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基于马尔科夫模型和合作博弈的多区域综合能源系统储能容量配置
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作者 吴霜 杨爽爽 +4 位作者 翟晓萌 孙晓荣 潘学萍 程曦 仓敏 《电气工程学报》 北大核心 2025年第3期155-166,共12页
在双碳目标下,分布式电源广泛接入的配电侧园区综合能源系统合理规划配置分布式储能,实现了储能共享,促进了新能源高消纳,提高了系统稳定性。首先,考虑园区新能源出力的不确定性,将其转化为马尔科夫状态,建立基于马尔科夫模型的储能容... 在双碳目标下,分布式电源广泛接入的配电侧园区综合能源系统合理规划配置分布式储能,实现了储能共享,促进了新能源高消纳,提高了系统稳定性。首先,考虑园区新能源出力的不确定性,将其转化为马尔科夫状态,建立基于马尔科夫模型的储能容量配置随机规划模型。其次,考虑园区间合作进行电能交易会降低自身运行成本,以各园区最小投资运行成本、最小碳排放惩罚成本、最小弃光惩罚成本以及园区间最小交易成本为目标,建立基于纳什议价的互联多区域综合能源系统储能容量优化配置的多目标模型;然后将非凸非线性化模型转化为两个子问题,并采用交替方向乘子法和CONOPT求解器进行求解。最后通过算例分析不同模式和方案下的决策结果,验证所提模型能够合理配置储能容量,并有效减少各园区成本以及碳排放量和弃光量。 展开更多
关键词 储能配置 马尔科夫模型 碳排放成本 纳什议价 合作博弈 交替方向乘子法
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基于马尔科夫链种群竞争的贝叶斯有限元模型修正
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作者 叶玲 江宏康 +2 位作者 邹雨清 陈华鹏 王力骋 《机械强度》 北大核心 2025年第2期85-93,共9页
针对传统马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法在高维问题或后验概率密度复杂时采样效率低且难收敛的缺陷,建立了基于马尔科夫(Markov)链种群竞争的贝叶斯有限元模型修正算法。在基于Metropolis-Hastings(MH)随... 针对传统马尔科夫链蒙特卡洛(Markov Chain Monte Carlo,MCMC)模拟方法在高维问题或后验概率密度复杂时采样效率低且难收敛的缺陷,建立了基于马尔科夫(Markov)链种群竞争的贝叶斯有限元模型修正算法。在基于Metropolis-Hastings(MH)随机游走算法实现MCMC模拟的传统方法基础上,引入差分进化算法,利用种群中Markov链之间不同携带信息的相互作用关系,得到优化建议以快速逼近目标函数,解决了高维参数模型修正过程中采样滞留的缺点;引进竞争算法,通过不断的竞争刺激和内置失败者向胜利者学习的机制,采用较少的Markov链获得较高的精度,提高了模型修正效率与精度;最后,通过一个桁架结构的有限元模型修正数值算例验证了所提算法,并与标准MH算法的结果对比,得出该算法可以快速修正高维参数模型,具有较高的精度,且对随机噪声有良好的鲁棒性,为考虑不确定性的大型结构有限元模型修正提供了一种稳定有效的手段。 展开更多
关键词 模型修正 贝叶斯估计 马尔科夫链蒙特卡洛 种群竞争
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基于马尔科夫链应急决策模型的LNG接收站泄漏事故分析
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作者 罗振敏 王玉玮 +1 位作者 苏彬 孟子骐 《中国安全生产科学技术》 北大核心 2025年第6期100-108,共9页
为根据液化天然气LNG接收站泄漏事故的发生情况做出科学、动态、高效的应急决策及应对措施,以LNG接收站作为研究对象,将LNG泄漏事故中关键的9个事件作为基本事件构建情景库,应用于马尔科夫链应急决策模型,探讨事故的动态应急决策过程,... 为根据液化天然气LNG接收站泄漏事故的发生情况做出科学、动态、高效的应急决策及应对措施,以LNG接收站作为研究对象,将LNG泄漏事故中关键的9个事件作为基本事件构建情景库,应用于马尔科夫链应急决策模型,探讨事故的动态应急决策过程,并将所建立的模型应用于事故案例。研究结果表明:马尔科夫链模型可以根据基本事件的判定等级,对下一情景等级进行预测。结合提前存储至情景数据库的所有泄漏情景仿真结果,可在该情景下制定相应的应急决策措施。经过对比预测情景和实时情景发现,所建立的模型预测基本准确,或相较于实时情景更具危险性,可以用来制定应急决策。该应急决策模型能将应急决策措施前置化,并且具有一定的应对性和针对性,使情景向理想的方向演变。研究结果可为LNG泄漏事故开展信息预测、制定科学准确的应急救援对策提供帮助。 展开更多
关键词 LNG泄漏事故 情景-应对 应急决策模型 马尔科夫
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基于分层隐马尔科夫模型的刀具磨损状态监测
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作者 梁东鹏 袁德志 朱锟鹏 《组合机床与自动化加工技术》 北大核心 2025年第1期180-184,189,共6页
针对在以往的刀具磨损状态监测中,磨损状态的错误识别现象往往出现在磨损状态的衔接区这一问题,提出了一种基于分层隐马尔科夫模型(hierarchical hidden markov model,HHMM)的刀具磨损状态监测方法。首先,采用力信号和振动信号作为监测... 针对在以往的刀具磨损状态监测中,磨损状态的错误识别现象往往出现在磨损状态的衔接区这一问题,提出了一种基于分层隐马尔科夫模型(hierarchical hidden markov model,HHMM)的刀具磨损状态监测方法。首先,采用力信号和振动信号作为监测信号,提取时域、频域和时频域特征;其次,通过刀具磨损物理模型对刀具磨损阶段进行划分,提高模型的物理可解释性;然后,采用Fisher Score(FS)特征选择方法筛选出刀具不同磨损状态的敏感特征,构建不同磨损状态的敏感特征集;最后,使用不同磨损状态的敏感特征集训练HHMM,建立分类模型库,从而实现刀具磨损状态监测。实验结果表明,所提模型可以有效地提高刀具磨损状态的识别率,准确率为98.41%,综合查准率和查全率的Macro-F1评价指标为98.44%。 展开更多
关键词 Fisher Score 特征选择 分层隐马尔科夫模型 刀具磨损状态监测
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基于马尔科夫模型的双站激光微波混合链路性能分析
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作者 邵军虎 杜旭晓 +1 位作者 庞健 史魏征 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期468-476,共9页
针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于... 针对气象变化对自由空间光(Free Space Optical,FSO)通信链路和毫米波射频(Radio Frequency,RF)通信链路可用率的影响问题,采用马尔科夫建模与稳态概率求解计算方法,分析不同天气条件下FSO/RF混合链路的双接收站分集与中断概率性能.基于FSO链路和RF链路的信道模型,采用有限状态马尔科夫链(Finite State Markov Chain,FSMC)分别对单双站FSO/RF混合链路的切换选择进行建模,推导得出不同参数和天气情况下系统稳态的中断概率表达式.数值计算结果表明,当中断概率达到10^(-6),雨雾天气链路距离为1~7 km时,双站FSO/RF混合链路相比单站可获得4~25 dB的增益. 展开更多
关键词 FSO/RF混合链路 多站分集 马尔科夫模型 中断概率 误码率
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基于马尔科夫模型的社区人群启动降压药物治疗预防心血管病的策略比较 被引量:2
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作者 周恬静 刘秋萍 +6 位作者 张明露 刘晓非 康佳丽 沈鹏 林鸿波 唐迅 高培 《北京大学学报(医学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期441-447,共7页
目的:在中国鄞州电子健康档案研究(Chinese electronic health records research in Yinzhou,CHERRY)的队列人群中,评价启动降压药物治疗的不同策略预防心血管病的健康收益与干预效率。方法:采用马尔科夫模型模拟评价的不同策略包括:策... 目的:在中国鄞州电子健康档案研究(Chinese electronic health records research in Yinzhou,CHERRY)的队列人群中,评价启动降压药物治疗的不同策略预防心血管病的健康收益与干预效率。方法:采用马尔科夫模型模拟评价的不同策略包括:策略1,对收缩压≥140 mmHg的人群启动降压药物治疗(根据2020年《中国心血管病一级预防指南》);策略2,对收缩压≥130 mmHg的人群启动降压药物治疗;策略3,对收缩压≥140 mmHg以及130~140 mmHg且心血管病高风险人群启动降压药物治疗(根据2017年美国心脏病学会/美国心脏协会《成年人高血压预防、检测、评估和管理指南》);策略4,对收缩压≥160 mmHg以及140~160 mmHg且心血管病高风险人群启动降压药物治疗(根据2019年英国国家卫生与临床优化研究所《成年人高血压诊断与管理指南》)。采用2019年世界卫生组织心血管病风险评估模型进行风险分层。马尔科夫模型的循环周期设为1年,模拟10个周期后计算质量调整生命年(quality-adjusted life year,QALY)、心血管病发病数、全因死亡数等结局事件数以评价策略的健康收益,并计算每预防一例心血管病事件或全因死亡的需治疗人数(number needed to treat,NNT)以评价策略的干预效率。马尔科夫模型的参数主要来源于CHERRY队列与公开发表的文献。采用单因素敏感性分析探讨心血管病发病率对结果的影响,采用概率敏感性分析探讨干预措施效应参数的不确定性对结果的影响。结果:共纳入213987名35~79岁基线无心血管病史的人群。相比于策略1,单纯下调降压起始值的策略2可预防的心血管病发病数增加666(95%UI:334~975)例,但每预防一例心血管病发病的NNT增加10(95%UI:7~20)人;而考虑定量风险评估的策略3可预防的心血管病发病数增加388(95%UI:194~569)例,且每预防一例心血管病发病的NNT减少6(95%UI:4~12)人,提示策略3可增加健康收益并具有更高的干预效率。策略4相比于策略1,可预防的心血管病发病数虽然减少193(95%UI:98~281)例,但每预防一例心血管病事件的NNT减少18(95%UI:13~37)人,效率更高。单因素敏感性分析及概率敏感性分析结果与主分析结果一致。结论:在中国发达地区的社区人群中选择降压药物治疗目标人群时,结合心血管病定量风险评估的策略优于单纯将起始值从140 mmHg降至130 mmHg的策略,前者可提升健康收益且兼顾干预效率;不同地区需因地制宜选择降压起始值并结合定量风险评估的策略,以权衡健康收益与干预效率。 展开更多
关键词 心血管病 一级预防 血压管理 马尔科夫模型
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基于灰色-马尔科夫模型评估石雀滩海洋牧场岩礁鱼类碳储量 被引量:2
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作者 李梦迪 李娇 +4 位作者 薛月光 关长涛 公丕海 段勇杰 程浩 《渔业科学进展》 CSCD 北大核心 2024年第1期14-22,共9页
本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网... 本研究以石雀滩海洋牧场许氏平鲉(Sebastes schlegelii)、大泷六线鱼(Hexagrammos otakii)、褐菖鲉(Sebasticus marmoratus)、铠平鲉(Sebastes hubbsi)、厚头平鲉(Sebastes pachycephalus)等岩礁鱼类为研究对象,基于2017—2020年地笼网采捕的渔获量数据,采用元素分析法和灰色-马尔科夫模型,统计并预测了岩礁鱼类现存生物量的碳储量(以下简称岩礁鱼类碳储量)。结果显示,岩礁鱼类干样碳含量分布范围为42.95%~50.19%,平均值为(46.11±2.34)%;鲜样碳含量分布范围为11.05%~13.25%,平均值为12.30%。2017年春季、2018年冬季、2019年春季和2020年冬季鱼礁区岩礁鱼类碳储量分别为293.46、104.49、119.40和48.48 t,呈波动式下降趋势;对照区分别为21.64、59.07、6.73和0 t,呈先上升后下降的趋势。灰色-马尔科夫模型验证数据平均相对误差为8%,较GM(1,1)模型预测精度提升了12%。经预测,鱼礁区岩礁鱼类碳储量呈下降趋势,2021年春季、2022年冬季、2023年春季和2024年冬季分别为64.84、49.84、25.28和19.43t。研究结果可为评估岩礁鱼类碳汇潜力提供依据,为建立渔业碳汇基础上的海洋牧场岩礁鱼类资源开发策略提供科学参考。 展开更多
关键词 海洋牧场 岩礁鱼类 碳储量 GM(1 1)模型 灰色-马尔科夫模型
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基于隐马尔科夫模型的牵引变压器油纸绝缘剩余寿命预测 被引量:4
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作者 张慧娟 齐金平 +2 位作者 李鸿伟 刘晓宇 燕大强 《绝缘材料》 CAS 北大核心 2024年第3期96-101,共6页
为考虑动车组车载牵引变压器油纸绝缘老化状态对剩余寿命的影响,本文采用油中溶解气体含量作为反映油纸绝缘老化的特征参量,由于油纸绝缘老化过程中具有动态特性,依据油纸绝缘老化状态与特征参量之间对应的隐藏状态与观测状态建立隐马... 为考虑动车组车载牵引变压器油纸绝缘老化状态对剩余寿命的影响,本文采用油中溶解气体含量作为反映油纸绝缘老化的特征参量,由于油纸绝缘老化过程中具有动态特性,依据油纸绝缘老化状态与特征参量之间对应的隐藏状态与观测状态建立隐马尔科夫模型。首先通过贝叶斯信息准则确定隐藏状态数目,利用k-Means算法对观测序列进行聚类处理。在此基础上,利用Viterbi算法对观测序列进行状态识别进而确定油纸绝缘老化状态,最后结合比例风险模型确定可靠度函数。通过CRH2型动车组车载牵引变压器油中溶解气体在线监测数据验证模型的准确性,最终得到油纸绝缘的剩余寿命与实际寿命基本相符,从而可为后续制定牵引变压器维修策略提供理论参考。 展开更多
关键词 牵引变压器 马尔科夫模型 油中溶解气体 剩余寿命
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基于马尔科夫理论优化的地下咸水层CO_(2)溶解性能灰色预测模型 被引量:1
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作者 董利飞 钟品志 +4 位作者 张旗 董文卓 余波 韦海宇 杨超 《大庆石油地质与开发》 CAS 北大核心 2024年第1期95-101,共7页
在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型... 在地下咸水层封存过程中,CO_(2)的溶解反应将会影响其封存容量和稳定性,并对周围环境和生态系统造成不利影响。为合理分析CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,基于马尔科夫理论对灰色GM(1,1)模型进行优化,构建CO_(2)溶解性能灰色预测模型。通过预测单因素影响下CO_(2)在地下咸水层中的溶解性能,科学分析模型预测值与实测值的平均相对误差。结果表明:通过压强、温度及矿化度分析不同影响因素对CO_(2)在水中溶解性能,得出CO_(2)溶解性能灰色马尔科夫优化预测模型预测值与实测值的平均相对误差分别为0.37%、17.73%、0.21%;与灰色GM(1,1)模型相比,预测结果的平均相对误差分别降低了0.35、1.56、3.41百分点,CO_(2)溶解性能灰色预测模型预测精度更高。研究成果为CO_(2)在地下咸水层中的溶解封存提供数据支撑。 展开更多
关键词 溶解性能 CO_(2)溶解封存 马尔科夫理论 灰色GM(1 1)模型 相对误差 预测性能 咸水层
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基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型 被引量:8
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作者 金季岚 《兵工自动化》 北大核心 2024年第9期32-35,54,共5页
针对建筑工程施工环节较多,获取建筑工程造价预测指标难度加大,导致预测准确性下降的问题,设计基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型。通过问卷回收率、指标集中度、指标选取离散度等指标,使用主成分分析方法处理指标数据,获取数据特... 针对建筑工程施工环节较多,获取建筑工程造价预测指标难度加大,导致预测准确性下降的问题,设计基于马尔科夫链的建筑工程造价预测模型。通过问卷回收率、指标集中度、指标选取离散度等指标,使用主成分分析方法处理指标数据,获取数据特征向量,构建建筑工程造价预测指标体系;通过序列规律函数得到状态区间内的转移概率矩阵,获取不同残差序列中的上下边界值,得到建筑工程造价预测结果。实验结果表明:基于马尔科夫链预测模型的平均误差为-0.00025,对比其他2种预测模型平均误差分别为-0.045和-0.015,该模型的相对误差小,预测准确性更高。 展开更多
关键词 马尔科夫 建筑工程 工程造价预测 预测模型 预测指标 相对误差
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基于灰色马尔科夫模型的随机多次冲击损伤累积研究
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作者 陈卓 闫明 金映丽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期295-300,共6页
针对海战时舰船设备遭受敌方武器冲击及自身火炮后坐力造成的损伤累积问题,提出了结合灰色马尔科夫模型和Dirlik公式的随机多次冲击损伤累积预测方法。以GM(1,1)模型为基础,通过引入马尔科夫状态转移矩阵,给出新的灰色马尔科夫方法处理... 针对海战时舰船设备遭受敌方武器冲击及自身火炮后坐力造成的损伤累积问题,提出了结合灰色马尔科夫模型和Dirlik公式的随机多次冲击损伤累积预测方法。以GM(1,1)模型为基础,通过引入马尔科夫状态转移矩阵,给出新的灰色马尔科夫方法处理和预测随机冲击载荷数据。基于Dirlik公式,提出一种在随机冲击下零件的损伤累积和寿命预测方法。以铝合金6061轴试样为研究对象,将该方法与Miner法的预测值对比。结果表明,随机冲击下的预期损伤率与峰度成正相关,较大的峰度对冲击疲劳损伤有显著的影响。该方法得到的寿命预测值与真实值的误差更小,显著优于传统的Miner法。该方法可靠并偏于保守,可以为舰船设备零件的随机多次冲击损伤累积研究提供数据支持和理论参考。 展开更多
关键词 冲击损伤累积 灰色马尔科夫模型 Dirlik公式 功率谱密度
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基于灰色马尔科夫模型的温州港货物吞吐量预测 被引量:1
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作者 常祎妹 林忆婷 丁天明 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第11期60-67,共8页
温州港地处东南沿海黄金海岸线中部,在过去的40 a里,温州港从单一小港,跃升为全国沿海主要港口和国家综合运输体系的重要枢纽,逐步融入全球贸易。为了更好地帮助温州港有关部门和港口企业进行港口生产运营与建设规划指导,首先,建立了基... 温州港地处东南沿海黄金海岸线中部,在过去的40 a里,温州港从单一小港,跃升为全国沿海主要港口和国家综合运输体系的重要枢纽,逐步融入全球贸易。为了更好地帮助温州港有关部门和港口企业进行港口生产运营与建设规划指导,首先,建立了基于灰色马尔科夫的港口货物吞吐量预测模型,对温州港货物吞吐量的趋势和变化进行研究;然后,利用温州港2002—2022年货物吞吐量数据对建立的模型进行验算,结果表明,优化后的灰色马尔科夫预测模型较单一的灰色预测模型精度更高,优化后模型的平均相对误差约为2.1%;最后,对温州港2023—2027年的港口货物吞吐量进行预测,预测结果表明:温州港货物吞吐量呈现逐年波动上升的趋势,这一态势将对温州港的战略定位与长远发展规划产生深远影响,并将进一步推动温州港集疏运体系构建、深水泊位建设和港口辐射网络水平的提升。 展开更多
关键词 交通运输工程 货物吞吐量 预测 灰色马尔科夫模型 温州港
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基于DPSIR模型与马尔科夫链的中国省域城市韧性水平动态演进研究 被引量:1
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作者 焦柳丹 韩博伟 +1 位作者 霍小森 张羽 《现代城市研究》 北大核心 2024年第12期14-20,共7页
提升城市韧性水平有助于改善当前我国城市应对灾害风险时普遍存在的灾中抵抗不足、灾后恢复缓慢、灾害适应力弱的局面。为了研究国内各省区市的韧性水平发展情况,为未来的城市建设提供理论参考,文章基于DPSIR模型建立城市韧性评价指标体... 提升城市韧性水平有助于改善当前我国城市应对灾害风险时普遍存在的灾中抵抗不足、灾后恢复缓慢、灾害适应力弱的局面。为了研究国内各省区市的韧性水平发展情况,为未来的城市建设提供理论参考,文章基于DPSIR模型建立城市韧性评价指标体系,使用复合系统协同度模型对韧性水平进行测算,以我国31个省区市2017—2021年的韧性水平为例进行评价研究,并结合马尔科夫链动态分析各省区市的韧性水平发展趋势。 展开更多
关键词 城市韧性 DPSIR模型 复合系统协同度模型 马尔科夫
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人体步态时相的自动识别:基于高斯混合和隐马尔科夫模型融合算法的创新应用
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作者 孙凯 黄振富 朱俊俊 《医用生物力学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S01期172-172,共1页
目的人体步态时相的精确识别对于运动障碍的诊断、膝关节炎、帕金森病的康复治疗评估及运动生物力学的研究至关重要。本研究提出一种融合算法,结合高斯混合模型(GMM)和隐马尔科夫模型(HMM),旨在实现人体步态时相的准确自动识别,以优化... 目的人体步态时相的精确识别对于运动障碍的诊断、膝关节炎、帕金森病的康复治疗评估及运动生物力学的研究至关重要。本研究提出一种融合算法,结合高斯混合模型(GMM)和隐马尔科夫模型(HMM),旨在实现人体步态时相的准确自动识别,以优化相关诊断和治疗过程。方法首先,利用IMU传感器采集80名志愿者步态数据,使用矢状面速度的一阶差分作为特征值输入。采用基于GMM-HMM的融合算法对人体步态数据进行训练分析。通过GMM模型进行数据聚类,区分静止相、站立相及摆动相。利用聚类结果的模型参数作为HMM模型的发射概率进行训练,从而精确识别步态时相。此外,为排除正常行走下转身和急停等异常状态的影响,进一步使用动态时间规整(DTW)算法筛选出完整的步态周期。结果本研究所提出的方法在静止相、站立相和摆动相的识别中分别达到了100%、93.67%和75.67%的精确率;召回率分别为92.67%、75.67%和96%;F1得分分别为96.33%、83.67%和84.33%。步态周期提取的准确率为82.61%,且适用于不同年龄和体型的受试者。结论GMM-HMM融合算法在识别人体步态时相上显示了较好的鲁棒性和准确性。本研究为康复工程与运动生物力学领域提供了一种高效且准确的分析工具,能够有效地监控和评估病患的康复进程,支持康复治疗的决策制定。 展开更多
关键词 马尔科夫模型 步态周期 运动生物力学 膝关节炎 自动识别 GMM模型 数据聚类 摆动相
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基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法
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作者 刘伊敏 张汶 +2 位作者 罗文刚 朱昊晖 田增贵 《城市轨道交通研究》 北大核心 2024年第6期334-338,共5页
[目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基... [目的]转辙机作为城市轨道交通信号设备的重要组成部分,一旦发生故障,会对运营造成重要影响,对其健康状态的监测和预测显得尤为重要。[方法]提出了一种基于CHMM(连续隐马尔科夫模型)的转辙机故障预测方法。提取转辙机退化状态特征,并基于t-SNE算法对原始输入数据进行降维,减少余特征;利用谱聚类算法确定最优退化状态数目,进行聚类分割,分析转辙机动作功率曲线退化状态特征;基于CHMM模型并与故障诊断模型相结合,构建退化状态识别模型与故障识别模型,实现对转辙机的故障预测。以实测数据作为研究对象,对基于CHMM的转机故障预测方法进行试验验证。[结果及结论]该方法以转辙机正常动作功率曲线为研究对象,深入挖掘监测数据,提取的退化状态特征具有良好的表征能力。根据严重退化状态下曲线模型与正常曲线模型匹配结果,在转辙机功率发生异常波动时,可实现对转辙机故障类型的预测。 展开更多
关键词 城市轨道交通 信号系统 转辙机 故障预测 退化状态识别 马尔科夫模型
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基于灰色马尔科夫模型的长江B级航区好望角型船到港量预测
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作者 李旺廷 王孝滨 +1 位作者 吴淼 张忠安 《中国航海》 CSCD 北大核心 2024年第S1期227-237,共11页
近年来,随着长江江苏段12.5 m深水航道效能的进一步释放,长江B级航区CAPE型船到港量呈现逐年增长的态势,2023年达878余艘。为对CAPE型船到港量进行有效预测,对各短期预测方法进行梳理,发现灰色马尔科夫组合预测模型的预测精度更高,更具... 近年来,随着长江江苏段12.5 m深水航道效能的进一步释放,长江B级航区CAPE型船到港量呈现逐年增长的态势,2023年达878余艘。为对CAPE型船到港量进行有效预测,对各短期预测方法进行梳理,发现灰色马尔科夫组合预测模型的预测精度更高,更具适应性。通过对长江B级航区各港CAPE型船近年到港量、船舶在港时间和各港全年作业天数进行统计分析,确定各港CAPE型船到港量上限值,运用灰色马尔科夫预测模型得到CAPE型船未来3 a到港量预测值。结果表明:长江B级航区各港未来3 a CAPE型船到港量仍将保持增长态势,2026年将接近1000艘。 展开更多
关键词 交通运输 CAPE型船 船舶到港量 灰色马尔科夫预测模型
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一种基于连续时间马尔科夫随机过程的多态退化可靠性模型及应用
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作者 于佳伟 马健君 奚锋 《农业装备与车辆工程》 2024年第6期108-114,共7页
传统二态可靠性评价方法难以反映复杂系统性能退化过程的多态变化特征,为动态评价机械系统性能退化过程中的可靠性特征,提出了基于多态退化模型的系统可靠性动态评价方法。运用连续时间Markov随机过程理论,并基于最小化维修策略,构建了... 传统二态可靠性评价方法难以反映复杂系统性能退化过程的多态变化特征,为动态评价机械系统性能退化过程中的可靠性特征,提出了基于多态退化模型的系统可靠性动态评价方法。运用连续时间Markov随机过程理论,并基于最小化维修策略,构建了系统性能多态退化随机过程模型。运用拉普拉斯变换对模型求解,得到了系统性能退化过程中各状态的时间相关概率通用表达式,并推导了系统的时间相关可靠性特征参数,从而获取了系统性能多态退化过程的可靠性动态变化特征。以某汽车副车架的疲劳性能退化过程为研究对象,建立了其疲劳性能多态退化可靠性评价模型。以实测疲劳试验数据为驱动,多项可靠性指标的模型计算结果与实际试验结果十分接近,误差低于3%,验证了所建模型的有效性,实现了对该型副车架疲劳性能衰退过程的有效模拟与动态评价。所提出的多态退化模型可为复杂机械系统性能退化过程的可靠性评价与研究提供参考。 展开更多
关键词 多态退化模型 马尔科夫随机过程 疲劳性能退化 可靠性评价
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耦合Markov与FLUS模型的珠三角城市群土地利用多情景模拟预测 被引量:1
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作者 柴新宇 吴献文 +2 位作者 陈晓辉 王玉 赵星涛 《自然资源遥感》 北大核心 2025年第2期140-147,共8页
土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(... 土地利用需求在不同发展目标定位下有所不同,科学合理调控土地利用变化是实现珠三角城市群土地资源高效利用、生态-发展-经济协调发展的重要基石。该文基于1990年、2000年、2010年和2020年4期珠三角城市群土地利用数据,利用Markov-FLUS(Markov-future land use simulation)模型,基于自然发展情景、生态保护情景和发展优先情景3种情景,预测了2035年珠三角城市群土地利用的数量和空间变化,并比较了3种情景下土地利用变化的差异。在此基础上,对2035年土地利用进行模拟分析,以满足流域不同发展目标导向下的国土空间优化配置。研究结果表明:①珠三角城市群建设用地利用变化显著,1990—2020年,城市用地、基础设施用地和其他建设用地面积增加了4945.25 km^(2),增长了2.8倍。②在3种不同土地利用情景的模拟和预测下,城市土地面积在2035年之前将保持增长趋势,但在发展优先情景下其扩张速度将受到限制。在2种不同土地利用场景的模拟和预测下,到2035年,林地、草地和水域等生态用地面积将保持增长趋势。③1990—2020年,耕地面积减少了3759.5 km^(2)。在3种不同土地利用情景的模拟预测下,耕地面积将持续减少,但2020—2035年,减少趋势将放缓。在发展情景中,建设用地面积持续增加,耕地面积减少趋势得到一定遏制,草原和林地面积的减少更加严重。实验结果可为珠三角地区今后城市发展、规划、保护提出建议和对策。 展开更多
关键词 markov模型 FLUS模型 土地利用变化 模拟预测
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基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪 被引量:19
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作者 左东广 韩崇昭 +2 位作者 郑林 朱洪艳 卞树檀 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第8期824-828,共5页
为了消除机动目标多模型跟踪中人为因素对跟踪精度的影响,提出了一种新的基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪算法.该算法通过对Baum辅助函数的最大化实现隐马尔科夫模型状态转移概率的参数估计,并将估计结果用于交互式多模... 为了消除机动目标多模型跟踪中人为因素对跟踪精度的影响,提出了一种新的基于时变马尔科夫转移概率的机动目标多模型跟踪算法.该算法通过对Baum辅助函数的最大化实现隐马尔科夫模型状态转移概率的参数估计,并将估计结果用于交互式多模型算法的设计中,构造出时变马尔科夫状态转移概率的交互式多模型算法,有效地降低了人为因素对机动目标跟踪精度的影响.通过对一个机动目标的跟踪对比,说明了该算法比传统的交互式多模型算法具有更小的跟踪误差和良好的模型跟踪概率. 展开更多
关键词 马尔科夫模型 转移概率 模型 跟踪
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一种采用灰色马尔科夫组合模型的采煤机记忆截割算法 被引量:31
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作者 樊启高 李威 +2 位作者 王禹桥 范孟豹 杨雪锋 《中南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期3054-3058,共5页
针对传统采煤机记忆截割策略需要频繁人工调整摇臂高度导致效率和精度低等不足,提出利用灰色马尔科夫组合模型的采煤机自适应记忆截割策略。当采煤机截割岩石时,首先根据截割高度先验数据,利用灰色模型得到截割高度预测数据,在此基础上... 针对传统采煤机记忆截割策略需要频繁人工调整摇臂高度导致效率和精度低等不足,提出利用灰色马尔科夫组合模型的采煤机自适应记忆截割策略。当采煤机截割岩石时,首先根据截割高度先验数据,利用灰色模型得到截割高度预测数据,在此基础上,对该预测数据进行残差计算和状态划分,确定马尔科夫链状态概率矩阵。通过马尔科夫链状态概率矩阵对灰色模型进行反馈修正,得到采煤机截割高度自适应调整值。通过模拟采煤机工作面调整高度,对2种采煤机记忆截割策略进行仿真分析。研究结果表明:传统记忆截割模型可信度为96.26%,但需要5次人工调整,而灰色马尔科夫记忆截割模型的可信度在无人干预下高达99.20%;基于灰色马尔科夫组合模型的采煤机记忆截割策略不仅具有更高的控制精度,而且大大提高了采煤机的自动化水平。 展开更多
关键词 采煤机 记忆截割 灰色马尔科夫模型
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