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非参数核估计方法在洪水频率分析中的应用 被引量:4
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作者 董洁 夏晶 翟金波 《山东农业大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2003年第4期515-518,共4页
目前,在洪水频率分析中,一般事先假定实测洪水系列服从某一线型,例如,服从P-Ⅲ型分布,再用参数统计方法分析洪水频率。然而,这种假定在多数情况下是不合理的,甚至会产生严重的后果。本文用非参数核估计方法对洪水系列分布的概率密度进... 目前,在洪水频率分析中,一般事先假定实测洪水系列服从某一线型,例如,服从P-Ⅲ型分布,再用参数统计方法分析洪水频率。然而,这种假定在多数情况下是不合理的,甚至会产生严重的后果。本文用非参数核估计方法对洪水系列分布的概率密度进行了估计,结果显示,非参数核估计法不仅具有事先不需要假定总体的线型的优点,而且估计的结果与参数统计法相比具有较高的精度。 展开更多
关键词 洪水 频率分析 非参数核估计方法 概率密度
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基于非参数核估计的股市风险理论及应用研究 被引量:2
2
作者 黄秀海 滕清秀 《统计与信息论坛》 CSSCI 2010年第3期7-12,共6页
根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用非参数核估计方法,拟合了股市的理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实... 根据中国股市非市场化特点与股权分置改革的影响等问题,在股票市场价格严重失真情况下,运用非参数核估计方法,拟合了股市的理论收益率指标,通过对比股市实际收益率指标显著性偏离关系,提出了中国股市风险理论的独特含义与计量方法。实证显示:非参数核估计能够很好估计股市理论收益率指标,准确地计量中国股市风险动态变化情况。 展开更多
关键词 股市风险 理论收益率 非参数核估计 置信区间 区域监管机制
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非参数核密度估计模型预测双酚A的物种敏感度分布规律
3
作者 杨瑞君 张楚 +4 位作者 杨评 冯承莲 李丹 陶建伟 叶璟 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期120-130,共11页
双酚A(bisphenol A,BPA)已被证实是内分泌干扰物,可干扰生物体正常的激素功能,对生殖、发育和免疫系统产生不良影响。BPA进入环境后可能会对水生生物和陆地生物造成毒性效应,破坏生态平衡。针对BPA对水生生物的毒性特点,利用Python语言... 双酚A(bisphenol A,BPA)已被证实是内分泌干扰物,可干扰生物体正常的激素功能,对生殖、发育和免疫系统产生不良影响。BPA进入环境后可能会对水生生物和陆地生物造成毒性效应,破坏生态平衡。针对BPA对水生生物的毒性特点,利用Python语言,基于非参数核密度估计模型构建BPA淡水水生生物的敏感度分布曲线,选用4种传统参数模型进行对比,并推导出保护淡水水生生物的BPA水质基准建议值。结果表明,Python构建模型简单高效,相较于传统的参数模型,非参数核密度估计方法在推导BPA的水质基准建议值中更加稳健和精准,其中3种参数模型和非参数核密度估计模型计算得到的雌激素效应毒性的HC 5值分别为4.175、5.096、3.888和1.179μg·L^(-1);其他毒性的HC 5值为7.139、7.452、7.533和5.869μg·L^(-1)。非参数核密度估计的方法能够更好地构建物种敏感度分布曲线,为进一步研究BPA的水质基准和更好地保护淡水水生生物提供了有力支持,同时研究成果以期为我国地表水环境质量标准的制修订做出贡献。 展开更多
关键词 双酚A 淡水生物 雌激素效应 参数密度估计 物种敏感度分布 水质基准阈值
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基于模糊序优化的风功率概率模型非参数核密度估计方法 被引量:38
4
作者 杨楠 崔家展 +4 位作者 周峥 张善咏 张刘峰 刘涤尘 胡伟毅 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2016年第2期335-340,共6页
风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽... 风功率概率分布模型的研究对于风电场规划以及运行都具有重要意义。提出了一种基于模糊序优化的风功率概率密度模型非参数核密度估计方法。该方法利用风电运行数据样本构建风功率概率密度的非参数核密度估计模型;然后建立用于模型带宽选择的多目标优化模型;最后利用模糊序优化对带宽优化模型进行求解。实际算例结果表明,所提建模方法完全由样本数据驱动,不需要对概率密度模型进行先验主观假设,因而具有更高的建模精度和更强的适用性。 展开更多
关键词 序优化 隶属度函数 参数密度估计 概率密度 风电
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基于非参数核密度估计法的光伏出力随机分布模型 被引量:18
5
作者 吴振威 蒋小平 +2 位作者 马会萌 马速良 高志强 《中国电力》 CSCD 北大核心 2013年第9期126-130,共5页
光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4... 光伏出力的随机性是影响光伏发电稳定性的重要因素。通过对国内某一光伏电站历史运行数据进行统计计算和分析,揭示气象条件差异对光伏出力水平的影响规律,并提出将数据按气象条件分类,用非参数核密度估计法建立晴天、多云、阴天、雨雪4种气象条件下光伏出力的随机分布模型。该方法对数据分布不附加任何假定,只从数据本身特征出发研究其分布特性,适合分析受气象影响显著的光伏出力分布特性。结果表明,模型所示分布特性与相应气象条件下光伏出力实际概率分布具有很好的一致性。 展开更多
关键词 光伏出力 气象条件 参数密度估计 随机分布模型
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基于非参数核密度估计和改进谱多流形聚类的负荷曲线分类研究 被引量:20
6
作者 高亚静 孙永健 +4 位作者 杨文海 薛伏申 孙彦萍 梁海峰 李鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2018年第5期1605-1612,共8页
针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。... 针对高维负荷曲线的聚类问题,提出一种基于改进谱多流形聚类的负荷曲线聚类方法,该方法包括典型日负荷曲线提取、负荷曲线聚类和聚类效果评价3个步骤。首先提取用户负荷特性指标,结合非参数核密度估计方法计算提取用户典型日负荷曲线。在改进谱多流形聚类算法中,引入时间翘曲距离度量曲线相似性,并用高斯核函数计算局部相似性,基于此构建相似性矩阵并聚类。聚类后采用多种聚类有效性指标,从聚类效果、算法稳定性和运算时间3个角度对聚类结果和算法性能进行评价。采用某地区若干用户的负荷数据作为算例样本进行聚类分析,验证了所提出的典型日负荷曲线提取方法和改进谱多流形聚类算法的合理性和优越性。 展开更多
关键词 参数密度估计 典型日负荷曲线 改进谱多流形聚类 时间翘曲距离 相似性矩阵
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物种敏感度分布的非参数核密度估计模型 被引量:10
7
作者 王颖 冯承莲 +4 位作者 黄文贤 刘跃丹 马燕 张瑞卿 吴丰昌 《生态毒理学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期215-224,共10页
针对目前物种敏感度分布参数方法建模所存在的缺点,首次提出基于非参数核密度估计方法的物种敏感度分布模型,并提出相应的最优窗宽和检验方法。选用无机汞作为案例研究对象,利用非参数核密度估计方法和3种传统参数模型分别推导了保护我... 针对目前物种敏感度分布参数方法建模所存在的缺点,首次提出基于非参数核密度估计方法的物种敏感度分布模型,并提出相应的最优窗宽和检验方法。选用无机汞作为案例研究对象,利用非参数核密度估计方法和3种传统参数模型分别推导了保护我国水生生物的无机汞的急性水质基准值。结果表明,非参数核密度估计方法在推导无机汞水质基准中的稳健性和精确度都大大优于传统参数模型,能够更好地构建物种敏感度分布曲线。该方法的提出丰富了水质基准的理论方法学,为更好地保护水生生物提供了有力的支撑。 展开更多
关键词 无机汞 淡水水生生物 水质基准 参数密度估计 物种敏感度分布
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基于非参数核密度估计法的光储系统容量优化配置 被引量:11
8
作者 姜晓亮 李巍 +3 位作者 吕项羽 高玉波 韩晓娟 籍天明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期2225-2230,共6页
储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性。为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法。利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测... 储能技术有助于缩减光伏功率输出的预测误差,并可以提高光伏预测输出作为电力系统调度参考的可靠性。为此,提出基于光伏功率预测误差分布,提出了一种光储系统容量配置方法。利用Markov链和持续法的组合预测模型实现了光伏功率超短期预测,依靠储能系统弥补实际光伏发电功率与预测功率的预测误差。根据非参数核密度估计法建立了光伏功率预测误差分布模型,由日最大绝对能量的累计分布函数给出储能系统的总体容量配置,实现储能系统的整体容量规划。通过对某20 MW(峰值)光伏电站实测数据仿真分析可知,在满足95%储能容量的日需求下,储能配置容量为9 MWh。所提出的方法为光伏电站合理配置储能系统提供了理论依据,使光伏电站具备更好的可调可控能力。 展开更多
关键词 组合预测 参数密度估计 预测误差 误差分布 储能系统 容量配置
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非参数核密度估计在铜、银物种敏感度分布中的应用 被引量:6
9
作者 王颖 冯承莲 +3 位作者 穆云松 何佳 郄玉 吴丰昌 《中国环境科学》 EI CAS CSSCI CSCD 北大核心 2017年第4期1548-1555,共8页
采用非参数核密度估计模型构建铜和银保护中国淡水水生生物的物种敏感度分布曲线,并推导了它们的水质基准阈值.结果表明,非参数核密度估计方法在推导IB族两种过渡金属水质基准中的稳健性和精确度都大大优于传统参数模型,能够更好地构建... 采用非参数核密度估计模型构建铜和银保护中国淡水水生生物的物种敏感度分布曲线,并推导了它们的水质基准阈值.结果表明,非参数核密度估计方法在推导IB族两种过渡金属水质基准中的稳健性和精确度都大大优于传统参数模型,能够更好地构建物种敏感度分布曲线.针对不同类别的物种来看.脊椎动物、无脊椎动物、鱼类、甲売类、其他无脊椎动物和全部水生生物的HC5值都随着周期増加而减小,无脊椎动物的敏感性明显高于高营养级的脊椎动物.非参数核密度估计方法的提出丰富了水质基准的理论方法学,为同族或同周期元素之间水质基准阈值的进一步研究和更好地保护水生生物提供了有力的支撑. 展开更多
关键词 淡水水生生物水质基准 参数密度估计 物种敏感度分布
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基于非参数核密度估计和Copula函数的配电网供电可靠性预测 被引量:10
10
作者 徐玉琴 张扬 戴志辉 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第6期14-19,共6页
为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估... 为了提高配电网供电可靠性预测精度,借鉴Copula函数在可靠性评估方面的应用,提出了基于非参数核密度估计法和Copula函数相结合的配电网供电可靠性预测算法。首先通过考虑线路平均故障率和平均维修时间之间的相关性,采用非参数核密度估计法拟合二者的边缘分布,通过最大似然法估计Copula函数的相关参数;然后采用最小欧式距离进行Copula优选,进而建立线路故障率和维修时间的模型,预测下一年的供电可靠性指标;最后以华东某地供电公司提供的数据为例进行仿真分析。结果表明,该模型能较好地满足供电可靠性预测要求,预测精度高于BP算法。 展开更多
关键词 供电可靠性预测 参数密度估计 COPULA函数 相关性
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基于非参数核密度估计的风速短期相依模型 被引量:9
11
作者 徐玉琴 陈坤 聂暘 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期450-456,共7页
基于非参数核密度估计和时序Markov理论,建立模拟风电场风速的短期时序相依模型。首先由非参数多变量核密度估计理论给出相邻时刻风速的联合概率分布;然后根据Markov理论建立风速时序相依模型。采用该模型模拟产生风速序列,并与历史风... 基于非参数核密度估计和时序Markov理论,建立模拟风电场风速的短期时序相依模型。首先由非参数多变量核密度估计理论给出相邻时刻风速的联合概率分布;然后根据Markov理论建立风速时序相依模型。采用该模型模拟产生风速序列,并与历史风速进行对比,结果表明,模拟风速序列可较好地保持历史风速的短期相依性。 展开更多
关键词 风速时间序列 参数密度估计 短期相依 自相关系数
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基于非参数核密度估计的风电功率区间预测 被引量:14
12
作者 孙建波 吴小珊 张步涵 《水电能源科学》 北大核心 2013年第9期233-235,54,共4页
由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误... 由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误差的概率分布曲线,继而得出满足一定置信概率的风电功率预测区间。结果表明,采用风电功率区间预测能提供风电功率预测曲线和该曲线的变化范围,更有利于风电的不确定性建模。 展开更多
关键词 风电功率预测 置信区间 参数密度估计 预测误差分布
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基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法 被引量:26
13
作者 杨楠 周峥 +3 位作者 陈道君 王璇 李宏圣 黎索亚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2028-2035,共8页
研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后... 研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率。 展开更多
关键词 序优化 风功率波动性 参数密度估计 概率密度 小波分解 带宽优化
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基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场出力相关性建模 被引量:32
14
作者 杨楠 黄禹 +4 位作者 叶迪 王璇 李宏圣 黎索亚 董邦天 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期3805-3812,共8页
研究多个风电场的联合概率密度,对于风电大规模并网及电力系统运行控制具有重要意义。该文提出一种基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场联合概率密度建模方法。首先以可变带宽代替固定带宽建立一种自适应的多变量非参数核密度... 研究多个风电场的联合概率密度,对于风电大规模并网及电力系统运行控制具有重要意义。该文提出一种基于自适应多变量非参数核密度估计的多风电场联合概率密度建模方法。首先以可变带宽代替固定带宽建立一种自适应的多变量非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造了一种以欧氏距离和最大距离为拟合性指标的带宽优化模型,最后利用序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,该文方法不仅较传统基于copula函数的参数估计方法具有更高的精度和适用性,而且还较好地解决了传统多变量非参数核密度估计方法的局部适应性问题。 展开更多
关键词 多风电场出力相关性 多变量参数密度估计 联合概率密度 序优化
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Copula函数的非参数核密度估计方法 被引量:4
15
作者 陈希镇 胡兆红 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2010年第14期27-28,共2页
文章运用非参数核密度估计技术并结合极大似然估计方法来估计Copula函数中的参数,克服了传统方法在估计Copula函数参数时的不足。并通过计算机仿真分析,证实了此方法的可行性与准确性。
关键词 COPULA函数 参数密度估计 收益率 边际分布
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基于VMD-GRU与非参数核密度估计的月径流区间预测方法及应用 被引量:6
16
作者 徐冬梅 王亚琴 王文川 《水电能源科学》 北大核心 2022年第6期1-5,共5页
提高径流预测的适用性对水资源的合理开发和高效利用具有重要意义。针对传统点预测方法无法有效描述预测结果的不确定性问题,提出了基于VMD-GRU和非参数核密度估计的月径流区间预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将月径流序列分解为... 提高径流预测的适用性对水资源的合理开发和高效利用具有重要意义。针对传统点预测方法无法有效描述预测结果的不确定性问题,提出了基于VMD-GRU和非参数核密度估计的月径流区间预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将月径流序列分解为一系列相对平稳的子序列,然后利用门控循环单元(GRU)分别预测各子序列,叠加得到最终的点预测结果,最后在点预测的基础上,应用非参数核密度估计进行月径流区间预测,并将提出的VMD-GRU模型与GRU、极点对称模态分解-门控循环单元(ESMD-GRU)和完全集合经验模态分解-门控循环单元(CEEMDAN-GRU)模型进行对比。结果表明,该模型点预测精度明显高于其他模型,同时非参数核密度估计为径流区间预测提供了合理的波动范围,可为管理决策提供参考。 展开更多
关键词 变分模态分解(VMD) 门控循环单元(GRU) 参数密度估计 径流区间预测
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混合样本下非参数核回归估计的渐近性质 被引量:2
17
作者 杨秀桃 杨善朝 《应用数学》 CSCD 北大核心 2018年第2期422-428,共7页
本文在混合样本下讨论Priestley和CHAO(1972)提出的一类非参数核回归估计的渐近性质,在较弱的条件下证明了该估计的完全收敛性与强相合性.
关键词 混合样本 参数回归估计 完全收敛性 强相合性
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ρ混合样本下非参数核回归估计的强相合性
18
作者 杨秀桃 杨昕 +1 位作者 刘莲花 杨善朝 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2020年第2期138-150,共13页
本文在ρ混合样本下讨论Gasser和Müller提出的一类非参数核回归估计的强相合性.在较弱的条件下,证明了该估计的强相合性与一致强相合性.
关键词 ρ混合样本 参数回归估计 强相合性 一致强相合性
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基于非参数核密度估计的扩展准蒙特卡洛随机潮流方法 被引量:23
19
作者 方斯顿 程浩忠 +2 位作者 徐国栋 姚良忠 曾平良 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2015年第7期21-27,共7页
扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率... 扩展蒙特卡洛方法将随机潮流的误差转化为可控量,并可在样本数增加时保留已知的潮流计算结果。基于扩展拉丁超立方抽样的方法效率比简单随机抽样高,但仍存在两方面的问题:第一,扩展拉丁超立方抽样无法保证序列的差异性,这成为计算效率提高的瓶颈;第二,当输出变量偏离正态分布时,扩展拉丁超立方抽样方法缺乏性能良好的收敛判据。针对以上两个问题,采用基于Sobol序列的扩展准蒙特卡洛方法进行随机潮流计算,并提出基于非参数核密度估计方法的收敛判据。对IEEE 30和IEEE 118节点系统的仿真结果表明,所述方法比扩展拉丁超立方抽样方法更加方便、准确,同时效率更高、收敛更快;而基于非参数核密度估计的收敛判据直观、适应性强,对变量的概率分布没有附加条件,可准确指导扩展随机潮流的收敛。 展开更多
关键词 随机潮流 参数密度估计 扩展准蒙特卡洛 Sobol序列
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基于改进非参数核密度估计和拉丁超立方抽样的电动公共客车负荷模型 被引量:19
20
作者 缪鹏彬 余娟 +4 位作者 史乐峰 刘国平 梁明 李文沅 任洲洋 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期187-193,共7页
为了建立更精确的电动公共客车充电负荷模型,对起始荷电状态和起始充电时间的概率分布和抽样方法进行研究。首先针对概率分布,提出采用边界核的自适应非参数核密度估计算法,该方法无需概率分布的任何假设,能有效解决边界偏差和缺乏局部... 为了建立更精确的电动公共客车充电负荷模型,对起始荷电状态和起始充电时间的概率分布和抽样方法进行研究。首先针对概率分布,提出采用边界核的自适应非参数核密度估计算法,该方法无需概率分布的任何假设,能有效解决边界偏差和缺乏局部适应性的问题,从而提高了起始荷电状态和起始充电时间概率分布的准确度和适应性。其次针对抽样环节,提出结合三次样条插值法的改进拉丁超立方抽样算法,该方法不仅可以解决累积分布函数的反函数较难求解的问题,而且具有准确度高、抽样规模小等优点。最后,以这两种算法为基础,建立电动公共客车充电负荷模型,并将其与实测数据和传统参数估计方法所得结果进行对比。仿真结果证明了所提方法的适应性和有效性。 展开更多
关键词 电动公共客车 充电负荷 自适应参数密度估计算法 边界 拉丁超立方抽样
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