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基于非概率模型的结构可靠性优化设计 被引量:53
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作者 郭书祥 吕震宙 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期198-201,共4页
结构设计受控于诸多因素的不确定性。基于可靠性方法的优化设计是结构设计的合理途径。不确定结构的可靠性优化设计 ,通常是用概率模型求解。但概率模型的应用是以有足够的数据信息为基础的。且结构的概率可靠性优化设计通常计算量很大 ... 结构设计受控于诸多因素的不确定性。基于可靠性方法的优化设计是结构设计的合理途径。不确定结构的可靠性优化设计 ,通常是用概率模型求解。但概率模型的应用是以有足够的数据信息为基础的。且结构的概率可靠性优化设计通常计算量很大 ,设计效率低。本文基于不确定性的凸集模型描述 ,提出了一种不同的基于非概率可靠性的结构优化设计模型。它只需知道不定参量的界限 ,而不要求其分布型式。可显著降低可靠性优化的计算工作量。且由于对初始数据的要求低 ,具有较强的适用性。 展开更多
关键词 非概率模型 优化设计 结构可靠性 可靠性优化 不定参量
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基于非概率模型的机械系统可靠性分析 被引量:1
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作者 乔心州 《煤矿机械》 北大核心 2011年第12期108-110,共3页
研究了采用区间变量描述不确定参数时机械系统非概率可靠性分析问题。建立了机械零件的非概率可靠性模型,给出了几种常见机械系统的可靠性指标计算方法,并通过实例验证了非概率可靠性分析方法的有效可行。
关键词 机械系统 可靠性分析 非概率模型 区间变量
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几种结构非概率可靠性模型的比较研究 被引量:14
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作者 王睿星 王晓军 +1 位作者 王磊 邱志平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第8期871-880,共10页
相对概率可靠性模型和模糊可靠性模型,基于区间分析的结构非概率可靠性模型对数据的要求低,因此在实际工程中对非概率可靠性模型的研究越来越重要.近年来,非概率可靠性理论得到了很好的发展和完善.文中综述了已有的4种主要的非概率可靠... 相对概率可靠性模型和模糊可靠性模型,基于区间分析的结构非概率可靠性模型对数据的要求低,因此在实际工程中对非概率可靠性模型的研究越来越重要.近年来,非概率可靠性理论得到了很好的发展和完善.文中综述了已有的4种主要的非概率可靠性模型,针对线性结构功能函数,分别从度量原理、可靠性指标物理意义、适用范围和结果精度等方面对各可靠性模型进行比较与总结;针对非线性结构功能函数,对各可靠性模型的适用性进行了初步的讨论,从而对非概率可靠性模型有更加全面和深刻的理解,为实际工程中非概率可靠性模型的选取提供重要的理论依据. 展开更多
关键词 结构可靠性 非概率模型 区间分析 比较 不确定性
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中国花生黄曲霉毒素风险评估中膳食暴露非参数概率评估方法 被引量:31
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作者 丁小霞 李培武 +2 位作者 白艺珍 周海燕 印南日 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期402-408,共7页
基于2009年、2010年对全国13个花生主产省155个县市2 571份代表性花生样品检测分析获得的12 855个黄曲霉毒素检测数据,以及卫生部2002年、2004年中国居民营养与健康状况调查报告中膳食消费数据,采用Monte Carlo模拟和Bootstrap抽样方法... 基于2009年、2010年对全国13个花生主产省155个县市2 571份代表性花生样品检测分析获得的12 855个黄曲霉毒素检测数据,以及卫生部2002年、2004年中国居民营养与健康状况调查报告中膳食消费数据,采用Monte Carlo模拟和Bootstrap抽样方法量化人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量的变异度和不确定度,构建了中国花生黄曲霉毒素风险评估中膳食暴露非参数概率评估模型,依据年龄段、地区间和收入水平差异的人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量,分析了各暴露量分布的指标统计量和90%置信区间。评估结果显示,2~5岁儿童为花生黄曲霉毒素膳食摄入的高暴露人群,其高端暴露量(P97.5)中位值为每千克体重每天1.342ng(表示为ng.kg-1.d-1,下同),四分位间距为0.151ng.kg-1.d-1;18~45岁成人中,城市人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量高于农村,其高端暴露量(P97.5)中位值为0.695ng.kg-1.d-1,四分位间距为0.078ng.kg-1.d-1;中等收入水平人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量最高,其高端暴露量(P97.5)中位值为0.874ng.kg-1.d-1,四分位间距为0.086ng.kg-1.d-1。花生黄曲霉毒素膳食暴露非参数概率评估方法克服了点评估方法不能定量评估结果变异度和不确定度的缺点,结果更为精确。 展开更多
关键词 花生 黄曲霉毒素 参数概率模型 膳食暴露 风险评估
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非参数概率系统非平稳随机响应研究 被引量:1
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作者 赵岩 张亚辉 林家浩 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期146-150,217,共5页
对复杂系统的测量和知识的有限性造成的不确定很难完全由随机参数模型进行描述,采用随机矩阵模型更具有一般性和合理性。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的概率不确定性。综合运用虚拟激励... 对复杂系统的测量和知识的有限性造成的不确定很难完全由随机参数模型进行描述,采用随机矩阵模型更具有一般性和合理性。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的概率不确定性。综合运用虚拟激励法和精细时程积分法建立了非参数概率系统非平稳随机响应的有效计算方法。数值模拟结果表明,对于高精度制造,模型的不确定性是不能忽略的。本文提出的算法为此类问题求解提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 随机矩阵 参数概率模型 随机振动 虚拟激励法 精细积分法
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一种与样本信息合理匹配的可靠性模型 被引量:2
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作者 唐樟春 吕震宙 吕媛波 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期895-901,共7页
针对随机变量具有一定的积累而又不足以确定概率分布的情况,提出了一种新的基于分段均匀描述的可靠性模型。该模型在积累数据构成的各个子区间上,采用区间不确定性情况下的非概率模型求得相应的非概率可靠性指标,并依据每个子区间内均... 针对随机变量具有一定的积累而又不足以确定概率分布的情况,提出了一种新的基于分段均匀描述的可靠性模型。该模型在积累数据构成的各个子区间上,采用区间不确定性情况下的非概率模型求得相应的非概率可靠性指标,并依据每个子区间内均匀分布假设下非概率可靠性指标与概率可靠度的关系,求得每个子区间内无频率信息情况下基于均匀分布描述变量不确定性时的概率可靠度。由于每个子区间在所积累的数据中出现的可能性相等,因此可将每个子区间内的概率可靠度进行平均来得到结构的可靠度。与非概率可靠性模型只利用了积累数据的最大值和最小值情况相比,此方法可以充分利用积累数据中包含的不确定性信息,避免了非概率模型描述时过于保守的结果。与概率模型相比,本文方法利用积累数据自然形成的子区间上的均匀分布描述,避免了关于分布的强假设以及分布参数估计在小样本情况下的较大误差。算例表明,所提模型是一种介于概率与非概率可靠性模型之间的合理方法,它可以与样本信息较好地匹配,从而合理地度量结构的安全程度。 展开更多
关键词 分段均匀描述 非概率模型 概率可靠性指标 概率可靠度
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结构能度可靠性方法研究 被引量:4
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作者 冉志红 李乔 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期711-716,共6页
结构系统可靠性研究分随机模型、模糊模型和非概率模型。本文分析了传统随机模型的局限性,利用蒙特卡诺的基本思想,提出了一种新的基于区间分析的模糊可靠性度量体系及分析方法。从物理、几何等方面解释了文中理论的合理性。该方法确定... 结构系统可靠性研究分随机模型、模糊模型和非概率模型。本文分析了传统随机模型的局限性,利用蒙特卡诺的基本思想,提出了一种新的基于区间分析的模糊可靠性度量体系及分析方法。从物理、几何等方面解释了文中理论的合理性。该方法确定的失效可能度综合了更多的结构有用信息,能够反映结构的实际可靠状态。最后还提出了基于本文可靠性度量方法的结构优化设计模型,通过实例介绍了该方法的具体应用。 展开更多
关键词 结构系统 模糊模型 非概率模型 模糊可靠性
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结构可靠性问题研究的新进展
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作者 吴大宏 赵人达 《工程设计CAD与智能建筑》 2002年第4期59-62,共4页
回顾并评述了结构可靠性问题研究领域的若干新进展,重点介绍了基于遗传算法和神经网络的结构可靠性分析方法和非概率可靠性分析方法的要点。
关键词 结构可靠性 概率模型 随机有限元 遗传算法 人工神经网络 非概率模型 建筑结构
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不确定动力系统平稳随机响应分析 被引量:3
9
作者 赵岩 张亚辉 林家浩 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期204-208,共5页
由于设计、建造以及测量等诸多不确定因素的影响,通常的有限元力学分析模型只是原型结构的一种均值近似,采用随机结构模型是更为合理的。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的随机不确定性,并... 由于设计、建造以及测量等诸多不确定因素的影响,通常的有限元力学分析模型只是原型结构的一种均值近似,采用随机结构模型是更为合理的。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的随机不确定性,并进一步建立此类非参数概率系统在平稳随机外载作用下动力响应的虚拟激励高效求解算法。数值结果表明,均值有限元模型和随机矩阵模型的动力响应具有很大的差异。对于精细制造,模型的随机性是不能忽略的,本文提出的算法为此类问题求解提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 参数概率模型 随机矩阵 随机振动 虚拟激励法
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