基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：22

1

作者 万书亭 吕路勇 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页

首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 提升模式 非抽样小波变换

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非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法 被引量：17

2

作者 郭念民 李海山 +1 位作者 冯雪梅 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页

叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 非抽样离散小波变换 压缩感知 地震数据重建 地震数据规则化 叠前地震数据

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非抽样轮廓波变换构造及其在图像去噪中的应用 被引量：11

3

作者 练秋生 孔令富 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第4期331-335,共5页

提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合... 提出了一种由非抽样塔式分解和非抽样方向滤波器组实现的具有平移不变性的非抽样轮廓波变换,文中利用M cC le llan变换设计非抽样塔式分解中的满足精确重构条件的圆对称滤波器组。非抽样轮廓波变换具有与视皮层变换相似的频带划分,符合人眼视觉特性。利用非抽样轮廓波变换系数的局部高斯模型及最大后验概率法对图像去噪,其峰值信噪比和视觉效果均有较大改善。 展开更多

关键词 非抽样轮廓波变换 McClellan变换 非抽样方向滤波器组 局部高斯模型

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基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用 被引量：6

4

作者 段晨东 李凌均 何正嘉 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期796-799,共4页

由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模... 由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。 展开更多

关键词 非抽样小波变换 提升模式 预测器和更新器 故障特征

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基于非抽样剪切波变换的遥感图像融合方法 被引量：5

5

作者 高国荣 许录平 冯冬竹 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期221-226,共6页

提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对... 提出了一种基于Mean-shift分割和非抽样剪切波变换(NSST)的多光谱与高分辨率全色图像融合方法。对高分辨率图像进行Mean-shift分割,并利用区域方差将多光谱图像划分为需要进行空间细节增强及需要光谱特征保持的区域;然后利用NSST变换对高分辨率图像和多光谱图像的强度分量进行多尺度分解。分解后的低频子带采用基于四阶相关系数的融合规则进行融合,带通方向子带根据分割所得的区域按区域方差进行融合;最后进行NSST重构得到融合后的强度分量,经IHS逆变换获得高分辨率的多光谱图像。仿真实验表明,与其他4种相关的融合方法相比,该方法能在空间分辨率的提高与光谱信息的保持之间达到良好的平衡,使得融合图像不仅具有较好的光谱保持特性,而且其空间分辨率也能得到有效提高。 展开更多

关键词 多光谱图像 非抽样剪切波变换 融合

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非抽样小波变换耦合Zelnick矩的图像伪造检测算法 被引量：4

6

作者 冯莉 龚子华 文远保 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1588-1592,共5页

为解决目前复制粘贴伪造检测算法鲁棒性较差、检测精度低等不足,提出非抽样小波变换(UWT)耦合泽尼克矩(Zernike)的复制移动图像伪造检测算法。利用非抽样小波变换将输入图像分解为近似系数LL和详细系数HH,得出块与块间的相似性和差异度... 为解决目前复制粘贴伪造检测算法鲁棒性较差、检测精度低等不足,提出非抽样小波变换(UWT)耦合泽尼克矩(Zernike)的复制移动图像伪造检测算法。利用非抽样小波变换将输入图像分解为近似系数LL和详细系数HH,得出块与块间的相似性和差异度;划分重叠块,计算图像子块间距;根据LL相似性和HH差异性排序分类;引入泽尼克矩,构建距离矩阵,进行图像特征匹配,对图像进行伪造检测。实验结果表明,该算法具有很好的平移不变性和幅值旋转不变性,抗后处理性能好,精测精度高,漏检率和误检率低。 展开更多

关键词 非抽样小波变换 泽尼克矩 复制粘贴 图像伪造检测 鲁棒性

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基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法 被引量：3

7

作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页

提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。 展开更多

关键词 图像去噪 非抽样双树复小波变换 瑞利分布模型 相位正则化

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基于快速非抽样小波变换的岩屑多聚焦图像融合

8

作者 张影 王正勇 +1 位作者 王林 何小海 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第11期195-198,共4页

针对传统非抽样小波变换算法较复杂的缺点,结合空、频域处理上的特点,提出了一种基于快速非抽样小波变换的多聚焦图像融合算法。与之前基于非抽样小波变换的融合算法不同,该算法取消了反变换,它根据高频小波系数绝对值和取大原则,融合... 针对传统非抽样小波变换算法较复杂的缺点,结合空、频域处理上的特点,提出了一种基于快速非抽样小波变换的多聚焦图像融合算法。与之前基于非抽样小波变换的融合算法不同,该算法取消了反变换,它根据高频小波系数绝对值和取大原则,融合图像像素值直接在对应源图像的相应位置取值,从而大大提高了图像处理的实时性,改善了融合效果。通过与六种非抽样小波变换融合算法的比较,以及快速非抽样小波变换与非抽样小波变换的融合时间对比,直观地给出了该算法的效果和时间优势。 展开更多

关键词 快速非抽样 小波变换 融合算法 空域

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形态非抽样小波及其在冲击信号特征提取中的应用 被引量：23

9

作者 章立军 阳建宏 +1 位作者 徐金梧 杨德斌 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2007年第10期56-59,85,共5页

针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信... 针对形态小波分解过程的抽样引起信号长度逐层递减的问题,提出一种基于多尺度Top-Hat变换的形态非抽样小波构造方法。利用形态非抽样小波的一般框架,分别采用形态学开运算和多尺度Top-Hat变换作为形态非抽样小波分解的近似信号和细节信号的分析算子,使形态小波分解过程中信号长度保持不变,从而保证了形态分析时所需的信息量。结合转子振动冲击特征信号提取试验,验证所提方法在故障诊断中应用的可行性与有效性。 展开更多

关键词 形态非抽样小波 多尺度Top-Hat变换 冲击信号 故障诊断

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基于非抽样剪切波的加权区域图像融合 被引量：3

10

作者 李隆 傅依柳 +3 位作者 柴昱洲 陈霄鹏 高当丽 屈子杰 《应用光学》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期735-741,共7页

以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低... 以提升遥感图像和多聚焦图像的融合精度为目的,结合非下采样剪切波变换(NSST)可以捕捉图像的细节特征,提出了一种NSST和加权区域特性的图像融合方法。利用非下采样剪切波变换对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带和高频子带,低频子带系数采用改进梯度投影的非负矩阵分解(NMF),高频子带系数采用加权区域能量和区域方差相结合的融合策略,然后应用非下采样剪切波的逆变换得到融合的图像。实验结果表明:该方法从主观视觉方面很好地保留了多幅图像的有用信息,给出该方法与其他融合算法在客观评价指标应用信息熵EN、互信息MI和加权边缘信息量QAB/F的比较结果 。 展开更多

关键词 非抽样剪切波变换 非负矩阵分解 融合策略 加权区域能量

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非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合 被引量：5

11

作者 王旭辉 周岩 周苑 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期729-734,共6页

为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用... 为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合。对融合后的系数采用非抽样双树复小波逆变换重构得到融合图像,对融合结果进行主观视觉和客观评价。对比实验结果表明,该算法具有较好的主观视觉效果,客观评价指标有明显提高,验证了提出算法的有效性。 展开更多

关键词 图像融合 非抽样双树复小波变换 非负矩阵分解 块主元旋转法 加权区域能量

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非抽样形态小波的构造及在图像融合中的应用 被引量：2

12

作者 邓苗 张基宏 +1 位作者 任仙怡 梁永生 《深圳大学学报（理工版）》 EI CAS 北大核心 2013年第3期254-260,共7页

提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道... 提出一种适合图像融合的非抽样形态小波的构造方法.采用新的非线性滤波器组描述形态小波,去掉其中下采样部分实现非抽样,并将其用于图像融合,用以克服形态小波方法的块状效应.构造适用于所有类型图像融合的S-变换形态小波,通过增加通道和引入增强效果,提高图像融合效果. 展开更多

关键词 计算机图象处理 图像融合 形态小波 非抽样形态小波 多尺度变换 图像增强 不可分离滤波器 非线性滤波器

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采用非抽样轮廓波的红外与可见光图像融合 被引量：1

13

作者 傅震宇 金炜 岑雄鹰 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第7期175-177,共3页

提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,在变换域通过邻域一... 提出了一种基于非抽样轮廓波变换的红外与可见光图像融合算法。该算法首先利用非抽样轮廓波变换对输入图像进行多尺度、多方向稀疏分解,有效地表达了图像的高维奇异信息;然后,为了弥补基于像素的图像融合方法的不足,在变换域通过邻域一致性测度的计算,实现了变换系数的局部自适应融合。实验结果表明,所提出的算法既可保持可见光图像的光谱信息,又可有效获取红外图像的热目标信息。 展开更多

关键词 非抽样轮廓波变换 邻域一致性测度 红外图像 图像融合

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非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合 被引量：1

14

作者 陈清江 魏冰蔗 +1 位作者 柴昱洲 张彦博 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期784-792,共9页

提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数... 提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 非抽样双树复小波变换 非负矩阵分解 块主元旋转法 加权区域能量 图像融合

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基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法 被引量：6

15

作者 王海松 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期217-219,共3页

针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,... 针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 非抽样小波变换 四叉树分解 联合去噪算法

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基于NSCT变换的红外空中小目标检测方法研究 被引量：1

16

作者 刘刚 梁晓庚 张灵玲 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2011年第4期292-294,298,共4页

针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于非抽样轮廓波变换的检测算法。首先利用非抽样轮廓波变换的优良性质,通过分析噪声系数、背景边缘系数和目标系数在尺度间的不同特性,计算各个信号在尺度间的相关系数并归一化。... 针对空中远距离红外小目标检测的实际问题,提出了一种基于非抽样轮廓波变换的检测算法。首先利用非抽样轮廓波变换的优良性质,通过分析噪声系数、背景边缘系数和目标系数在尺度间的不同特性,计算各个信号在尺度间的相关系数并归一化。接下来,按照自适应阈值法抑制噪声和背景边缘系数,然后通过反变换得到抑制背景增强目标的图像。最后,结合目标面积信息选择适当阈值,对重构图像进行分割,生成单帧检测结果并进一步利用帧间目标位置的相关性完成小目标检测过程。试验结果表明,提出的算法能够准确地检测目标。相对于通常的小目标检测算法,本算法在背景抑制方面具有一定的优势,能够获得相对较高的信噪比。 展开更多

关键词 红外小目标 非抽样轮廓波变换 尺度间相关系数 背景抑制 信噪比

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基于UWT和独立分量分析的含噪盲源分离 被引量：5

17

作者 蔡伟华 何选森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期180-185,共6页

提出了基于UWT(非抽样小波变换)去噪与Fast ICA(快速独立分量分析)算法相结合的含噪盲源分离方法,采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明,该方法能很好地从加性高斯噪声中分离出源图像,与曲... 提出了基于UWT(非抽样小波变换)去噪与Fast ICA(快速独立分量分析)算法相结合的含噪盲源分离方法,采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明,该方法能很好地从加性高斯噪声中分离出源图像,与曲波阈值去噪后的Fast ICA方法相比较,该方法能获得更好的峰值信噪比。 展开更多

关键词 盲源分离 非抽样小波变换(uwt) 快速独立分量分析 曲波变换 峰值信噪比

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基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法 被引量：9

18

作者 卢鹏宇 刘宏勋 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期60-67,共8页

针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法。CEEMDAN将扰动信号... 针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法。CEEMDAN将扰动信号分解成具有单分量特征的固有模态函数组,应用UWT阈值降噪处理PE筛选出的含噪分量,重构后获得最终的降噪信号,接着通过HHT获得其扰动特征信息。在LabVIEW环境下独立实现此方法并进行仿真,结果验证方法的有效性。最后以PXI设备为基础开发基于LabVIEW的检测装置,可为现代电能质量检测仪器和系统的开发提供新思路。 展开更多

关键词 电能质量 自适应噪声总体平均经验模态分解 排列熵 非抽样小波变换 LABVIEW

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滚动轴承故障信号的数学形态学提取方法 被引量：41

19

作者 郝如江 卢文秀 褚福磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第26期65-70,共6页

基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲... 基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲击特征的提取是有效的。最后通过与包络解调分析方法的对比,说明了形态非抽样小波变换对滚动轴承故障特征的提取效果更明显。由于形态非抽样小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于滚动轴承故障的在线监测和诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 形态非抽样小波变换 故障诊断 包络解调

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面向对象的ICA变化检测新方法 被引量：1

20

作者 李小春 贾春阳 李卫华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期184-186,214,共4页

通过分析高分辨率影像变化检测方法存在的问题,提出了结合面向对象和非抽样小波变换(undecimated discrete wavelet transform,UDWT)的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)变化检测新算法。利用面向对象处理方法提取的影... 通过分析高分辨率影像变化检测方法存在的问题,提出了结合面向对象和非抽样小波变换(undecimated discrete wavelet transform,UDWT)的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)变化检测新算法。利用面向对象处理方法提取的影像对象特征图作为构建ICA子空间估计输入向量的数据,改善了对噪声抑制的效果,同时,提出了自适应权值的影像对象提取算法,进一步优化了面向对象的处理方法;采用非抽样小波变换进行分块有效克服了现有分块方法带来的ICA子空间估计输入向量尺寸缩减、子空间估计不准确的突出问题。定性定量仿真结果表明:与典型的ICA算法和UDWT算法相比,新算法在高分辨影像变化检测的准确性和鲁棒性方面都得到了很大的改善。 展开更多

关键词 影像对象 变化检测 非抽样小波变换 独立成分分析

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