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结合ARIMA方法与GMS模拟洋河流域地下水水位
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作者 孙福宝 童菊秀 +1 位作者 梁畅 仝锦威 《水资源与水工程学报》 北大核心 2025年第1期18-28,共11页
传统地下水数值模型在预测未来地下水水位时,常受限于难以获取的降水与蒸发数据。为解决这一问题,基于ARIMA模型预测降水与蒸发时间序列数据,并结合GMS地下水流模型,模拟洋河流域地下水水位变化过程,提出一种改进的地下水水位预测方法... 传统地下水数值模型在预测未来地下水水位时,常受限于难以获取的降水与蒸发数据。为解决这一问题,基于ARIMA模型预测降水与蒸发时间序列数据,并结合GMS地下水流模型,模拟洋河流域地下水水位变化过程,提出一种改进的地下水水位预测方法。通过分析洋河流域2000—2020年的历史气象数据,使用ARIMA模型预测2021年的降水与蒸发量,将预测结果输入GMS模型,开展地下水水位模拟实验。结果表明:GMS模型对洋河流域地下水水位的模拟效果较好,大多数NSE值分布在0.71~0.96之间,RMSE值均在0.05~0.45 m之间,整体精度较高;ARIMA模型对气象数据的预测精度较高,蒸发数据的预测效果优于降水;结合ARIMA模型与GMS模型的研究方法在精度和适用性上表现良好,为区域地下水资源管理提供了科学依据。研究提出的方法克服了传统模型对未来数据依赖性强的局限性,可为类似区域预测地下水水位提供参考。 展开更多
关键词 地下水水位 降水与蒸发数据 时间序列分析ARIMA方法 GMS 洋河流域
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南水北调东线北延工程冰期输水冰情预测模型初探——以熵权法为例
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作者 李鑫 侯煜 于茜 《水利建设与管理》 2025年第4期12-19,共8页
南水北调东线一期工程北延应急供水工程2022—2023年度首次经历冰期输水考验,圆满完成了输水任务。然而目前针对北延工程冰期输水模型的研究极少。本文结合北延工程冰期输水特点,尝试提出冰情预测模型,通过输入热力学、水动力学等参数... 南水北调东线一期工程北延应急供水工程2022—2023年度首次经历冰期输水考验,圆满完成了输水任务。然而目前针对北延工程冰期输水模型的研究极少。本文结合北延工程冰期输水特点,尝试提出冰情预测模型,通过输入热力学、水动力学等参数模拟冰情形成与演进过程。模型采用单因子影响分析、共线性冗余分析、归一化与建立评估矩阵、熵权法等方法,针对北延工程冰期输水多因子耦合特点,构建基于熵权法的冰情预测模型,通过热力学与水动力学参数协同分析,量化冰盖形成阈值。模型以0.6、0.5、0.4为冰盖、不连续冰盖及岸冰的指示数阈值,预测准确率达85%,可为冰期输水调度提供动态预警。结果显示,各断面冰情指数分布可以与实际冰情基本吻合,基于冰情预测模型可以基本判断冰盖形成状态,可为北延工程冰期输水调度运行管理提供参考。 展开更多
关键词 南水北调东线 北延工程 冰期输水 冰情预测模型 熵权法
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盾构施工诱发临近桥梁安全风险评价 被引量:5
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作者 樊燕燕 王瑞 李子奇 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期375-385,共11页
针对地铁盾构施工诱发临近桥梁安全风险评估结果不完善、存在失真等问题,提出一种基于变权可拓云模型的盾构施工诱发临近桥梁安全风险评价方法。首先,结合以往研究基础和实际工程经验,建立盾构施工诱发临近桥梁安全事故机理模型,进而确... 针对地铁盾构施工诱发临近桥梁安全风险评估结果不完善、存在失真等问题,提出一种基于变权可拓云模型的盾构施工诱发临近桥梁安全风险评价方法。首先,结合以往研究基础和实际工程经验,建立盾构施工诱发临近桥梁安全事故机理模型,进而确定孕险环境、致险因子和承险体3个1级指标,其中包括有岩土层物理性能参数、隧道工程条件、盾构施工条件、盾构施工参数、施工管理风险、桥梁现状及桥梁自身条件7个2级指标和内摩擦角、弹性模量等27个3级指标为依据建立盾构施工诱发临近桥梁安全风险评价指标体系。其次,通过改进CRITIC客观赋权法获取评价指标权重,并采用变权可拓云模型构建盾构施工诱发临近桥梁安全风险评价模型,其中引入变权理论得到使评价结果更加科学合理的变化权重。最后,对某市轨道交通1号线一期工程Ⅱ标段沿线桥梁进行实例分析。研究结果表明,4座盾构施工临近桥梁安全风险等级分别为Ⅲ、Ⅱ、Ⅱ、Ⅰ级。其中,该施工场地各项土体指标、隧道覆跨比、隧道埋深、隧道直径及桥桩与隧道的相对位置等指标风险较大,即该段隧道盾构施工时对于桥梁自身情况及其施工场地环境需要重点监测,并严格做好周围土体加固等各项技术措施。研究结果可为盾构施工诱发临近桥梁安全风险防控提供科学有效的参考依据。 展开更多
关键词 盾构施工 临近桥梁 改进CRITIC客观赋权法 变权可拓云模型 风险评价
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地震灾害视角下四川省地震带区域城市韧性评价
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作者 樊燕燕 吕昱颖 +1 位作者 李子奇 冯莉 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1323-1335,共13页
城市系统是一个复杂巨系统,对其进行地震灾害视角下的韧性评价是评估城市系统防震减灾能力及城镇可持续化发展的关键。根据城市系统在地震灾害发生全过程中的不同表现,从抵抗能力、应对能力、恢复能力以及适应能力四方面构建地震灾害视... 城市系统是一个复杂巨系统,对其进行地震灾害视角下的韧性评价是评估城市系统防震减灾能力及城镇可持续化发展的关键。根据城市系统在地震灾害发生全过程中的不同表现,从抵抗能力、应对能力、恢复能力以及适应能力四方面构建地震灾害视角下城市韧性评价指标体系。为解决评价指标赋权过程中的主观性及评价指标体系存在的复杂性等问题,引入投影寻踪法对评价指标数据结构进行分析,寻找出最佳投影方向,以确定评价指标权重,结合物元可拓模型,计算各指标关联度及各城市综合关联度,根据最大关联度原则确定地震灾害视角下城市韧性的评价等级。以四川省活动地震带区域7个城市3个州为例,验证该方法的合理性与可行性。结果表明:自贡市、雅安市、凉山彝族自治州为一般韧性城市;德阳市、绵阳市为较高韧性城市;泸州市、内江市、宜宾市为基本韧性城市;阿坝藏族羌族自治州、甘孜藏族自治州为较低韧性城市。研究结果可为城市抗震韧性评价研究提供参考,为城乡规划建设的可持续发展提供思路。 展开更多
关键词 地震灾害视角 活动地震带区域 城市韧性评价 投影寻踪法 物元可拓模型
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首都国际机场陆侧交通运行状态的评价研究
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作者 褚衍昌 张慧娟 艾艳博 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第8期78-85,95,共9页
随着民航客流量的快速增长,机场陆侧交通运行状态已成为制约机场功能有效发挥的瓶颈。为了更高效合理地评估机场陆侧交通运行状态,在考虑评价过程中不确定性、主观随意性和客观失真性对评价结果影响的前提下,提出一种基于组合权重和可... 随着民航客流量的快速增长,机场陆侧交通运行状态已成为制约机场功能有效发挥的瓶颈。为了更高效合理地评估机场陆侧交通运行状态,在考虑评价过程中不确定性、主观随意性和客观失真性对评价结果影响的前提下,提出一种基于组合权重和可拓云模型的新评价方法;以首都国际机场四纬路的实地调研交通数据为例,对机场陆侧交通运行状态进行了综合评价并确定其综合评价等级。研究结果表明:新方法在机场陆侧交通运行状态评价中具有较好的可行性和适用性;评价结果在一定程度上能反映出机场陆侧交通的实际运行状态。 展开更多
关键词 交通工程 机场陆侧交通 可拓云模型 组合赋权法 运行状态
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基于TOPSIS模型对小批量物料的生产安排研究
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作者 祝福 张雨曦 张理涛 《襄阳职业技术学院学报》 2024年第3期97-101,共5页
在企业小批量物料的生产安排中,逐渐出现因事先无法知道物料的实际需求导致生产安排有误等现象。针对这一情况,为帮助企业进行更合理的物料生产,通过分析某工厂2019-2022年的历史数据,基于Topsis算法建立模型,选出需要重点关注的物料,... 在企业小批量物料的生产安排中,逐渐出现因事先无法知道物料的实际需求导致生产安排有误等现象。针对这一情况,为帮助企业进行更合理的物料生产,通过分析某工厂2019-2022年的历史数据,基于Topsis算法建立模型,选出需要重点关注的物料,使用时序预测建立关于物料预测模型,通过最小二乘法验证模型的准确性。物料预测为企业解决了小批量物料的生产安排问题,该模型具有一定的推广价值。 展开更多
关键词 生产计划 TOPSIS模型 时序预测 最小二乘法 小批量物料
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基于降雨量数据的程潮铁矿涌水量时序性预测模型 被引量:1
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作者 范明星 任高峰 +3 位作者 吴文博 鲁习奎 李吉民 张聪瑞 《金属矿山》 CAS 北大核心 2024年第6期212-219,共8页
无底柱分段崩落法开采必然形成大范围的地表塌陷区,所分布的导水裂隙将导致大量的地表降水向下渗透,引起巷道涌水量骤增,程潮铁矿现已进入-500 m开采水平,大气降雨与崩落法开采所引发的裂隙持续动态发展之间的相互作用机制十分复杂。因... 无底柱分段崩落法开采必然形成大范围的地表塌陷区,所分布的导水裂隙将导致大量的地表降水向下渗透,引起巷道涌水量骤增,程潮铁矿现已进入-500 m开采水平,大气降雨与崩落法开采所引发的裂隙持续动态发展之间的相互作用机制十分复杂。因此,为科学准确地预测井下涌水量,本研究提出了一种以降雨量为输入数据的涌水量灰色GM(1,2)时序性预测模型。以程潮铁矿2019—2021年的降雨量、涌水量实际数据为训练样本,充分考虑崩落法开采对上覆岩体的持续影响,引入时序性系数K对模型进行优化,最终建立的灰色GM(1,2)时序性预测模型与传统的GM(1,2)预测模型相比,预测精度平均提高了7.79%。运用该模型对2022年的涌水量进行预测检验结果表明,其旱、雨两季的预测精度分别为93.51%、93.58%,预测效果较好。研究成果是通过地表降雨量数据直接预测矿山井下涌水量数据的一种有效方法。 展开更多
关键词 无底柱分段崩落法 涌水量预测 灰色系统理论 GM(1 2)模型 时序性系数
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基于SVM-STL-LSTM的区域短期电力负荷预测研究 被引量:6
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作者 王晨 李又轩 +1 位作者 吴其琦 邬蓉蓉 《水电能源科学》 北大核心 2024年第4期215-218,共4页
针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进... 针对区域电力负荷的时间序列数据随机性强、预测精度低及单一模型的数据特征提取能力差等问题,提出了一种支持向量机(SVM)、STL时序分解法、长短期记忆神经网络(LSTM)组合的电力负荷预测模型。该模型利用SVM对时间序列的电力负荷数据进行初始预测,并通过STL时序分解法对残差序列进行时序分解,从而提高残差序列的稳定性,减小其随机性,最后用LSTM对SVM的预测误差进行修正。试验结果证明,该方法利用误差修正可有效处理随机性强的数据,有利于预测结果的稳定性,提高预测精度。 展开更多
关键词 组合模型 支持向量机 STL时序分解 长短期记忆网络 短期预测 误差修正
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基于LightGBM-Informer的盾构隧道管片上浮长时间序列预测模型 被引量:1
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作者 真嘉捷 赖丰文 +2 位作者 黄明 李爽 许凯 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第12期3791-3801,共11页
基于机器学习预测施工期盾构刀盘前方管片上浮值,有助于及时调整盾构控制参数以缓解管片上浮病害。然而,已有模型在长时间序列预测问题上的性能不佳,难以精确预测盾构刀盘前方多环管片上浮值。通过考虑盾构控制、姿态参数及地层信息的影... 基于机器学习预测施工期盾构刀盘前方管片上浮值,有助于及时调整盾构控制参数以缓解管片上浮病害。然而,已有模型在长时间序列预测问题上的性能不佳,难以精确预测盾构刀盘前方多环管片上浮值。通过考虑盾构控制、姿态参数及地层信息的影响,结合Boruta算法,确定模型输入特征;利用小波变换滤波器、完备自适应噪声集合经验模态分解(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)方法消除时间序列数据噪声,构建了一种基于LightBGM-Informer的盾构隧道施工期管片上浮预测模型。通过南京和厦门地区某地铁盾构隧道监测数据,验证了所提模型的准确性和适用性。结果表明,所提模型预测精度较循环神经网络(recurrent neural network,RNN)、长短时记忆网络(long short-term memory,LSTM)、门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)、Transformer等模型有所提升,且在地质条件不同的数据集上具有良好的泛化性;随着预测序列长度的增加,该模型的性能优势更突出,可准确预测盾构刀盘前方1~2环未施工管片的上浮值。基于沙普利加和解释(Shapley additive explanations,SHAP)方法的特征重要性分析指出,土舱压力及盾头、盾尾垂直位移对管片上浮影响显著。所提模型可为复杂环境下富水地层盾构隧道管片施工智能化控制提供理论指导。 展开更多
关键词 盾构隧道 管片上浮 长时间序列预测问题 Informer模型 SHAP方法
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基于AHP法及熵权法采用物元可拓模型在城乡供水管网项目后评价中的应用 被引量:3
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作者 马泽 《水利发展研究》 2024年第7期58-65,共8页
随着农村地区城镇化的不断加深,居民对市政供水的需求日益增长,供水管网作为供水系统的主要组成部分,其建设和管理对居民的生活质量和城镇化进程起着重要的作用。近年来,随着大量城乡供水管网项目建设完成并投入使用,当前面临的一个重... 随着农村地区城镇化的不断加深,居民对市政供水的需求日益增长,供水管网作为供水系统的主要组成部分,其建设和管理对居民的生活质量和城镇化进程起着重要的作用。近年来,随着大量城乡供水管网项目建设完成并投入使用,当前面临的一个重要问题是如何科学、客观地评价这些项目的实施效果,是否达到了预期目标。文章在研究了多种评价方法后,结合城乡供水管网项目的特点,最终确定采用物元可拓模型进行分析评价,其中指标权重通过AHP(层次分析法)确定,采用熵权法进行修正。通过该模型的应用,可对城乡供水管网项目进行有效评价,为企业今后的决策提供依据。 展开更多
关键词 AHP(层次分析法) 熵权法 物元可拓模型 城乡管网
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基于ARIMA模型对定西天气数据的分析与预测 被引量:1
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作者 赵子鹏 魏新奇 +2 位作者 唐龙 高丙翻 康亮河 《现代信息科技》 2024年第9期140-143,共4页
由于天气对农业生产、水资源管理和自然灾害预防等具有重要影响,文章采用ARIMA模型来实现对天气的有效预测。通过利用ACF和PACF图粗略确定ARIMA模型的参数,最终确定最优模型:ARIMA(1,1,1)为日最低气温模型,其残差序列自相关函数与偏自... 由于天气对农业生产、水资源管理和自然灾害预防等具有重要影响,文章采用ARIMA模型来实现对天气的有效预测。通过利用ACF和PACF图粗略确定ARIMA模型的参数,最终确定最优模型:ARIMA(1,1,1)为日最低气温模型,其残差序列自相关函数与偏自相关函数基本落在95%置信区间内;同时Ljung-Box Q统计结果表明残差不存在相关关系(P>0.05),即残差为白噪声,满足随机性假设;最终计算误差(日最低气温)RMSE、MAPE、MAE分别为2.63、1.22%、2.06,预测结果良好,为定西天气的预测提供了可行的方案。 展开更多
关键词 天气预测 时间序列插值法 ARIMA模型
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基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法
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作者 邓勤 《矿业安全与环保》 北大核心 2024年第6期35-41,53,共8页
为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍... 为了提高矿井粉尘浓度预测精度,针对煤矿粉尘浓度数据的时序特征,提出了一种基于多元时间序列分析的煤矿粉尘浓度预测方法。采用变分模态分解(VMD)将粉尘浓度时序信号分解为趋势、周期和随机波动3个维度;分别利用灰色模型(GM(1,1))、霍尔特-温特斯(Holt-Winters)三次指数平滑法及自回归移动平均(ARMA(p,q))模型对各维度进行预测,并将预测结果进行融合生成最终预测值。利用现有矿井监测数据对提出的粉尘浓度预测方法进行了验证。实验结果表明,基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法的平均绝对误差(MAE)为0.0094,均方误差(MSE)为0.0001,均方根误差(RMSE)为0.0104,最大相对误差为0.48%。将基于多元时间序列的煤矿粉尘浓度预测方法与经典单一或复合方法进行比较,其在MSE、RMSE及最大相对误差等关键指标方面均优于经典方法,验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 粉尘浓度预测 时序数据 变分模态分解 灰色模型 霍尔特-温特斯三次指数平滑法 自回归移动平均模型
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基于可拓方法的泥石流危险性评价 被引量:57
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作者 匡乐红 徐林荣 刘宝琛 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期1-6,共6页
运用可拓学的物元理论、可拓集合论和关联函数,构建泥石流危险性评价的经典物元和节域物元,建立泥石流危险性评价的物元模型。应用建立的物元模型,选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密... 运用可拓学的物元理论、可拓集合论和关联函数,构建泥石流危险性评价的经典物元和节域物元,建立泥石流危险性评价的物元模型。应用建立的物元模型,选取泥石流规模、泥石流发生频率、流域面积、主沟长度、流域最大相对高差、流域切割密度、主沟床弯曲系数、泥砂补给段长度比、24 h最大降雨量、人口密度等10个因子作为泥石流危险性评价因子,对8条典型泥石流沟的危险性进行评价,获得客观合理的评价结果。与其它评价方法的对比结果表明:该方法能较真实地反映实际泥石流沟的危险性等级,证明可拓学理论应用于泥石流危险性评价的有效性和可行性。 展开更多
关键词 可拓方法 物元模型 关联度 泥石流 危险性评价
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煤与瓦斯突出预测可拓聚类方法及应用 被引量:50
14
作者 郭德勇 郑茂杰 +2 位作者 郭超 胡殿明 张晓珂 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期783-787,共5页
在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天... 在综合分析煤与瓦斯突出多种影响因素基础上,提出预测敏感指标并建立煤与瓦斯突出危险性等级,应用物元和可拓集合理论建立了煤与瓦斯突出危险性预测的物元可拓模型,提出了煤与瓦斯突出危险性预测的可拓聚类方法.以平顶山煤业集团公司天安十三矿为例对煤与瓦斯突出危险性预测可拓聚类方法的可行性进行了验证. 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出预测 可拓聚类方法 聚类分析 物元模型
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矿井通风系统的组合赋权可拓模型安全综合评价 被引量:12
15
作者 蒋复量 杨增光 +2 位作者 李向阳 张帅 黎明 《金属矿山》 CAS 北大核心 2016年第5期168-172,共5页
通风系统是井下矿山的重要组成部分之一,在生产实践中对其进行安全综合评价具有重要意义。首先在查阅相关文献的基础上,将影响矿井通风系统的主要因素归纳为风量(风速)合格率、风源风质合格率、井下作业环境空气质量合格率、矿井有效风... 通风系统是井下矿山的重要组成部分之一,在生产实践中对其进行安全综合评价具有重要意义。首先在查阅相关文献的基础上,将影响矿井通风系统的主要因素归纳为风量(风速)合格率、风源风质合格率、井下作业环境空气质量合格率、矿井有效风量率、主扇装置效率和风量供需指数等6个指标;在此基础上,建立通风系统评价的可拓模型,然后利用变异系数法和层次分析法,分别得到上述指标的权重,再利用博弈论对以上权重进行综合,用综合优化后的权重对通风系统进行评价;最后结合某矿井对该模型进行了验证,得出:该矿井通风系统的安全评价等级类型为中等(D3),综合评价值与实际情况吻合。 展开更多
关键词 矿井通风系统 可拓模型 变异系数法 层次分析法 博弈论
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R/S分析在滑坡变形趋势预测中的应用 被引量:43
16
作者 李远耀 殷坤龙 程温鸣 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1291-1296,共6页
R/S分析(重标度极差分析)是一种描述和刻画非线性时间序列的有效方法。针对滑坡地表位移监测时序确定性与随机性共存的复杂非线性特征,对三峡库区的一个实例滑坡的长时期位移时序进行了R/S分析。分别计算了滑坡累积位移时序和增量位移... R/S分析(重标度极差分析)是一种描述和刻画非线性时间序列的有效方法。针对滑坡地表位移监测时序确定性与随机性共存的复杂非线性特征,对三峡库区的一个实例滑坡的长时期位移时序进行了R/S分析。分别计算了滑坡累积位移时序和增量位移时序的Hurst指数,指出增量位移时序是更有效的分形结构,其Hurst指数能定量刻画滑坡的变形趋势;分析了滑坡增量位移时序的非周期循环长度,发现滑坡前缘与中后部的增量位移时序Hurst指数和非周期循环长度存在显著差别,并从滑坡变形诱发机制上解释了这一差异产生的内在原因;最后基于滑坡变形演化的力学机理,提出了一个利用增量位移时序Hurst指数判断滑坡加速变形阶段的概念模型:为提高和完善滑坡失稳时间预测预报理论,提供了一个有意义的新思路和新方法。 展开更多
关键词 滑坡 位移时间序列 R/S分析 HURST指数 预测预报模型
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大位移井钻井延伸极限研究与工程设计方法 被引量:28
17
作者 高德利 黄文君 李鑫 《石油钻探技术》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期1-8,共8页
大位移井在海洋、滩海、湖泊及山地等复杂地区油气资源的高效开发中应用广泛,大位移井钻井技术具有约束因素多、作业难度大、作业风险高等基本特点,其井眼延伸极限的预测和控制对于安全钻进意义重大。在概述国内外大位移井钻井延伸极限... 大位移井在海洋、滩海、湖泊及山地等复杂地区油气资源的高效开发中应用广泛,大位移井钻井技术具有约束因素多、作业难度大、作业风险高等基本特点,其井眼延伸极限的预测和控制对于安全钻进意义重大。在概述国内外大位移井钻井延伸极限研究进展的基础上,重点介绍了大位移井钻井延伸极限的预测模型和分布规律,提出了基于延伸极限的大位移井钻井优化设计方法,并应用大位移井钻井延伸极限理论分析了萨哈林地区Z–42大位移井的水平段旋转钻进极限及完井管柱下入极限,认为提升钻机性能可大幅度提高井眼延伸极限,旋转接头和减阻接头可提高完井管柱的下入极限。研究结果表明,开展大位移井钻井延伸极限预测理论和控制方法研究,可为大位移井的风险预测、优化设计及安全控制提供科学依据。 展开更多
关键词 大位移井 井眼延伸极限 预测模型 优化设计 控制方法
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企业竞争力的可拓评价方法 被引量:12
18
作者 李从东 陈小峰 高联益 《工业工程》 2005年第4期5-10,共6页
通过把物元的概念引入企业竞争力评价,建立企业竞争力物元模型,并用可拓评价方法对该模型进行评价,介绍了一种新的企业竞争力评价方法。在此基础上,建立企业竞争力评价指标体系,通过案例对该评价方法进行验证。
关键词 企业竞争力 评价方法 评价指标体系 概念引入 物元模型
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企业竞争力综合评价物元模型与可拓评价方法 被引量:26
19
作者 肖智 钟波 李有慧 《运筹与管理》 CSCD 2002年第2期71-75,共5页
本文用可拓学的思想方法建立了企业竞争力综合评价物元模型 ,给出了基于关联函数的可拓评价方法 ,对企业竞争力的定性。
关键词 企业竞争力 综合评价 物元模型 可拓评价方法
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基于Box-Jenkins方法的黄河水质时间序列分析与预测 被引量:17
20
作者 孙国红 沈跃 +2 位作者 徐应明 时桂玲 胡晶 《农业环境科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1888-1895,共8页
采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数... 采用基于Box-Jenkins方法的时间序列分析技术,对黄河上游甘肃兰州段、中游吴堡和下游山东利津段的水质进行了趋势分析和预测。选取对水质产生影响较大的两个污染因子化学需氧量(CODMn)和溶解氧(DO)1994—2003连续10a的月平均水质监测数据,借助Matlab和SAS统计软件,建立了ARIMA模型和乘积季节时间序列模型,并分析了这两个污染因子随时间推移的变化规律。结果表明:ARIMA模型和乘积季节模型能够用于短期水质预测,并且预测效果较好。黄河流域从上游到下游水质总体状况呈逐渐下降趋势,上游水质一般为Ⅱ和Ⅲ类,而中游和下游水质基本为Ⅳ、Ⅴ和超Ⅴ类。 展开更多
关键词 Box—Jenkins方法 时间序列分析 乘积季节模型 水质预测 黄河流域
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