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基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：22: 1; 作者万书亭吕路勇何玉灵《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页; 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 展开更多; 关键词滚动轴承故障诊断提升模式非抽样小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用被引量：1: 2; 作者李其申李俊峰 +1 位作者赵喜玲江泽涛《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期76-81,共6页; 本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样... 展开更多; 关键词图像融合非下采样方向滤波器组非抽样小波变换平移不变性; 在线阅读下载PDF 职称材料

非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法被引量：17: 3; 作者郭念民李海山 +1 位作者冯雪梅吴国忱《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页; 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 展开更多; 关键词非抽样离散小波变换压缩感知地震数据重建地震数据规则化叠前地震数据; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法被引量：2: 4; 作者吴建宁石满红兴志《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页; 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 展开更多; 关键词图像去噪非抽样双树复小波变换瑞利分布模型相位正则化; 在线阅读下载PDF 职称材料

非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合被引量：1: 5; 作者陈清江魏冰蔗 +1 位作者柴昱洲张彦博《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期784-792,共9页; 提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数... 展开更多; 关键词非抽样双树复小波变换非负矩阵分解块主元旋转法加权区域能量图像融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

形态分量分析在地震数据重建中的应用被引量：16: 6; 作者李海山吴国忱印兴耀《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-243,181-182,共8页; 本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的... 展开更多; 关键词地震数据重建形态分量分析稀疏表示假频曲波变换非抽样小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法被引量：9: 7; 作者卢鹏宇刘宏勋《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期60-67,共8页; 针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法。CEEMDAN将扰动信号... 展开更多; 关键词电能质量自适应噪声总体平均经验模态分解排列熵非抽样小波变换 LABVIEW; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究被引量：22: 1; 作者万书亭吕路勇何玉灵; 机构华北电力大学机械工程学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页; 基金国家自然科学基金项目(50677017) 2006年华北电力大学博士学位教师科研基金资助项目; 文摘首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。; 关键词滚动轴承故障诊断提升模式非抽样小波变换; Keywords rolling bearing fault diagnose lifting scheme undecimated discrete wavelet transformation(UDWT); 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用被引量：1: 2; 作者李其申李俊峰赵喜玲江泽涛; 机构南昌航空大学; 出处《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS 2008年第2期76-81,共6页; 基金国家自然科学基金项目(60673055); 文摘本文分析和研究非下采样方向滤波器组及具有平移不变性的非抽样小波变换的优点,提出了基于方向非抽样小波变换的图像融合方法。首先利用非抽样小波变换将待融合源图像分解成不同尺度,不同分辨率的高低频分量,再对高频分量利用非下采样方向滤波器组进行方向分解,然后采取不同的融合方法对分解的高低频分量进行融合处理,最后将融合的各频带进行相应逆变换得到融合图像。实验表明,在不同评价标准下,本文方法优于传统小波变换和拉普拉斯金字塔变换的融合效果,并能有效地消除小波变换所带来的光谱扭曲和假边缘现象。; 关键词图像融合非下采样方向滤波器组非抽样小波变换平移不变性; Keywords image fusion nonsubsampled directional filter bank undeeimated wavelet transform shift invariant; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法被引量：17: 3; 作者郭念民李海山冯雪梅吴国忱; 机构中国石油塔里木油田分公司中国石油勘探开发研究院西北分院中国石油大学(华东)地球科学与技术学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页; 文摘叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。; 关键词非抽样离散小波变换压缩感知地震数据重建地震数据规则化叠前地震数据; Keywords undecimated wavelet transform,compression sensing,seismic data reconstruction,seismic data regularization,pre-stack seismic data; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法被引量：2: 4; 作者吴建宁石满红兴志; 机构南京高等职业技术学校电气工程系安徽科技学院信息与网络工程学院南京信息职业技术学院; 出处《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页; 基金江苏省自然科学基金项目(BK20151574) 安徽省自然基金资助项目(1508085MC55) +1 种基金安徽科技学院校级项目(ZRC2016499); 文摘提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。; 关键词图像去噪非抽样双树复小波变换瑞利分布模型相位正则化; Keywords image denoising undecimated dualtree complex wavelet transform Rayleigh distribution model phase regularization; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合被引量：1: 5; 作者陈清江魏冰蔗柴昱洲张彦博; 机构西安建筑科技大学理学院陕西西安空间电子信息技术研究院; 出处《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期784-792,共9页; 基金国家自然科学基金(No.61403298) 陕西省自然科学基金(No.2015JM1024)~~; 文摘提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。; 关键词非抽样双树复小波变换非负矩阵分解块主元旋转法加权区域能量图像融合; Keywords undecimated dual-tree complex wavelet transform nonnegative matrix factorization block principal pivoting method weighted regional energy image fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名形态分量分析在地震数据重建中的应用被引量：16: 6; 作者李海山吴国忱印兴耀; 机构中国石油大学(华东)地球科学与技术学院; 出处《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-243,181-182,共8页; 基金国家自然基金项目(40739908) 国家油气重大专项(2008zx05014-001-010hz)联合资助; 文摘本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分,Curvelet字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分;其次将数据分解为形态特征不同的两个分量,采用BCR(Block Coordinate Relaxation)算法求解目标函数;最后对两个分量进行插值重建、合并得到最终的重建结果。模型测试和实际资料处理结果表明:利用MCA方法不仅可以对非均匀和大间距数据进行插值重建,而且可消除空间假频;同时该方法本身还具有去噪功能,不受数据带宽的限制。; 关键词地震数据重建形态分量分析稀疏表示假频曲波变换非抽样小波变换; Keywords seismic data reconstruction,morpho-logical component analysis,sparse representation,aliasing,curvelet transform,undecimated wavelet transform; 分类号 P631 [天文地球—地质矿产勘探]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法被引量：9: 7; 作者卢鹏宇刘宏勋; 机构河北工业大学电气工程学院省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室河北工业大学电气工程学院河北省电磁场与电器可靠性重点实验室; 出处《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期60-67,共8页; 文摘针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法。CEEMDAN将扰动信号分解成具有单分量特征的固有模态函数组,应用UWT阈值降噪处理PE筛选出的含噪分量,重构后获得最终的降噪信号,接着通过HHT获得其扰动特征信息。在LabVIEW环境下独立实现此方法并进行仿真,结果验证方法的有效性。最后以PXI设备为基础开发基于LabVIEW的检测装置,可为现代电能质量检测仪器和系统的开发提供新思路。; 关键词电能质量自适应噪声总体平均经验模态分解排列熵非抽样小波变换 LABVIEW; Keywords power quality complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise permutation entropy undecimated wavelet transform LabVIEW; 分类号 TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究	万书亭吕路勇何玉灵	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2009	22	在线阅读下载PDF 职称材料
2	方向非抽样小波变换在多传感器图像融合中的应用	李其申李俊峰赵喜玲江泽涛	《南昌航空大学学报（自然科学版）》 CAS	2008	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法	郭念民李海山冯雪梅吴国忱	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2014	17	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法	吴建宁石满红兴志	《红外技术》 CSCD 北大核心	2018	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合	陈清江魏冰蔗柴昱洲张彦博	《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心	2016	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	形态分量分析在地震数据重建中的应用	李海山吴国忱印兴耀	《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心	2012	16	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法	卢鹏宇刘宏勋	《中国测试》 CAS 北大核心	2020	9	在线阅读下载PDF 职称材料