品种区试的皮棉产量数据进行分析 ,以加深了解AMMI模型和双标图在区试数据分析中的应用。分析结果表明 ,品种、环境及G×E互作的变异都达极显著水平 ,而且 ,G×E的平方和是品种平方和的 2倍。AMMI2模型解释了G×E平方和的 82 8%。根据稳定性参数判断 ,“通 945 0”和“徐 2 44”的皮棉产量较高而稳产性较差 ,“泗棉 3号”和“宁 8186”稳产性好而产量较低 ,“盐 2 0 0 6”则是既高产又稳产的品种。通过AMMI2最佳适应品种图看出 ,盐 2 0 0 6是具有广泛适应性的品种 ,而“泗阳 16 7”对宿迁市有特殊适应性 ,徐 2 44对徐州市和连云港市有特殊适应性。 展开更多
关键词 主效可加互作可乘模型 棉花 品种区域试验 ammi模型 双标图 应用
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应用AMMI模型分析评判甘肃省春油菜区试品种的稳定性和适应性 被引量：32
11
作者 董云 王毅 +3 位作者 漆燕玲 徐一涌 庞进平 方彦 《西北农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第7期74-78,共5页
利用AMMI模型及双标图对2007-2008年甘肃省春油菜区域试验的产量数据进行分析,评价各参试品种的稳定性和适应性。结果表明,属丰产、稳产、适应性广的优良品种(系)是绵杂04-20、秦杂油3号、杂油66,适宜推广种植。
关键词 油菜 ammi模型 稳定性 适应性
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作物品种区试数据分析的主效可加互作可乘模型(AMMI)图形 被引量：49
12
作者 王磊 杨仕华 +1 位作者 沈希宏 谢芙贤 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 1998年第2期18-23,共6页
对一些常用的主效可加互作可乘模型（ＡＭＭＩ）图形作了介绍，有助于利用ＡＭＭＩ模型对品种区试数据的分析。
关键词 品种区试 基因型 环境互作 ammi模型 ammi图形
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基于AMMI模型的NCⅡ交配设计试验的配合力分析 被引量：29
13
作者 蒋开锋 郑家奎 +2 位作者 赵甘霖 朱永川 万先齐 《作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2000年第6期959-962,共4页
AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具 ,而特殊配合力实际上也是父母本间的互作效应。本文用该模型对 NC 交配设计试验的配合力进行分析 ,结果表明可提高特殊配合力估值的准确性。实例分析结果表明 ,AMMI模型估计的特殊配合力... AMMI模型是基因型与环境互作效应分析的有效工具 ,而特殊配合力实际上也是父母本间的互作效应。本文用该模型对 NC 交配设计试验的配合力进行分析 ,结果表明可提高特殊配合力估值的准确性。实例分析结果表明 ,AMMI模型估计的特殊配合力效应值与传统分析方法的结果在大小上有程度的差异 ,但方向相同 ;特殊配合力方差 D2与 K2大小在不育系中的排序一致 ,而在恢复系中的排序有差异。讨论了 展开更多
关键词 ammi模型 NC交配设计 配合力
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AMMI模型和GGE双标图法在新疆冬小麦区域试验产量分析上的应用 被引量：27
14
作者 聂迎彬 穆培源 +5 位作者 桑伟 徐红军 庄丽 相吉山 邹波 田笑明 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第9期1569-1575,共7页
【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型... 【目的】客观、准确评价区域试验中冬小麦新品系的丰产性和稳定性,探明适合新疆冬小麦区域试验分析的统计模型。【方法】利用AMMI模型和GGE双标图分析2010、2011年北疆冬小麦区域试验中5个试点、12个新品系的产量结果。【结果】基因型、环境及基因型×环境互作的平方和分别占总平方和的6.96%、32.62%和26.82%,均达到极显著水平。通过模型分析,垦冬杂1号和垦冬00(2)号具有较好的稳产性和丰产性,适合在伊宁、塔城和奇台等地区种植;08/7148在安宁渠点和塔城地区种植可获得高产。同时,GGE双标图对新品系丰产性分析结果与田间试验结果趋于一致,相对于AMMI模型能够直观、简单提供新品系的稳定性和适种区域。【结论】GGE双标图法比较适合分析北疆冬小麦区域试验的结果。 展开更多
关键词 冬小麦 区域试验 产量分析 ammi模型 GGE双标图
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AMMI模型在甘蔗区域试验中的应用 被引量：18
15
作者 徐良年 高三基 +2 位作者 邓祖湖 张华 罗俊 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 2004年第5期735-739,共5页
甘蔗品种区域试验中基因型(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分... 甘蔗品种区域试验中基因型(G)和环境(E)互作现象普遍存在,AMMI模型作为一种分析G×E互作关系的方法,可非常有效地补充现有区域试验分析方法的不足。AMMI模型中双标图和特殊互作效应值Dge的引入,为直观、定量地估计环境对基因型的分辩力及基因型对环境的特殊适应性提供了一种非常有效的手段。通过对2003～2004年度国家甘蔗新品种第四轮区域试验结果进行分析,2条显著的主成分轴共解释了61.47%的互作平方和,品种粤农91-600、福农95-1702、闽糖92-505为高产稳产型,云蔗94-375、粤糖91-1102为高产但不稳产,桂糖95-53、粤糖96-244为稳产较好但产量较低,川引97-1为产量低而不稳。从AMMI双标图及互作效应值可看出高产类型品种中,福农95-1702除广西南宁、云南开远外,具有广泛的适应性,粤糖91-1102则仅对广东湛江、福建福州有特殊适应性,云蔗94-375则仅对云南开远、江西赣州有特殊适应性。 展开更多
关键词 甘蔗 ammi模型 区域试验 稳定性 适应性
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应用AMMI模型分析春小麦区试数据的研究 被引量：13
16
作者 穆培源 庄丽 +2 位作者 张吉贞 陆文辉 李建疆 《新疆农业科学》 CAS CSCD 2003年第1期1-5,共5页
在作物品种区域化试验中 ,基因型与环境的交互作用 (简称G×E)越来越受到人们的重视。主效可加互作可乘模型 (additivemaineffectsandmultiplicativeinteractionmodel ,简称为AMMI模型 )是一种非常有效的分析G×E的方法 ,而双标... 在作物品种区域化试验中 ,基因型与环境的交互作用 (简称G×E)越来越受到人们的重视。主效可加互作可乘模型 (additivemaineffectsandmultiplicativeinteractionmodel ,简称为AMMI模型 )是一种非常有效的分析G×E的方法 ,而双标图 (biplot)是解释AMMI分析结果的一种直观有效的图形工具。在对AMMI模型、双标图和稳定性参数Di(j) 简要介绍后 ,选用 1999～ 2 0 0 0年新疆春小麦品种区试的产量数据进行了实例分析 ,以加深对新方法在区试数据分析中应用的认识 ,促进其在新疆的推广应用 ,提高新疆在区试数据分析方面的水平和效率。文章得出的有关品种稳定性和适应性、地点对品种鉴别力等初步结果 ,对育种和生产单位有一定的参考价值。 展开更多
关键词 春小麦 品种区域试验 ammi模型 基因型 环境 互作作用
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水稻品种区域试验的AMMI模型分析 被引量：25
17
作者 杨仕华 沈希宏 +1 位作者 王磊 谢芙贤 《江西农业大学学报》 CAS CSCD 1998年第4期422-426,共5页
在农作物品种区域试验中，品种在各地点的表现通常是不一致的，也就是说品种的基因型和环境（Ｇ×Ｅ）存在着交互作用。常用的Ｇ×Ｅ交互作用分析方法是相对于环境指数的线性回归方程，但这一方法约束性较强，解释Ｇ×Ｅ交... 在农作物品种区域试验中，品种在各地点的表现通常是不一致的，也就是说品种的基因型和环境（Ｇ×Ｅ）存在着交互作用。常用的Ｇ×Ｅ交互作用分析方法是相对于环境指数的线性回归方程，但这一方法约束性较强，解释Ｇ×Ｅ交互作用较少。加性主效应和乘积交互作用模型（简称ＡＭＭＩ模型）在常规的基因型和环境的加性模型中加入了乘积形式的交互作用，能更多地解释Ｇ×Ｅ交互作用。实例分析表明ＡＭＭＩ模型是品种区域试验结果分析更为有效的方法。 展开更多
关键词 区域试验 ammi模型 水稻 基因型 环境
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用AMMI双标图分析糜子品种的产量稳定性及试点代表性 被引量：33
18
作者 李辛村 张恩和 +2 位作者 董孔军 何继红 杨天育 《中国生态农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第4期422-426,共5页
为准确评价基因型和环境互作效应对糜子品种产量稳定性及试点对品种分辨力的影响,采用AMMI模型结合双标图和稳定性参数Dg(e)对第8轮(2006—2008年)国家糜子(粳性)品种区域试验的6个品种和9个试点的试验数据进行了分析。结果表明:基因型... 为准确评价基因型和环境互作效应对糜子品种产量稳定性及试点对品种分辨力的影响,采用AMMI模型结合双标图和稳定性参数Dg(e)对第8轮(2006—2008年)国家糜子(粳性)品种区域试验的6个品种和9个试点的试验数据进行了分析。结果表明:基因型效应、环境效应和基因型×环境交互效应(G×E)均达到极显著水平,环境效应占总变异的52.85%,G×E交互效应占6.26%,基因型效应占2.76%。交互效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3解释了92.58%基因与环境互作信息。试验也表明不同糜子品种在各试点的稳定性及不同试点对糜子品种的分辨力差异较大。6个参试品种中,"榆糜3号"(CK)、"伊8414-1-2-1"属于高产稳产型品种;"甘9109-6-1-1-2"、"固01-391"产量较高,但稳定性较差;"甘9133-1-3-4-1"稳产性好,但产量较低;"固02-25"产量低且稳定性差。在9个试点中,陕西府谷、宁夏同心、陕西榆林、内蒙赤峰4个试点对品种的分辨力较强,宁夏固原、宁夏盐池、甘肃会宁、山西五寨、内蒙鄂尔多斯5个试点对品种的分辨力较弱。 展开更多
关键词 糜子 基因型 区域试验 产量稳定性 品种适应性 ammi模型 双标图
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AMMI模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用 被引量：19
19
作者 姚霞 李伟 +3 位作者 颜泽洪 魏育明 伍铃 郑有良 《麦类作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第6期103-107,共5页
为了解AMM I模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用效果,利用AMM I模型对2002年四川省小麦区域试验资料进行了分析。结果表明,在分析基因型与环境互作时,AMM I模型优于多元回归和相关分析。AMM I模型中的极显著和显著项能分别解... 为了解AMM I模型在小麦区域试验产量组成性状分析中的应用效果,利用AMM I模型对2002年四川省小麦区域试验资料进行了分析。结果表明,在分析基因型与环境互作时,AMM I模型优于多元回归和相关分析。AMM I模型中的极显著和显著项能分别解释产量、生育期、有效穗、株高、穗粒数和千粒重等性状92.6%、76.6%、80.1%、76.4%、68.4%和72.9%的交互作用平方和。AMM I模型双标图和稳定性参数Di可以分析产量性状在不同地点下的稳定性。稳定性Di值分析表明,品系和环境的变化均能对穗粒数的稳定性产生较大影响,而品系的变化对生育期影响较小,地点对株高的影响也较小;千粒重不稳定的品系更易检测出产量的不稳定性;有效穗差异大的地点,其对产量的鉴别力相对较弱;而穗粒数变化大的地点,则对产量的鉴别力较强。 展开更多
关键词 区域试验 小麦 ammi模型 产量性状
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运用AMMI模型分析水稻多点双列杂交试验 Ⅰ.组合的丰产性、稳产性和适应性分析 被引量：21
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作者 蒋开锋 曾德初 +5 位作者 郑家奎 况浩池 曾宪平 龙太康 邵启明 吴凡 《西南农业学报》 CSCD 北大核心 1998年第1期12-19,共8页
用四川省水稻育种攻关组“八五”后期育成的一批不育系和恢复系（同时加对照珍汕９７Ａ和明恢６３）按不完全双列杂交配制２０个组合，于１９９６年分别在成都、绵阳、重庆和泸洲进行试验，运用ＡＭＭＩ模型对参试组合的产量进行了分析... 用四川省水稻育种攻关组“八五”后期育成的一批不育系和恢复系（同时加对照珍汕９７Ａ和明恢６３）按不完全双列杂交配制２０个组合，于１９９６年分别在成都、绵阳、重庆和泸洲进行试验，运用ＡＭＭＩ模型对参试组合的产量进行了分析。结果表明：有９个组合的平均产量超过对照汕优６３，增产幅度为０．０３％～４．０６％，占参试组合的４２．１１％；组合稳定性评价很重要，基因型与环境的互作达极显著水平，互作效应为基因型效应的二倍；ＡＭＭＩ模型的前两个主成分解释了８３．３５％的交互作用信息；珍汕９７Ａ／７３４、Ｋ４２Ａ／７３４和辐７６Ａ明恢／６３表现丰产而稳产，辐７６Ａ／７３４和辐７６Ａ／生５丰产而不稳产，辐７６Ａ／成恢１４９、台九Ａ／生５和Ｋ４２Ａ／成恢１４９则稳产而不丰产，其余组合既低产又不稳产。建议推荐辐７６Ａ／７３４、Ｋ４２Ａ／７３４、珍汕９７Ａ／７３４、辐７６Ａ／生５等参加省级区试；辐７６Ａ／生５同时在绵阳、珍汕９７Ａ／１３４８在重庆、Ｋ４２Ａ／明恢６３在成都参加市级区试或示范。 展开更多
关键词 杂交水稻 产量 不完全双列杂交 ammi模型 稳定性
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