采用非采样Contourlet变换与区域分类的红外和可见光图像融合 被引量：29

1

作者 张蕾 金龙旭 +2 位作者 韩双丽 吕增明 李新娥 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期810-818,共9页

提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合... 提出基于多尺度变换和区域相结合的红外与可见光图像融合方法,用于有效保留红外图像与可见光图像中的空间信息及热目标信息,提升融合图像的可观测性和可理解性。首先,基于非采样Contourlet变换(NSCT)方法对红外和可见光图像进行初步融合,采用基于局部能量的规则融合低通子带系数,根据尺度内各方向子带的相关性原则融合带通方向子带系数。然后,计算初次融合后所得的融合图像与源图像的结构相似性(SSIM),根据源图像与初次融合图像的结构相似程度对图像进行区域分类,得到相似区域分类标识图。最后,依据区域内各自的相似度特性,分别采用不同的融合策略进行二次融合,从而得到最终的融合结果。实验结果表明:该方法能够充分提取源图像的区域特征和纹理特征,融合结果在主观和客观评价上均优于目前流行的融合方法。与仅使用NSCT法进行融合相比,实验所采用的两组图像的质量评价指标分别提高了16%、85%、54%、36%和18%、102%、84%、41%。表明该方法在主客观评价上均优于双树复杂小波变换(DTCWT)、NSCT、冗余离散小波变换(RDWT)等方法。 展开更多

关键词 图像融合 红外图像 可见光图像 多尺度变换 非采样contourlet变换 结构相似度

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采用改进投影梯度非负矩阵分解和非采样Contourlet变换的图像融合方法 被引量：20

2

作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1143-1150,共8页

针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图... 针对非负矩阵分解(NMF)算法时间复杂度较高,而投影梯度(PG)优化方法可以大幅降低NMF约束优化迭代问题的时间复杂度,提出一种基于改进的投影梯度NMF(IPGNMF)和非采样Contourlet变换(NSCT)相结合的图像融合方法。采用NSCT对已配准的源图像进行多尺度、多方向的分解,将分解后的低频部分作为原始数据,利用IPGNMF得到包含特征基的低通子带系数;高频部分应用了一种基于邻域一致性测度(NHM)的局部自适应融合规则得到各带通方向子带系数。经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明,融合结果在主观和客观评价上均优于NSWT方法、IPGNMF方法和NSCT方法。与NSCT法相比,实验所采用的两组图像的信息熵、清晰度和Q指标分别提高了0.0627%、0.901%、3.120 1%和2.769%、2.203%、1.049%。 展开更多

关键词 图像融合 非负矩阵分解 投影梯度 非采样contourlet变换

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一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量：7

3

作者 李美丽 王红梅 +1 位作者 李言俊 张科 《宇航学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期1627-1631,共5页

非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已... 非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)是一种新的多尺度变换,它同时具有方向性、各向异性和平移不变性,能有效的表示图像的边沿与轮廓。提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。首先用NSCT对已配准的源图像进行分解,得到低频子带系数和各带通子带系数;其次对低频子带系数利用均匀度进行系数选择,针对各带通子带系数提出了基于区域特征的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数;最后经过NSCT逆变换得到融合图像。实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,取得了优于小波变换和Contourlet变换的融合效果。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 小波变换 Contoudet变换

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基于非亚采样Contourlet和SWT的多光谱图像和全色图像的融合算法 被引量：9

4

作者 时海亮 方敏 梁锦锦 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期124-128,共5页

该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)... 该文研究了多尺度几何分析工具非亚采样Contourlet变换(NSCT),提出一种新的全色图像和多光谱图像融合的方法。该方法首先对全色图像和进行过IHS变换的多光谱图像的亮度分量进行NSCT变换,对于二者的低频近似系数再进行平稳小波变换(SWT)并融合,进一步提高融合图像的空间信息量,对于高频细节系数,采用基于局部平均梯度的方法进行融合,经过逆NSCT得到融合图像。实验结果表明,该文提出的方法在保留多光谱图像的光谱信息的同时,增强了融合图像的空间细节表现能力,提高了信息量,并且优于传统的基于IHS变换、小波变换、双树复小波变换及Contourlet变换的融合方法,该方法是有效可行的。 展开更多

关键词 图像融合 全色图像 多光谱图像 非亚采样contourlet 平稳小波变换

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一种基于非采样Contourlet变换红外图像与可见光图像融合算法 被引量：33

5

作者 张强 郭宝龙 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期476-480,共5页

针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然... 针对同一场景红外图像与可见光图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet Transform,NSCT)图像融合算法.算法首先采用NSCT对源图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数.然后,针对低频子带系数的选择,提出了一种基于红外图像与可见光图像物理特征的"加权平均"系数选择方案;针对各带通方向子带系数的选择,结合人眼视觉特性,提出了一种基于区域能量匹配的系数选择方案,得到融合图像的NSCT系数.最后经过NSCT逆变换得到融合图像.实验结果表明该算法可获得较理想的融合图像,其融合效果优于传统的基于离散小波变换以及离散小波框架变换的图像融合算法. 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 物理特征 区域能量匹配

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基于区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合 被引量：8

6

作者 杨粤涛 朱明 +1 位作者 贺柏根 高文 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2010年第11期1250-1257,共8页

针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应... 针对同一场景的红外和可见光图像,提出一种基于OTSU递归分割算法的区域分割和非采样Contourlet变换的红外和可见光图像融合算法。首先,对红外和可见光图像进行区域分割和区域关联,关联映射图分为目标区域、背景区域和灰度区域。随后,应用NSCT变换对图像进行多尺度、多方向分解,按照关联映射图中三个区域对NSCT分解后的高低频子带系数进行区域划分,根据不同区域的特性在NSCT域设计不同的融合规则。最后,进行重构得到融合图像。对三组不同场景图像的实验结果进行主观目视判别和客观性能评价,对比基于像素和邻域能量的融合算法,本文算法不仅能较全面的保持可见光图像中的光谱信息,而且能够有效、准确的提取红外图像的热目标信息,优于传统的基于像素和邻域能量的融合算法,可获得较理想的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 区域分割 区域关联 融合规则

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基于非采样Contourlet变换多传感器图像融合算法 被引量：36

7

作者 张强 郭宝龙 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期135-141,共7页

针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数,分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选... 针对同一场景多聚焦图像的融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(Nonsubsampled Contourlet transform,NSCT)图像融合算法.并对经NSCT分解得到的不同频域子带系数,分别讨论了低频子带系数和各带通方向子带系数的选择方案.在选择低频子带系数时,提出了一种基于图像局部区域梯度能量和"加权平均"相结合的系数选择方案,从而不仅能够恰当地选择融合后图像的NSCT系数,还能够有效地抑制噪声对融合图像质量的影响;在选择带通方向子带系数时,充分利用了NSCT的方向特性以及各尺度子带图像与源图像尺寸大小相同的特性,给出了非采样Contourlet域方向对比度的概念,并提出了一种基于方向对比度的系数选择方案.采用了多聚焦图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,相比于传统的基于小波变换的图像融合算法,该算法能够有效避免"人为"效应或高频噪声的引入,得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像. 展开更多

关键词 图像处理 图像融合 非采样contourlet变换 方向对比度 局部区域梯度能量

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非采样Contourlet变换与局部二值模式相结合的人脸识别 被引量：5

8

作者 岳许要 杨恢先 +2 位作者 祝贵 冷爱莲 李利 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第7期1890-1893,共4页

针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用... 针对人脸识别中姿态、光照和表情变化带来的识别率有限的问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)与局部二值模式(LBP)的人脸特征提取方法。首先对人脸图像进行非采样Contourlet变换,得到多尺度、多方向的子带系数矩阵,然后利用LBP算子从每个子带系数矩阵上抽取局部邻域关系,得到各子带的LBP特征图谱,最后将这些图谱分块统计并级联后作为人脸的识别特征。利用多通道最近邻分类器的分类结果表明,所提方法能有效提高识别率,所提取的特征对光照、表情和姿态等变化具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 人脸识别 非采样contourlet变换 局部二值模式 多通道最近邻分类器

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基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量：5

9

作者 易正俊 宋瑞晶 李华锋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第6期875-879,共5页

针对同一场景的红外与可见光图像融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后的低频系数采用基于图像物理特征的"加权平均"融合方法;对于高频系数采用基于局部对比度... 针对同一场景的红外与可见光图像融合问题,提出了一种基于非采样Contourlet变换的图像融合方法。该方法对图像经非采样Contourlet变换后的低频系数采用基于图像物理特征的"加权平均"融合方法;对于高频系数采用基于局部对比度与空间频率比相结合的系数融合方法。为验证本文算法的有效性,对红外与可见光图像进行了融合实验,实验结果表明该方法相对于传统的简单融合方法以及基于区域能量的融合方法能得到具有更好视觉效果和更优量化指标的融合图像。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 局部对比度 空间频率比

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非下采样Contourlet变换域混合统计模型图像去噪 被引量：10

10

作者 殷明 刘卫 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期751-756,共6页

提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯... 提出了一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像去噪算法.首先根据尺度间与尺度内的NSCT系数之间的相关性,用非高斯分布模型对NSCT系数与其邻域系数及父系数进行建模,给出分类准则,把系数分为重要系数和非重要系数,再采用广义高斯分布来模拟重要系数的概率分布,根据贝叶斯理论得到自适应阈值,并求出最佳参量范围.为了克服软、硬阈值函数的缺点,提出一种自适应的新阈值函数,利用新阈值函数估计出不含噪音的变换系数,并通过非下采样Contourlet逆变换得到去噪后的图像.仿真实验表明,本文方法在峰值信噪比、结构相似性与视觉效果上均优于目前许多优秀的去噪算法. 展开更多

关键词 非下采样contourlet变换 非高斯分布 广义高斯分布 峰值信噪比 结构相似性

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基于非降采样Contourlet变换的非线性图像增强新算法 被引量：15

11

作者 张林 朱兆达 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期1786-1790,共5页

为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,... 为了克服传统去图像噪声算法的限制,该文提出一种基于非降采样(Nonsubsampled)Contourlet变换的增强新算法(NNIEM-NSCT)。此新算法通过充分利用方向子带相关性的自适应贝叶斯阈值,既保护了图像边缘细节,又可更好地抑制图像噪声。其次,文中构造的非线性增强匹配函数,通过改变变换域的系数能有效对图像强弱边缘进行不同程度的增强。实验结果证明,该文新算法在图像细节处理上,优于基于NSCT的方法,细节方差(DV)大约为NSCT的2倍,背景方差(BV)基本保持不变,并且具有更好的视觉效果。 展开更多

关键词 图像增强 非线性增强函数 非降采样contourlet变换(NSCT) 自适应贝叶斯阈值

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基于非采样contourlet变换的多光谱和全色图像自适应融合算法 被引量：3

12

作者 翟军涛 那彦 孟捷 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2009年第4期764-767,共4页

光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。提出了一种自适应的基于非采样contourlet变换的多光谱和全色图像的融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行非采样轮廓波变... 光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。提出了一种自适应的基于非采样contourlet变换的多光谱和全色图像的融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行非采样轮廓波变换(NSCT),然后对分解得到的近似分量以及各层金字塔各方向的细节分量利用本文提出的自适应基于局部特征的融合准则进行影像融合,通过非采样contourlet逆变换得到新的I分量,最后与H,S分量一起还原到RGB空间,得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像。采用一组多光谱图像和全色图像数据进行融合实验,利用均值、标准差、熵、光谱扭曲度和相关系数5个重要评价指标对融合效果进行数理分析。实验融合图像的目视效果和统计指标均优于传统的IHS融和方法、小波融合方法以及contourlet变换方法。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 IHS变换 归一化相关矩阵 局部特征

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一种基于非采样Contourlet变换的图像水印算法 被引量：4

13

作者 熊顺清 周卫红 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第2期195-199,共5页

基于非采样Contourlet变换(NSCT)具有多尺度性、多方向性和平移不变性的优点,本文提出一种基于非采样Contourlet变换和SVD结合的数字水印算法,首先对图像进行非采样Contourlet变换得到低频子带,并对该子带系数进行SVD分解,然后将水印信... 基于非采样Contourlet变换(NSCT)具有多尺度性、多方向性和平移不变性的优点,本文提出一种基于非采样Contourlet变换和SVD结合的数字水印算法,首先对图像进行非采样Contourlet变换得到低频子带,并对该子带系数进行SVD分解,然后将水印信息嵌入到奇异值中。实验结果表明,算法对旋转、JPEG压缩和噪声等攻击具有很好的抵抗能力,与基于DWT和基于SVD以及基于相同的算法框架下的DWT结合SVD和Contourlet结合SVD的水印算法相比,NSCT结合SVD的算法鲁棒性显著提高。 展开更多

关键词 数字水印 非采样contourlet变换 奇异值分解 鲁棒性

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基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法 被引量：2

14

作者 常威威 郭雷 付朝阳 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2009年第10期121-124,共4页

高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度。提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法。首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采... 高光谱图像数据具有大量波段,波段之间的相关性较高,可以利用数据融合技术来降低其分析难度。提出了一种新颖的基于非采样Contourlet变换的高光谱图像融合算法。首先对高光谱数据进行特征图像提取;再将提取出的多幅特征图像分别进行非采样Contourlet变换,并按区域能量进行加权融合;最后对融合系数进行非采样Contourlet重构。实际的OMIS高光谱遥感图像融合的实验结果表明,所提基于非采样Contourlet变换的加权融合算法能够很好地保持图像的空间特性和光谱特性,且效果明显好于典型的小波变换和Contourlet变换的融合方法。 展开更多

关键词 高光谱图像 图像融合 非采样contourlet变换 特征提取

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基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合方法 被引量：2

15

作者 柴奇 杨华 杨伟 《激光与红外》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期92-96,共5页

针对同一场景的红外与可见光图像融合,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)的图像融合新算法。首先利用NSCT对图像进行多尺度、多方向稀疏分解,然后针对各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种... 针对同一场景的红外与可见光图像融合,提出了一种基于非采样Contourlet变换(NSCT)和改进的脉冲耦合神经网络(IPCNN)的图像融合新算法。首先利用NSCT对图像进行多尺度、多方向稀疏分解,然后针对各带通方向高频子带系数的选择,提出了一种应用IPC-NN计算图像匹配度的融合策略。实验结果表明,该算法能够很好地将红外图像与可见光图像中的重要信息提取并注入到融合图像中,与其他方法相比较,取得了更好的融合效果,提高了融合图像的质量。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 脉冲耦合神经网络 平移不变性

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一种基于非采样Contourlet变换的图像融合算法 被引量：2

16

作者 黄克宇 李敏 +1 位作者 何玉杰 梁婷 《现代电子技术》 2011年第24期96-98,共3页

针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合算法。首先对原始图像分别进行非采样Contourlet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数。对低频子带系数,采用加权平均的融合规则;对不... 针对红外与可见光成像传感器的物理特性,提出了一种基于非采样Contourlet变换的红外与可见光图像融合算法。首先对原始图像分别进行非采样Contourlet变换,得到不同尺度与方向下的子带系数。对低频子带系数,采用加权平均的融合规则;对不同尺度与方向下的高频子带系数,采用基于局部区域能量匹配的融合规则。最后经非采样Contourlet逆变换得到融合结果。实验结果表明,该算法可以有效地综合可见光与红外图像中的重要信息,其融合结果较典型的基于塔式分解与基于小波变换的图像融合算法,在主观视觉效果与客观评价指标上均有所改善。 展开更多

关键词 图像融合 非采样contourlet变换 红外图像 可见光图像

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基于SIFT和非采样Contourlet变换的鲁棒水印算法 被引量：1

17

作者 许建 黄楠 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第8期68-72,126,共6页

针对常见抗几何攻击水印算法存在的不足,设计一种基于SIFT和非采样Contourlet(NSCT)变换的鲁棒水印算法。算法首先利用尺度不变特征变换在载体图像的尺度空间上提取特征点并形成矩形特征区域,然后水印信息自适应量化嵌入特征区域的NSCT... 针对常见抗几何攻击水印算法存在的不足,设计一种基于SIFT和非采样Contourlet(NSCT)变换的鲁棒水印算法。算法首先利用尺度不变特征变换在载体图像的尺度空间上提取特征点并形成矩形特征区域,然后水印信息自适应量化嵌入特征区域的NSCT低频变换系数中,最后保存若干个稳定特征点用于几何校正。实验结果表明,该算法不仅具有很好的透明性,同时对常见图像处理攻击和几何攻击均具有很强的鲁棒性。 展开更多

关键词 数字水印 非采样contourlet变换 SIFT 特征点

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基于多小波—非采样Contourlet变换的自适应阈值图像去噪方法 被引量：5

18

作者 雷浩鹏 李峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第5期1351-1355,共5页

为抑制Contourlet变换的非平移不变性和冗余性给图像去噪所带来的图像失真等缺陷,提出一种新的基于多小波—非采样Contourlet变换和基于BayesShrink的自适应阈值去噪算法:首先利用多小波对图像进行多尺度分解并结合非下采样方向滤波器... 为抑制Contourlet变换的非平移不变性和冗余性给图像去噪所带来的图像失真等缺陷,提出一种新的基于多小波—非采样Contourlet变换和基于BayesShrink的自适应阈值去噪算法:首先利用多小波对图像进行多尺度分解并结合非下采样方向滤波器组进行方向分解,接着根据分解所得到的各方向子带的关系,改进了BayesShrink自适应阈值取值方法,对图像进行去噪处理。实验结果表明:该算法去噪后图像的信噪比(SNR)与已有算法相比,有了明显的提高,有效地抑制了原Contourlet变换所造成的伪Gibbs现象,更好地保留了图像的细节信息。 展开更多

关键词 多小波—非采样contourlet变换 图像去噪 自适应阈值 BAYES Shrink方法

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基于非亚采样轮廓波的舰船尾迹检测(英文) 被引量：2

19

作者 陈捷 孙继银 +1 位作者 陈标 许素芹 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期972-976,共5页

介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法。该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓。接... 介绍了海洋表面合成孔径雷达(SAR)图像的舰船尾迹检测算法。该算法首先对图像进行对数变换,将乘性噪声转化为加性噪声,然后对图像进行非亚采样contourlet变换,根据变换后的像素均值对变换系数进行调整,以便去除噪声和提取尾迹轮廓。接着对经非亚采样contoulet调整后的图像进行局部Radon变换,即在对像素积分过程中沿着线性特征被分割后的若干短线段进行积分,而非对整幅图像进行积分。最后通过采用形态学膨胀和腐蚀的方法将临近的分离短线段连接起来便于后续的处理。采用该算法对实际SAR图像进行舰船尾迹检测,结果表明:该算法在背景噪声很强时仍能检测出略微有弯曲的尾迹信号。 展开更多

关键词 舰船尾迹检测 非亚采样contourlet变换 局部Radon变换

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基于非采样Contourlet特征的水印算法 被引量：5

20

作者 刘晶 刘刚 +1 位作者 李爱民 金海燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期143-145,共3页

提出一种利用非采样Contourlet边缘方向信息实现对RST攻击校正的水印方案。该方案利用非采样Contourlet变换提取载体图像多尺度多方向上的变换系数,对显著方向子带系数进行二值并细化,获得载体图像轮廓方向信息。水印检测时,利用轮廓方... 提出一种利用非采样Contourlet边缘方向信息实现对RST攻击校正的水印方案。该方案利用非采样Contourlet变换提取载体图像多尺度多方向上的变换系数,对显著方向子带系数进行二值并细化,获得载体图像轮廓方向信息。水印检测时,利用轮廓方向的特征点集估计测试图像受到RST攻击的参数,从而使测试图像恢复到原来的大小和位置,即恢复已丢失的同步信息。实验结果表明,该方法对RST攻击具有较好的鲁棒性。 展开更多

关键词 非采样contourlet变换 轮廓方向系数 数字水印 二值化

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