针对频率捷变雷达信号分选准确率不高的问题,提出了一种新的频率捷变雷达信号分选算法。将频谱主峰图归一化中心矩和时频域能量分布归一化值构成相参特征向量,用SVM分类器实现自动分选。仿真结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为...针对频率捷变雷达信号分选准确率不高的问题,提出了一种新的频率捷变雷达信号分选算法。将频谱主峰图归一化中心矩和时频域能量分布归一化值构成相参特征向量,用SVM分类器实现自动分选。仿真结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5 d B时,信号分选准确率达到96.33%,验证了所提出方法的有效性。展开更多
为了使频率捷变雷达本振源的压频特性线性化,本文提出了模-数混合补偿式线性化器的原理及其自动测试装置。该装置可测试本振的压频特性,计算补偿量并将补偿量固化到线性化器的存储器中。对 X 波段带宽为600MHz 的本振源,经补偿后的调制...为了使频率捷变雷达本振源的压频特性线性化,本文提出了模-数混合补偿式线性化器的原理及其自动测试装置。该装置可测试本振的压频特性,计算补偿量并将补偿量固化到线性化器的存储器中。对 X 波段带宽为600MHz 的本振源,经补偿后的调制特性线性度优于0.2%。展开更多
文摘针对频率捷变雷达信号分选准确率不高的问题,提出了一种新的频率捷变雷达信号分选算法。将频谱主峰图归一化中心矩和时频域能量分布归一化值构成相参特征向量,用SVM分类器实现自动分选。仿真结果表明,该方法在较低信噪比下仍能获得较为满意的分选准确率,当信噪比为5 d B时,信号分选准确率达到96.33%,验证了所提出方法的有效性。
