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基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究被引量：26: 1; 作者牛晓颖邵利敏 +2 位作者董芳赵志磊祝彦《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2737-2742,共6页; 驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的... 展开更多; 关键词驴肉鉴别近红外光谱马氏距离判别分析簇类独立软模式分类法; 在线阅读下载PDF 职称材料

近红外光谱的李果实褐变鉴别方法研究被引量：10: 2; 作者赵志磊王艳伟 +3 位作者贡东军牛晓颖程卫顾玉红《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2089-2093,共5页; 在采后冷藏过程中,李果实很容易发生褐变,这是影响其品质的重要因素之一。有关李果实褐变的传统检验手段绝大多数为破坏性检验,且主观性强、一致性差。为此,使用了近红外光谱的方法来实现对李果实褐变和非褐变的无损、快速鉴别。采集4 0... 展开更多; 关键词李果实褐变反向传播人工神经网络马氏距离判别分析近红外光谱; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断被引量：9: 3; 作者李祥宇杨冲 +2 位作者宋留赵小燕刘鸿斌《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期55-60,共6页; 故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析(PCA)对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类... 展开更多; 关键词故障检测故障诊断主成分分析马氏距离判别分析支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

中药材及炮制品的近红外指纹图谱模式识别快速鉴别方法被引量：6: 4; 作者杨天鸣吴燕 +4 位作者苏蕊付海燕杨琛张璐黄国贞《化学与生物工程》 CAS 2014年第9期67-70,75,共5页; 运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多... 展开更多; 关键词近红外光谱多元散射校正主成分-马氏距离判别分析方法中药材; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于RTSMFE、M-KRCDA与COA-SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量：5: 5; 作者戚晓利崔创创 +2 位作者杨艳程主梓陈旭《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期109-120,共12页; 针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难的问题,提出了一种基于精细时移多尺度模糊熵(refined time-shift multiscale fuzzy entropy,RTSMFE)、马氏距离的核正则化共面判别分析(Mahalanobis-kernel regularized copl... 展开更多; 关键词故障诊断行星齿轮箱精细时移多尺度模糊熵(RTSMFE) 马氏距离的核正则化共面判别分析(M-KRCDA) 郊狼优化算法优化支持向量机(COA-SVM); 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究被引量：26: 1; 作者牛晓颖邵利敏董芳赵志磊祝彦; 机构河北大学质量技术监督学院河北农业大学机电工程学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2014年第10期2737-2742,共6页; 基金国家自然科学基金项目(31201430) 河北省自然科学基金项目(C2011201096); 文摘驴肉具有极高的食用价值,资源的缺乏使其价格持续走高,由此引发的欺骗和掺假亟待解决。选取了不同部位(脖子、肋板、后墩和腱子)的驴肉样品(n=167)及牛肉(n=47)、猪肉(n=51)和羊肉(n=32)样品在4 000~12 500cm-1光谱范围上建立了驴肉的近红外光谱鉴别模型。比较了马氏距离判别分析、簇类独立软模式分类法、最小二乘-支持向量机方法分别结合平滑(5点、15点及25点)、一阶和二阶微分、多元散射校正和标准归一化的光谱预处理方法对肉块样品及大中小三个不同粉碎粒径(7,5,3mm)肉糜样品的分类模型结果发现,原始光谱前11个主成分得分作为输入的马氏距离判别及前6个主成分作为输入的最小二乘-支持向量机肉块样品分类模型较优,校正集和预测集正确率分别为100%和98.96%;原始光谱前5个主成分作为输入的LS-SVM大粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集判别正确率为100%和97.53%;原始光谱前8个主成分得分作为输入的簇类独立软模式分类法中粒径肉糜样品分类模型结果较优,校正集和预测集的判别正确率均为100%;而对于小粒径肉糜样品,原始光谱前7主成分输入的马氏距离判别和前9主成分输入的簇类独立软模式分类法模型均得到了校正集和预测集100%的判别正确率。以上模型中的驴肉样品均得到了100%的判别正确率。研究结果表明,使用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法鉴别驴肉是可行的。; 关键词驴肉鉴别近红外光谱马氏距离判别分析簇类独立软模式分类法; Keywords Donkey meat Discrimination Near infrared spectroscopy Mahalanobis distances analysis Soft independent modeling of class analogy; 分类号 TS251.7 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程] O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名近红外光谱的李果实褐变鉴别方法研究被引量：10: 2; 作者赵志磊王艳伟贡东军牛晓颖程卫顾玉红; 机构河北大学质量技术监督学院河北农业大学生命科学学院; 出处《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2016年第7期2089-2093,共5页; 基金国家自然科学基金项目(31201430) 河北省自然科学基金项目(C2013201113 +2 种基金 C2015204182) 河北省科技计划项目(14225503D)资助; 文摘在采后冷藏过程中,李果实很容易发生褐变,这是影响其品质的重要因素之一。有关李果实褐变的传统检验手段绝大多数为破坏性检验,且主观性强、一致性差。为此,使用了近红外光谱的方法来实现对李果实褐变和非褐变的无损、快速鉴别。采集4 000~12 500 cm^(-1)波长范围内的124个李果实样品(褐变样品70个,非褐变样品54个)的近红外漫反射光谱,基于主成分分析的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络定性鉴别模型,通过比较和考察上述模型对褐变样品和非褐变样品识别的准确程度,筛选出能够有效鉴别李果实褐变的新方法。结果表明:在对样品全波段光谱数据做主成分分析后,以前10主成分得分作为输入变量所建立起来的马氏距离判别分析和反向传播人工神经网络模型均能够对李果实褐变与否进行有效识别,且后者判别效果更佳,其校正集和预测集的判别正确率分别为100%和97.56%,对非褐变样品和褐变样品的判别正确率分别达到100%和98.57%。因此,采用近红外光谱分析技术并结合化学计量学方法能够对李果实是否褐变进行快速、无损、有效的鉴别。; 关键词李果实褐变反向传播人工神经网络马氏距离判别分析近红外光谱; Keywords Plum browning Back Propagation-artificial neural networks Mahalanobis distances discriminate analysis Near-in-frared spectroscopy; 分类号 TS255.1 [轻工技术与工程—农产品加工及贮藏工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断被引量：9: 3; 作者李祥宇杨冲宋留赵小燕刘鸿斌; 机构南京林业大学江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室华南理工大学制浆造纸工程国家重点实验室南京林业大学林业资源高效加工利用协同创新中心; 出处《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期55-60,共6页; 基金制浆造纸工程国家重点实验室开放基金资助项目(201813 201610) +1 种基金江苏省制浆造纸科学与技术重点实验室开放基金项目(201530); 文摘故障检测和故障诊断是工业过程监控的主要内容。针对造纸废水处理过程的多变量、非线性、大时变等特点,本课题首先采用主成分分析(PCA)对故障进行检测,然后分别采用马氏距离判别分析和支持向量机(SVM)对偏移、漂移和精度下降3种故障类型进行故障诊断。计算结果表明,基于主成分分析的故障检测率达97. 50%;基于支持向量机故障诊断方法的故障分离能力为90. 00%,而基于马氏距离判别分析方法的故障分离能力为73. 75%。相比基于马氏距离判别分析的故障诊断方法,基于支持向量机的故障诊断方法更适合于非线性时变的造纸废水处理过程。; 关键词故障检测故障诊断主成分分析马氏距离判别分析支持向量机; Keywords fault detection fault diagnosis principal component analysis Mahalanobis distance discriminant analysis support vector machine; 分类号 TS7 [轻工技术与工程—制浆造纸工程] X793 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中药材及炮制品的近红外指纹图谱模式识别快速鉴别方法被引量：6: 4; 作者杨天鸣吴燕苏蕊付海燕杨琛张璐黄国贞; 机构中南民族大学药学院; 出处《化学与生物工程》 CAS 2014年第9期67-70,75,共5页; 基金国家"十二五"科技支撑计划资助项目(2012BAI27B00) 国家自然科学基金资助项目(21205145) +3 种基金 CZY12028 CZY13019); 文摘运用近红外漫反射技术(NIRDRS)结合主成分-马氏距离判别分析方法(PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis)对7种中药材及炮制品进行鉴别。采集7种中药材和炮制品的近红外漫反射光谱,经多元散射校正(MSC)后,运用主成分分析将多元散射光谱变量降维,再利用马氏距离判别分析方法建立模式识别模型。所得PCAMahalanobis distance模型对7种中药材和炮制品的分类正确识别率均为100%,表明模型具有较好的预测分类能力。近红外漫反射技术结合主成分-马氏距离判别分析方法,为判别外观相近容易混淆的不同药材和炮制品提供了一种快速简便、准确可靠的鉴别方法和手段。; 关键词近红外光谱多元散射校正主成分-马氏距离判别分析方法中药材; Keywords NIR spectroscopy multiplicative scatter correction PCA-Mahalanobis distance discriminant analysis Chinese herbs; 分类号 O657.33 [理学—分析化学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于RTSMFE、M-KRCDA与COA-SVM的行星齿轮箱故障诊断被引量：5: 5; 作者戚晓利崔创创杨艳程主梓陈旭; 机构安徽工业大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2022年第21期109-120,共12页; 基金安徽省自然科学基金(1808085ME152)。; 文摘针对从行星齿轮箱非线性、非平稳振动信号中提取故障特征困难的问题,提出了一种基于精细时移多尺度模糊熵(refined time-shift multiscale fuzzy entropy,RTSMFE)、马氏距离的核正则化共面判别分析(Mahalanobis-kernel regularized coplanar discriminant analysis,M-KRCDA)以及郊狼优化算法优化支持向量机(coyote optimization algorithm-support vector machine,COA-SVM)的行星齿轮箱故障诊断方法。首先利用RTSMFE计算和组合行星齿轮箱原始故障信号的特征向量,构建原始高维故障特征集;然后采用M-KRCDA的特征筛选方法,减少了特征的维数并提高特征故障识别的准确性和效率;最后将低维特征输入到COA-SVM进行故障类型的判别。行星齿轮箱故障诊断试验结果分析表明,所提方法能够准确识别行星齿轮箱的常见故障,具有一定的应用前景。; 关键词故障诊断行星齿轮箱精细时移多尺度模糊熵(RTSMFE) 马氏距离的核正则化共面判别分析(M-KRCDA) 郊狼优化算法优化支持向量机(COA-SVM); Keywords fault diagnosis planetary gearbox refined time-shift multiscale fuzzy entropy(RTSMFE) Mahalanobis-kernel regularized coplanar discriminant analysis(M-KRCDA) coyote optimization algorithm-support vector machine(COA-SVM); 分类号 TH165.3 [机械工程—机械制造及自动化] TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于近红外光谱和化学计量学的驴肉鉴别方法研究	牛晓颖邵利敏董芳赵志磊祝彦	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2014	26	在线阅读下载PDF 职称材料
2	近红外光谱的李果实褐变鉴别方法研究	赵志磊王艳伟贡东军牛晓颖程卫顾玉红	《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心	2016	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于支持向量机的造纸废水处理过程故障诊断	李祥宇杨冲宋留赵小燕刘鸿斌	《中国造纸学报》 CAS CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中药材及炮制品的近红外指纹图谱模式识别快速鉴别方法	杨天鸣吴燕苏蕊付海燕杨琛张璐黄国贞	《化学与生物工程》 CAS	2014	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于RTSMFE、M-KRCDA与COA-SVM的行星齿轮箱故障诊断	戚晓利崔创创杨艳程主梓陈旭	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2022	5	在线阅读下载PDF 职称材料