非参数核密度估计视频目标空域定位技术研究 被引量：2

1

作者 孙志海 张桦 +1 位作者 武二永 周文晖 《光电工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第8期12-18,共7页

针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后... 针对智能视频监控场合对视频运动目标定位的需求,本文提出了一种基于非参数核密度估计的视频运动目标空域定位技术。该技术先对代表视频运动目标的前景样本点进行非参数核密度估计,选择具有最高密度指标的样本点为第一个目标中心,然后通过修正样本点的密度估计值,逐步实现对视频运动目标的空域定位。本文的方法是减法聚类视频运动目标定位技术的进一步推广。推广后的定位方法,可根据具体的目标定位场合,灵活选择核函数对样本点进行核密度估计。实验表明,本文方法具有良好定位效果,同时,在样本点的密度估计上更具灵活性。 展开更多

关键词 非参数密度估计 核密度估计 视频目标定位 视频目标检测

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基于非参数核密度估计的风速短期相依模型 被引量：9

2

作者 徐玉琴 陈坤 聂暘 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期450-456,共7页

基于非参数核密度估计和时序Markov理论,建立模拟风电场风速的短期时序相依模型。首先由非参数多变量核密度估计理论给出相邻时刻风速的联合概率分布;然后根据Markov理论建立风速时序相依模型。采用该模型模拟产生风速序列,并与历史风... 基于非参数核密度估计和时序Markov理论,建立模拟风电场风速的短期时序相依模型。首先由非参数多变量核密度估计理论给出相邻时刻风速的联合概率分布;然后根据Markov理论建立风速时序相依模型。采用该模型模拟产生风速序列,并与历史风速进行对比,结果表明,模拟风速序列可较好地保持历史风速的短期相依性。 展开更多

关键词 风速时间序列 非参数核密度估计 短期相依 自相关系数

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基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法 被引量：24

3

作者 杨楠 周峥 +3 位作者 陈道君 王璇 李宏圣 黎索亚 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期2028-2035,共8页

研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后... 研究风电波动概率模型对于风电一体化及运行具有积极影响。该文提出一种基于非参数核密度估计的风功率波动性概率密度建模方法。首先通过小波分解对风功率样本数据的波动量进行提取,基于波动量样本建立相应的非参数核密度估计模型,然后针对模型带宽选择问题,构造一种以拟合优度检验为约束条件的带约束带宽优化模型,最后利用约束序优化算法对其进行求解。实际算例仿真结果表明,所改进的风功率波动量概率密度模型较传统基于参数估计的模型具有更高的精确性和适用性,并且基于约束序优化的求解算法提升非参数估计方法的计算效率。 展开更多

关键词 序优化 风功率波动性 非参数核密度估计 概率密度 小波分解 带宽优化

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基于非参数核密度估计的风电功率区间预测 被引量：14

4

作者 孙建波 吴小珊 张步涵 《水电能源科学》 北大核心 2013年第9期233-235,54,共4页

由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误... 由于风电的高度随机性和波动性,且风电功率的预测精度仍较低,因此传统的风电功率点预测不足以描绘风电的不确定性。在风电功率点预测值的基础上,采用非参数核密度估计方法计算风电功率预测误差的概率密度,并采用三次样条插值拟合预测误差的概率分布曲线,继而得出满足一定置信概率的风电功率预测区间。结果表明,采用风电功率区间预测能提供风电功率预测曲线和该曲线的变化范围,更有利于风电的不确定性建模。 展开更多

关键词 风电功率预测 置信区间 非参数核密度估计 预测误差分布

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基于VMD-GRU与非参数核密度估计的月径流区间预测方法及应用 被引量：6

5

作者 徐冬梅 王亚琴 王文川 《水电能源科学》 北大核心 2022年第6期1-5,共5页

提高径流预测的适用性对水资源的合理开发和高效利用具有重要意义。针对传统点预测方法无法有效描述预测结果的不确定性问题,提出了基于VMD-GRU和非参数核密度估计的月径流区间预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将月径流序列分解为... 提高径流预测的适用性对水资源的合理开发和高效利用具有重要意义。针对传统点预测方法无法有效描述预测结果的不确定性问题,提出了基于VMD-GRU和非参数核密度估计的月径流区间预测方法。首先采用变分模态分解(VMD)将月径流序列分解为一系列相对平稳的子序列,然后利用门控循环单元(GRU)分别预测各子序列,叠加得到最终的点预测结果,最后在点预测的基础上,应用非参数核密度估计进行月径流区间预测,并将提出的VMD-GRU模型与GRU、极点对称模态分解-门控循环单元(ESMD-GRU)和完全集合经验模态分解-门控循环单元(CEEMDAN-GRU)模型进行对比。结果表明,该模型点预测精度明显高于其他模型,同时非参数核密度估计为径流区间预测提供了合理的波动范围,可为管理决策提供参考。 展开更多

关键词 变分模态分解(VMD) 门控循环单元(GRU) 非参数核密度估计 径流区间预测

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中国城镇居民收入分布演进特征——基于非参数Kernel密度估计方法和省域区域视角 被引量：14

6

作者 陈立中 《财贸研究》 CSSCI 2010年第6期8-13,共6页

基于城镇居民人均可支配收入分组数据,运用非参数Kernel密度估计方法和MonteCarlo模拟技术,估计了1987—2008城镇居民收入分布及其演进特征。结果发现:(1)从全国城镇居民收入分布演进特征看,城镇居民收入不平等呈扩大趋势,基尼系数由0.1... 基于城镇居民人均可支配收入分组数据,运用非参数Kernel密度估计方法和MonteCarlo模拟技术,估计了1987—2008城镇居民收入分布及其演进特征。结果发现:(1)从全国城镇居民收入分布演进特征看,城镇居民收入不平等呈扩大趋势,基尼系数由0.17上升到0.33,增长近一倍,但没有观察到普遍和持久的两极分化现象(双峰分布);(2)在12个代表性省(区、直辖市)中,以经济发展模式(经济增长—收入分配)分类,广东属于平等发达型,湖南、四川、宁夏和广西属于不平等落后型,急需调整和转变增长方式;(3)从区域经济发展特征看,东部地区和东北地区收入增长较快,但收入不平等现象十分严重,中部地区和西部地区收入增长相对较慢,不平等现象相对轻微。 展开更多

关键词 收入分布 分组数据 非参数Kernel密度估计方法 MONTE Carlo模拟技术

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基于VMD-GRU和非参数核密度估计的风电功率概率区间预测 被引量：4

7

作者 王鑫 李慧 +1 位作者 范新桥 刘思嘉 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2021年第4期59-65,共7页

提出一种组合的风电功率概率区间预测模型。采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法降低风电功率序列的不平稳性;基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络构建点预测模型,得到风电功率的点预测值及误差... 提出一种组合的风电功率概率区间预测模型。采用变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法降低风电功率序列的不平稳性;基于门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)神经网络构建点预测模型,得到风电功率的点预测值及误差集,并将误差集划分为多个子区段,对不同的子区段分别采用非参数核密度估计(nonparametric kernel density estimation,NKDE)算法构建概率区间预测模型;将各子区段预测结果进行重组,估计得到在某置信水平下的风电功率概率预测区间。利用我国某实际风电场的历史数据进行仿真研究,验证了所提出方法的有效性。 展开更多

关键词 概率区间预测 变分模态分解 门控循环单元 非参数核密度估计

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基于非参数核密度估计的童装号型档差的确定方法 被引量：5

8

作者 唐晓曼 姜蕾 《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2005年第4期30-34,共5页

针对目前国内缺少0～6岁童装号型的现状,以及参数模型在划分服装号型时的局限性,在对被测儿童身高和胸围数据统计分析的基础上,对将非参数核密度估计方法用于确定童装号型身高和胸围的档差中的工作,进行了探索性研究,为划分童装号型时... 针对目前国内缺少0～6岁童装号型的现状,以及参数模型在划分服装号型时的局限性,在对被测儿童身高和胸围数据统计分析的基础上,对将非参数核密度估计方法用于确定童装号型身高和胸围的档差中的工作,进行了探索性研究,为划分童装号型时身高和胸围档差的确定提供理论依据和新的思路. 展开更多

关键词 非参数核密度估计 服装号型 档差

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基于最优带宽的广东海上风电出力非参数核密度估计与分析 被引量：1

9

作者 饶志 王科 +3 位作者 谭俊丰 黎嘉明 杨再敏 蒙文川 《太阳能学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第12期274-282,共9页

为支撑广东省海上风电规划与电网安全调度,提出一种基于最优带宽参数下的海上风电非参数核密度估计模型,该模型无需依靠先验性的参数结果,可适配出力分布呈多峰性的海上风电。算例分析验证了所提模型的拟合效果可兼具曲线平滑与反映尖... 为支撑广东省海上风电规划与电网安全调度,提出一种基于最优带宽参数下的海上风电非参数核密度估计模型,该模型无需依靠先验性的参数结果,可适配出力分布呈多峰性的海上风电。算例分析验证了所提模型的拟合效果可兼具曲线平滑与反映尖峰特征的特点,降低拟合估计的误差,并通过分析多时空尺度下的海上风电非参数核密度估计模型,形成对应地区的发展建议。所得结果可为广东省海上风电规划、电网安全调度提供风电运行的参考借鉴价值。 展开更多

关键词 海上风电 非参数核密度估计 最优带宽 多时空尺度

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一个连续时间非平稳随机过程下的核密度估计的最优收敛速度

10

作者 沈家 李长国 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 2002年第2期176-184,共9页

设{Xt,t≥0}为定义在Rd上的随机过程,它由模型Xt＝zt+φ(Yt)+ εt 确定,{Yt} 和{εt}相互独立,而zt为非随机变量．对于连续观察的样本,本文给出了非参数密度核估计极其在均方意义下的最优收敛速度,并讨论了非随机项运动形式对此速度的... 设{Xt,t≥0}为定义在Rd上的随机过程,它由模型Xt＝zt+φ(Yt)+ εt 确定,{Yt} 和{εt}相互独立,而zt为非随机变量．对于连续观察的样本,本文给出了非参数密度核估计极其在均方意义下的最优收敛速度,并讨论了非随机项运动形式对此速度的影响． 展开更多

关键词 随机过程 非参数密度估计 相合性 最优收敛速度 混合系数

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基于非参数核密度估计与Copula方法的山东省小麦收入保险定价研究 被引量：9

11

作者 李桂伟 赵明清 《山东科技大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期81-86,共6页

农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结... 农作物收入保险具有同时覆盖产量风险和价格风险的优势,对稳定农户预期收益,保障农业持续稳定发展具有重要意义。以山东省小麦为研究对象,在通过非参数核密度估计测算小麦产量及价格双重风险的基础上,运用Copula函数与蒙特卡罗模拟相结合的方法进行小麦收入保险费率厘定。研究表明:非参数核密度估计避免了参数分布选择的主观性问题,所测风险更符合实际,能够有效提高费率厘定结果的稳定性;山东省小麦单产与其价格之间存在较弱的负相关性;在75%~100%保障水平下,测算的山东省小麦收入保险费率在1.13%~6.71%之间,低于山东省现行产量保险费率。 展开更多

关键词 收入保险 费率厘定 非参数核密度估计 COPULA函数

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基于地理特征提取与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究 被引量：2

12

作者 邵宇鹰 彭鹏 +1 位作者 邓燕国 王冰 《电子设计工程》 2021年第5期174-179,共6页

空间负荷的研究对配电网规划有重要意义,现有的研究偏重于对空间负荷预测的研究,对各类空间负荷分布规律的研究尚不充分。为此,提出一种基于地理特征提取与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。按某地的实际用地生成功能小区,... 空间负荷的研究对配电网规划有重要意义,现有的研究偏重于对空间负荷预测的研究,对各类空间负荷分布规律的研究尚不充分。为此,提出一种基于地理特征提取与非参数核密度估计的空间负荷分布规律研究方法。按某地的实际用地生成功能小区,提取功能小区的地理特征信息,并给定其用地类型;然后根据提取的信息,应用聚类算法对功能小区分类;利用非参数核密度估计方法,提取不同地域类别、不同用地类型功能小区负荷密度的典型分布特征;对分布特征进行分析,得出研究区域内各类空间负荷的分布规律。通过对某一线城市某地域中各类空间负荷分布规律的仿真,验证了该方法的合理性和实用性。 展开更多

关键词 空间负荷分布规律 地理特征提取 模糊C-均值聚类 非参数核密度估计

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基于非参数方法的频率密度分布计算及其并行优化 被引量：2

13

作者 宋磊 尹俊平 沈卫超 《强激光与粒子束》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第7期239-242,共4页

跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性,采用非参数密度估计方法计算并预测出频率的大概率分布区间,进而用于引导通信的梳状灵巧干扰。针对实际应用对实时性的要求,在多结点... 跳频序列预测是信息对抗的关键问题之一。基于跳频序列具有的伪随机特性和数据之间连续分布的相似性,采用非参数密度估计方法计算并预测出频率的大概率分布区间,进而用于引导通信的梳状灵巧干扰。针对实际应用对实时性的要求,在多结点多核平台上实现了基于消息传递机制的可扩展计算。测试表明,并行程序计算结果正确,并且具有较好的可扩展性。 展开更多

关键词 复杂电磁环境 跳频序列预测 非参数密度估计 R 消息传递 并行优化

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一种新的非参数谱估计方法

14

作者 姜礼平 《海军工程大学学报》 CAS 2000年第2期42-45,共4页

提出了一种新的非参数谱密度估计方法 ,它是传统加窗周期谱估计方法的一种修正 ,并证明了此估计具有渐近无偏性、相合性、渐近正态性 .

关键词 周期图 累量谱 非参数谱密度估计 时间序列分析

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基于核密度估计法的柑橘市场价格风险评估 被引量：1

15

作者 李祎萍 李红莉 何玉成 《广东农业科学》 CAS 2017年第7期161-167,共7页

以2014—2016年甜橙、芦柑、蜜桔、脐橙4种柑橘月度市场批发价格为研究对象,利用非参数核密度估计法建立不同的风险价值评估模型,对其风险进行评估。结果表明,不同品种柑橘价格波动季节性不同,蜜桔在每年8~9月份价格到达峰值,呈两头低... 以2014—2016年甜橙、芦柑、蜜桔、脐橙4种柑橘月度市场批发价格为研究对象,利用非参数核密度估计法建立不同的风险价值评估模型,对其风险进行评估。结果表明,不同品种柑橘价格波动季节性不同,蜜桔在每年8~9月份价格到达峰值,呈两头低、中间高的倒"V"型,而脐橙在7~8月份出现两个峰值、呈"M"型。价格波动强度从大到小依次是蜜桔、芦柑、甜橙、脐橙,但差异较小。柑橘的市场价格风险概率较高,降价风险远高于涨价风险,其中蜜桔的跌价风险最高,其次是芦柑,甜橙和脐橙的概率值相近。大多数柑橘品种的市场价格大起大落成为常态,相比较而言,脐橙市场价格的风险最低。 展开更多

关键词 柑橘 市场价格 非参数核密度估计 风险评估

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基于非参数估计的风电场储能容量优化研究

16

作者 王超平 刘海英 +1 位作者 贝前程 裴云成 《齐鲁工业大学学报》 CAS 2021年第4期59-65,共7页

可再生能源因其独特的优势被越来越多的应用并入电网,但其随机性、波动性等会给电力系统带来一些负面影响甚至是大型故障,如电压的不稳定、风电系统暂态稳定性的改变等,从而导致风电功率预测结果的精确性低、储能装置容量配置不合理性... 可再生能源因其独特的优势被越来越多的应用并入电网,但其随机性、波动性等会给电力系统带来一些负面影响甚至是大型故障,如电压的不稳定、风电系统暂态稳定性的改变等,从而导致风电功率预测结果的精确性低、储能装置容量配置不合理性。本文采用非参数核密度估计法,计算储能系统的额定容量、分析某风电场功率误差数据,以非参数核密度估计法求出约束条件下的置信区间并计算其储能容量对风电误差区间进行估计与合理的储能配置,进而达到消纳风电误差,提高预测的精确性的效果。仿真实验和算例证明了此方法的可行性。 展开更多

关键词 风电预测 置信区间 非参数核密度估计 储能容量

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广义密度演化方程的δ函数序列解法 被引量：8

17

作者 范文亮 李杰 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期398-409,共12页

随机动力系统响应或状态向量的概率密度函数一般遵循概率密度演化方程,如Liouville方程、FPK方程和Dostupov-Pugachev方程,但是上述方程均属于高维偏微分方程,求解相当困难.基于概率守恒原理的随机事件描述导出的广义密度演化方程,其维... 随机动力系统响应或状态向量的概率密度函数一般遵循概率密度演化方程,如Liouville方程、FPK方程和Dostupov-Pugachev方程,但是上述方程均属于高维偏微分方程,求解相当困难.基于概率守恒原理的随机事件描述导出的广义密度演化方程,其维数与系统自由度无关,为随机动力系统分析提供了可能的途径.从广义密度演化方程的形式解出发,引入δ函数的渐近序列,获得了广义密度演化方程的一种新的数值解法——广义密度演化方程的δ序列解法.将建议方法与非参数密度估计进行了对比,指出非参数密度估计是该方法的一个特例.最后,分别采用重构实例和演化实例验证了该方法在一维和多维情形下的有效性. 展开更多

关键词 概率守恒原理 广义密度演化方程 形式解 δ函数序列 非参数密度估计

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格氏栲天然林物种多度分布的核估计研究 被引量：7

18

作者 刘金福 洪伟 李俊清 《北京林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2002年第5期120-124,共5页

物种多度分布是格氏栲林物种多样性研究的一个重要领域 .该文以格氏栲林 7个主要群落组成类型 :①格氏栲 +木荷 +木姜子 (Castanopsiskawakamii+Schimasuperba +Litseamollifolia) ;②格氏栲 +虎皮楠 +木荷 (Castanopsiskawakamii+Daphn... 物种多度分布是格氏栲林物种多样性研究的一个重要领域 .该文以格氏栲林 7个主要群落组成类型 :①格氏栲 +木荷 +木姜子 (Castanopsiskawakamii+Schimasuperba +Litseamollifolia) ;②格氏栲 +虎皮楠 +木荷 (Castanopsiskawakamii+Daphniphyllumoldhamii+Schimasuperba) ;③格氏栲 +青冈栎 +冬青 (Castanopsiskawakamii+Quercusglan dulifera +Ilexpurpurea) ;④格氏栲 (Castanopsiskawakamii)纯林 ;⑤马尾松 +木荷 +杜英 (Pinusmassoniana +Schimasu perba +Elaeocarpusdecipiens) ;⑥格氏栲 +马尾松 +老鼠刺 (Castanopsiskawakamii +Pinusmassoniana +Symplocosstel laris) ;⑦甜槠 +格氏栲 +木荷 (Castanopsiseyrei+Castanopsiskawakamii+Schimasuperba) ,进行种类数量调查 ,提出采用非参数核密度估计方法对格氏栲林 7个主要群落乔木层、灌木层及所有木本植物的物种多度进行拟合、检验以及图解分析 .结果表明 :核估计方法能很好地描述格氏栲林不同的主要群落乔木层、灌木层及所有木本植物物种多度分布 。 展开更多

关键词 格氏栲天然林 物种多度分布 格氏栲林 非参数核密度估计

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基于中位数分布密度的武器系统精度评定方法 被引量：4

19

作者 郁浩 韩东 +1 位作者 马力 李晓辉 《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第1期54-57,共4页

根据武器系统精度是在一定空间上弹着点与瞄准点或平均弹着点之间距离的中位数的统计意义,在不对总体分布进行任何假设情况下,采用Bootstrap方法获得再生样本的中位数;利用非参数核密度估计方法确定中位数的分布密度函数;从而获得武器... 根据武器系统精度是在一定空间上弹着点与瞄准点或平均弹着点之间距离的中位数的统计意义,在不对总体分布进行任何假设情况下,采用Bootstrap方法获得再生样本的中位数;利用非参数核密度估计方法确定中位数的分布密度函数;从而获得武器系统精度的分布特性。确定了考虑Bootstrap方法估计稳定性时所需的子样数。 展开更多

关键词 数理统计学 中位数 武器系统精度 BOOTSTRAP方法 非参数核密度估计

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我国生猪产业链价格波动风险的异质性研究

20

作者 滕佳敏 廖静萍 袁冬宇 《现代农业》 2024年第5期55-63,共9页

探讨生猪产业链价格的波动风险事关宏观经济的健康运行和居民福利的保障。文章选取2000年1月—2022年12月生猪产业链价格作为研究数据,首先通过BP结构突变点检验得出生猪产业链中存在的3个突变点,分别为2007年7月、2015年7月和2019年8月... 探讨生猪产业链价格的波动风险事关宏观经济的健康运行和居民福利的保障。文章选取2000年1月—2022年12月生猪产业链价格作为研究数据,首先通过BP结构突变点检验得出生猪产业链中存在的3个突变点,分别为2007年7月、2015年7月和2019年8月,然后利用非参数核密度估计法测算3个突变点前后的价格风险变化。结果表明,相较于前2个突变点,2019年8月前后价格序列波动风险变化较大,其中活猪价格的风险变化概率最大,达到41.29%;猪肉价格的风险变化概率为40.20%,略低于活猪;仔猪的风险变化概率为18.11%。基于此,对生猪产业链价格波动风险的异质性进行分析并提出相关政策建议。 展开更多

关键词 生猪产业链 价格波动风险 异质性检验 BP结构突变点检验 非参数核密度估计法

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