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时域随机驱动信号生成试验研究 被引量:2
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作者 陆勇星 郭家骅 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2013年第6期749-754,共6页
将高阶累积量谱应用于多点随机振动控制环境试验中,生成时域随机驱动信号。通过建立三阶累积量谱(双谱)与自谱间的幅频与相位转换关系,经时域随机驱动信号验证性生成实验,揭示这层关系的存在。其次在多输入多输出线性系统理论假设前提下... 将高阶累积量谱应用于多点随机振动控制环境试验中,生成时域随机驱动信号。通过建立三阶累积量谱(双谱)与自谱间的幅频与相位转换关系,经时域随机驱动信号验证性生成实验,揭示这层关系的存在。其次在多输入多输出线性系统理论假设前提下,根据系统驱动、系统频响、系统响应间线性映射关系,通过双谱与自谱间的幅频与相位转换,经IFFT(iverse fast Fourier transform)变换生成满足试验控制要求的时域随机驱动信号。最后以一悬臂梁为试件,对其进行双输入、双输出随机振动控制环境模拟试验。试验结果表明:将双谱应用于多点随机振动控制试验中生成时域随机驱动信号的方法是可行有效的,同时也验证了双谱能抑制高斯白噪声的特性,这一点可通过所生成驱动信号的概率密度分布特征曲线(部分满足均匀分布)进行体现。 展开更多
关键词 高阶累积量谱 随机振动控制 随机驱动信号
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主轴系统切削振动的ANFIS预警研究
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作者 李延磊 胡友民 吴波 《机械设计与制造》 北大核心 2015年第9期128-130,134,共4页
对主轴系统切削振动状态的提前识别,可以避免切削剧烈振动的发生,对提高加工质量和切削效率,具有十分重要的理论和实际价值。基于小波包能量信息熵和高阶累计量谱理论提出了一种识别切削振动状态的特征识别矢量,并依据此建立了基于ANFIS... 对主轴系统切削振动状态的提前识别,可以避免切削剧烈振动的发生,对提高加工质量和切削效率,具有十分重要的理论和实际价值。基于小波包能量信息熵和高阶累计量谱理论提出了一种识别切削振动状态的特征识别矢量,并依据此建立了基于ANFIS(自适应模糊神经推理系统)的切削状态识别模型。利用小波包理论对切削振动信号的能量分布进行了研究,以信息熵的形式量化了能量分布情况。同时,利用高阶累积量谱理论中的双谱分析统计了切削振动信号的极大值分布情况,以概率的离散系数进行了量化分析。使用量化后的两种特征识别量对ANFIS模型进行了训练和验证,实验证明了模型的有效性。 展开更多
关键词 ANFIS 小波包 高阶累积量谱 切削振动
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