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平稳和非平稳振动信号的若干处理方法及发展 被引量:161
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作者 丁康 陈健林 苏向荣 《振动工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期1-10,共10页
回顾了稳态或准稳态振动信号处理方法中的离散频谱分析与校正、细化选带频谱分析、解调分析和高阶谱分析 ,非平稳振动信号处理方法中的转速跟踪分析、短时傅立叶分析、Wigner- Ville分布、小波分析和 Hilbert-Huang变换的发展历史 ,论... 回顾了稳态或准稳态振动信号处理方法中的离散频谱分析与校正、细化选带频谱分析、解调分析和高阶谱分析 ,非平稳振动信号处理方法中的转速跟踪分析、短时傅立叶分析、Wigner- Ville分布、小波分析和 Hilbert-Huang变换的发展历史 ,论述了各类方法的原理 ,分析其特点和在工程中的应用 。 展开更多
关键词 非平稳振动信号 信号处理 频谱校正 解调分析 时频分析
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非平稳振动信号分析中Hilbert-Huang变换的对比研究 被引量:8
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作者 李建伟 许宝杰 韩秋实 《机械强度》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期165-169,共5页
Hilbert -Huang变换是一种信号分析新方法,特别适合于对非平稳信号进行分析。介绍该方法的基本理论,并利用它对一个典型的旋转机械非平稳振动信号进行分析。然后通过与利用短时傅里叶变换和小波变换所得到的分析结果的对比,研究Hilbert-... Hilbert -Huang变换是一种信号分析新方法,特别适合于对非平稳信号进行分析。介绍该方法的基本理论,并利用它对一个典型的旋转机械非平稳振动信号进行分析。然后通过与利用短时傅里叶变换和小波变换所得到的分析结果的对比,研究Hilbert- Huang变换在分析一般非平稳振动信号中的优势和缺陷。最后结合实际应用中遇到的问题,简要论述Hilbert- Huang变换中的经验模态分解在分析频率成分非常靠近的复杂信号时的不足和原因。研究结果表明,Hilbert- Huang变换和其他方法相比,具有分辨能力强、自适应分解、物理意义清晰、信息完整、形式简洁和易于精确分析等优点;同时也存在具有端点效应、实时性稍差和难以将复杂信号中特别靠近的频率成分分解为独立的本征模分量的缺陷。 展开更多
关键词 HILBERT-HUANG变换 经验模态分解 非平稳振动信号 短时傅里叶变换 小波变换
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快速小波变换在非平稳振动信号分析及实现 被引量:1
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作者 屈建社 陈勇 +1 位作者 古康 黄鹏 《兵工自动化》 2010年第7期68-71,共4页
为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统。通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计算机ETX完成数据采集、处理... 为解决大型工业设备振动控制问题,将快速小波变换分析方法引入到非平稳振动信号分析,设计了一套基于ETX+FPGA的非平稳振动信号分析系统。通过FPGA实现高速流水计算对采集的输入信号进行小波分析,并由嵌入式计算机ETX完成数据采集、处理、控制量形成以及人机交互操作等功能,在试验室环境下实现了对振动台典型非平稳振动信号的检测处理。试验验证了快速小波变换算法在非平稳振动信号的信号处理方面是可行的,在硬件系统中具有很好的快速处理性能。 展开更多
关键词 快速小波变换 非平稳振动信号 大型工业设备 FPGA
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基于EMD及PNN的航天器振动环境分析 被引量:2
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作者 杨海 程伟 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第6期622-626,共5页
针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Net-work)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解,使之成为一组不同尺度的局... 针对航天器非平稳随机振动信号模态频率密集的特点,提出了基于经验模式分解EMD(Empirical Mode Decomposition)的多分量过程神经网络PNN(Process Neural Net-work)自回归模型.通过EMD对原始时间序列进行分解,使之成为一组不同尺度的局部正交本征模函数IMF(Intrinsic Mode Functions),利用PNN对每个IMF分别进行时变参数分析并以此确定其时变自功率谱密度,对所有分量的时变自功率谱密度通过叠加进行重构,以此得到原始信号的时变自功率谱密度.仿真结果和实例分析表明:和传统的时频分析法相比,该方法直接使用信号数据,避免了相关估计计算,减小了计算工作量;无交叉干扰项,提高了信号的时频分布特性,具有较高的时频分辨率;对各工况下航天器的振动信号能有效的进行分析,具有较强的信号特征提取能力. 展开更多
关键词 平稳随机振动信号 时变参数模型 功率谱 过程神经网络(PNN) 经验模式分解(EMD)
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基于局部均值分解的滚动轴承故障诊断新方法 被引量:13
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作者 谢平 杨玉昕 +2 位作者 江国乾 李小俚 李兴林 《计量学报》 CSCD 北大核心 2014年第1期73-77,共5页
针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和调制特点,提出了一种基于Wigner-Ville谱熵的特征提取新方法:运用局部均值分解算法将轴承振动信号分解为若干个乘积函数,并基于Wigner-Ville分布描述主要乘积函数分量的时频能量特征。在此基础上... 针对滚动轴承振动信号的非平稳特性和调制特点,提出了一种基于Wigner-Ville谱熵的特征提取新方法:运用局部均值分解算法将轴承振动信号分解为若干个乘积函数,并基于Wigner-Ville分布描述主要乘积函数分量的时频能量特征。在此基础上,结合Shannon熵构造一种新的特征提取指标一wigner-Ville谱熵,并将其构成的特征向量输入到最小二乘支持向量机,实现了轴承不同工作状态和故障程度的自动分类与诊断。仿真和实例分析证明了方法的有效性。 展开更多
关键词 计量学 故障诊断 局部均值分解 滚动轴承 非平稳振动信号 调制信号
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Influence of explosion parameters on wavelet packet frequency band energy distribution of blast vibration 被引量:15
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作者 中国生 敖丽萍 赵奎 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2012年第9期2674-2680,共7页
Blast vibration analysis is one of the important foundations for studying the control technology of blast vibration damage. According to blast vibration live data that have been collected and the characteristics of sh... Blast vibration analysis is one of the important foundations for studying the control technology of blast vibration damage. According to blast vibration live data that have been collected and the characteristics of short-time non-stationary random signals, the wavelet packet energy spectrum analysis for blast vibration signal has made by wavelet packet analysis technology and the signals were measured under different explosion parameters (the maximal section dose, the distance of blast source to measuring point and the section number of millisecond detonator). The results show that more than 95% frequency band energy of the signals sl-s8 concentrates at 0-200 Hz and the main vibration frequency bands of the signals sl-s8 are 70.313-125, 46.875-93.75, 15.625-93.75, 0-62.5, 42.969-125, 15.625-82.031, 7.813-62.5 and 0-62.5 Hz. Energy distributions for different frequency bands of blast vibration signal are obtained and the characteristics of energy distributions for blast vibration signal measured under different explosion parameters are analyzed. From blast vibration signal energy, the decreasing law of blast seismic waves measured under different explosion parameters was studied and the wavelet packet analysis is an effective means for studying seismic effect induced by blast. 展开更多
关键词 blast vibration wavelet packet analysis explosion parameter energy distribution
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