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基于隐马尔科夫模型和支持向量机的曲面加工颤振识别与预报 被引量:6
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作者 李欣 邓小雷 +1 位作者 张玉良 余建平 《航空制造技术》 2019年第6期14-20,共7页
针对曲面加工过程容易产生加工颤振而导致表面加工质量降低的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型和支持向量机(HMM-SVM)的颤振早期识别与预报方法。首先,根据曲面加工颤振发展较快,孕育阶段时间短,难以与正常加工及颤振爆发阶段区分的现象... 针对曲面加工过程容易产生加工颤振而导致表面加工质量降低的问题,提出一种基于隐马尔科夫模型和支持向量机(HMM-SVM)的颤振早期识别与预报方法。首先,根据曲面加工颤振发展较快,孕育阶段时间短,难以与正常加工及颤振爆发阶段区分的现象,结合HMM模型有较强的相似性归类能力和SVM有较强的二类分类能力的特点,设计了基于HMM-SVM混合模型的颤振识别与预报系统;其次,应用加速度传感器采集曲面加工过程中刀具振动信号,完成反映加工状态的特征信号的获取;最后,利用HMM、HMM-SVM分别进行曲面加工状态识别试验,并进行结果分析与比较。试验结果表明:与单独使用HMM模型相比,基于HMM-SVM混合模型可以大大提高识别准确率,3种加工状态识别率均达95%以上,并具有较好的识别实时性,识别时间1.5s以内,可实现颤振快速识别与预报,为后续颤振抑制环节提供依据和保证。 展开更多
关键词 颤振预报 状态识别 曲面加工 马尔科夫模型 支持向量
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隐马尔可夫模型和支持向量机混合模型声识别 被引量:6
2
作者 刘辉 杨俊安 许学忠 《探测与控制学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期33-37,共5页
为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高低空飞行目标的识别率,提出一种基于HMM和SVM混合结构的低空飞行目标声识别算法。针对战场环境下声信号的特点,算法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力... 为弥补单一模型在识别低空飞行目标时的不足,进一步提高低空飞行目标的识别率,提出一种基于HMM和SVM混合结构的低空飞行目标声识别算法。针对战场环境下声信号的特点,算法综合考虑HMM适合处理连续动态信号及SVM小样本情况下的强分类能力,利用HMM处理待辨识的连续动态信号,将HMM易混淆的信号作为与待辨识信号较为相似的模式类,形成候选模式集,再由SVM在候选模式中对待辨识信号作最后决策。实际数据的识别结果表明相对于单一的HMM和SVM,混合模型的识别率有一定的提高。 展开更多
关键词 低空飞行目标识别 马尔科夫模型(HMM) 支持向量(SVM)
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基于隐马尔可夫链和支持向量机人脸识别混合模型的视频节目聚类标注
3
作者 何立民 万跃华 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第S1期176-183,共8页
人脸在视频节目中代表了重要语义信息 ,提出使用支持向量机和隐马尔可夫链混合模型对人脸进行识别 ,然后把识别结果进行高斯聚类 ,实现视频节目的内容标注 .具体步骤如下 :首先建立人脸肤色模型 ,对视频图像中可能的人脸区域进行定位 ;... 人脸在视频节目中代表了重要语义信息 ,提出使用支持向量机和隐马尔可夫链混合模型对人脸进行识别 ,然后把识别结果进行高斯聚类 ,实现视频节目的内容标注 .具体步骤如下 :首先建立人脸肤色模型 ,对视频图像中可能的人脸区域进行定位 ;从定位区域提取人脸各个器官的独立基特征 ,然后使用支持向量机和隐马尔可夫链混合模型对定位区域进行人脸识别 。 展开更多
关键词 人脸识别 肤色模型 马尔可夫链 支持向量 独立基
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基于马尔可夫模型和支持向量机的JPEG图像隐写分析 被引量:1
4
作者 崔霞 童学锋 黄聪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第9期2140-2142,共3页
提出了一种新的针对JPEG图像的通用隐写分析方法,利用马尔可夫模型,挖掘量化后的分块DCT系数中低频系数的相关性,提取出360维特征,然后采用支持向量机(SVM)分类方法进行识别。对四种公认的安全性较高的JPEG嵌入方法F5、Outguess、MB1和... 提出了一种新的针对JPEG图像的通用隐写分析方法,利用马尔可夫模型,挖掘量化后的分块DCT系数中低频系数的相关性,提取出360维特征,然后采用支持向量机(SVM)分类方法进行识别。对四种公认的安全性较高的JPEG嵌入方法F5、Outguess、MB1和MB2进行隐写分析。在CorelDraw图像库的实验结果显示:该方法的检出率高、稳定性好且运算速度快。 展开更多
关键词 写分析 JPEG图像 马尔可夫模型 支持向量
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最小二乘隐空间支持向量机 被引量:12
5
作者 王玲 薄列峰 +1 位作者 刘芳 焦李成 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期1302-1307,共6页
在隐空间中采用最小二乘损失函数,提出了最小二乘隐空间支持向量机(LSHSSVMs).同隐空间支持向量机(HSSVMs)一样,最小二乘隐空间支持向量机不需要核函数满足正定条件,从而扩展了支持向量机核函数的选择范围.由于采用了最小二乘损失函数,... 在隐空间中采用最小二乘损失函数,提出了最小二乘隐空间支持向量机(LSHSSVMs).同隐空间支持向量机(HSSVMs)一样,最小二乘隐空间支持向量机不需要核函数满足正定条件,从而扩展了支持向量机核函数的选择范围.由于采用了最小二乘损失函数,最小二乘隐空间支持向量机产生的优化问题为无约束凸二次规划,这比隐空间支持向量机产生的约束凸二次规划更易求解.仿真实验结果表明所提算法在计算时间和推广能力上较隐空间支持向量机存在一定的优势. 展开更多
关键词 最小二乘空问支持向量 空间支持向量 支持向量 最小二乘支持向量 核函数
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基于增益的隐马尔科夫模型的文本组块分析 被引量:9
6
作者 李珩 杨峰 +1 位作者 朱靖波 姚天顺 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2004年第2期152-154,192,共4页
本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马... 本文提出一种基于增益的隐马尔科夫模型(Transductive HMM)的方法,用于文本组块(Text Chunking)分析的研究。该方法将一些上下文信息导入隐马尔科夫模型(HMM),构造增益的隐马尔科夫模型(TransductiveHMM)。该模型不需要修改标准的隐马尔科夫模型的训练和标注过程,只需要对训练语料根据导入的上下文信息进行相应的转换。实验结果显示,该方法在文本组块分析方面是有效的。 展开更多
关键词 中文信息处理 马尔科夫模型 文本组块分析 支持向量 状态转移函数
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基于位平面统计相关的支持向量机图像隐写分析算法 被引量:2
7
作者 何军辉 梁小萍 +1 位作者 李健乾 黄继武 《中山大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2004年第A02期17-20,共4页
随着隐写技术的发展,隐写分析引起了越来越多研究人员的关注。通过对隐写前后图像位平面的相关性分析,提出一种空域LSB通用隐写分析算法。该算法只使用了32个特征统计量,具有较低的计算复杂度。实验结果表明,此算法对嵌入消息长度小于0 ... 随着隐写技术的发展,隐写分析引起了越来越多研究人员的关注。通过对隐写前后图像位平面的相关性分析,提出一种空域LSB通用隐写分析算法。该算法只使用了32个特征统计量,具有较低的计算复杂度。实验结果表明,此算法对嵌入消息长度小于0 3bpp的载密图像的检测准确率超过90%,多次实验也表明此算法具有很好的稳定性。 展开更多
关键词 写分析 复杂度 统计相关 支持向量
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粒子群优化的隐空间光滑支持向量机算法 被引量:2
8
作者 梁锦锦 吴德 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第12期38-42,共5页
针对隐空间支持向量机求解约束凸二次规划存在训练时间长、计算复杂的问题,提出粒子群优化的隐空间光滑支持向量机算法(PSO-HSSSVM)。该算法通过隐函数将训练样本映射至隐空间,且对隐函数没有正定性限制;在隐空间中以熵函数近似松弛向... 针对隐空间支持向量机求解约束凸二次规划存在训练时间长、计算复杂的问题,提出粒子群优化的隐空间光滑支持向量机算法(PSO-HSSSVM)。该算法通过隐函数将训练样本映射至隐空间,且对隐函数没有正定性限制;在隐空间中以熵函数近似松弛向量的加函数,导出光滑可微的无约束凸二次规划;引入共轭梯度法求解光滑模型,并采用粒子群优化算法选取最优参数。数值实验表明,PSO-HSSSVM算法可拓宽光滑支持向量机的核函数范围,而其训练精度和训练时间与光滑支持向量机的相当;PSO-HSSSVM算法可将隐空间支持向量机的训练精度提高2.14%,而其训练时间仅为隐空间支持向量机的9.5%。 展开更多
关键词 空间 支持向量 熵函数 粒子群优化 共轭梯度法
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基于模糊C均值聚类与单类支持向量机的音频隐写分析方法 被引量:2
9
作者 王昱洁 蒋薇薇 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2016年第3期647-652,共6页
针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计... 针对传统的二分类音频隐写分析方法对未知隐写方法的适应性较差的问题,提出了一种基于模糊C均值(FCM)聚类与单类支持向量机(OC-SVM)的音频隐写分析方法。在训练过程中,首先对训练音频进行特征提取,包括短时傅里叶变换(STFT)频谱的统计特征和基于音频质量测度的特征,然后对所提取的特征进行FCM聚类得到C个聚类,最后送入多个超球面的OC-SVM分类器进行训练;检测过程中,对测试音频进行特征提取,根据多个超球面OC-SVM分类器的边界对待测音频进行检测。实验结果表明,该隐写分析方法对于几种典型的音频隐写方法能够较为正确地检测,满容量嵌入时,测试音频的总体检测率达到85.1%,与K-means聚类方法相比,所提方法的检测正确率提高了至少2%。该隐写分析方法比二分类的隐写分析方法更具有通用性,更适用于隐写方法事先未知情况下的隐写音频的检测。 展开更多
关键词 模糊C均值聚类 单类支持向量 写分析 音频质量测度 音频
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基于支持向量机的文本隐写分析
10
作者 眭新光 罗慧 朱中梁 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期188-191,共4页
通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法。将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验结果证... 通过对自然文本统计模型和特性的分析,指出隐藏消息后可能对文本统计特性带来的变化,提出基于支持向量机的通用检测算法。将文本的5个基本统计特征量作为分类特征向量,采用支持向量机对自然文本和载密文本进行有效分类检测。实验结果证明,该算法具有较好的适用性和可靠性。 展开更多
关键词 写分析 文本 支持向量
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基于改进支持向量机的高维隐写盲检测方法
11
作者 何凤英 钟尚平 肖玉麟 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第6期121-125,共5页
针对高维大样本空间中支持向量机(SVM)存在计算复杂度高、分类精度低等问题,在随机子空间方法与主成分分析方法的基础上,提出一种特征加权支持向量机的高维隐写盲检测方法。通过随机子空间对原始高维样本的特征空间进行随机采样,产生多... 针对高维大样本空间中支持向量机(SVM)存在计算复杂度高、分类精度低等问题,在随机子空间方法与主成分分析方法的基础上,提出一种特征加权支持向量机的高维隐写盲检测方法。通过随机子空间对原始高维样本的特征空间进行随机采样,产生多个低维的特征子集,在特征子集中采用主成分分析法进行特征提取,并利用卡方统计计算特征权重,运用特征加权核函数训练各基SVM分类器,并用多数投票法融合各基分类器结果得到最终分类结果。对HUGO隐写算法的实验结果表明,该方法能有效降低SVM计算复杂度,与传统方法相比,具有较高的隐写检测率和更快的分类速度。 展开更多
关键词 写检测 子空间方法 主成分分析 支持向量 高维特征
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利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法
12
作者 张家超 孔媛媛 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第10期87-89,共3页
为解决网络入侵检测系统中检测算法分类精度不高训练样本数需要较多以及训练学习时间较长等问题,在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法。仿真实验结果表明本算法较基于支持向量机的检测算法具... 为解决网络入侵检测系统中检测算法分类精度不高训练样本数需要较多以及训练学习时间较长等问题,在基于支持向量机的基础上,提出一种新的利用隐空间支持向量机设计IDS的检测算法。仿真实验结果表明本算法较基于支持向量机的检测算法具有更良好的泛化性能,更快的迭代速度,更高的检测精度和更低的误报率。 展开更多
关键词 网络安全 入侵检测 空间支持向量 算法设计
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基于优化特征加权支持向量机的隐写分析方法 被引量:9
13
作者 汪海涛 张卓 +1 位作者 杨晓元 林志强 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第7期2105-2107,2127,共4页
为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题,提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方法。采用主成分分析及信息增益算法进行特征优化及特征加权,然后提出一种新的支持向量机分类器——优化特... 为解决当前隐写分析中存在的特征选取维数过高、独立性较差的问题,提出了一种新的基于降维处理的特征加权的支持向量机隐写分析方法。采用主成分分析及信息增益算法进行特征优化及特征加权,然后提出一种新的支持向量机分类器——优化特征加权支持向量机。通过与目前隐写分析中广泛使用的C-SVM分类器进行对比实验,结果表明,该方法能够有效降低分析算法的时间复杂度,具有高效的隐秘检测能力。 展开更多
关键词 写分析 主成分分析 信息增益 特征优化 特征加权 支持向量
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基于DCT系数统计特性和支持向量机的图像隐写分析 被引量:1
14
作者 史经业 赵耀 倪蓉蓉 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第A01期119-122,共4页
提出了一种基于图像DCT系数统计特性的隐写分析算法.首先,根据一幅样本图像相邻像素之间的相关性预测一幅图像,然后对这两幅图像进行8×8分块,在每一个分块中,假设DCT交流系数服从广义高斯分布,其参数可以根据最大似然函数法计算出... 提出了一种基于图像DCT系数统计特性的隐写分析算法.首先,根据一幅样本图像相邻像素之间的相关性预测一幅图像,然后对这两幅图像进行8×8分块,在每一个分块中,假设DCT交流系数服从广义高斯分布,其参数可以根据最大似然函数法计算出来.最后,计算样本图像及预测图像高斯参数的均值和方差作为一个四维的特征向量输入到支持向量机(SVM)分类器中进行分类.经过大量的实验表明,所提出的隐写分析算法具有较高的检测性能. 展开更多
关键词 写分析 预测图像 特征向量 支持向量
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基于改进支持向量机的隐写分析方法
15
作者 陈晓楠 张敏情 马林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第21期97-99,共3页
为了更有效地提高图像隐写分析的速度和正确检测率,提出了一种基于改进的支持向量机的隐写分析方法。采用Frid-rich提出的多特征融合提取算法对图像进行特征提取,克服了单一特征不能很好描述图像差别的不足。然后提出了一种将最小二乘... 为了更有效地提高图像隐写分析的速度和正确检测率,提出了一种基于改进的支持向量机的隐写分析方法。采用Frid-rich提出的多特征融合提取算法对图像进行特征提取,克服了单一特征不能很好描述图像差别的不足。然后提出了一种将最小二乘法与超球体一类支持向量机(HSOC-SVM)相结合的分类器——最小二乘超球一类支持向量机(LSHS-OCSVM),并与目前广泛使用的FLD和非线性SVM分类器作对比实验。结果表明,方法是一种有效、高速的隐写分析方法。 展开更多
关键词 写分析 特征提取 最小二乘超球一类支持向量 分类器
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结构可靠性分析的支持向量机方法 被引量:29
16
作者 李洪双 吕震宙 岳珠峰 《应用数学和力学》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1135-1143,共9页
针对结构可靠性分析中功能函数不能显式表达的问题,将支持向量机方法引入到结构可靠性分析中.支持向量机是一种实现了结构风险最小化原则的分类技术,它具有出色的小样本学习性能和良好的泛化性能,因此提出了两种基于支持向量机的结构可... 针对结构可靠性分析中功能函数不能显式表达的问题,将支持向量机方法引入到结构可靠性分析中.支持向量机是一种实现了结构风险最小化原则的分类技术,它具有出色的小样本学习性能和良好的泛化性能,因此提出了两种基于支持向量机的结构可靠性分析方法.与传统的响应面法和神经网络法相比,支持向量机可靠性分析方法的显著特点是在小样本下高精度地逼近函数,并且可以避免维数灾难.算例结果也充分表明支持向量机方法可以在抽样范围内很好地逼近真实的功能函数,减少隐式功能函数分析(通常是有限元分析)的次数,具有一定的工程实用价值. 展开更多
关键词 结构可靠性 式功能函数 支持向量
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结构可靠性分析的支持向量机响应面法 被引量:22
17
作者 李洪双 吕震宙 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期199-203,共5页
针对隐式极限状态可靠性分析问题,提出了一种支持向量机响应面法,该方法采用了与经典响应面法类似的迭代思想,由支持向量回归机替代经典响应面法中的固定多项式函数来构建响应面,并结合一次二阶矩法形成迭代过程。在此基础上,还对训练... 针对隐式极限状态可靠性分析问题,提出了一种支持向量机响应面法,该方法采用了与经典响应面法类似的迭代思想,由支持向量回归机替代经典响应面法中的固定多项式函数来构建响应面,并结合一次二阶矩法形成迭代过程。在此基础上,还对训练样本提出了一种改进的选取方法,从而进一步提高方法的效率。文中将所提方法与多种经典可靠性分析方法的计算结果对比分析,改进的支持向量机响应面法精度较高,调用结构分析程序的次数最少。 展开更多
关键词 式极限状态 结构可靠度 响应面法 支持向量回归
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基于支持向量机回归的结构可靠性分析 被引量:11
18
作者 郑严 程文明 程跃 《机械科学与技术》 CSCD 北大核心 2011年第1期52-56,共5页
针对实际结构中隐式极限状态函数的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的结构可靠性分析方法。将支持向量机回归作为隐式极限状态函数的重构工具,用训练后的支持向量机替代隐式极限状态函数,结合一次二阶矩法和蒙特卡洛法,给出了... 针对实际结构中隐式极限状态函数的可靠性分析,提出了一种基于支持向量机回归的结构可靠性分析方法。将支持向量机回归作为隐式极限状态函数的重构工具,用训练后的支持向量机替代隐式极限状态函数,结合一次二阶矩法和蒙特卡洛法,给出了基于支持向量机回归的结构可靠性分析计算流程。最后用2个算例验证了该方法的可行性和计算精度。结果表明:该方法的计算结果最为接近蒙特卡洛法的结果,相对误差较小,计算精度高,具有一定的工程实用价值。 展开更多
关键词 支持向量回归 可靠性分析 式极限状态函数 蒙特卡洛法
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基于支持向量机的非概率可靠性分析 被引量:5
19
作者 郑严 程文明 +1 位作者 程跃 吴晓 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2011年第5期327-331,共5页
针对具有隐式极限状态函数的不确定性结构的非概率可靠性分析,提出一种基于支持向量机回归的不确定性结构非概率可靠性分析方法,并给出了该方法的分析流程.抽取数据样本,优化支持向量机回归参数,使用训练后的支持向量机替代隐式极限状... 针对具有隐式极限状态函数的不确定性结构的非概率可靠性分析,提出一种基于支持向量机回归的不确定性结构非概率可靠性分析方法,并给出了该方法的分析流程.抽取数据样本,优化支持向量机回归参数,使用训练后的支持向量机替代隐式极限状态函数.利用非概率集合理论中的区间分析法,引入尺寸比例因子,构造合适的不确定性结构非概率可靠性指标迭代算法.最后用一个数值算例和一个工程算例来验证该方法.数值算例表明支持向量机回归模型预测精度高,用支持向量机回归模型替代结构隐式极限状态函数进行非概率可靠性分析是可行的.工程算例证明该方法具有可行性、正确性和高精度的优点.因此,该方法具有较好的工程实用价值,并对其它具有隐式极限状态函数的不确定性结构的非概率可靠性分析具有一定的参考价值. 展开更多
关键词 支持向量回归 非概率可靠性分析 式极限状态函数 区间分析
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改进的支持向量机在微博热点话题预测中的应用 被引量:8
20
作者 饶浩 文海宁 +1 位作者 林育曼 陈晓锋 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第3期46-51,共6页
为了提高微博舆情的预测精度,针对不同单一核函数的局限,用线性拟合确定两种核函数的权重提出改进的支持向量机模型。首先利用马尔科夫模型矩阵的稀疏程度提取影响因子指标,得到微博传播的增减趋势;然后用改进的支持向量机对实时数据按... 为了提高微博舆情的预测精度,针对不同单一核函数的局限,用线性拟合确定两种核函数的权重提出改进的支持向量机模型。首先利用马尔科夫模型矩阵的稀疏程度提取影响因子指标,得到微博传播的增减趋势;然后用改进的支持向量机对实时数据按照4∶1的比例划分测试集和训练集,进行实时预测与警示。实验结果表明:应用马尔科夫模型进行微博舆情的主成分提取效果较佳,改进的支持向量机构造了新的组合核函数,比传统的预判效果更佳。 展开更多
关键词 马尔科夫模型 组合支持向量 微博 舆情 热点话题 预测
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