集合特征码及相关算法研究

1

作者 王树西 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第7期165-169,共5页

在传统的集合运算过程中,集合内的元素一般通过自然语言表示,而不是形式化表示,这就在计算机处理时影响了集合运算的效率。为了解决这个问题,将二进制引入到集合运算过程中,提出集合特征码的概念,并定义了一系列的集合特征码运算规则,... 在传统的集合运算过程中,集合内的元素一般通过自然语言表示,而不是形式化表示,这就在计算机处理时影响了集合运算的效率。为了解决这个问题,将二进制引入到集合运算过程中,提出集合特征码的概念,并定义了一系列的集合特征码运算规则,从而形成了一个较为完备的、形式化的集合特征码运算体系。在上述集合特征码的理论体系下,提出一系列的相关算法,从而在算法的层次上实现了集合特征码的理论体系。实验结果表明,通过集合特征码理论及相关算法,集合运算可以通过0、1运算快速实现,并且其成功实现了数据库中的查询操作。 展开更多

关键词 集合特征码 集合运算 二进制 算法 数据库 查询

在线阅读 下载PDF 职称材料

集合关系特征对小学生分数乘法应用题表征的影响 被引量：6

2

作者 张睆 辛自强 +1 位作者 陈英和 胡卫平 《数学教育学报》 CSSCI 北大核心 2016年第1期43-46,共4页

数学应用题往往包含了一定的事实及其关系，称为集合关系．传统的问题表征模型强调了集合关系的语义含义对应用题表征的影响，而关系复杂性模型则强调了集合关系的等级复杂性对应用题表征的影响．但二者的相互关系如何，目前尚不清楚．... 数学应用题往往包含了一定的事实及其关系，称为集合关系．传统的问题表征模型强调了集合关系的语义含义对应用题表征的影响，而关系复杂性模型则强调了集合关系的等级复杂性对应用题表征的影响．但二者的相互关系如何，目前尚不清楚．通过自编的分数乘法应用题任务，以76名小学六年级学生为被试，初步探讨了乘法语义含义（组合、比较、转换）和等级复杂性对于分数乘法应用题表征的影响．结果表明：（1）乘法语义含义和等级复杂性都会影响应用题表征的难度，且交互作用不显著；（2）3种乘法语义含义中，比较含义更难于表征． 展开更多

关键词 集合关系特征 语义含义 关系复杂性 乘法应用题表征

在线阅读 下载PDF 职称材料

三维特征点距离特征集合求交匹配算法 被引量：5

3

作者 谢易辰 陈健 +3 位作者 闫镔 童莉 曾磊 崔明明 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期2728-2732,共5页

对于使用锥束CT分区成像的物体,要得到其完整的三维图像,需要对各分区重建图像进行三维拼接。作为基于特征的三维拼接算法中重要的步骤之一,特征点匹配是要对图像重叠区域中检测到的特征点建立对应关系。针对目前三维SIFT特征匹配算法... 对于使用锥束CT分区成像的物体,要得到其完整的三维图像,需要对各分区重建图像进行三维拼接。作为基于特征的三维拼接算法中重要的步骤之一,特征点匹配是要对图像重叠区域中检测到的特征点建立对应关系。针对目前三维SIFT特征匹配算法对于相似特征误匹配率较高的问题,提出基于三维特征点空间关系的三维特征点匹配算法:距离特征集合求交法。该算法使用求取简便的特征点三维距离特征作为特征描述符,避免了扩大特征信息统计范围时巨大的计算消耗问题,然后在匹配过程中设计了距离特征集合求交的相似性度量方法,解决了以往基于空间关系方法中特征矢量各项元素不对应的问题。实验证明:该算法在图像存在大量相似特征的前提下,能够有效提高三维特征点匹配的匹配正确率。 展开更多

关键词 图像拼接 特征匹配 距离特征集合求交 相似特征

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种快速挖掘鸡品种特征性SNP标记集合的方法 被引量：4

4

作者 白露 王梦杰 +6 位作者 马小春 何政肖 谭晓冬 刘杰 赵桂苹 文杰 刘冉冉 《畜牧兽医学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第8期3252-3261,共10页

旨在建立一种快速挖掘鸡品种/品系特征性SNP标记集合的方法,实现通过少量SNP标记将目标品种/品系与其他品种/品系区分的目标。本研究以北京油鸡、京星黄鸡、7个山东地方鸡种、5个云南地方品种、藏鸡和白羽肉鸡专门化品系等19个品种/品... 旨在建立一种快速挖掘鸡品种/品系特征性SNP标记集合的方法,实现通过少量SNP标记将目标品种/品系与其他品种/品系区分的目标。本研究以北京油鸡、京星黄鸡、7个山东地方鸡种、5个云南地方品种、藏鸡和白羽肉鸡专门化品系等19个品种/品系全基因组重测序数据为素材,通过群体分化指数分析后,提取MEAN_FAST≥0.65的SNP标记,进一步通过连锁不平衡分析提取独立SNP来缩减特征性SNP标记集合。随机选择6个品种/品系对该方法进行检验,结果表明,通过一次群体分化指数和连锁不平衡分析后进行位点筛选后,即可分别获得白羽肉鸡品系、京星黄鸡H系和京星黄鸡D2系的114、220和226个特征性SNPs位点,将目标品系与其它共18个代表性品种分开。对于在主成分和聚类分析中聚集在同一个分支的武定鸡和瓢鸡,通过该方法可分别获得204和178个特征性SNPs标记,将之与其它代表性品种分开。综上,通过本方法,可得到目标品种114~226个SNPs标记构成的集合,进一步利用主成分分析即可将目标品种/品系与其它代表性品种进行区分。该方法流程简便,获得的特征性SNP标记相对较少,有利于控制检测成本,可应用于地方品种或商业化品系的“分子身份证”构建,辅助种质资源保护和鉴定工作。 展开更多

关键词 鸡 主成分分析 群体分化指数分析 连锁不平衡 特征性SNP标记集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

布尔函数的线性结构的特征 被引量：2

5

作者 冯登国 肖国镇 《电子科学学刊》 CSCD 1995年第3期324-328,共5页

本文首先利用布尔函数的特征集合对布尔函数的线性结构进行了刻划,给出了寻找布尔函数的线性结构的一种方法。其次引入了布尔函数的r型线性结构的概念,并对其进行了研究,同时还指出了布尔函数的r型线性结构的密码学意义。

关键词 布尔函数 线性结构 特征集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于一致性检验的锂离子电池组健康状态预测

6

作者 许万里 洪小波 +1 位作者 王东阳 阮殿波 《电源技术》 北大核心 2025年第4期772-781,共10页

准确预测锂离子电池的健康状态(SOH)对确保电池系统的安全可靠运行至关重要,然而,电池组的老化与电池内部的电化学反应及单体间的不一致性相关。因此,提出一种基于一致性检验的锂离子电池组SOH预测方法。首先,从单体的恒流充电电压曲线... 准确预测锂离子电池的健康状态(SOH)对确保电池系统的安全可靠运行至关重要,然而,电池组的老化与电池内部的电化学反应及单体间的不一致性相关。因此,提出一种基于一致性检验的锂离子电池组SOH预测方法。首先,从单体的恒流充电电压曲线中提取多个特征,依据皮尔逊相关法和不同特征组合对单体SOH进行估计,确定最优特征集合,并建立单体SOH模型;其次,在2并20串电池组上使用一致性检验方法,设立不同阈值筛选离群单体;最后,提取离群单体集合内各单体特征,结合单体SOH模型,预测电池组全生命周期的SOH。结果表明,仅需20%的单体数据,电池组SOH预测的均方根误差(RMSE)可达到0.64%,相比未使用一致性检验方法,RMSE减小5.9%,并且不同老化状态下的SOH预测的相对误差均在1.5%以内。 展开更多

关键词 锂离子电池组 离群单体 健康状态预测 一致性检验 特征集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法 被引量：20

7

作者 邵舒迪 虞慧群 范贵生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2017年第4期135-139,共5页

随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法,该方法通过反编译apk文件来提取权限特征和AP... 随着Android操作系统的广泛应用,基于Android平台的应用程序的数量日益增长。如何有效地识别恶意软件,对保护手机的安全性至关重要。提出了基于权限和API特征结合的Android恶意软件检测方法,该方法通过反编译apk文件来提取权限特征和API特征,并将两者相结合作为一个整体的特征集合。在此基础上,采用分类算法进行恶意软件的甄别。实验结果表明,该方法的判别准确率高于权限集合或API集合单独作为特征的判别方法,从而能更加有效地检测Android恶意应用程序。 展开更多

关键词 API 权限 特征集合 ANDROID应用 恶意软件检测

在线阅读 下载PDF 职称材料

心电信号身份识别中波形基准点特征研究 被引量：3

8

作者 陈辰 郑刚 戴敏 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期194-198,共5页

研究初始特征集合中各个特征对身份识别的贡献率,依据身份识别准确率,采用逐步判别分析法,确定识别系统中各个特征的贡献率和排序,挑选出可用于身份识别的关键特征子集。利用PTB心电数据库和实验室自采的心电数据进行实验,在2个数据集... 研究初始特征集合中各个特征对身份识别的贡献率,依据身份识别准确率,采用逐步判别分析法,确定识别系统中各个特征的贡献率和排序,挑选出可用于身份识别的关键特征子集。利用PTB心电数据库和实验室自采的心电数据进行实验,在2个数据集中分别选出9个和17个关键特征,结果表明,特征重合度达到66.7%,特征所依赖的波形基准点重合度达到63.6%,选取的心电波形初始特征集合包含了可区分个体差异的公共特征,2个数据集利用各自获得的关键特征子集进行身份识别测试时的准确率分别达到99.7%和94.8%。 展开更多

关键词 心电信号 身份识别 基准点 特征选择 逐步判别分析 初始特征集合 关键特征子集

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征选择的企业微博转发机制研究 被引量：4

9

作者 张玢玢 李兵 李岳欣 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2014年第12期127-132,共6页

为丰富微博转发机制的研究,引入企业官方微博作为研究对象,探究微博的内容文本特征、形式化特征及时间性特征对微博转发影响的大小及影响规则。分析汇总影响微博转发的全特征集合,在此基础上进行特征选择和微博转发预测,并对不同产品的... 为丰富微博转发机制的研究,引入企业官方微博作为研究对象,探究微博的内容文本特征、形式化特征及时间性特征对微博转发影响的大小及影响规则。分析汇总影响微博转发的全特征集合,在此基础上进行特征选择和微博转发预测,并对不同产品的微博转发预测模型进行对比分析,以期挖掘各产品自适性的转发影响因子,为企业微博营销提供策略支持。 展开更多

关键词 企业微博 特征选择 最优微博特征集合 决策树算法 微博转发预测模型 微博转发规则

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向情感语音识别的非线性几何特征提取算法 被引量：5

10

作者 宋春晓 孙颖 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2017年第20期128-133,共6页

针对现有时域、频域属性特征在区分情感状态上存在的局限性,提出一种基于相空间重构理论的非线性几何特征提取方法。首先,通过分析情感语音信号的最小延迟时间和嵌入维数来实现相空间重构;其次,在重构相空间下分析并提取基于轨迹描述轮... 针对现有时域、频域属性特征在区分情感状态上存在的局限性,提出一种基于相空间重构理论的非线性几何特征提取方法。首先,通过分析情感语音信号的最小延迟时间和嵌入维数来实现相空间重构;其次,在重构相空间下分析并提取基于轨迹描述轮廓的五种非线性几何特征;最后,结合韵律特征、MFCC特征和混沌特征,设计实验方案验证所提特征区分情感状态的能力并通过特征选择获得情感信息完整的最优特征集合。选用德语柏林语音库中的五种情感(高兴、悲伤、中性、愤怒、害怕)作为实验数据来源,支持向量机作为识别网络。实验结果表明:与韵律特征、MFCC特征和混沌特征相比,所提特征不仅可以有效地表征语音信号中的情感差异性,也能够弥补现有特征在刻画情感状态上的不足。 展开更多

关键词 相空间重构 情感语音识别 非线性几何特征 特征选择 最优特征集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于特征工程的信用卡欺诈检测策略研究 被引量：1

11

作者 李赛虎 张丽娟 《现代电子技术》 北大核心 2019年第15期175-180,共6页

针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略。首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标准,将持卡人或交易类型与国家或商户群体等信息相结合;然后,对... 针对传统的欺诈检测工具难以检测信用卡欺诈模式的问题,提出一种基于特征工程的信用卡欺诈检测策略。首先,该策略扩展了交易聚合策略,在对交易进行分组时通过纳入一个结合标准,将持卡人或交易类型与国家或商户群体等信息相结合;然后,对交易的周期性行为进行分析,使用冯米塞斯分布(循环正态分布)创建一组新的特征集合;最后,使用一个大型真实的信用卡欺诈数据集,比较已有的信用卡欺诈检测模型,并评估不同特征集合对结果造成的影响。结果表明该策略较已有模型的成本大概节约13%。 展开更多

关键词 特征工程 信用卡欺诈检测 周期性行为 冯米塞斯分布 特征集合 成本

在线阅读 下载PDF 职称材料

无线传感器网络节点关联规则提取改进算法 被引量：2

12

作者 邹长忠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第15期3537-3539,3689,共4页

现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战。提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到... 现有的无线传感器网络节点之间关联规则提取研究算法不多见,针对如何高效地处理传感器网络的海量数据,提取有用的数据,成为新的挑战。提出了一种改进的关联规则挖掘算法,利用集合的特征来分析节点关联性,对传感器网络进行数据融合起到了很大的帮助。仿真实验结果表明,该算法比AFET算法[1]有更高的运行效率,该算法进一步减少了计算所耗费的能量和占用的内存空间,延长了网络的寿命。 展开更多

关键词 无线传感器网络 集合特征 节点关联规则 改进算法 数据融合

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种重叠视域多摄像机环境下的运动目标匹配SHFSM算法 被引量：3

13

作者 霍阔 李长云 +1 位作者 李妍 赵阳 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第2期619-622,共4页

针对重叠视域下多摄像机间目标匹配问题,提出了一种基于色度特征信息的色度特征区间集合匹配算法。通过分析目标颜色色度分量对光照强度的不变性,依据色度分量直方图定义了色度特征区间,并证明了其相关特性。该算法首先获取目标色度特... 针对重叠视域下多摄像机间目标匹配问题,提出了一种基于色度特征信息的色度特征区间集合匹配算法。通过分析目标颜色色度分量对光照强度的不变性,依据色度分量直方图定义了色度特征区间,并证明了其相关特性。该算法首先获取目标色度特征区间集合,并依据区间内特征信息像素的数量对特征区间进行排序,最后采用模糊匹配原理对排序的色度特征区间集合进行匹配。实验结果表明,算法匹配正确率可达95%,通过与经典算法对比体现了其准确率高、可靠性强的优点。 展开更多

关键词 重叠视域 目标匹配 色度特征区间集合匹配 模糊匹配

在线阅读 下载PDF 职称材料

结合类频率的关联中文文本分类 被引量：12

14

作者 钱铁云 王元珍 冯小年 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2004年第6期30-36,共7页

该文提出一种词类频率和关联中文文本分类相结合的算法ARCTC。此算法将文档视作事务 ,关键词视作项 ,并针对文本事务的特性 ,提出利用词的类频率筛选与分类相关性不大的词汇 ,然后将改进的关联规则挖掘算法用于挖掘项和类别间的相关关... 该文提出一种词类频率和关联中文文本分类相结合的算法ARCTC。此算法将文档视作事务 ,关键词视作项 ,并针对文本事务的特性 ,提出利用词的类频率筛选与分类相关性不大的词汇 ,然后将改进的关联规则挖掘算法用于挖掘项和类别间的相关关系。挖掘出的规则用于形成类别特征词的集合 ,可用来和类标号未知文档的词的集合求交集 ,交集元素个数最多者即为所分类别。实验证明 ,该算法在提高训练时间和测试时间的同时具有较好的召回率、准确率和F Measure。 展开更多

关键词 计算机应用 中文信息处理 基于关联的分类 中文文本分类 词类频率 类别特征词集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于图模型的通用半结构化数据检索 被引量：1

15

作者 康积华 张奇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第8期162-167,共6页

随着用户输入查询的自由度越来越高,导致已有半结构化数据检索模型无法满足用户需求。针对该问题,提出一种新的半结构化数据检索模型。在对原始查询进行分词后,把得到的词条作为基本元素,通过特征方程给每个词条设定对应权重,使用基于... 随着用户输入查询的自由度越来越高,导致已有半结构化数据检索模型无法满足用户需求。针对该问题,提出一种新的半结构化数据检索模型。在对原始查询进行分词后,把得到的词条作为基本元素,通过特征方程给每个词条设定对应权重,使用基于朴素贝叶斯的内容属性匹配方法进行内容属性匹配概率设定,并采用基于编辑距离的字符串相似度算法改善检索质量。从某商业搜索网站的查询日志中随机抽取真实的查询记录,人工为这些查询标注正确答案,从而做性能评估。实验结果表明,与层次语言模型、半结构化数据概率检索模型相比,该模型能有效提高半结构化数据的检索性能。 展开更多

关键词 半结构化数据 查询 数据检索 图模型 全局因子 特征集合

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于Stacking的集成算法在证券趋势预测中的应用 被引量：2

16

作者 田冬梅 刘家鹏 +1 位作者 张芹 越瀚 《现代电子技术》 2022年第19期115-121,共7页

股票价格的趋势预测一直是金融领域的重要问题,也是一个难题。但即使是对预测性能的微小改进,也可以为金融工程的技术手段带来非常可观的收益。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。文中结合指数移动平均... 股票价格的趋势预测一直是金融领域的重要问题,也是一个难题。但即使是对预测性能的微小改进,也可以为金融工程的技术手段带来非常可观的收益。现有研究大多为单一预测算法,旨在通过对比寻求预测效果更优的算法。文中结合指数移动平均值、相对强弱指数等10个有效技术指标,构建基于Stacking集成学习的股票趋势涨跌预测方法,以预测性能较好且存在差异的异质机器学习算法作为Stacking集成的初级学习器,以逻辑回归方法作为元学习器,进行集成预测。选取上证指数和深圳成指作为研究对象,以ROC曲线下方面积AUC值作为性能评估指标。研究结果表明,Stacking集成学习方法的预测性能优于单一预测模型,并通过Friedman检验证明,Stacking集成算法和单一算法之间存在显著差别。 展开更多

关键词 Stacking集成算法 机器学习 股票预测 随机森林 XGBoost 特征集合 嵌套交叉验证

在线阅读 下载PDF 职称材料