动态原点黏菌算法在无人机应急援救储备点选址中的应用

1

作者 关静 彭璇 孙永琪 《科学技术创新》 2025年第11期70-73,共4页

黏菌算法是一种元启发式优化算法,具有较强的全局探索能力。但多次实验中发现部分种群向原点聚集的现象。针对上述问题,提出一种带有随机扰动的动态原点黏菌算法DOSMA。此算法避免种群向原点聚集。在对比实验中,DOSMA算法显示出较好的... 黏菌算法是一种元启发式优化算法,具有较强的全局探索能力。但多次实验中发现部分种群向原点聚集的现象。针对上述问题,提出一种带有随机扰动的动态原点黏菌算法DOSMA。此算法避免种群向原点聚集。在对比实验中,DOSMA算法显示出较好的寻优精度和与SMA算法相近的收敛速度。以两个地区为研究对象进行仿真实验表明,利用DOSMA算法能够有效地解决无人机应急援救储备点的选址问题,进一步验证了DOSMA算法的有效性及算法的工程实用性,为实际应用提供了理论支持。 展开更多

关键词 黏菌算法 动态原点黏菌算法 随机扰动 无人机 应急援救储备点选址

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基于黏菌算法的一站式多机舰面保障作业调度研究

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作者 王宁 张毅 《教练机》 2025年第1期5-11,16,共8页

为提高舰载机出动效率,开展一站式保障模式下航母甲板保障作业资源调度的优化设计研究。建立以最小化保障时间为目标的舰载机甲板作业调度模型,将航母舰面保障资源视为相关约束的自变量,构建优化模型;采用黏菌优化算法求解甲板保障资源... 为提高舰载机出动效率,开展一站式保障模式下航母甲板保障作业资源调度的优化设计研究。建立以最小化保障时间为目标的舰载机甲板作业调度模型,将航母舰面保障资源视为相关约束的自变量,构建优化模型;采用黏菌优化算法求解甲板保障资源和保障工序调度问题。通过“福特”级航母典型甲板保障作业调度的算例仿真,得到了保障员的配置方案与舰载机的保障作业调度方案,验证了求解算法的有效性。利用所提出的方法可以有效求解一站式甲板保障作业调度的优化问题,为一站式保障资源的配置优化提供了一定的理论支撑。 展开更多

关键词 甲板作业调度 黏菌算法 一站式保障 任务分配

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基于改进黏菌算法的混烧机组燃料负荷优化分配

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作者 孙宇贞 王磊 +2 位作者 邓敏慧 彭道刚 邱谦 《锅炉技术》 北大核心 2025年第2期7-13,22,共8页

为解决钢铁企业自备电厂机组燃料与负荷分配的问题,综合考虑煤气系统与锅炉热力系统平衡,建立混烧机组的发电成本模型,以全厂经济收益最高为目标函数,考虑机组的出力约束和燃料上下限约束,并提出了一种改进的黏菌优化算法,该算法能够有... 为解决钢铁企业自备电厂机组燃料与负荷分配的问题,综合考虑煤气系统与锅炉热力系统平衡,建立混烧机组的发电成本模型,以全厂经济收益最高为目标函数,考虑机组的出力约束和燃料上下限约束,并提出了一种改进的黏菌优化算法,该算法能够有效地进行宽负荷范围内的机组燃料与负荷优化分配计算。以某钢铁企业自备电厂典型工况为例进行算例分析,结果表明:在给定调度指令和待消纳煤气量的情况下,利用改进的黏菌算法进行优化,可以在确保副产煤气全消纳的基础上,提高机组在不同负荷下的经济性。 展开更多

关键词 改进黏菌优化算法 多燃料混烧机组 负荷特性 负荷优化分配 燃料分配

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基于改进黏菌算法的光伏多峰值MPPT控制 被引量：7

4

作者 任志玲 毛奕栋 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期421-428,共8页

针对传统最大功率点跟踪技术在局部遮阴等天气条件下存在无法追踪到全局最大功率点的问题,提出一种基于改进黏菌算法的MPPT控制。首先,对太阳电池模型及多峰值特性进行分析;其次,在黏菌算法中引入领导者策略和基于最优个体的凸透镜反向... 针对传统最大功率点跟踪技术在局部遮阴等天气条件下存在无法追踪到全局最大功率点的问题,提出一种基于改进黏菌算法的MPPT控制。首先,对太阳电池模型及多峰值特性进行分析;其次,在黏菌算法中引入领导者策略和基于最优个体的凸透镜反向学习策略,在提高算法计算精度、收敛速度的同时克服了算法易“早熟”现象;最后,根据光伏阵列最大功率输出特性分别确定算法优化模型、初始化位置及重启机制。仿真与实验结果表明:基于改进黏菌算法的MPPT控制能快速、准确地跟踪到全局最大功率点,有效规避陷入局部最优问题,提高了光伏系统的转换效率。 展开更多

关键词 光伏发电 最大功率点跟踪 优化 局部遮阴 改进黏菌算法

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战场环境下遗传黏菌算法的多机协同任务分配

5

作者 薛雅丽 李寒雁 +2 位作者 欧阳权 崔闪 洪君 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期1748-1756,共9页

针对已知战场环境下的多无人机协同任务分配问题,提出基于融合遗传黏菌算法的任务分配方法.综合单机约束、机群总体收益和损耗以及任务需求等条件,构建多机协同任务分配目标函数.针对遗传算法易陷入局部最优、黏菌算法收敛慢的问题,改... 针对已知战场环境下的多无人机协同任务分配问题,提出基于融合遗传黏菌算法的任务分配方法.综合单机约束、机群总体收益和损耗以及任务需求等条件,构建多机协同任务分配目标函数.针对遗传算法易陷入局部最优、黏菌算法收敛慢的问题,改进遗传迭代和黏菌探索行为.将离散黏菌算法引入遗传算法,增强融合算法的搜索能力.在种群迭代中加入干扰操作,提高求解精度.在已知环境下进行分配试验和路径演示,并与其他算法进行对比.结果表明,利用所提出的融合算法,能够获得目标函数值更高的任务分配方案. 展开更多

关键词 多机协同 任务分配 遗传算法 黏菌算法 局部收敛

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多策略改进的黏菌算法 被引量：1

6

作者 高帅 杨战海 《延安大学学报（自然科学版）》 2024年第3期102-108,115,共8页

针对求解复杂优化问题时,黏菌算法(SMA)存在全局搜索能力较弱、容易陷入局部最优值等问题,提出一种多策略融合的改进黏菌算法(TSMA)。首先,采用Logistic混沌映射来初始化黏菌个体的位置,增加种群的多样性提高算法的收敛速度;然后,融合... 针对求解复杂优化问题时,黏菌算法(SMA)存在全局搜索能力较弱、容易陷入局部最优值等问题,提出一种多策略融合的改进黏菌算法(TSMA)。首先,采用Logistic混沌映射来初始化黏菌个体的位置,增加种群的多样性提高算法的收敛速度;然后,融合萤火虫算法(FA),利用萤火虫自身的亮度和吸引度更新位置公式,增加种群在中期的探索和开发能力;最后,在算法迭代后期,引入T分布变异对最优解进行变异,从而提高种群跳出局部最优解的能力,提升寻优准确度。通过18个基准函数的测试,并与其他经典算法进行对比,结果表明,TSMA在搜索过程中明显优于其他算法,从而验证了对黏菌算法改进的有效性。 展开更多

关键词 黏菌算法 LOGISTIC混沌映射 萤火虫算法 T分布变异

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基于自适应黏菌算法优化的无人机三维路径规划 被引量：6

7

作者 黄鹤 高永博 +2 位作者 茹锋 杨澜 王会峰 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期1282-1291,共10页

针对无人机在三维路径规划时存在搜素范围和寻优性能不足等问题,以及现有黏菌算法(SMA)寻优精度不足,易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于自适应黏菌算法(GSMA)优化的无人机三维路径规划方法.首先,根据无人机经过的实际环境,建立三维... 针对无人机在三维路径规划时存在搜素范围和寻优性能不足等问题,以及现有黏菌算法(SMA)寻优精度不足,易陷入局部最优的缺陷,提出了一种基于自适应黏菌算法(GSMA)优化的无人机三维路径规划方法.首先,根据无人机经过的实际环境,建立三维地形、威胁源和无人机自身约束条件;其次,针对搜素范围不足的问题,设计改进的Logistic混沌映射增加种群的多样性并扩大搜索范围,提升了SMA的全局搜索能力;然后,设计一种非线性自适应惯性权重因子,将线性收敛方式改进为非线性收敛,利用权重值更新黏菌位置,提高了收敛速度;最后,在算法后期中设计自适应柯西变异,增大了黏菌的搜索空间,寻优精度也得到了提高.实验结果表明,GSMA相比于灰狼优化(GWO)算法、SMA和海鸥算法(SOA)3种算法,路径更短且更平滑,收敛速度更快,寻优精度更高,同时能耗更低,进一步提升了无人机的路径规划能力. 展开更多

关键词 无人机 路径规划 黏菌算法 混沌映射 自适应柯西变异 自适应权重

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基于改进黏菌算法的局部遮阴下光伏MPPT研究 被引量：7

8

作者 李红岩 王磊 +3 位作者 安平娟 杨朝旭 赵天玥 刘宝 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第10期129-134,共6页

为解决光伏发电系统在局部阴影光照情况下传统最大功率点跟踪(MPPT)方法极易陷入局部最优等问题,提出一种混沌变异黏菌算法结合算术算法(CVSMAAOA)的光伏MPPT方法。该方法在黏菌算法(SMA)基础上引入混沌映射函数初始化黏菌个体,使种群... 为解决光伏发电系统在局部阴影光照情况下传统最大功率点跟踪(MPPT)方法极易陷入局部最优等问题,提出一种混沌变异黏菌算法结合算术算法(CVSMAAOA)的光伏MPPT方法。该方法在黏菌算法(SMA)基础上引入混沌映射函数初始化黏菌个体,使种群分布更加均匀;引入高斯变异策略提高算法跳出局部最优解的概率,变异因子的跃变性有助于加速搜索进程;引入算术优化算法(AOA)中加减算子实现局部高精度探索。仿真实验表明,所提算法相较SMA、AOA在均匀辐照、静态阴影、变化阴影下收敛速度具有明显提升。 展开更多

关键词 光伏阵列 最大功率点跟踪 高斯 黏菌算法 算术算法

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基于黏菌算法优化VMD-CNN-GRU模型的年径流预测 被引量：12

9

作者 徐冬梅 夏王萍 王文川 《南水北调与水利科技（中英文）》 CAS 北大核心 2022年第3期429-439,共11页

为提高年径流预测精度,引入黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)和变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD),提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神... 为提高年径流预测精度,引入黏菌算法(slime mould algorithm,SMA)和变分模态分解算法(variational mode decomposition,VMD),提出一种基于卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络的组合预测模型(VMD-SMA-CNN-GRU)。利用VMD对径流数据进行分解;采用SMA优化CNN-GRU模型参数,构建模型对每个分量进行预测;各分量结果相加得到最终结果。以兰西水文站为例,将所建模型与CEEMDAN(complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise)-CNN-GRU、VMD-CNN-LSTM(long short-term memory)、VMD-LSTM、VMD-GRU、VMD-PSO(particle swarm optimization)-CNN-GRU、SMA-CNN-GRU和CNN-GRU预测模型进行对比分析。结果表明:SMA优化的VMD-CNN-GRU模型预测精度不仅高于上述7种模型,而且避免了人工试算确定CNN-GRU模型参数效率低的不足,为年径流预测提供了一种新方法。 展开更多

关键词 变分模态分解算法 黏菌算法 卷积神经网络 门控循环单元神经网络 径流预测

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基于改进黏菌算法的配电网重构研究 被引量：8

10

作者 高金兰 王良禹 宋爽 《吉林大学学报（信息科学版）》 CAS 2022年第5期759-766,共8页

为更好地解决配电网重构时存在的搜索范围大、收敛速度慢等问题,建立以降低网络总有功损耗和均衡负荷为目标的配电网重构模型,提出一种基于改进黏菌算法的配电网重构策略。首先针对具有复杂拓扑结构的配电网络,将Prim算法与连续支路交... 为更好地解决配电网重构时存在的搜索范围大、收敛速度慢等问题,建立以降低网络总有功损耗和均衡负荷为目标的配电网重构模型,提出一种基于改进黏菌算法的配电网重构策略。首先针对具有复杂拓扑结构的配电网络,将Prim算法与连续支路交换算法相结合消除不可行解,以此作为黏菌算法的初始种群;其次针对黏菌算法收敛速度差、容易陷入局部最优等问题,设置搜索阈值和高斯扰动以提高收敛速度,引入折射反向学习策略跳出局部最优解。仿真算例结果表明,所提出的配电网重构策略对复杂配电网可以有效减少线路有功损耗、提高电压水平以及均衡负载,同时具有较高的准确性和较短的迭代时间。 展开更多

关键词 配电网重构 改进黏菌算法 连续支路交换算法 PRIM算法 拓扑优化

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基于自适应人工蜂群黏菌算法的直流配电网故障定位的研究 被引量：6

11

作者 徐岩 王若琳 +2 位作者 胡紫琪 马天祥 郭明鑫 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期526-532,共7页

针对以往算法在直流配电网故障定位方面呈现的收敛速度慢、易陷入局部最小值、收敛精度低等问题,采用改进人工蜂群黏菌算法进行改善和解决。在黏菌算法的基础上引入自适应可调节的反馈因子和改进的交叉算子以提高收敛速度,引入人工蜂群... 针对以往算法在直流配电网故障定位方面呈现的收敛速度慢、易陷入局部最小值、收敛精度低等问题,采用改进人工蜂群黏菌算法进行改善和解决。在黏菌算法的基础上引入自适应可调节的反馈因子和改进的交叉算子以提高收敛速度,引入人工蜂群算法提高搜索能力以跳出局部最小值,组成人工蜂群黏菌算法。首先基于六端直流配电网拓扑结构,以G-VSC与W-VSC之间发生故障为例,建立双极短路故障以及单极接地短路故障的数学模型。然后详细介绍改进人工蜂群黏菌算法的原理,建立合适的适应度函数作为直流配电网故障定位的衡量标准。最后进行实验仿真,将寻优得到故障点与实际值进行对比,验证算法的精准度。此外,通过对比其他算法进一步验证人工蜂群黏菌算法的高效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 配电网 故障定位 参数识别 直流配电系统 人工蜂群黏菌算法

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改进黏菌算法优化图像熵的图像分割 被引量：1

12

作者 田根源 《蚌埠学院学报》 2023年第5期75-81,共7页

利用常规方法处理图像分割问题时,求解最优阈值容易出现分割精度差、计算效率低的不足。提出改进黏菌算法优化Cross熵的多阈值图像分割方法,利用黏菌算法的种群觅食启发式搜索机制确定图像分割最优阈值有效降低算法时间复杂度。以Cross... 利用常规方法处理图像分割问题时,求解最优阈值容易出现分割精度差、计算效率低的不足。提出改进黏菌算法优化Cross熵的多阈值图像分割方法,利用黏菌算法的种群觅食启发式搜索机制确定图像分割最优阈值有效降低算法时间复杂度。以Cross熵评估黏菌个体质量优劣,利用改进黏菌算法迭代搜索图像分割阈值最优解。利用伯克利图像库验证算法有效性,与标准黏菌算法和改进灰狼算法相比,改进黏菌算法在峰值信噪比和结构相似度上平均分别提升了11.29%和13.65%;医学MR图像案例实证分析证实改进算法在区域对比度上分别提升了15.36%和7.59%。 展开更多

关键词 黏菌算法 图像分割 图像熵 对立学习 医学图像

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基于黏菌算法的热电联产机组负荷优化分配 被引量：12

13

作者 卫治廷 张敏 +3 位作者 周兴野 李培 盛德仁 李蔚 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期380-386,共7页

针对母管制热电联产机组热电分配不合理、能耗高的问题,提出采用黏菌优化算法,以先汽机侧、后锅炉侧的顺序进行负荷优化分配的方法,并通过某“三炉两机”母管制热电联产机组的实际运行数据,对所提方法进行了验证。结果表明:优化后机组... 针对母管制热电联产机组热电分配不合理、能耗高的问题,提出采用黏菌优化算法,以先汽机侧、后锅炉侧的顺序进行负荷优化分配的方法,并通过某“三炉两机”母管制热电联产机组的实际运行数据,对所提方法进行了验证。结果表明:优化后机组汽耗率降低了0.063 t/(MW·h),煤耗率降低了0.126 kg/t;在满足供热条件的基础上,通过合理的热电负荷分配,可以降低汽机侧汽耗率和锅炉侧煤耗率,从而实现能量利用效率的最大化。 展开更多

关键词 热电联产 黏菌优化算法 负荷特性 负荷优化分配 低维度优化问题

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一种求解GSTP问题的新型黏菌优化算法

14

作者 王军霞 王晓峰 +3 位作者 华盈盈 何飞 唐傲 刘建平 《现代电子技术》 北大核心 2025年第5期162-168,共7页

针对图的Steiner树问题(GSTP)的NP难特性,提出一种融合多策略改进的黏菌优化算法。首先,定义种群初始化方法,由于STP是二进制解空间中的优化问题,而标准的黏菌优化算法迭代更新后每个维度的值是连续的。因此,为搜索个体确定最佳的S型传... 针对图的Steiner树问题(GSTP)的NP难特性,提出一种融合多策略改进的黏菌优化算法。首先,定义种群初始化方法,由于STP是二进制解空间中的优化问题,而标准的黏菌优化算法迭代更新后每个维度的值是连续的。因此,为搜索个体确定最佳的S型传递函数,对连续的个体位置进行离散化处理。其次,为避免种群陷入局部最优,对二进制的黏菌优化算法引入新的位置更新策略。最后,将改进后的黏菌优化算法在OR-Library标准测试集上的计算结果与其他经典启发式算法、近似算法以及深度强化学习算法进行实验对比分析。结果表明,改进后的黏菌优化算法能够有效避免陷入局部最优,收敛精度更高,在求解GSTP时有一定优越性。 展开更多

关键词 Steiner树问题 黏菌优化算法 传递函数 位置更新 离散化处理 种群初始化

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融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法 被引量：2

15

作者 滕志军 付雨珊 +2 位作者 谷梁岑 崔瑶瑶 王继红 《陕西科技大学学报》 北大核心 2024年第4期191-198,共8页

为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中... 为了克服黏菌算法在后期收敛速度缓慢、容易陷入局部极值的缺点,提出一种融合动态权重系数与Levy飞行的黏菌优化算法.首先利用Bernoulli混沌映射对黏菌种群进行初始化,可大幅度提高种群多样性;提出动态权重系数策略,即在位置更新公式中引入一个非线性变化的权重系数ω,动态调整搜索步长,均衡算法的全局搜索能力;借助Levy飞行策略,增强算法后期局部探索能力,加快收敛速度.文中选用10个通用测试函数对改进黏菌算法与其他五种算法进行比较,实验结果显示,改进后的黏菌算法在单峰函数和多峰函数上的寻优效率更高,寻优效果理想,全局搜索和局部开发能力更平衡. 展开更多

关键词 黏菌算法 Bernoulli混沌映射 动态权重系数 Levy飞行策略

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改进黏菌算法优化TCN−LSTM−MHSA的巷道锚杆(索)应力预测模型

16

作者 齐俊艳 车玉浩 +1 位作者 王磊 袁瑞甫 《工矿自动化》 2025年第5期129-139,共11页

锚杆(索)应力的变化过程呈现明显的短期突变与长期时序依赖特征,而传统单一预测模型对长期趋势建模能力有限且对局部突变敏感性不足,往往难以全面捕捉上述复杂特征。针对该问题,提出一种基于改进黏菌算法(ISMA)优化时间卷积网络(TCN)−... 锚杆(索)应力的变化过程呈现明显的短期突变与长期时序依赖特征,而传统单一预测模型对长期趋势建模能力有限且对局部突变敏感性不足,往往难以全面捕捉上述复杂特征。针对该问题,提出一种基于改进黏菌算法(ISMA)优化时间卷积网络(TCN)−长短期记忆网络(LSTM)−多头自注意力机制(MHSA)的锚杆(索)应力预测模型。在煤矿巷道锚杆(索)应力预测问题中,模型训练过程通常涉及超参数调整、学习率选择等复杂优化任务,为提升模型的训练效率与预测精度,提出ISMA,引入邻域搜索与动态步长因子增强局部搜索能力,融合人工蜂群搜索机制提升全局搜索效率,有效增强模型跳出局部最优解的能力。TCN−LSTM−MHSA模型采用TCN提取局部时序特征,利用LSTM学习数据的长期依赖关系,通过MHSA强化对全局时序依赖的建模,从而提高模型对锚杆(索)应力的预测能力。在TCN−LSTM−MHSA模型的训练中利用ISMA对学习率进行迭代寻优,以提高模型的预测精度和速度。实验结果表明:①与黏菌算法(SMA)、遗传算法(GA)、粒子群算法(PSO)、麻雀搜索算法(SSA)相比,ISMA优化策略在多个基准函数测试中表现出更优的收敛速度与寻优能力。②在应力预测实验中,通过消融实验验证了TCN,LSTM,MHSA模块的必要性。③ISMA优化TCN−LSTM−MHSA模型在MAE,RMSE及R 2等指标上均优于BP,GRU等主流预测模型,具有更高的预测精度和稳定性。 展开更多

关键词 锚杆(索)支护 锚杆(索)应力预测 黏菌算法 时间卷积网络 长短期记忆网络 多头自注意力机制

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考虑双重恶化效应的动态应急手术调度算法研究

17

作者 李稚 闫家琦 谭德庆 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第10期95-102,共8页

应急手术调度是突发公共事件后提高手术效率,挽救生命的重要措施。将应急手术过程分为手术前、中、后三个阶段,考虑患者长时间未能接受治疗和医生长时间工作而产生的双重恶化效应,同时针对实际手术调度危重患者紧急插入的特点,构建以手... 应急手术调度是突发公共事件后提高手术效率,挽救生命的重要措施。将应急手术过程分为手术前、中、后三个阶段,考虑患者长时间未能接受治疗和医生长时间工作而产生的双重恶化效应,同时针对实际手术调度危重患者紧急插入的特点,构建以手术最大完成时间和患者平均手术时间为优化目标的多目标动态应急手术调度模型。设计改进黏菌算法(IMOSMA)并对动态应急手术调度问题进行求解,将随机参数自适应调整和Tent混沌扰动引入黏菌算法,提高算法全局寻优能力。最后,仿真模拟实验表明改进黏菌算法能有效解决动态应急手术调度问题。 展开更多

关键词 双重恶化效应 应急手术 动态调度 改进黏菌算法

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改进蚁群算法的仓储机器人路径规划研究

18

作者 刘文强 李涛 +2 位作者 赵宏生 徐一凡 高鹏飞 《信息技术》 2024年第12期53-60,66,共9页

随着物流行业的快速发展,仓储机器人成为物流行业的重要部分,针对传统蚁群算法在仓储机器人工作初期具有盲目性、寻找路径过长和搜索资源浪费的问题,文中提出了一种融合算法。首先,根据不同的标准利用粒子群算法对蚁群算法的主要参数进... 随着物流行业的快速发展,仓储机器人成为物流行业的重要部分,针对传统蚁群算法在仓储机器人工作初期具有盲目性、寻找路径过长和搜索资源浪费的问题,文中提出了一种融合算法。首先,根据不同的标准利用粒子群算法对蚁群算法的主要参数进行寻优,得到蚁群算法最优的参数组合,避免了算法初期的盲目性;其次,针对半包围地图易出现的路径过长的问题,提出了一种虚拟目标法;最后,将蚁群算法与黏菌算法融合解决了搜索资源浪费的问题。与不同算法相比,文中算法在路径长度、死锁蚂蚁个数以及效率等参数上优于其他算法。 展开更多

关键词 路径规划 仓储机器人 粒子群算法 蚁群算法 黏菌算法

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考虑订单拆分的中央厨房多温共配路径优化

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作者 宋宝祥 傅成红 《交通工程》 2025年第5期14-22,共9页

中央厨房作为餐饮供应链集约化管理的核心模式,在食品安全保障与运营效率提升方面展现出巨大潜力。当下多数中央厨房企业仍依赖传统多车型单温配送模式。然而,随着业务规模的持续扩张以及客户需求渐趋多样化,传统模式已不能适应中央厨... 中央厨房作为餐饮供应链集约化管理的核心模式,在食品安全保障与运营效率提升方面展现出巨大潜力。当下多数中央厨房企业仍依赖传统多车型单温配送模式。然而,随着业务规模的持续扩张以及客户需求渐趋多样化,传统模式已不能适应中央厨房“少量多样、温区繁杂”的配送特征。本研究聚焦于将考虑订单拆分策略的蓄冷式多温共配模式引入中央厨房配送体系,以车辆固定成本、运输成本、货损成本、时间窗惩罚成本、碳排放成本、制冷成本和拆分成本之和最小化为目标建立路径优化模型,并设计改进黏菌算法—订单拆分策略两阶段优化算法求解。最后,以福州市某中央厨房的配送数据作为算例,对比分析不同配送模式下的优化结果,结果表明:相较于传统多车型单温配送,采用蓄冷式多温共配的总成本减少约25.04%;相较于蓄冷式多温共配,采用考虑订单拆分的蓄冷式多温共配总成本减少约9.26%。有力验证所提模型与算法在降低配送成本、提高资源利用效率方面的卓越成效,为中央厨房配送的精细化、科学化发展提供极具实践价值的参考方案。 展开更多

关键词 中央厨房 多温共配 订单拆分 两阶段算法 黏菌算法

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基于TSO-MSMA算法在光伏系统MPPT中的研究 被引量：7

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作者 李艳波 李林宜 +2 位作者 刘维宇 姚博彬 陈俊硕 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第8期324-330,共7页

传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼... 传统MPPT算法存在易陷入局部最优的问题,且目前采用的智能优化算法解决该类问题也有追踪精度不足、追踪速度慢等问题。为解决上述问题,该文提出一种基于金枪鱼算法(TSO)与改进黏菌觅食算法(MSMA)的混合优化算法。该方法通过早期金枪鱼算法的抛物线觅食策略来加快搜索速度,对黏菌觅食算法采用基于混沌映射的反向学习策略进行改进,达到扩大算法探索范围的目的,使之不易于陷入局部最优,并提高算法运算速度。将改进后的算法应用于光伏系统MPPT中,仿真实验结果表明:改进后算法相较于单独TSO与MSMA算法,在不同遮光条件下追踪速率有较大提升,精确度高于单独的TSO与MSMA算法,拥有更好的追踪速度与追踪精度。 展开更多

关键词 光伏系统 局部遮荫 最大功率点追踪 金枪鱼算法 改进黏菌觅食算法

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