期刊文献+
共找到18篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
一种用于非线性复杂系统辨识的自适应模糊神经网络
1
作者 李映 白本督 焦李成 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第4期332-337,共6页
该文提出一种用于复杂的非线性未知系统辨识的混合神经网络模型—自适应模糊神经网络(AFNN)。AFNN网络结构简洁,具有通用逼近的特性,能够克服由于突变点的存在而对系统辨识所带来的误差,提高整个系统的辨识精度。对空空导弹攻击区辨识... 该文提出一种用于复杂的非线性未知系统辨识的混合神经网络模型—自适应模糊神经网络(AFNN)。AFNN网络结构简洁,具有通用逼近的特性,能够克服由于突变点的存在而对系统辨识所带来的误差,提高整个系统的辨识精度。对空空导弹攻击区辨识的仿真结果验证了AFNN网络的有效性。 展开更多
关键词 自适应模糊神经网络 模糊聚类 系统辨识 非线性复杂系统
在线阅读 下载PDF
“金融和保险领域中非线性复杂系统的研究”青年科研创新团队介绍
2
《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2015年第2期F0003-F0003,共1页
“金融和保险领域中非线性复杂系统的研究”青年科研创新团队成立于2013年4月,团队负责人为统计与数学学院王秀国教授,核心成员包括杨凤红教授、伍慧玲副教授、郑敏副教授、贾尚晖副教授、刘芳副教授、粱超副教授、王小华副教授、王... “金融和保险领域中非线性复杂系统的研究”青年科研创新团队成立于2013年4月,团队负责人为统计与数学学院王秀国教授,核心成员包括杨凤红教授、伍慧玲副教授、郑敏副教授、贾尚晖副教授、刘芳副教授、粱超副教授、王小华副教授、王成章副教授、穆淑梅副教授、孙昭旭副教授和林木副教授,分别来自于中央财经大学统计与数学学院、保险精算研究院、中国经济与管理研究院。 展开更多
关键词 非线性复杂系统 科研创新团队 保险精算 青年 金融 中央财经大学 副教授 核心成员
在线阅读 下载PDF
胡潇:思考毛泽东的问题应有非线性复杂系统的意识
3
《现代哲学》 CSSCI 北大核心 2011年第1期45-46,共2页
我有一个总的想法,即对毛泽东思想的研究不应该个人化,而是应该把它当作一种历史现象来研究。毛泽东作为中国的开国领袖,不应该在历史上被扭曲,更不应该被妖魔化。从三面红旗到文化革命,这是我经历过的,当时的政策情况我非常清楚... 我有一个总的想法,即对毛泽东思想的研究不应该个人化,而是应该把它当作一种历史现象来研究。毛泽东作为中国的开国领袖,不应该在历史上被扭曲,更不应该被妖魔化。从三面红旗到文化革命,这是我经历过的,当时的政策情况我非常清楚。说毛泽东很左,确实有他左的方面。但是,这个责任不在他一个人。因此,对毛泽东的研究应该是一个现象的研究,是共产党的现象,是中国人的现象,是一个历史时期的现象。 展开更多
关键词 毛泽东思想 非线性复杂系统 意识 胡潇 历史现象 文化革命 三面红旗 个人化
在线阅读 下载PDF
基于干扰观测器的复杂非线性系统优化控制方法 被引量:4
4
作者 陈海 郭肖旺 +2 位作者 刘琛 封成玉 陈聪 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期1046-1052,共7页
为了提高具有未知干扰的复杂非线性系统的控制性能和运行性能,提出了一种基于干扰观测器的复杂非线性系统优化控制方法(IOCM).该方法设计了一个基于模糊神经网络的模型逼近器来捕捉系统的非线性动力学,并利用干扰观测器来描述系统的未... 为了提高具有未知干扰的复杂非线性系统的控制性能和运行性能,提出了一种基于干扰观测器的复杂非线性系统优化控制方法(IOCM).该方法设计了一个基于模糊神经网络的模型逼近器来捕捉系统的非线性动力学,并利用干扰观测器来描述系统的未知干扰,以获得更准确的系统预测模型.然后,在多目标模型预测控制的框架下,提出了一种具有协同成本函数和多梯度算法的优化控制结构,以综合求解设定点和控制律.采用城市污水处理过程基准仿真平台(BSM1)验证所提方法的有效性.实验结果表明:暴雨天气条件下平均出水水质(EQ)为6711 mg/L、平均运行能耗(EC)为3805 kW·h;对比其他分步实现的优化控制方法,IOCM具有较好的鲁棒性,能够提高非线性系统的优化控制性能. 展开更多
关键词 非线性系统 模型逼近器 干扰观测器 复杂非线性系统优化控制方法
在线阅读 下载PDF
一类复杂非线性系统的模糊控制稳定性分析 被引量:4
5
作者 王岩 张庆灵 +1 位作者 刘晓东 段晓东 《东北大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期718-721,共4页
研究一类能够用离散动态模糊模型描述的复杂非线性系统的模糊控制稳定性问题·首先设计出PDC模糊控制器· 然后利用区间系统理论 ,在带扰动系统二次稳定意义下给出了闭环系统渐近稳定的两个充分条件 ,并且后一稳定性条件被转化... 研究一类能够用离散动态模糊模型描述的复杂非线性系统的模糊控制稳定性问题·首先设计出PDC模糊控制器· 然后利用区间系统理论 ,在带扰动系统二次稳定意义下给出了闭环系统渐近稳定的两个充分条件 ,并且后一稳定性条件被转化为线性矩阵不等式可解性问题· 仿真结果证明了此方法的有效性· 展开更多
关键词 复杂非线性系统 模糊控制 稳定性分析 模糊控制器 渐近稳定 线性矩阵不等式
在线阅读 下载PDF
一类复杂非线性系统的迭代学习控制算法 被引量:6
6
作者 周伟 刘保彬 《控制工程》 CSCD 北大核心 2021年第5期877-884,共8页
针对一类可重复运行的复杂非线性系统,考虑系统中未知变量的变化模式为时域-迭代域变化并满足高阶内模规律,设计一种复杂非线性系统迭代学习控制算法。当系统中还存在非严格重复规律未知的初态定位和跟踪参考轨迹时,充分利用实际系统中... 针对一类可重复运行的复杂非线性系统,考虑系统中未知变量的变化模式为时域-迭代域变化并满足高阶内模规律,设计一种复杂非线性系统迭代学习控制算法。当系统中还存在非严格重复规律未知的初态定位和跟踪参考轨迹时,充分利用实际系统中未知变量的已知边界条件和高阶内模规律,将最小二乘法与已知边界条件结合,解决系统中的多种非严格重复问题。研究结果表明,在系统同时具有未知控制增益和扰动的情况下,所设计的控制律能保证跟踪误差的渐近收敛,以及控制输入、状态变量和参数估计矩阵的有界性。多个仿真实例进一步验证了所设计算法的有效性。 展开更多
关键词 复杂非线性系统 高阶内模 迭代学习控制 非严格重复问题 离散时间系统
在线阅读 下载PDF
非线性力学国家重点实验室2007年科研进展
7
作者 何国威 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期253-255,共3页
近年来,非线性力学国家重点实验室(LNM)在坚持固体与流体的非线性力学行为和规律的学术方向下,突出了多尺度力学和跨尺度关联的研究.这既与国际上近年来出现的对多时空尺度演化和斑图的非线性科学问题的重视相互呼应,又反映了LNM... 近年来,非线性力学国家重点实验室(LNM)在坚持固体与流体的非线性力学行为和规律的学术方向下,突出了多尺度力学和跨尺度关联的研究.这既与国际上近年来出现的对多时空尺度演化和斑图的非线性科学问题的重视相互呼应,又反映了LNM在科学前沿和重大需求的交叉点上长期探索所形成的发展特点.实际上,多个时间/空间尺度非线性耦合的行为,是非线性复杂系统中至今尚未阐明的一个关键科学问题. 展开更多
关键词 非线性力学行为 国家重点实验室 非线性复杂系统 科研 科学问题 多尺度力学 非线性耦合 时空尺度
在线阅读 下载PDF
基于强化学习的柴油机调速算法研究 被引量:2
8
作者 姚崇 董璕 +2 位作者 李瑞 龙云 宋恩哲 《内燃机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期71-80,共10页
为了更好地调节柴油机转速,提出一种强化学习–比例积分微分(proportional integral derivative, PID)控制器,并应用到了柴油机转速控制中。基于连续动作空间的柔性动作–评价(soft actor-critic, SAC)算法,结合连续型PID控制器,设计了... 为了更好地调节柴油机转速,提出一种强化学习–比例积分微分(proportional integral derivative, PID)控制器,并应用到了柴油机转速控制中。基于连续动作空间的柔性动作–评价(soft actor-critic, SAC)算法,结合连续型PID控制器,设计了一种强化学习–PID控制器,可代替传统PID控制的转速环。优化设计了基于演员–评论家(actor-critic)框架的输入输出和奖励函数以匹配柴油机特性,采用随机动作增加寻优效率,形成SAC-PID控制柴油机转速的网络交互结构,达到快速调整转速,减小稳定时间的效果。构建了以柴油机D6114为原型机的MATLAB/Simulink平均值模型,并利用试验数据验证了仿真模型的有效性。利用平均值模型,仿真验证了该控制算法效果。经过仿真验证本算法使柴油机转速响应曲线超调量更小,响应时间更快,鲁棒性更强,SAC-PID控制负载瞬态调速率和稳定时间均已达到1级精度指标。仿真对比验证了SAC算法的联合控制效果,结果表明其较其他算法更佳。 展开更多
关键词 柴油机调速 比例积分微分控制器 强化学习算法 非线性复杂系统
在线阅读 下载PDF
结构和系统的动力学与控制专刊序
9
《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2013年第1期1-2,共2页
动力学与控制作为现代力学的一个重要分支,主要研究动力学的基本原理、离散和连续系统的动力学特性及其控制问题.它从动态系统的观点出发,研究系统的各种运动形式、变化规律及其控制策略,为认识自然和科学现象提供理论方法和分析工... 动力学与控制作为现代力学的一个重要分支,主要研究动力学的基本原理、离散和连续系统的动力学特性及其控制问题.它从动态系统的观点出发,研究系统的各种运动形式、变化规律及其控制策略,为认识自然和科学现象提供理论方法和分析工具,对工程技术发展具有引领和推动作用.从20世纪80年代以来,动力学与控制学科的研究深度和广度都发生了重大的变化,无论在理论和还是应用上都取得重要的进展.当前动力学与控制研究进入一个新的阶段,发展特点表现在以下方面.首先,动力学与控制的前沿研究均以复杂非线性系统为主要对象, 展开更多
关键词 动力学特性 控制问题 连续系统 复杂非线性系统 结构 现代力学 运动形式 控制策略
在线阅读 下载PDF
一种改进的SR-CDKF算法及其在早期微小故障检测中的应用 被引量:11
10
作者 陈业 胡昌华 +2 位作者 周志杰 张伟 王华国 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第10期1703-1713,共11页
复杂设备早期微小故障检测是故障检测与诊断领域的难题,系统状态和参数发生阶跃变化或者缓慢漂移是这类故障的主要特征.本文在正交性原理的基础上,提出一种强跟踪平方根中心差分卡尔曼滤波(Square-root center diference Kalman filter,... 复杂设备早期微小故障检测是故障检测与诊断领域的难题,系统状态和参数发生阶跃变化或者缓慢漂移是这类故障的主要特征.本文在正交性原理的基础上,提出一种强跟踪平方根中心差分卡尔曼滤波(Square-root center diference Kalman filter,SR-CDKF),即SSR-CDKF,并将SSR-CDKF应用于复杂设备的早期微小故障检测中.仿真结果表明,SSRCDKF能够更准确地估计系统状态和参数,更迅速地跟踪系统和参数突变情况.通过仿真计算比较滤波器在不同参数取值下的方差值,得出了选择合适参数的方法.最后利用该算法检测出了陀螺仪的早期微小故障. 展开更多
关键词 非线性复杂系统 早期微小故障 平方根中心差分卡尔曼滤波 强跟踪
在线阅读 下载PDF
基于多因素模糊判决的多模型机动目标跟踪 被引量:1
11
作者 刘扬 闫新庆 国强 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第5期630-636,共7页
为提高非线性复杂系统状态估计的效率与精度,提出一种基于多因素模糊综合评判的变结构多模型方法(MFIE_MM)。MFIE_MM首先确定模型全集并提取各个模型的公共因素,进而选择模糊综合鉴别函数构建模糊评价集合;其次单因素模糊评判矩阵和多... 为提高非线性复杂系统状态估计的效率与精度,提出一种基于多因素模糊综合评判的变结构多模型方法(MFIE_MM)。MFIE_MM首先确定模型全集并提取各个模型的公共因素,进而选择模糊综合鉴别函数构建模糊评价集合;其次单因素模糊评判矩阵和多因素模糊评判准则得到各个模型的相似度;最后选出当前时刻最佳模型并以此模型为区域中心实时生成参与状态估计的模型集合。仿真结果显示,由MFIE_MM处理得到的位置变量估计误差协方差从2.15 m降到2.05 m,单拍处理时间从0.002 7 s降到0.001 8 s。因此,MFIE_MM在显著提高算法精度的同时有效降低了算法运行时间和模型平均误差。 展开更多
关键词 机动目标跟踪 变结构多模型方法 多因素模糊综合判决 非线性复杂系统 状态估计 MSA 策略
在线阅读 下载PDF
基于结构的神经网络在参数优化中的应用 被引量:9
12
作者 乔俊伟 施光林 詹永麒 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第8期1113-1117,共5页
在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上 ,针对复杂非线性系统的优化问题 ,提出了一种基于结构的神经网络优化方法 .它将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统 ,分别建立各子系统的函数链神经元模型 ,然后根据原系统的结构特点将... 在对传统人工神经网络优化方法的认识基础上 ,针对复杂非线性系统的优化问题 ,提出了一种基于结构的神经网络优化方法 .它将一个复杂系统转化为若干个较简单的子系统 ,分别建立各子系统的函数链神经元模型 ,然后根据原系统的结构特点将它们连接起来构成一个基于结构的神经网络 .网络权值与系统的结构参数相对应 ,具有明确的物理意义 ,通过调整权值即可实现系统结构参数的优化 .对 Y2 - Hc1 0型先导式溢流阀的优化研究表明 ,该方法为大型。 展开更多
关键词 人工神经网络 结构参数优化 遗传算法 复杂非线性系统 系统设计 网络权值 系统结构
在线阅读 下载PDF
基于模糊分类的模糊神经网络辨识方法及应用 被引量:9
13
作者 江善和 李强 《控制工程》 CSCD 2005年第3期266-269,276,共5页
基于改进的T S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法。基于竞争学习算法的模糊分类器确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后... 基于改进的T S模型,提出一种自适应模糊神经网络模型(AFNN),给出了网络的连接结构和学习算法。基于竞争学习算法的模糊分类器确定系统的模糊空间和模糊规则数,并得出每个样本对每条规则的适用程度。利用卡尔曼滤波算法在线辨识AFNN的后件参数。AFNN结构简洁,逼近能力强,能够显著提高辨识精度,并且在线辨识的模糊模型简单有效。将该AFNN用于非线性系统的模糊辨识和化工过程连续搅拌反应器(CSTR)的建模中,仿真结果验证了该方法的有效性,表明该网络能够实现复杂非线性系统的建模,而且建模精度高、收敛速度快,可当作复杂系统建模的一种有效手段。 展开更多
关键词 辨识方法 模糊神经网络模型 卡尔曼滤波算法 连续搅拌反应器 复杂非线性系统 应用 竞争学习算法 复杂系统建模 在线辨识 T-S模型 模糊分类器 连接结构 模糊规则 模糊空间 逼近能力 辨识精度 模糊模型 化工过程 模糊辨识
在线阅读 下载PDF
基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法 被引量:12
14
作者 王欣 靳鸿 杨冀豫 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2019年第5期106-110,共5页
针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法。该算法在传统径向基神经网络的基础上,引入平滑因子对共轭梯度... 针对当前神经网络预测算法在解决训练样本较多的复杂非线性系统问题时易陷入局部最优、训练时间较长、准确度不高的问题,提出了基于共轭梯度下降法的RBF神经网络预测算法。该算法在传统径向基神经网络的基础上,引入平滑因子对共轭梯度下降法进行优化,并且能够自适应改变三个重要参数的学习率步长。将改进的预测算法应用于已知轮毂应力预测轮扭矩的多输入单输出非线性系统,通过仿真实验得到测试样本预测值与真实值的曲线对比、改进的算法与标准RBF神经网络算法的误差性能曲线对比。仿真实验结果表明,该算法比传统RBF神经网络算法迭代次数更少,收敛速度更快,预测准确度更高。 展开更多
关键词 径向基神经网络 扭矩预测 共轭梯度下降 变步长 平滑因子 复杂非线性系统
在线阅读 下载PDF
迭代学习模型预测控制研究现状与挑战 被引量:5
15
作者 马乐乐 刘向杰 高福荣 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第6期1385-1401,共17页
历经20多年的发展,迭代学习模型预测控制在理论和应用方面都取得了长足的进步.但由于批次工业过程复杂多样、结构各异、精细化程度较高,现有的迭代学习模型预测控制理论仍面临着巨大挑战.本文简要回顾了迭代学习模型预测控制理论的产生... 历经20多年的发展,迭代学习模型预测控制在理论和应用方面都取得了长足的进步.但由于批次工业过程复杂多样、结构各异、精细化程度较高,现有的迭代学习模型预测控制理论仍面临着巨大挑战.本文简要回顾了迭代学习模型预测控制理论的产生及发展,阐述了二维预测模型、控制律迭代优化及二维稳定性等基本理论问题;分析了现有方法在理论及应用方面的局限性,说明了迭代学习模型预测控制在迭代建模、高效优化、变工况适应等方面面临的难点问题,提出了可行的解决方案.简要综述了近年来迭代学习模型预测控制理论和应用层面的发展动态,指出了研究复杂非线性系统、快速系统、变工况系统对进一步完善其理论体系和拓宽其应用前景的意义,展望了成品质量控制和动态经济控制等重要的未来研究方向. 展开更多
关键词 迭代学习模型预测控制 二维预测模型 控制律迭代优化 复杂非线性系统 快速系统 变工况
在线阅读 下载PDF
基于模糊逻辑的仿生平台控制策略 被引量:1
16
作者 吴雅婷 陈科山 王希 《现代电子技术》 2007年第5期155-156,共2页
在原仿生平台控制策略的基础上,优化了运动系统的控制方法,提出了一种基于模糊逻辑的新型控制方法。该方法能够很好地应用于非线性复杂控制系统。由于模糊逻辑自身的特点,该方法给出的运动曲线富于多样性,从而能更好地适应仿生平台的使... 在原仿生平台控制策略的基础上,优化了运动系统的控制方法,提出了一种基于模糊逻辑的新型控制方法。该方法能够很好地应用于非线性复杂控制系统。由于模糊逻辑自身的特点,该方法给出的运动曲线富于多样性,从而能更好地适应仿生平台的使用需求。充分利用专家控制经验,经过仿真试验证明,该控制方法是确实可行的,可靠性高且鲁棒性强。 展开更多
关键词 仿生平台 智能控制 模糊逻辑 非线性复杂控制系统 鲁棒性
在线阅读 下载PDF
Super-harmonic resonance of gear transmission system under stick-slip vibration in high-speed train 被引量:7
17
作者 HUANG Guan-hua XU Si-si +1 位作者 ZHANG Wei-hua YANG Cai-jin 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS CSCD 2017年第3期726-735,共10页
This work deals with super-harmonic responses and the stabilities of a gear transmission system of a high-speed train under the stick-slip oscillation of the wheel-set.The dynamic model of the system is developed with... This work deals with super-harmonic responses and the stabilities of a gear transmission system of a high-speed train under the stick-slip oscillation of the wheel-set.The dynamic model of the system is developed with consideration on the factors including the time-varying system stiffness,the transmission error,the tooth backlash and the self-excited excitation of the wheel-set.The frequency-response equation of the system at super-harmonic resonance is obtained by the multiple scales method,and the stabilities of the system are analyzed using the perturbation theory.Complex nonlinear behaviors of the system including multi-valued solutions,jump phenomenon,hardening stiffness are found.The effects of the equivalent damping and the loads of the system under the stick-slip oscillation are analyzed.It shows that the change of the load can obviously influence the resonance frequency of the system and have little effect on the steady-state response amplitude of the system.The damping of the system has a negative effect,opposite to the load.The synthetic damping of the system composed of meshing damping and equivalent damping may be less than zero when the wheel-set has a large slippage,and the system loses its stability owing to the Hopf bifurcation.Analytical results are validated by numerical simulations. 展开更多
关键词 stick-slip vibration super-harmonic resonance Hopf bifurcation gear transmission system high-speed train
在线阅读 下载PDF
遗传辩识
18
作者 陈立岩 陈福厚 《森林工程》 北大核心 2001年第5期23-24,共2页
本文阐述了遗传辩识产生的背景。
关键词 遗传算法 复杂非线性系统 结构辩识 参数辩识 应用
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部