基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法研究 被引量：22

1

作者 万书亭 吕路勇 何玉灵 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期170-173,共4页

首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上... 首先分析了传统离散小波变换在分解信号时的缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换方法。然后根据滚动轴承故障特征,提出了基于提升模式非抽样小波变换的滚动轴承故障诊断方法,在ADBE-56-N4型交流电机上实测了6305型滚动轴承正常情况、外圈故障、内圈故障时的振动信号,结果表明,与传统离散小波相比,该方法能更加有效地诊断滚动轴承的故障。 展开更多

关键词 滚动轴承 故障诊断 提升模式 非抽样小波变换

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基于提升模式的非抽样小波变换及其在故障诊断中的应用 被引量：6

2

作者 段晨东 李凌均 何正嘉 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期796-799,共4页

由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模... 由于传统离散小波变换在分解信号时采用抽样操作,使原始信号的部分时域特征不能保留在分解结果中;另外,分解结果的平移可变,使得分解结果不能完美地描述故障的时域特征。为了克服上述缺陷,根据非抽样小波变换的原理,提出一种基于提升模式的非抽样小波变换框架。首先,通过信号变换方法去除提升小波变换的剖分环节,得到提升模式下的非抽样小波变换框架;在此基础上,建立提升模式下非抽样小波变换与抽样小波变换的预测器和更新器之间的转换关系,提出非抽样提升小波变换的分解和重构算法。采用这种非抽样小波变换从齿轮箱的振动信号中有效提取幅值调制和瞬态冲击的摩擦故障特征。 展开更多

关键词 非抽样小波变换 提升模式 预测器和更新器 故障特征

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非抽样小波变换耦合Zelnick矩的图像伪造检测算法 被引量：4

3

作者 冯莉 龚子华 文远保 《计算机工程与设计》 北大核心 2016年第6期1588-1592,共5页

为解决目前复制粘贴伪造检测算法鲁棒性较差、检测精度低等不足,提出非抽样小波变换(UWT)耦合泽尼克矩(Zernike)的复制移动图像伪造检测算法。利用非抽样小波变换将输入图像分解为近似系数LL和详细系数HH,得出块与块间的相似性和差异度... 为解决目前复制粘贴伪造检测算法鲁棒性较差、检测精度低等不足,提出非抽样小波变换(UWT)耦合泽尼克矩(Zernike)的复制移动图像伪造检测算法。利用非抽样小波变换将输入图像分解为近似系数LL和详细系数HH,得出块与块间的相似性和差异度;划分重叠块,计算图像子块间距;根据LL相似性和HH差异性排序分类;引入泽尼克矩,构建距离矩阵,进行图像特征匹配,对图像进行伪造检测。实验结果表明,该算法具有很好的平移不变性和幅值旋转不变性,抗后处理性能好,精测精度高,漏检率和误检率低。 展开更多

关键词 非抽样小波变换 泽尼克矩 复制粘贴 图像伪造检测 鲁棒性

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非抽样离散小波变换叠前地震数据重建方法 被引量：17

4

作者 郭念民 李海山 +1 位作者 冯雪梅 吴国忱 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期508-516,416-417,共9页

叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变... 叠前地震数据包含了丰富的地层信息,但在实际勘探中由于受采集条件等影响,叠前地震数据地震道缺失现象严重。针对规则采样不规则道缺失的插值恢复问题,一些传统的插值方法无能为力或者插值效果不佳,而近年来发展起来的非抽样离散小波变换(UDWT),具有很好的稀疏表示能力,比傅里叶变换能更加稀疏地表示地震数据;根据压缩感知理论,即使不满足Nyquist采样定理的要求,利用极少的观测数据,也可能较好地恢复缺失的地震数据。本文提出一种基于UDWT的地震数据插值方法,对地震数据做插值和规则化处理,可以提高叠前地震数据的完整性,理论模型和实际资料的重建效果验证了方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 非抽样离散小波变换 压缩感知 地震数据重建 地震数据规则化 叠前地震数据

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基于非抽样双树复小波变换幅值相位信息的图像去噪算法 被引量：2

5

作者 吴建宁 石满红 兴志 《红外技术》 CSCD 北大核心 2018年第7期647-653,共7页

提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导... 提出了一种非抽样双树复小波变换域结合幅值阈值化和相位正则化的自适应图像去噪算法。首先将非抽样双树复小波变换系数进行幅值相位表示,在分析了幅值分布特点后,使用瑞利分布模型作为系数幅值的先验分布,然后在贝叶斯去噪框架下推导出闭式形式的阈值函数,为了更好地抑制噪声,我们亦对相位信息进行平滑处理,最后通过逆非抽样双树复小波变换得到去噪图像。由于同时对幅值和相位信息进行处理,实验显示所提算法抑制噪声效果明显,与一些经典算法相比,本文方法在主、客观上皆获得了有竞争力的结果。 展开更多

关键词 图像去噪 非抽样双树复小波变换 瑞利分布模型 相位正则化

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非抽样双树复小波域的红外可见光图像融合 被引量：4

6

作者 王旭辉 周岩 周苑 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期729-734,共6页

为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用... 为提高红外与可见光图像的融合精度,借助非抽样双树复小波的平移不变性和良好的方向选择性,提出非负矩阵分解和区域方差能量的融合方法。通过对严格配准的红外与可见光图像进行非抽样双树复小波变换获取高低频信息,对低频子带系数采用基于块主元旋转的非负矩阵分解的融合方法,对高频子带系数选用结合区域方差能量的对比度进行融合。对融合后的系数采用非抽样双树复小波逆变换重构得到融合图像,对融合结果进行主观视觉和客观评价。对比实验结果表明,该算法具有较好的主观视觉效果,客观评价指标有明显提高,验证了提出算法的有效性。 展开更多

关键词 图像融合 非抽样双树复小波变换 非负矩阵分解 块主元旋转法 加权区域能量

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非抽样双树复小波域的BPP-NMF图像融合 被引量：1

7

作者 陈清江 魏冰蔗 +1 位作者 柴昱洲 张彦博 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2016年第8期784-792,共9页

提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数... 提出了一种非抽样双树复小波变换(UDT-CWT)与基于块主元旋转的非负矩阵分解(BPP-NMF)相结合的多聚焦图像融合算法。利用UDT-CWT具有完美的平移不变性及良好的方向选择性,首先对图像进行多尺度、多方向分解并得到低频子带和高频子带系数;然后对低频子带系数采用块主元旋转的非负矩阵分解的融合策略,高频系数则选用高斯加权区域能量与区域标准差一致性选择的融合准则。最后对融合后的系数进行UDT-CWT逆变换得到重构图像。选用多组多聚焦图像进行融合并对融合结果进行主观视觉、客观方面的评价。试验结果表明,该融合算法不仅具有良好的视觉效果,同时在客观评价指标也优于一般的融合策略,验证了该算法的有效性。 展开更多

关键词 非抽样双树复小波变换 非负矩阵分解 块主元旋转法 加权区域能量 图像融合

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基于曲波变换和小波变换的图像去噪算法 被引量：6

8

作者 王海松 王伟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第15期217-219,共3页

针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,... 针对应用曲波变换进行图像处理过程中所产生的伪影现象,提出一种基于快速离散曲波变换和小波变换的联合去噪算法。对噪声图片分别采用非抽样小波变换和快速离散曲波变换进行去噪,并对经过快速离散曲波变换去噪后的图像进行四叉树分解,根据分解结果对图像进行重构得到最终融合图像。实验结果表明,联合去噪算法对图像的边缘和均匀区域都有较好的去噪效果,能够有效抑制伪影,具有较高的峰值信噪比。 展开更多

关键词 快速离散曲波变换 非抽样小波变换 四叉树分解 联合去噪算法

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滚动轴承故障信号的数学形态学提取方法 被引量：41

9

作者 郝如江 卢文秀 褚福磊 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第26期65-70,共6页

基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲... 基于非线性数学形态变换的概念设计了形态非抽样小波变换算法,通过构造信号分解算子和结构元素,经过多尺度形态小波分解既能够平滑噪声又提取了信号中的故障特征成分。分别对模拟信号和实验数据进行分析处理,结果均表明该方法对信号冲击特征的提取是有效的。最后通过与包络解调分析方法的对比,说明了形态非抽样小波变换对滚动轴承故障特征的提取效果更明显。由于形态非抽样小波变换算法只涉及加减和取极大、极小运算,运算简单,执行高效,非常适于滚动轴承故障的在线监测和诊断。 展开更多

关键词 滚动轴承 形态非抽样小波变换 故障诊断 包络解调

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面向对象的ICA变化检测新方法 被引量：1

10

作者 李小春 贾春阳 李卫华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2014年第S1期184-186,214,共4页

通过分析高分辨率影像变化检测方法存在的问题,提出了结合面向对象和非抽样小波变换(undecimated discrete wavelet transform,UDWT)的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)变化检测新算法。利用面向对象处理方法提取的影... 通过分析高分辨率影像变化检测方法存在的问题,提出了结合面向对象和非抽样小波变换(undecimated discrete wavelet transform,UDWT)的独立成分分析(Independent Component Analysis,ICA)变化检测新算法。利用面向对象处理方法提取的影像对象特征图作为构建ICA子空间估计输入向量的数据,改善了对噪声抑制的效果,同时,提出了自适应权值的影像对象提取算法,进一步优化了面向对象的处理方法;采用非抽样小波变换进行分块有效克服了现有分块方法带来的ICA子空间估计输入向量尺寸缩减、子空间估计不准确的突出问题。定性定量仿真结果表明:与典型的ICA算法和UDWT算法相比,新算法在高分辨影像变化检测的准确性和鲁棒性方面都得到了很大的改善。 展开更多

关键词 影像对象 变化检测 非抽样小波变换 独立成分分析

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基于WNN的环形球栅扭矩传感器的信号解调 被引量：1

11

作者 吴永烽 喻洪麟 何安国 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2216-2221,共6页

针对常用方法对环形球栅扭矩传感器信号的解调效果不明显的状况,提出基于小波神经网络的解调方法。利用非抽样小波变换的时频局部化特性和平移不变性,对预处理后的传感器信号进行多分辨率分解,并在神经网络的干预下进行小波重构。构建... 针对常用方法对环形球栅扭矩传感器信号的解调效果不明显的状况,提出基于小波神经网络的解调方法。利用非抽样小波变换的时频局部化特性和平移不变性,对预处理后的传感器信号进行多分辨率分解,并在神经网络的干预下进行小波重构。构建了小波神经网络模型,并在LabVIEW中编程实现了该算法。在测试平台中分别对同向转动机械轴、来回换向转动机械轴以及对机械轴敲击时所对应的传感器信号进行解调实验,其结果表明解调的效果好,可靠性高。 展开更多

关键词 环形球栅扭矩传感器 小波神经网络 非抽样小波变换

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形态分量分析在地震数据重建中的应用 被引量：16

12

作者 李海山 吴国忱 印兴耀 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期236-243,181-182,共8页

本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的... 本文从稀疏信号恢复理论出发,采用形态分量分析(MCA)方法重建地震数据。MCA方法的核心是选取合适的字典。首先从地震数据的特点和计算复杂性出发,选取非抽样小波变换(UWT)字典和曲波变换(Curve-let)字典,UWT字典用来稀疏表示地震数据的局部奇异部分,Curvelet字典用来稀疏表示地震数据平滑和线状变化部分;其次将数据分解为形态特征不同的两个分量,采用BCR(Block Coordinate Relaxation)算法求解目标函数;最后对两个分量进行插值重建、合并得到最终的重建结果。模型测试和实际资料处理结果表明:利用MCA方法不仅可以对非均匀和大间距数据进行插值重建,而且可消除空间假频;同时该方法本身还具有去噪功能,不受数据带宽的限制。 展开更多

关键词 地震数据重建 形态分量分析 稀疏表示 假频 曲波变换 非抽样小波变换

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基于UWT和独立分量分析的含噪盲源分离 被引量：5

13

作者 蔡伟华 何选森 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第16期180-185,共6页

提出了基于UWT(非抽样小波变换)去噪与Fast ICA(快速独立分量分析)算法相结合的含噪盲源分离方法,采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明,该方法能很好地从加性高斯噪声中分离出源图像,与曲... 提出了基于UWT(非抽样小波变换)去噪与Fast ICA(快速独立分量分析)算法相结合的含噪盲源分离方法,采用先去噪后分离的方式实现了在加性高斯噪声环境下混合图像的盲分离。仿真结果表明,该方法能很好地从加性高斯噪声中分离出源图像,与曲波阈值去噪后的Fast ICA方法相比较,该方法能获得更好的峰值信噪比。 展开更多

关键词 盲源分离 非抽样小波变换(UWT) 快速独立分量分析 曲波变换 峰值信噪比

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基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法 被引量：9

14

作者 卢鹏宇 刘宏勋 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期60-67,共8页

针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法。CEEMDAN将扰动信号... 针对电网电能质量检测和噪声污染问题,结合自适应噪声总体平均经验模态分解(CEEMDAN)、排列熵(PE)、基于非抽样小波变换(UWT)的小波阈值降噪和希尔伯特黄变换(HHT),提出基于CEEMDAN-UWT降噪的暂态电能质量检测方法。CEEMDAN将扰动信号分解成具有单分量特征的固有模态函数组,应用UWT阈值降噪处理PE筛选出的含噪分量,重构后获得最终的降噪信号,接着通过HHT获得其扰动特征信息。在LabVIEW环境下独立实现此方法并进行仿真,结果验证方法的有效性。最后以PXI设备为基础开发基于LabVIEW的检测装置,可为现代电能质量检测仪器和系统的开发提供新思路。 展开更多

关键词 电能质量 自适应噪声总体平均经验模态分解 排列熵 非抽样小波变换 LABVIEW

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