基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法 被引量：15

1

作者 张林 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1786-1790,共5页

为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,... 为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像增强 非线性增强函数 非降采样contourlet变换(nsct) 自适应贝叶斯阈值

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统计先验指导的非下采样Contourlet变换域SAR图像降斑 被引量：5

2

作者 孙强 焦李成 侯彪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期14-21,共8页

提出了一种合成孔径雷达(SAR)图像降斑方案.首先利用Gamma分布和指数分布给出了NSCT域信号系数和噪声系数分布的有效逼近形式,使缩减因子对NSCT域图像子带的冗余特性具有自适应性.然后,利用方向邻域模型给出了缩减因子先验比的计算表达... 提出了一种合成孔径雷达(SAR)图像降斑方案.首先利用Gamma分布和指数分布给出了NSCT域信号系数和噪声系数分布的有效逼近形式,使缩减因子对NSCT域图像子带的冗余特性具有自适应性.然后,利用方向邻域模型给出了缩减因子先验比的计算表达式,使缩减因子对NSCT域图像子带的方向特性具有自适应性,从而提高了NSCT系数缩减的有效性.实测SAR图像的降斑结果表明该降斑方案在减少斑点噪声的同时很好地保持了图像的细节特征.与多种降斑方法相比,该方案具有更好的边缘保持和后向散射系数保持性能. 展开更多

关键词 合成孔径雷达图像 降斑 非下采样contourlet变换 自适应缩减 方向性邻域系统

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一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量：7

3

作者 李美丽 王红梅 +1 位作者 李言俊 张科 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1627-1631,共5页

非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已... 非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 小波变换 Contoudet变换

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一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法 被引量：33

4

作者 张强 郭宝龙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期476-480,共5页

针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于红外图像与可见光图像物理特征的"加权平均"系数选择方案;针对各带通方向子带系数的选择,结合人眼视觉特性,提出了一种基于区域能量匹配的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数.最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,其融合效果优于传统的基于离散小波变换以及离散小波框架变换的图像融合算法. 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 物理特征 区域能量匹配

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基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合 被引量：8

5

作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1250-1257,共8页

针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应... 针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解,按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。最后,进行重构得到融合图像。对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价,对比基于像素和邻域能量的融合算法,本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息,而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息,优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法,可获得较理想的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 区域分割 区域关联 融合规则

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非下采样Contourlet变换域多聚焦图像融合方法 被引量：7

6

作者 焦竹青 邵金涛 徐保国 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1333-1337,共5页

针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域融合方法.将源图像经过NSCT变换生成的低通子带系数和带通方向子带系数输入PCNN,将各神经元迭代产生的点火频数构成点火映射图.采用... 针对同一场景的多聚焦图像融合问题,提出基于脉冲耦合神经网络(PCNN)的非下采样Contourlet变换(NSCT)域融合方法.将源图像经过NSCT变换生成的低通子带系数和带通方向子带系数输入PCNN,将各神经元迭代产生的点火频数构成点火映射图.采用接近度函数描述点火映射图邻域特性的关联程度,根据邻域接近度为融合图像选择相应的子带系数,通过NSCT逆变换得到融合结果.实验分析表明,新的融合方法在很大程度上保留了多聚焦图像的清晰区域和特征信息,具有比经典小波变换、Contourlet变换和常规NSCT方法更好的融合性能. 展开更多

关键词 图像融合 多聚焦图像 非下采样contourlet变换(nsct) 脉冲耦合神经网络(PCNN) 邻域接近度

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基于非下采样Contourlet变换的显微图像清晰度评价算法 被引量：2

7

作者 周厚奎 葛品森 冯海林 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第10期1204-1209,共6页

针对显微图像噪声多、光照不均匀的特点,文章提出了一种基于NSCT的显微图像清晰度评价算法。算法首先通过NSCT对图像进行分解,然后基于改进的拉普拉斯能量获取子带系数的能量,最终由低、高频子带系数能量的比值得到评价结果。实验结果表... 针对显微图像噪声多、光照不均匀的特点,文章提出了一种基于NSCT的显微图像清晰度评价算法。算法首先通过NSCT对图像进行分解,然后基于改进的拉普拉斯能量获取子带系数的能量,最终由低、高频子带系数能量的比值得到评价结果。实验结果表明,与拉普拉斯、方差及小波变换评价算法相比,该算法在保持高灵敏度的同时具有较好的抗噪性能,评价结果更为准确、稳定、可靠。 展开更多

关键词 清晰度评价 非下采样contourlet变换(nsct) 显微图像 自动对焦

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基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法 被引量：2

8

作者 常威威 郭雷 付朝阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第10期121-124,共4页

高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度。提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法。首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采... 高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度。提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法。首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构。实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法。 展开更多

关键词 高光谱图像 图像融合 非采样contourlet变换 特征提取

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基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合方法 被引量：2

9

作者 柴奇 杨华 杨伟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期92-96,共5页

针对同一场景的红外与可见光图像融合,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)的图像融合新算法。首先利用NSCT对图像进行多尺度、多方向稀疏分解,然后针对各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种... 针对同一场景的红外与可见光图像融合,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)的图像融合新算法。首先利用NSCT对图像进行多尺度、多方向稀疏分解,然后针对各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用IPC-NN计算图像匹配度的融合策略。实验结果表明,该算法能够很好地将红外图像与可见光图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 平移不变性

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一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量：2

10

作者 黄克宇 李敏 +1 位作者 何玉杰 梁婷 《现代电子技术》 2011年第24期96-98,共3页

针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合算法。首先对原始图像分别进行非采样Contourlet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数。对低频子带系数,采用加权平均的融合规则;对不... 针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合算法。首先对原始图像分别进行非采样Contourlet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数。对低频子带系数,采用加权平均的融合规则;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于局部区域能量匹配的融合规则。最后经非采样Contourlet逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法可以有效地综合可见光与红外图像中的重要信息,其融合结果较典型的基于塔式分解与基于小波变换的图像融合算法,在主观视觉效果与客观评价指标上均有所改善。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 红外图像 可见光图像

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基于非降采样轮廓波和直方图变换的生物图像融合

11

作者 李添捷 汪源源 《中国生物医学工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期35-40,共6页

随着分子成像系统的发展,图像融合在细胞生物学领域得到广泛应用,其中灰度结构图像与彩色功能图像的融合对蛋白质定位和功能的研究有重要意义。针对传统融合方法平衡结构信息和功能信息的难点,提出一种适用于生物图像融合的新方法。该... 随着分子成像系统的发展,图像融合在细胞生物学领域得到广泛应用,其中灰度结构图像与彩色功能图像的融合对蛋白质定位和功能的研究有重要意义。针对传统融合方法平衡结构信息和功能信息的难点,提出一种适用于生物图像融合的新方法。该方法基于非降采样轮廓波变换,得到源图像亮度分量的高低频分量,计算融合所需的权重矩阵,并由直方图变换对其做必要的调整,系数融合后经反变换得到融合的亮度分量,继而采用广义亮度-色调-饱和度法的快速实现算法,得到最终的融合结果。实验对117组来自约翰英纳中心的拟南芥细胞图像进行测试,采用视觉信息保真度,量化评估了荧光区和非荧光区中融合图像与源图像的相似程度。结果表明,新方法受荧光图像黑色背景影响较少,并保留了荧光图像中大量的细节信息,相比传统方法更为优越。 展开更多

关键词 图像融合 非降采样轮廓波变换 权重计算 生物图像

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基于分类准则的非下采样Contourlet变换域图像去噪 被引量：2

12

作者 沙浩 江平 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第7期892-896,共5页

文章提出一种新的基于分类准则和广义高斯分布模型的非下采样Contourlet变换域的图像去噪算法,对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个方向子带的系数,用分类准则对每个子带的高频系数进行分类,再对其进行修正的贝叶斯阈值处理... 文章提出一种新的基于分类准则和广义高斯分布模型的非下采样Contourlet变换域的图像去噪算法,对噪声图像进行非下采样Contourlet变换,得到各个方向子带的系数,用分类准则对每个子带的高频系数进行分类,再对其进行修正的贝叶斯阈值处理估计出不含噪声的系数,对估计的系数进行NSCT逆变换,从而获得去噪图像。实验表明该方法在峰值信噪比、视觉效果上均优于许多算法。 展开更多

关键词 非下采样contourlet变换(nsct) 分类准则 图像去噪 广义高斯分布 峰值信噪比(PSNR)

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红外与可见光图像的非采样Contourlet变换融合方法 被引量：2

13

作者 陈优良 《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2015年第2期33-38,共6页

针对传统基于非采样Contourlet变换图像融合技术存在的问题,提出改进的基于图像局部能量的非采样Contourlet变换红外与可见光图像融合方法。首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换;然后在图像低频成分采用基于图像局部能量的加权平... 针对传统基于非采样Contourlet变换图像融合技术存在的问题,提出改进的基于图像局部能量的非采样Contourlet变换红外与可见光图像融合方法。首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换;然后在图像低频成分采用基于图像局部能量的加权平均融合准则进行图像融合,在图像高频成分采用归一化将高频系数的能量差与设定的融合阈值进行比较,再进行分步融合;最后进行非采样Contourlet变换的重构得出融合图像。实验章节通过合成及真实图像算例证明本文方法相对于传统的图像融合方法具有更好的融合效果及精度。 展开更多

关键词 红外图像 可将光图像 非采样contourlet变换 图像融合

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基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法 被引量：9

14

作者 时海亮 方敏 梁锦锦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页

该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)... 该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。 展开更多

关键词 图像融合 全色图像 多光谱图像 非亚采样contourlet 平稳小波变换

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非下采样轮廓波域混合统计模型红外图像降噪方法 被引量：1

15

作者 刘刚 王明静 +1 位作者 周珩 张喜涛 《航空兵器》 2016年第5期66-70,共5页

针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域,对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模,利用贝叶斯框架下的最... 针对红外图像易受噪声污染、成像质量差等问题,提出一种非下采样Contourlet域变换系数混合统计建模的降噪方法。将图像变换到非下采样Contourlet域,对噪声系数、信号系数分别按照高斯分布和广义拉普拉斯分布建模,利用贝叶斯框架下的最大后验估计理论,推导原始信号系数估计公式,并对包含噪声的图像系数进行处理,实现非下采样Contourlet域红外图像降噪。实验结果表明,该方法能够对红外成像过程中产生的高斯噪声实现有效抑制,较完整地保持图像的边缘等细节信息,在峰值信噪比提高与视觉效果上优于部分经典算法。 展开更多

关键词 红外图像 降噪 非下采样contourlet变换 拉普拉斯分布

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基于折衷阈值函数的NSCT变换域红外火灾探测图像降噪方法 被引量：2

16

作者 刘盛鹏 徐琰 《消防科学与技术》 CAS 北大核心 2009年第10期726-731,共6页

提出了基于折衷阈值函数的非采样Contourlet变换(NSCT)域红外火灾探测图像降噪方法。该方法首先利用NSCT同时具有多尺度多分辨率分析和平移不变性的特点,对带噪图像进行稀疏分解,并估计高频分解系数分布,然后利用其分布特点进行全局阈... 提出了基于折衷阈值函数的非采样Contourlet变换(NSCT)域红外火灾探测图像降噪方法。该方法首先利用NSCT同时具有多尺度多分辨率分析和平移不变性的特点,对带噪图像进行稀疏分解,并估计高频分解系数分布,然后利用其分布特点进行全局阈值估计,并结合系数领域统计特性进行阈值修正,得到各像素点的自适应阈值,最后采用折衷阈值函数对高频系数进行阈值处理,并通过非采样Contourlet反变换得到预降噪图像。试验结果表明,该方法对噪声具有较好的自适应特性,较一般非采样Contourlet域收缩阈值降噪方法具有更好的降噪效果,提高了PSNR值,降低了MSE值,获得了更好的图像恢复质量。 展开更多

关键词 图像降噪 非采样contourlet变换 邻域自适应阈值 贝叶斯估计 折衷阈值函数

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基于NSCT变换的图像融合及鲁棒性分析 被引量：6

17

作者 邢素霞 张俊举 常本康 《红外技术》 CSCD 北大核心 2011年第1期45-48,55,共5页

红外与可见光的图像融合技术可以有效提高图像的对比度和清晰度,增强夜视效果。非降采样的Contourlet变换在图像融合领域取得了一定的研究成果。提出一种基于区域标准差比例加权的非降采样Contourlet变换的图像融合方法,并对该方法的鲁... 红外与可见光的图像融合技术可以有效提高图像的对比度和清晰度,增强夜视效果。非降采样的Contourlet变换在图像融合领域取得了一定的研究成果。提出一种基于区域标准差比例加权的非降采样Contourlet变换的图像融合方法,并对该方法的鲁棒性进行分析。首先对来自同一场景的配准后的红外与可见光图像进行非降采样Contourlet变换;其次对近似分量取平均,高频细节分量按照区域标准差比例加权求和;然后通过非降采样Contourlet反变换得到融合图像;最后通过大量实验,与Laplace变换、小波变换及Contourlet变换的结果进行比较,并通过噪声实验对各变换进行了鲁棒性分析。结果表明:非降采样Contourlet变换可以获得较好的融合效果,并且具有较高的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像融合 视觉增强 非采样contourlet变换 红外图像 鲁棒性

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基于非亚采样轮廓波的舰船尾迹检测(英文) 被引量：2

18

作者 陈捷 孙继银 +1 位作者 陈标 许素芹 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期972-976,共5页

介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法。该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓。接... 介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法。该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓。接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换,即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整幅图像进行积分。最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理。采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测,结果表明:该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号。 展开更多

关键词 舰船尾迹检测 非亚采样contourlet变换 局部Radon变换

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基于NSCT变换和PCA的图像融合算法 被引量：3

19

作者 吴粉侠 李红 李洪星 《航空计算技术》 2015年第3期47-51,共5页

针对小波变换与Contourlet变换的不足,提出了一种将非下采样Contourlet变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解,采用PCA加权融合规则对低频系数处理,采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处... 针对小波变换与Contourlet变换的不足,提出了一种将非下采样Contourlet变换与主成分分析相结合的图像融合算法。对已配准好的融合源图像作NSCT分解,采用PCA加权融合规则对低频系数处理,采用边缘强度最大的规则对各高频子带系数作融合处理,分别得到融合图像的变换系数,对该系数经NSCT逆变换重构得到融合图像。实验结果表明,算法有效地融合了源图像中的重要信息,融合图像边缘、纹理、细节清晰,得到较好视觉效果和较优的评价指标。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 边缘强度 主成分分析

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IHS变换域的遥感图像NSCT融合算法

20

作者 石爱业 马艳军 +1 位作者 黄凤辰 徐立中 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第6期850-855,共6页

针对非采样Contourlet变换(NSCT)在多光谱图像与全色图像融合时复杂度较大的问题,提出一种IHS变换域的多光谱图像与全色图像NSCT融合算法.该算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后再将强度分量图像与全色图像进行基于NSCT的融合,得到新... 针对非采样Contourlet变换(NSCT)在多光谱图像与全色图像融合时复杂度较大的问题,提出一种IHS变换域的多光谱图像与全色图像NSCT融合算法.该算法首先对多光谱图像进行IHS变换,然后再将强度分量图像与全色图像进行基于NSCT的融合,得到新的强度分量,最后再做IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,将IHS变换与NSCT相结合,有效地减少了融合计算量.另外与小波变换、Contourlet变换、NSCT等多分辨率分析的遥感图像融合算法相比,该算法还有效地减少了融合图像的光谱扭曲,提高了融合图像的视觉效果. 展开更多

关键词 非采样contourlet变换 IHS变换 遥感图像融合

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