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基于面向对象建模的风电场监控系统的研究与开发
被引量：
6
1
作者
王文卓
秦世耀
曲春辉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2912-2919,共8页
对国内外风电场监控系统的历史与现状进行了分析,从面向对象的角度介绍了基于IEC61400-25标准风电场信息模型与信息交换模型的原理与方法,比较了标准所支持的5种通信协议。针对已投运的某实际风电场智能化改造的需求,选用制造报文协议(m...
对国内外风电场监控系统的历史与现状进行了分析,从面向对象的角度介绍了基于IEC61400-25标准风电场信息模型与信息交换模型的原理与方法,比较了标准所支持的5种通信协议。针对已投运的某实际风电场智能化改造的需求,选用制造报文协议(manufacturing message specification,MMS)作为通信映射协议,对风电机组及风电场智能电子设备(intelligent electronic device,IED)进行信息化建模,并讨论了建模过程中的关键细节与具体配置方法。提出了加装通信协议转换器的方法,着重介绍了通信协议转换器内实现不同报文转换和地址映射的过程和配置文件的配置方法,实现了2个制造商3种不同机型间的协调通信,并说明了含有通信协议转换器的风电场监控系统的结构框架,为未来针对已投运风电场的智能化改造问题提供了一种过渡方案,在IEC61400-25标准的推广和应用方面具有实际意义。
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关键词
面向对象建模
IEC61400-25
制造报文协议
风电场监控系统
通信协议转换器
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职称材料
采用预测模型与模糊理论的风电机组状态参数异常辨识方法
被引量：
12
2
作者
孙鹏
李剑
+5 位作者
寇晓适
吕中宾
姚德贵
王吉
王磊磊
滕卫军
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期90-98,共9页
为提高风电机组的停运预警能力,基于风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据提出了一种风电机组状态参数的异常辨识方法。对参数进行划分,针对与环境因素密切相关的状态参数,采用神经网络建立了状态参数预测模型。采用本机组近期SCADA样...
为提高风电机组的停运预警能力,基于风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据提出了一种风电机组状态参数的异常辨识方法。对参数进行划分,针对与环境因素密切相关的状态参数,采用神经网络建立了状态参数预测模型。采用本机组近期SCADA样本、本机组历史样本和其他机组近期样本分别作为预测模型的训练数据,对比分析了基于3类样本建立的模型的预测精度。采用平均绝对误差对基于本机组历史样本和其他机组近期样本建立的预测模型进行选择。定义了异常程度指标量化预测残差的异常程度。为了提高异常辨识的精度,采用模糊综合评判对筛选出的预测模型的异常辨识结果进行融合。最后,以国内某风场的1.5 MW风电机组为例进行了异常分析,并与传统的风电机组状态参数异常检测方法进行了对比,实例分析结果表明所提出的异常辨识方法具有更高的准确性。
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关键词
风
电机组
风
电场
数据采集与
监控
系统
预测模型
模糊综合评判
异常辨识
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职称材料
题名
基于面向对象建模的风电场监控系统的研究与开发
被引量：
6
1
作者
王文卓
秦世耀
曲春辉
机构
中国电力科学研究院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013年第10期2912-2919,共8页
文摘
对国内外风电场监控系统的历史与现状进行了分析,从面向对象的角度介绍了基于IEC61400-25标准风电场信息模型与信息交换模型的原理与方法,比较了标准所支持的5种通信协议。针对已投运的某实际风电场智能化改造的需求,选用制造报文协议(manufacturing message specification,MMS)作为通信映射协议,对风电机组及风电场智能电子设备(intelligent electronic device,IED)进行信息化建模,并讨论了建模过程中的关键细节与具体配置方法。提出了加装通信协议转换器的方法,着重介绍了通信协议转换器内实现不同报文转换和地址映射的过程和配置文件的配置方法,实现了2个制造商3种不同机型间的协调通信,并说明了含有通信协议转换器的风电场监控系统的结构框架,为未来针对已投运风电场的智能化改造问题提供了一种过渡方案,在IEC61400-25标准的推广和应用方面具有实际意义。
关键词
面向对象建模
IEC61400-25
制造报文协议
风电场监控系统
通信协议转换器
Keywords
object-oriented modeling
IEC61400-25
MMS
wind farm monitoring system
communication protocol dispatcher
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
采用预测模型与模糊理论的风电机组状态参数异常辨识方法
被引量：
12
2
作者
孙鹏
李剑
寇晓适
吕中宾
姚德贵
王吉
王磊磊
滕卫军
机构
国网河南省电力公司电力科学研究院
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017年第8期90-98,共9页
基金
国家电网公司重大科技专项(智能变电站母线及智能组件可靠性研究)~~
文摘
为提高风电机组的停运预警能力,基于风电场数据采集与监控(SCADA)系统数据提出了一种风电机组状态参数的异常辨识方法。对参数进行划分,针对与环境因素密切相关的状态参数,采用神经网络建立了状态参数预测模型。采用本机组近期SCADA样本、本机组历史样本和其他机组近期样本分别作为预测模型的训练数据,对比分析了基于3类样本建立的模型的预测精度。采用平均绝对误差对基于本机组历史样本和其他机组近期样本建立的预测模型进行选择。定义了异常程度指标量化预测残差的异常程度。为了提高异常辨识的精度,采用模糊综合评判对筛选出的预测模型的异常辨识结果进行融合。最后,以国内某风场的1.5 MW风电机组为例进行了异常分析,并与传统的风电机组状态参数异常检测方法进行了对比,实例分析结果表明所提出的异常辨识方法具有更高的准确性。
关键词
风
电机组
风
电场
数据采集与
监控
系统
预测模型
模糊综合评判
异常辨识
Keywords
wind turbine
wind farm SCADA system
prediction models
fuzzy synthetic evaluation
anomaly detection
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于面向对象建模的风电场监控系统的研究与开发
王文卓
秦世耀
曲春辉
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2013
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
采用预测模型与模糊理论的风电机组状态参数异常辨识方法
孙鹏
李剑
寇晓适
吕中宾
姚德贵
王吉
王磊磊
滕卫军
《电力自动化设备》
EI
CSCD
北大核心
2017
12
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职称材料
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