基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化 被引量：1

1

作者 占金青 上官瑶 +2 位作者 尹健 古昊忠 刘敏 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第11期504-512,共9页

为了满足热驱动器可靠性要求,提出一种基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化方法。采用区间非概率模型描述热载荷的不确定性,以输出位移构建可靠性功能函数,在可靠性指标约束条件下寻求机构体积最小化,建立基于区间非概率... 为了满足热驱动器可靠性要求,提出一种基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化方法。采用区间非概率模型描述热载荷的不确定性,以输出位移构建可靠性功能函数,在可靠性指标约束条件下寻求机构体积最小化,建立基于区间非概率模型的热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化模型,利用移动渐近线算法更新设计变量。与确定性优化结果相比,可靠性拓扑优化获得的热驱动柔顺机构体积有所增加,能够有效地满足可靠性指标约束,可靠性设计的热驱动柔顺机构输出位移上、下限理论值与有限元分析结果误差均小于5%,验证了设计方法有效性;并且分析了不同输出刚度和热载荷区间对热驱动柔顺机构可靠性拓扑优化结果的影响。 展开更多

关键词 热驱动柔顺机构 热载荷不确定性 可靠性拓扑优化 区间非概率模型

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基于非概率模型的结构可靠性优化设计 被引量：53

2

作者 郭书祥 吕震宙 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第2期198-201,共4页

结构设计受控于诸多因素的不确定性。基于可靠性方法的优化设计是结构设计的合理途径。不确定结构的可靠性优化设计 ,通常是用概率模型求解。但概率模型的应用是以有足够的数据信息为基础的。且结构的概率可靠性优化设计通常计算量很大 ... 结构设计受控于诸多因素的不确定性。基于可靠性方法的优化设计是结构设计的合理途径。不确定结构的可靠性优化设计 ,通常是用概率模型求解。但概率模型的应用是以有足够的数据信息为基础的。且结构的概率可靠性优化设计通常计算量很大 ,设计效率低。本文基于不确定性的凸集模型描述 ,提出了一种不同的基于非概率可靠性的结构优化设计模型。它只需知道不定参量的界限 ,而不要求其分布型式。可显著降低可靠性优化的计算工作量。且由于对初始数据的要求低 ,具有较强的适用性。 展开更多

关键词 非概率模型 优化设计 结构可靠性 可靠性优化 不定参量

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几种结构非概率可靠性模型的比较研究 被引量：14

3

作者 王睿星 王晓军 +1 位作者 王磊 邱志平 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2013年第8期871-880,共10页

相对概率可靠性模型和模糊可靠性模型,基于区间分析的结构非概率可靠性模型对数据的要求低,因此在实际工程中对非概率可靠性模型的研究越来越重要.近年来,非概率可靠性理论得到了很好的发展和完善.文中综述了已有的4种主要的非概率可靠... 相对概率可靠性模型和模糊可靠性模型,基于区间分析的结构非概率可靠性模型对数据的要求低,因此在实际工程中对非概率可靠性模型的研究越来越重要.近年来,非概率可靠性理论得到了很好的发展和完善.文中综述了已有的4种主要的非概率可靠性模型,针对线性结构功能函数,分别从度量原理、可靠性指标物理意义、适用范围和结果精度等方面对各可靠性模型进行比较与总结;针对非线性结构功能函数,对各可靠性模型的适用性进行了初步的讨论,从而对非概率可靠性模型有更加全面和深刻的理解,为实际工程中非概率可靠性模型的选取提供重要的理论依据. 展开更多

关键词 结构可靠性 非概率模型 区间分析 比较 不确定性

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考虑权重因素的非概率可靠性模型 被引量：4

4

作者 方鹏亚 常新龙 简斌 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期225-228,共4页

利用区间变量描述参量的不确定性,基于加权平均理论和PDF(possibility degree formula)区间比较法则,依据非概率区间分析方法,建立考虑权重因素的非概率可靠性模型。该模型更进一步地利用数据信息,提高数据积累阶段的可靠性评估精度;将... 利用区间变量描述参量的不确定性,基于加权平均理论和PDF(possibility degree formula)区间比较法则,依据非概率区间分析方法,建立考虑权重因素的非概率可靠性模型。该模型更进一步地利用数据信息,提高数据积累阶段的可靠性评估精度;将非概率可靠性指标统一到概率可靠度上,有很好的工程应用价值。最后利用算例验证文中提出模型的可行性。 展开更多

关键词 结构可靠性 非概率模型 权重 熵判定 PDF(possibility DEGREE formula)区间比较

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中国花生黄曲霉毒素风险评估中膳食暴露非参数概率评估方法 被引量：32

5

作者 丁小霞 李培武 +2 位作者 白艺珍 周海燕 印南日 《中国油料作物学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第4期402-408,共7页

基于2009年、2010年对全国13个花生主产省155个县市2 571份代表性花生样品检测分析获得的12 855个黄曲霉毒素检测数据,以及卫生部2002年、2004年中国居民营养与健康状况调查报告中膳食消费数据,采用Monte Carlo模拟和Bootstrap抽样方法... 基于2009年、2010年对全国13个花生主产省155个县市2 571份代表性花生样品检测分析获得的12 855个黄曲霉毒素检测数据,以及卫生部2002年、2004年中国居民营养与健康状况调查报告中膳食消费数据,采用Monte Carlo模拟和Bootstrap抽样方法量化人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量的变异度和不确定度,构建了中国花生黄曲霉毒素风险评估中膳食暴露非参数概率评估模型,依据年龄段、地区间和收入水平差异的人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量,分析了各暴露量分布的指标统计量和90%置信区间。评估结果显示,2～5岁儿童为花生黄曲霉毒素膳食摄入的高暴露人群,其高端暴露量(P97.5)中位值为每千克体重每天1.342ng(表示为ng.kg-1.d-1,下同),四分位间距为0.151ng.kg-1.d-1;18～45岁成人中,城市人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量高于农村,其高端暴露量(P97.5)中位值为0.695ng.kg-1.d-1,四分位间距为0.078ng.kg-1.d-1;中等收入水平人群花生黄曲霉毒素膳食暴露量最高,其高端暴露量(P97.5)中位值为0.874ng.kg-1.d-1,四分位间距为0.086ng.kg-1.d-1。花生黄曲霉毒素膳食暴露非参数概率评估方法克服了点评估方法不能定量评估结果变异度和不确定度的缺点,结果更为精确。 展开更多

关键词 花生 黄曲霉毒素 非参数概率模型 膳食暴露 风险评估

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非参数概率系统非平稳随机响应研究 被引量：1

6

作者 赵岩 张亚辉 林家浩 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期146-150,217,共5页

对复杂系统的测量和知识的有限性造成的不确定很难完全由随机参数模型进行描述,采用随机矩阵模型更具有一般性和合理性。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的概率不确定性。综合运用虚拟激励... 对复杂系统的测量和知识的有限性造成的不确定很难完全由随机参数模型进行描述,采用随机矩阵模型更具有一般性和合理性。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的概率不确定性。综合运用虚拟激励法和精细时程积分法建立了非参数概率系统非平稳随机响应的有效计算方法。数值模拟结果表明,对于高精度制造,模型的不确定性是不能忽略的。本文提出的算法为此类问题求解提供了一条有效途径。 展开更多

关键词 随机矩阵 非参数概率模型 随机振动 虚拟激励法 精细积分法

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基于粗糙集的去噪扩散概率方法 被引量：1

7

作者 佘志用 郭晓新 +1 位作者 冯月萍 张东坡 《吉林大学学报（理学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期339-346,共8页

基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法,用粗糙集理论对采样的原序列等价划分,在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度,当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散... 基于非Markov链去噪扩散隐式模型(DDIM),提出一种粗糙集的去噪扩散概率方法,用粗糙集理论对采样的原序列等价划分,在原序列上构建子序列的上下近似集和粗糙度,当粗糙度最小时获取非Markov链去噪扩散隐式模型的有效子序列.利用去噪扩散概率模型(DDPM)和DDIM进行对比实验,实验结果表明,该方法获取的序列是有效子序列,且在该序列上的采样效率优于DDPM. 展开更多

关键词 粗糙集 去噪扩散概率模型 非Markov链去噪扩散概率模型 MARKOV链

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一种与样本信息合理匹配的可靠性模型 被引量：2

8

作者 唐樟春 吕震宙 吕媛波 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期895-901,共7页

针对随机变量具有一定的积累而又不足以确定概率分布的情况,提出了一种新的基于分段均匀描述的可靠性模型。该模型在积累数据构成的各个子区间上,采用区间不确定性情况下的非概率模型求得相应的非概率可靠性指标,并依据每个子区间内均... 针对随机变量具有一定的积累而又不足以确定概率分布的情况,提出了一种新的基于分段均匀描述的可靠性模型。该模型在积累数据构成的各个子区间上,采用区间不确定性情况下的非概率模型求得相应的非概率可靠性指标,并依据每个子区间内均匀分布假设下非概率可靠性指标与概率可靠度的关系,求得每个子区间内无频率信息情况下基于均匀分布描述变量不确定性时的概率可靠度。由于每个子区间在所积累的数据中出现的可能性相等,因此可将每个子区间内的概率可靠度进行平均来得到结构的可靠度。与非概率可靠性模型只利用了积累数据的最大值和最小值情况相比,此方法可以充分利用积累数据中包含的不确定性信息,避免了非概率模型描述时过于保守的结果。与概率模型相比,本文方法利用积累数据自然形成的子区间上的均匀分布描述,避免了关于分布的强假设以及分布参数估计在小样本情况下的较大误差。算例表明,所提模型是一种介于概率与非概率可靠性模型之间的合理方法,它可以与样本信息较好地匹配,从而合理地度量结构的安全程度。 展开更多

关键词 分段均匀描述 非概率模型 非概率可靠性指标 概率可靠度

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结构可靠性问题研究的若干进展　 被引量：59

9

作者 吕震宙 冯蕴雯 《力学进展》 EI CSCD 北大核心 2000年第1期21-28,共8页

主要介绍了结构可靠性研究的三种模型：随机模型、模糊模型及非概率模型的发展现状，重点综述了开展非概率模型研究的重大意义，以及非概率可靠性模型与另外两种模型的关系，并简述了结构可靠性研究的发展趋势．

关键词 结构可靠性 随机模型 模糊模型 非概率模型

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结构能度可靠性方法研究 被引量：4

10

作者 冉志红 李乔 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期711-716,共6页

结构系统可靠性研究分随机模型、模糊模型和非概率模型。本文分析了传统随机模型的局限性,利用蒙特卡诺的基本思想,提出了一种新的基于区间分析的模糊可靠性度量体系及分析方法。从物理、几何等方面解释了文中理论的合理性。该方法确定... 结构系统可靠性研究分随机模型、模糊模型和非概率模型。本文分析了传统随机模型的局限性,利用蒙特卡诺的基本思想,提出了一种新的基于区间分析的模糊可靠性度量体系及分析方法。从物理、几何等方面解释了文中理论的合理性。该方法确定的失效可能度综合了更多的结构有用信息,能够反映结构的实际可靠状态。最后还提出了基于本文可靠性度量方法的结构优化设计模型,通过实例介绍了该方法的具体应用。 展开更多

关键词 结构系统 模糊模型 非概率模型 模糊可靠性

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语音识别关键技术研究 被引量：15

11

作者 息晓静 林坤辉 +1 位作者 周昌乐 蔡骏 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第11期66-69,115,共5页

采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音声学建模是大词汇连续语音识别取得突破性进展最主要的原因之一,HMM本身依赖的某些不合理建模假设和不具有区分性的训练算法正在成为制约语音识别系统未来发展的瓶颈。神经网络依靠权能够进行长时间记... 采用隐马尔可夫模型(HMM)进行语音声学建模是大词汇连续语音识别取得突破性进展最主要的原因之一,HMM本身依赖的某些不合理建模假设和不具有区分性的训练算法正在成为制约语音识别系统未来发展的瓶颈。神经网络依靠权能够进行长时间记忆和知识存储,但对于输入模式的瞬时响应的记忆能力比较差。采用混合HMM/ANN模型对HMM的一些不尽合理的建模假设和训练算法进行了革新。混合模型用神经网络非参数概率模型代替高斯混合器(GM)计算HMM的状态所需要的观测概率。另外对神经网络的结构进行了优化,取得了很好的效果。 展开更多

关键词 HMM ANN 非参数概率模型 BP

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不确定动力系统平稳随机响应分析 被引量：3

12

作者 赵岩 张亚辉 林家浩 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第2期204-208,共5页

由于设计、建造以及测量等诸多不确定因素的影响,通常的有限元力学分析模型只是原型结构的一种均值近似,采用随机结构模型是更为合理的。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的随机不确定性,并... 由于设计、建造以及测量等诸多不确定因素的影响,通常的有限元力学分析模型只是原型结构的一种均值近似,采用随机结构模型是更为合理的。本文应用随机矩阵模拟不确定线性动力系统有限元模型中质量阵、阻尼阵和刚度阵的随机不确定性,并进一步建立此类非参数概率系统在平稳随机外载作用下动力响应的虚拟激励高效求解算法。数值结果表明,均值有限元模型和随机矩阵模型的动力响应具有很大的差异。对于精细制造,模型的随机性是不能忽略的,本文提出的算法为此类问题求解提供了一条有效途径。 展开更多

关键词 非参数概率模型 随机矩阵 随机振动 虚拟激励法

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图像的增强与分割方法研究(英文) 被引量：7

13

作者 唐明 马颂德 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2004年第1期140-143,共4页

以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效... 以图像增强与分割这两个计算机视觉中最具基础性质的研究方向为内容,深入研究了红外序列图像的增强,以及一般图像的分割问题。在图像增强方面,提出了一种基于模型的远红外序列图像自适应增强算法(ASTHF)。该算法保持了原有算法的良好效果和计算效率,从而达到了视觉效果和运算速度的良好统一。在图像分割方面,提出了一种综合利用边缘和区域信息的图像分割方法———基于尺度空间的区域竞争一般框架(GSRC)。通过将被误标记可能性小的像素作为种子,GSRC首先自动确定初始分割(粗分割),然后以能量泛函为工具,通过综合运用轮廊平滑、概率模型和区域竞争来确定最终的分割(精细分割)。GSRC不仅能有效地利用图像特征,还为特征的知觉组织提供了一条简单的计算途径。 展开更多

关键词 图像分割 非参数概率模型 区域竞争 基于尺度空间的分类 图像增强 自适应滤波

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