期刊文献+
共找到633篇文章
< 1 2 32 >
每页显示 20 50 100
基于核函数和带宽的海杂波概率密度函数估计 被引量:6
1
作者 杨永生 张宗杰 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期38-41,共4页
针对参数化估计方法在分析海杂波非平稳特性方面的局限性,提出了基于核密度的海杂波概率密度函数非参数化估计方法,该方法利用核函数和带宽来估计海杂波的概率密度函数。与实测的X波段海杂波概率密度函数对比表明:非参数化的核密度优于... 针对参数化估计方法在分析海杂波非平稳特性方面的局限性,提出了基于核密度的海杂波概率密度函数非参数化估计方法,该方法利用核函数和带宽来估计海杂波的概率密度函数。与实测的X波段海杂波概率密度函数对比表明:非参数化的核密度优于参数化的Gamma分布和Weibull分布,其估计值与实测值最相吻合,且具有最小的均方根误差。对于一维的海杂波来讲,该方法是一种计算效率适中的算法。 展开更多
关键词 海杂波 密度估计 参数估计方法 概率密度函数
在线阅读 下载PDF
基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法 被引量:26
2
作者 杨楠 周峥 +3 位作者 陈道君 王璇 李宏圣 黎索亚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2028-2035,共8页
研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后... 研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率。 展开更多
关键词 序优化 风功率波动性 参数密度估计 概率密度 小波分解 带宽优化
在线阅读 下载PDF
平稳过程的条件概率密度非参数估计的L1-模强相合性
3
作者 卢学文 《湖南师范大学自然科学学报》 CAS 1995年第3期10-15,共6页
设{Xj}∞j=-∞是一个实值平稳随机过程,本文考察了联合密度和给定过去状态的条件密度的递推估计,得到这些估计在过程{Xj}的各种混合条件下是L1-模强相合的。
关键词 平稳过程 参数估计 L1-模 条件概率密度
在线阅读 下载PDF
单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法
4
作者 刘亚鹏 高洪元 +1 位作者 张志伟 马静雅 《通信学报》 北大核心 2025年第1期1-12,共12页
针对大规模MIMO系统存在的高成本、高功耗问题以及在多径密集场景中基于点目标模型的波达方向估计方法性能恶化的难题,提出一种单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法。首先,利用反正弦定律恢复归一化无量化协方差矩阵;其... 针对大规模MIMO系统存在的高成本、高功耗问题以及在多径密集场景中基于点目标模型的波达方向估计方法性能恶化的难题,提出一种单比特大规模MIMO系统的非相干分布源角度参数估计方法。首先,利用反正弦定律恢复归一化无量化协方差矩阵;其次,构建核范数最小化目标函数以恢复低秩的空间谱矩阵,从而实现二维DOA的准确估计;然后,通过一阶泰勒展开重构无噪信号协方差矩阵,实现对角度扩展的精确估计;最后,还推导了单比特ID源角度参数估计的克拉美罗界,为性能分析提供理论依据。仿真结果表明,在信噪比为10dB、快拍数为100、阵元数为36的条件下,该方法的DOA和角度扩展估计精度分别达到0.91°和1.12°。与已有单比特方法相比,该方法有明显的性能优势,同时计算时间适中,在估计精度和计算效率之间取得了良好的平衡,有利于进一步推动在单比特大规模MIMO系统中的工程应用进程。 展开更多
关键词 单比特大规模MIMO 相干分布源 核范数最小化 角度参数估计 克拉美罗界
在线阅读 下载PDF
基于HPM-JTM混合模型参数估计优化的非高斯过程模拟
5
作者 罗颖 程彦凯 +2 位作者 韩艳 刘雨辰 胡朋 《振动与冲击》 北大核心 2025年第14期1-10,共10页
由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model... 由于实际工程的激励较为复杂,常呈现非高斯特性,导致高斯过程的假设不再适用,因此需要开展非高斯过程模拟。目前而言,常见的方法是通过高斯过程转换实现非高斯过程模拟。相比一般的隐式映射,Hermite多项式模型(Hermite polynomial model,HPM)和Johnson转换模型(Johnson transformation model,JTM)提供了非高斯过程与标准高斯过程之间的显式转换。针对HPM-JTM混合模型,该研究探讨了如何进一步提升模拟效率。首先,为了避免迭代过程,基于支持向量回归优化了HPM和JTM参数估计流程,提高了参数估计效率;随后,通过谐波合成法和线性滤波法的模拟流程对比,在非高斯过程模拟中采用线性滤波法能够提升模拟效率;最后,结合波浪场和脉动风场的实例分析,展示了改进流程的精度和效率。结果表明,改进流程能够在保证精度的同时实现多变量非高斯过程的高效模拟。 展开更多
关键词 高斯过程模拟 Hermite多项式模型-Johnson转换模型(HPM-JTM)混合模型 参数估计 支持向量回归 线性滤波法
在线阅读 下载PDF
基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法 被引量:38
6
作者 杨楠 崔家展 +4 位作者 周峥 张善咏 张刘峰 刘涤尘 胡伟毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-340,共6页
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽... 风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。 展开更多
关键词 序优化 隶属度函数 参数密度估计 概率密度 风电
在线阅读 下载PDF
基于非参数核密度估计的Copula函数选择原理 被引量:27
7
作者 任仙玲 张世英 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期36-42,共7页
在金融市场风险分析中,准确刻画金融资产间的相关结构非常重要.因此在给定的Copula函数族中,选取合适的Copula函数来捕捉金融资产间的相关结构尤其关键.鉴于此,基于核密度估计建立了一种新的Copula函数选择方法——核密度选择原理,并通... 在金融市场风险分析中,准确刻画金融资产间的相关结构非常重要.因此在给定的Copula函数族中,选取合适的Copula函数来捕捉金融资产间的相关结构尤其关键.鉴于此,基于核密度估计建立了一种新的Copula函数选择方法——核密度选择原理,并通过蒙特卡罗模拟,将核密度选择原理与常用的基于AIC准则和基于经验Copula函数的Copula选择原理的选择效果进行了系统比较.实验表明,核密度选择原理不仅避免了求Copula函数的密度函数,而且选择效果最好.在金融市场风险分析中,准确刻画金融资产间的相关结构非常重要.因此在给定的Copula函数族中,选取合适的Copula函数来捕捉金融资产间的相关结构尤其关键.鉴于此,基于核密度估计建立了一种新的Copula函数选择方法——核密度选择原理,并通过蒙特卡罗模拟,将核密度选择原理与常用的基于AIC准则和基于经验Copula函数的Copula选择原理的选择效果进行了系统比较.实验表明,核密度选择原理不仅避免了求Copula函数的密度函数,而且选择效果最好. 展开更多
关键词 COPULA函数 密度 参数估计 AIC准则 极大似然估计
在线阅读 下载PDF
基于非参数核密度估计和Copula函数的配电网供电可靠性预测 被引量:10
8
作者 徐玉琴 张扬 戴志辉 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第6期14-19,共6页
为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估... 为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估计法拟合二者的边缘分布,通过最大似然法估计Copula函数的相关参数;然后采用最小欧式距离进行Copula优选,进而建立线路故障率和维修时间的模型,预测下一年的供电可靠性指标;最后以华东某地供电公司提供的数据为例进行仿真分析。结果表明,该模型能较好地满足供电可靠性预测要求,预测精度高于BP算法。 展开更多
关键词 供电可靠性预测 参数密度估计 COPULA函数 相关性
在线阅读 下载PDF
Copula函数的非参数核密度估计方法 被引量:4
9
作者 陈希镇 胡兆红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期27-28,共2页
文章运用非参数核密度估计技术并结合极大似然估计方法来估计Copula函数中的参数,克服了传统方法在估计Copula函数参数时的不足。并通过计算机仿真分析,证实了此方法的可行性与准确性。
关键词 COPULA函数 参数密度估计 收益率 边际分布
在线阅读 下载PDF
非参数核密度估计模型预测双酚A的物种敏感度分布规律
10
作者 杨瑞君 张楚 +4 位作者 杨评 冯承莲 李丹 陶建伟 叶璟 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期120-130,共11页
双酚A(bisphenol A,BPA)已被证实是内分泌干扰物,可干扰生物体正常的激素功能,对生殖、发育和免疫系统产生不良影响。BPA进入环境后可能会对水生生物和陆地生物造成毒性效应,破坏生态平衡。针对BPA对水生生物的毒性特点,利用Python语言... 双酚A(bisphenol A,BPA)已被证实是内分泌干扰物,可干扰生物体正常的激素功能,对生殖、发育和免疫系统产生不良影响。BPA进入环境后可能会对水生生物和陆地生物造成毒性效应,破坏生态平衡。针对BPA对水生生物的毒性特点,利用Python语言,基于非参数核密度估计模型构建BPA淡水水生生物的敏感度分布曲线,选用4种传统参数模型进行对比,并推导出保护淡水水生生物的BPA水质基准建议值。结果表明,Python构建模型简单高效,相较于传统的参数模型,非参数核密度估计方法在推导BPA的水质基准建议值中更加稳健和精准,其中3种参数模型和非参数核密度估计模型计算得到的雌激素效应毒性的HC 5值分别为4.175、5.096、3.888和1.179μg·L^(-1);其他毒性的HC 5值为7.139、7.452、7.533和5.869μg·L^(-1)。非参数核密度估计的方法能够更好地构建物种敏感度分布曲线,为进一步研究BPA的水质基准和更好地保护淡水水生生物提供了有力支持,同时研究成果以期为我国地表水环境质量标准的制修订做出贡献。 展开更多
关键词 双酚A 淡水生物 雌激素效应 参数密度估计 物种敏感度分布 水质基准阈值
在线阅读 下载PDF
基于LSTM和非参数核密度估计的风电功率概率区间预测 被引量:29
11
作者 郎伟明 麻向津 +3 位作者 周博文 杨东升 罗艳红 刘林奇 《智慧电力》 北大核心 2020年第2期31-37,103,共8页
高精度的风电功率点和区间预测可以为电网优化配置带来更多信息。提出采用长短期记忆(LSTM)网络实现风电功率的点预测,并基于该网络生成1组风电功率预测误差数据集,采用渐进积分均方误差准则的窗宽优化方法实现非参数核密度的估计,求出... 高精度的风电功率点和区间预测可以为电网优化配置带来更多信息。提出采用长短期记忆(LSTM)网络实现风电功率的点预测,并基于该网络生成1组风电功率预测误差数据集,采用渐进积分均方误差准则的窗宽优化方法实现非参数核密度的估计,求出不同置信度下的风电功率波动区间。实验基于美国某风电场历史数据,通过与BP,Elman神经网络和SVM对比,验证了LSTM网络预测精度更高;基于LSTM网络预测生成的误差数据集,与高斯模型及随机窗宽非参数核密度估计模型相比,结果说明了所提最优窗宽非参数核密度估计模型具有更贴近真实的预测误差分布。 展开更多
关键词 风电功率 长短期记忆 区间预测 参数密度估计
在线阅读 下载PDF
基于改进非参数核密度估计的光伏出力概率分布建模方法 被引量:9
12
作者 赵铁军 孙玲玲 +2 位作者 牛益国 谢小英 贾清泉 《燕山大学学报》 CAS 北大核心 2021年第5期430-437,448,共9页
针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数... 针对非参数核密度估计方法应用于光伏发电出力概率建模中存在边界偏差和局部适应性不足问题,提出一种改进的非参数核密度估计光伏发电出力建模方法。将自适应核密度估计方法与基于伪数据法的核密度估计相结合,通过在估计区间外生成伪数据,将伪数据添加到边界附近以修正偏差,进而构建更加准确的光伏出力概率分布模型;应用交叉验证法计算最优带宽并采用χ^(2)检验衡量拟合优度对模型进行检验。结合不同天气条件下的光伏发电出力的实测数据,对模型进行算例验证,结果表明该模型能够准确模拟光伏出力的随机特性,可以消除边界偏差、改善局部适应性。 展开更多
关键词 光伏发电 参数密度估计 概率分布模型 伪数据法 χ2检验
在线阅读 下载PDF
基于非参数估计与滑动窗口改进的主成分分析方法研究 被引量:1
13
作者 李冬 刘子源 +2 位作者 曾非同 胡浩亮 周峰 《电测与仪表》 北大核心 2024年第11期107-115,共9页
电容式电压互感器(CVT)测量准确性关乎电能的准确计量,监测难点是误差变化微小不易察觉。针对CVT数据非严格满足高斯分布的特点,提出了基于非参数估计与滑动窗口改进的主成分分析(PCA)方法。对同一电压等级下的各CVT相位差与幅值进行Joh... 电容式电压互感器(CVT)测量准确性关乎电能的准确计量,监测难点是误差变化微小不易察觉。针对CVT数据非严格满足高斯分布的特点,提出了基于非参数估计与滑动窗口改进的主成分分析(PCA)方法。对同一电压等级下的各CVT相位差与幅值进行Johnson变换增强高斯性,由PCA分解为主成分与残差成分;在此基础上分别建立霍特林统计量(T^(2))和平方预测误差(Q);对待监测的T^(2)和Q先进行滑动窗口处理,再与控制限相比较,以判断角差和比差是否超差。控制限由CVT正常运行时的T^(2)和Q进行非参数估计得到。基于某变电站现场的CVT数据,通过人为施加固定/渐变偏差,该方法可有效识别±10′范围的角差超差与±0.2%范围的比差超差。 展开更多
关键词 参数估计 滑动窗口 Johnson变换 主成分分析 电容式电压互感器 在线监测
在线阅读 下载PDF
非同频场景下无人机遥控器信号参数估计方法
14
作者 徐亚军 高田露 +2 位作者 唐文波 张强 鲁合德 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第7期298-304,共7页
为了有效地管控和反制无人机,准确地估计无人机遥控器信号的参数,提出了一种非同频场景下无人机遥控器信号参数估计方法。该方法利用谱图变换法将信号转换为时频图,并对每个时隙的频谱进行插值以提高频域分辨率;借助全连接神经网络估计... 为了有效地管控和反制无人机,准确地估计无人机遥控器信号的参数,提出了一种非同频场景下无人机遥控器信号参数估计方法。该方法利用谱图变换法将信号转换为时频图,并对每个时隙的频谱进行插值以提高频域分辨率;借助全连接神经网络估计出每个时隙中的跳频信源个数;将门限自适应去噪算法和K-means算法相结合抑制噪声分量,估计出起跳时刻、跳频周期、中心频率以及总带宽等参数。实验表明,所提方法在上述参数估计性能方面相比2种传统方法具有明显优势。 展开更多
关键词 无人机 跳频信号 参数估计 全连接神经网络 同频
在线阅读 下载PDF
基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型 被引量:18
15
作者 吴振威 蒋小平 +2 位作者 马会萌 马速良 高志强 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第9期126-130,共5页
光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4... 光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4种气象条件下光伏出力的随机分布模型。该方法对数据分布不附加任何假定,只从数据本身特征出发研究其分布特性,适合分析受气象影响显著的光伏出力分布特性。结果表明,模型所示分布特性与相应气象条件下光伏出力实际概率分布具有很好的一致性。 展开更多
关键词 光伏出力 气象条件 参数密度估计 随机分布模型
在线阅读 下载PDF
基于聚类与非参数核密度估计的风电功率预测误差分析 被引量:21
16
作者 张晓英 张晓敏 +2 位作者 廖顺 陈伟 王晓兰 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第12期3594-3604,共11页
针对实际风电场风电功率预测误差呈现出季节、时序和功率变化特性,提出基于聚类分析与非参数核密度估计的方法研究风电功率预测误差的概率分布特性。采用聚类分析的方法进行月份、时段的缩减,有效地将误差特性相似的误差数据归为一组,... 针对实际风电场风电功率预测误差呈现出季节、时序和功率变化特性,提出基于聚类分析与非参数核密度估计的方法研究风电功率预测误差的概率分布特性。采用聚类分析的方法进行月份、时段的缩减,有效地将误差特性相似的误差数据归为一组,从而在考虑误差分布多样性的基础上兼顾误差分布的整体趋势。在此基础上,考虑功率特性,采用非参数核密度估计方法进行风电功率预测误差概率分布拟合并采取基于迭代的窗宽求解方法。通过拟合精度评价指标验证所提方法的适用性及有效性。 展开更多
关键词 风电功率预测误差 分段聚类 参数估计 窗宽求解 拟合精度
在线阅读 下载PDF
物种敏感度分布的非参数核密度估计模型 被引量:10
17
作者 王颖 冯承莲 +4 位作者 黄文贤 刘跃丹 马燕 张瑞卿 吴丰昌 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期215-224,共10页
针对目前物种敏感度分布参数方法建模所存在的缺点,首次提出基于非参数核密度估计方法的物种敏感度分布模型,并提出相应的最优窗宽和检验方法。选用无机汞作为案例研究对象,利用非参数核密度估计方法和3种传统参数模型分别推导了保护我... 针对目前物种敏感度分布参数方法建模所存在的缺点,首次提出基于非参数核密度估计方法的物种敏感度分布模型,并提出相应的最优窗宽和检验方法。选用无机汞作为案例研究对象,利用非参数核密度估计方法和3种传统参数模型分别推导了保护我国水生生物的无机汞的急性水质基准值。结果表明,非参数核密度估计方法在推导无机汞水质基准中的稳健性和精确度都大大优于传统参数模型,能够更好地构建物种敏感度分布曲线。该方法的提出丰富了水质基准的理论方法学,为更好地保护水生生物提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 无机汞 淡水水生生物 水质基准 参数密度估计 物种敏感度分布
在线阅读 下载PDF
基于非参数核密度估计法的光储系统容量优化配置 被引量:11
18
作者 姜晓亮 李巍 +3 位作者 吕项羽 高玉波 韩晓娟 籍天明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2225-2230,共6页
储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性。为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法。利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测... 储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性。为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法。利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测,依靠储能系统弥补实际光伏发电功率与预测功率的预测误差。根据非参数核密度估计法建立了光伏功率预测误差分布模型,由日最大绝对能量的累计分布函数给出储能系统的总体容量配置,实现储能系统的整体容量规划。通过对某20 MW(峰值)光伏电站实测数据仿真分析可知,在满足95%储能容量的日需求下,储能配置容量为9 MWh。所提出的方法为光伏电站合理配置储能系统提供了理论依据,使光伏电站具备更好的可调可控能力。 展开更多
关键词 组合预测 参数密度估计 预测误差 误差分布 储能系统 容量配置
在线阅读 下载PDF
基于非参数核密度估计和改进谱多流形聚类的负荷曲线分类研究 被引量:20
19
作者 高亚静 孙永健 +4 位作者 杨文海 薛伏申 孙彦萍 梁海峰 李鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1605-1612,共8页
针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。... 针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中,引入时间翘曲距离度量曲线相似性,并用高斯核函数计算局部相似性,基于此构建相似性矩阵并聚类。聚类后采用多种聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性和运算时间3个角度对聚类结果和算法性能进行评价。采用某地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类算法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 参数密度估计 典型日负荷曲线 改进谱多流形聚类 时间翘曲距离 相似性矩阵
在线阅读 下载PDF
非参数核密度估计在铜、银物种敏感度分布中的应用 被引量:6
20
作者 王颖 冯承莲 +3 位作者 穆云松 何佳 郄玉 吴丰昌 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期1548-1555,共8页
采用非参数核密度估计模型构建铜和银保护中国淡水水生生物的物种敏感度分布曲线,并推导了它们的水质基准阈值.结果表明,非参数核密度估计方法在推导IB族两种过渡金属水质基准中的稳健性和精确度都大大优于传统参数模型,能够更好地构建... 采用非参数核密度估计模型构建铜和银保护中国淡水水生生物的物种敏感度分布曲线,并推导了它们的水质基准阈值.结果表明,非参数核密度估计方法在推导IB族两种过渡金属水质基准中的稳健性和精确度都大大优于传统参数模型,能够更好地构建物种敏感度分布曲线.针对不同类别的物种来看.脊椎动物、无脊椎动物、鱼类、甲売类、其他无脊椎动物和全部水生生物的HC5值都随着周期増加而减小,无脊椎动物的敏感性明显高于高营养级的脊椎动物.非参数核密度估计方法的提出丰富了水质基准的理论方法学,为同族或同周期元素之间水质基准阈值的进一步研究和更好地保护水生生物提供了有力的支撑. 展开更多
关键词 淡水水生生物水质基准 参数密度估计 物种敏感度分布
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 32 下一页 到第
使用帮助 返回顶部