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基于主动学习代理模型的结构时空相关可靠性分析方法
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作者 詹红有 梁峻源 肖宁聪 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第1期84-90,共7页
结构的极限状态方程常为隐函数,受到不确定性、时间和空间的影响,导致其输出为时变随机场。由于结构失效通常是小概率事件,需要大量有限元模拟,现有方法难以适用。尽管一阶/二阶可靠性分析方法可用,但精度和效率有限。该文提出基于主动... 结构的极限状态方程常为隐函数,受到不确定性、时间和空间的影响,导致其输出为时变随机场。由于结构失效通常是小概率事件,需要大量有限元模拟,现有方法难以适用。尽管一阶/二阶可靠性分析方法可用,但精度和效率有限。该文提出基于主动学习Kriging代理模型的时空相关可靠性分析方法,旨在提高计算效率。首先推导随机样本在时空域内的极值符号预测概率,然后构建相应的学习函数。通过选择具有最小符号预测概率的候选样本加入训练集,并序列地更新Kriging模型,直至所有候选样本的准确预测概率超过99%,同时计算失效概率。通过3个算例验证了所提方法的效率和准确性,为时空相关可靠性分析提供了新思路。 展开更多
关键词 时空相关可靠性 代理模型 主动学习 kriging模型 失效概率
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基于Kriging代理模型的设备舱支架抗疲劳优化
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作者 邱广宇 张志超 史少聪 《大连交通大学学报》 CAS 2024年第6期38-42,91,共6页
将疲劳累积损伤引入结构优化的数学模型中,在结构轻量化的同时考虑了结构的疲劳设计问题。以动车组设备舱支架为研究对象,利用BS EN 12663-1:2010+A1:2014标准施加载荷对其进行静强度分析,根据BS 7608:2014+A1:2015标准对危险位置进行... 将疲劳累积损伤引入结构优化的数学模型中,在结构轻量化的同时考虑了结构的疲劳设计问题。以动车组设备舱支架为研究对象,利用BS EN 12663-1:2010+A1:2014标准施加载荷对其进行静强度分析,根据BS 7608:2014+A1:2015标准对危险位置进行疲劳分析,并以各工况下最大Mises应力和危险焊缝位置的累积损伤为约束、支架质量最小为目标建立优化模型。采用Isight软件将有限元模型参数化,以型材的厚度为设计变量并对其进行试验设计,建立焊缝的累积损伤和Mises应力的Kriging代理模型,通过优化求解,该结构质量减轻了4.98%,为其轻量化和抗疲劳协同设计提供了参考依据。 展开更多
关键词 设备舱支架 疲劳累积损伤 kriging代理模型 轻量化设计
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基于Lasso-Bayesian改进的Kriging代理模型优化方法及其应用
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作者 陈再续 田宏杰 +1 位作者 刘亚举 周春 《煤矿机械》 2024年第12期194-199,共6页
为提高Kriging模型的性能并构建高精度代理模型,基于最小绝对收缩和选择算子(Lasso)与Bayesian算法对Kriging方法进行改进,实现了对Kriging模型的超参数调优,提出Lasso-Bayesian-Kriging代理模型的构建方法。采用Lasso正则化对模型输入... 为提高Kriging模型的性能并构建高精度代理模型,基于最小绝对收缩和选择算子(Lasso)与Bayesian算法对Kriging方法进行改进,实现了对Kriging模型的超参数调优,提出Lasso-Bayesian-Kriging代理模型的构建方法。采用Lasso正则化对模型输入进行特征选择,以降低模型复杂度,提高模型的泛化能力。使用Bayesian算法对Kriging中的相关参数、相关函数以及回归函数进行调优,得到高精度的Kriging代理模型。针对某车间加工矿用钻杆过程中的搬运桁架的实际工程问题,采用4种不同方法对桁架静力学分析进行代理建模,以桁架质量和变形量为代理对象,通过k折交叉验证,结果表明,Lasso-Bayesian-Kriging方法构建的代理模型精度最高,其交叉验证的平均决定系数R2分别为0.999、0.962。将优化算法与Lasso-Bayesian-Kriging模型相结合对桁架进行迭代优化,结果表明优化后的桁架在满足刚度的前提下实现了轻量化。 展开更多
关键词 kriging模型 Bayesian优化 Lasso正则化 代理模型 工程优化
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基于Kriging代理模型的注塑产品翘曲优化 被引量:13
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作者 陈巍 周雄辉 +2 位作者 张汝珍 韩先洪 王会凤 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期588-592,共5页
针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算... 针对传统的基于CAE的注塑产品工艺优化方法精度不高、效率低,提出了Kriging模型与自适应粒子群算法相结合的集成优化策略.Kriging模型代替CAE分析作为粒子群算法迭代过程中的适应函数,大大减少了优化算法的计算量;同时,通过在粒子群算法中引入自适应惯性权系数,加快了粒子群算法的收敛速度.算例表明,基于Kriging模型与自适应粒子群算法的优化策略可以在小样本情况下获取较高的求解精度,并通过与标准遗传算法做比较,表明该优化策略同时具有较高的计算效率. 展开更多
关键词 代理模型 kriging 注塑模具 翘曲变形 优化
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基于Kriging代理模型的船舶水动力性能多目标快速协同优化 被引量:16
5
作者 王刚成 马宁 顾解忡 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第6期666-673,共8页
引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,... 引入Kriging代理模型,对船舶兴波阻力、垂荡和纵摇运动幅值进行了多目标快速优化.优化过程中,以Rankine源非线性势流理论和三维频域面元法为基础,利用非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)并结合船体曲面修改函数对船体型线进行多目标优化设计,将高精度Kriging代理模型引入到优化进程中以解决迭代造成的耗时难题.数值分析结果表明:该优化方法能够使船型最优,在设计吃水、服务航速下有效减少航行阻力并提高耐波性能,且Kriging代理模型方法可以大幅提高船型优化效率.最后,基于雷诺平均(RANS)方程的计算流体动力学(CFD)方法对模型尺度λ为31.599的最优船型的阻力结果进行了对比验证,以证明优化结果的可靠性. 展开更多
关键词 多目标优化 kriging代理模型 阻力 耐波性 雷诺平均方程
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基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数的区间优化 被引量:7
6
作者 应雪 姜杰 +3 位作者 邹益胜 黎荣 李成浩 周晓欣 《兰州交通大学学报》 CAS 2015年第1期104-108,共5页
针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建... 针对高速列车悬挂设计参数难以选定的问题,提出一种基于Kriging代理模型的高速列车悬挂参数区间优化的方法.采用拉丁超立方试验设计方法确定仿真数据样本得到动力学仿真数据,利用偏最小二乘方法确定影响脱轨系数的主要悬挂参数,进而建立基于设计参数与仿真数据Kriging代理模型,以此模型实现悬挂参数区间优化.最后以CRH某型动车组悬挂参数为例进行了验证性优化分析,结果表明该方法正确可行. 展开更多
关键词 悬挂参数 区间优化 kriging代理模型 脱轨系数
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混合Kriging代理模型的高维参数估计优化算法 被引量:6
7
作者 王红 王希诚 李克秋 《大连理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期215-222,共8页
基于Kriging代理模型的优化算法对于解决函数计算昂贵的优化问题非常有效,但并不适用于高维参数的优化.针对该问题,提出了一个混合Kriging代理模型和多种优化技术的算法.该算法在Kriging模型选择新样例点时使用单维参数独立优化以克服... 基于Kriging代理模型的优化算法对于解决函数计算昂贵的优化问题非常有效,但并不适用于高维参数的优化.针对该问题,提出了一个混合Kriging代理模型和多种优化技术的算法.该算法在Kriging模型选择新样例点时使用单维参数独立优化以克服维度灾难并提高收敛速度,同时基于已构建的Kriging代理模型信息提出一种新的动态坐标扰动策略,并将该策略用于高维参数优化以得到更好的目标函数值.为了保证不丢失全局最优解,在使用一般期望提高加点策略作为选点原则时,在期望函数的多个峰值同时选点.为了验证算法的有效性,将该算法应用于具有41维参数的人类白细胞代谢网络参数估计问题.实验结果表明,在有限的迭代次数下,该算法能产生较小的目标函数值,以及和实验拟合较好的参数估计结果. 展开更多
关键词 kriging 代理模型 高维参数估计 有限的计算资源 一般期望提高
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基于Kriging代理模型的PX氧化过程优化 被引量:3
8
作者 祁荣宾 何镓梁 +1 位作者 靳文浩 钱锋 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期712-717,共6页
基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明... 基于流程仿真模型的复杂化工过程优化,往往需要较长的优化时间,效率低下,因此提出了用拉丁超立方采样和Kriging建模法构造流程仿真模型的代理模型,建立基于Kriging代理模型的多目标优化策略。将该策略应用于PX氧化反应过程优化,结果表明:所建立的Kriging代理模型的3个目标的输出精度都控制在1%以内,建模精度高。采用改进的多目标粒子群算法对此Kriging代理模型进行优化,不但能收敛到全局最优解,而且与PX流程仿真模型优化相比,优化时间大大减少,提高了优化效率。因此,在满足精度要求的前提下,Kriging代理模型可以代替PX流程仿真模型来进行优化,并具有较高的优化效率。 展开更多
关键词 多目标优化 拉丁超立方采样 kriging代理模型 PX氧化过程
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基于Kriging代理模型的铅铋反应堆智能优化方法 被引量:3
9
作者 李琼 刘紫静 +4 位作者 肖豪 肖英杰 赵鹏程 王昌 于涛 《强激光与粒子束》 CAS CSCD 北大核心 2022年第5期49-59,共11页
铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建... 铅铋反应堆广泛应用的需求要求研究人员在现有堆芯方案的基础上开展大量优化设计工作。针对铅铋反应堆多物理、多变量、多约束耦合影响的多维非线性约束优化设计问题,基于Kriging代理模型、正交拉丁超立方抽样和SEUMRE空间搜索技术构建铅铋反应堆智能优化方法,耦合物理蒙卡计算/热工分析程序,开发包含抽样、耦合程序前后处理、反应堆优化分析功能的优化平台,并以铅铋反应堆SPALLER-4,URANUS为原型分别开展最小燃料装载量的方案寻优与参数优化验证。验证结果表明,该智能优化方法用于铅铋反应堆设计方案寻优和堆芯参数优化可行、有效,相比传统蒙卡程序计算寻优,在保证预测精度前提下极大地降低了计算成本,与URANUS初始模型比较,燃料装载量、堆芯总质量、活性区体积、堆芯总体积分别优化10.8%,11.5%,18.1%,17.1%,为基于代理模型的智能优化方法应用于铅铋反应堆的优化设计提供参考。 展开更多
关键词 铅铋反应堆 智能优化 kriging代理模型 SEUMRE空间搜索 正交拉丁超立方抽样
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基于Kriging代理模型的连梁金属阻尼器性能研究与参数优化设计 被引量:5
10
作者 张喆 欧进萍 李冬生 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第2期131-136,共6页
连梁阻尼器是剪力墙连梁结构中主要的耗能部件,其构造形式直接影响剪力墙的性能。本文从连梁阻尼器的几何特征入手,在用料相同的前提下,对四种典型开孔形式金属平面内屈服连梁阻尼器进行耗能性能对比研究,引入Kriging代理模型,构造出不... 连梁阻尼器是剪力墙连梁结构中主要的耗能部件,其构造形式直接影响剪力墙的性能。本文从连梁阻尼器的几何特征入手,在用料相同的前提下,对四种典型开孔形式金属平面内屈服连梁阻尼器进行耗能性能对比研究,引入Kriging代理模型,构造出不同开孔尺寸与滞回耗能的关系。然后,分别对四种开孔形式的连梁阻尼器几何参数进行进一步优化,以获得最优构型。为简化优化迭代过程中反复的多步加载非线性求解计算,在优化过程中以Kriging代理模型作为反演优化平台,代替原有的几何参数与滞回耗能关系,并采用最大期望提高加点方法,不断提高代理模型在最优解附近的精度,在提高代理模型的代理精度同时,也提高了优化设计效率。所提算法为寻求一种形式简单、性能优越的金属平面内屈服连梁阻尼器提供了新的解决框架。 展开更多
关键词 联肢剪力墙 连梁阻尼器 滞回性能 承载力 kriging代理模型
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基于主动学习Kriging模型与序列重要抽样的随机-区间混合可靠性分析 被引量:2
11
作者 李刚 姜龙 赵刚 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期531-537,共7页
针对随机-区间混合可靠性分析中复杂功能函数的高非线性和多设计点问题,本文提出了一种结合主动学习Kriging模型与序列重要抽样方法的混合可靠性分析方法。在序列重要采样方法中采用高斯混合分布作为提议分布进行逐级采样,逐步逼近最优... 针对随机-区间混合可靠性分析中复杂功能函数的高非线性和多设计点问题,本文提出了一种结合主动学习Kriging模型与序列重要抽样方法的混合可靠性分析方法。在序列重要采样方法中采用高斯混合分布作为提议分布进行逐级采样,逐步逼近最优重要抽样函数的采样样本;结合序列重要抽样方法的特点,提出了主动学习Kriging模型的两步学习方案,保证算法精度的前提下显著提高了效率。通过数值算例将本文方法与已有的混合可靠性分析方法对比,验证本文方法的准确性和高效性。 展开更多
关键词 随机变量 区间变量 可靠性分析 序列重要抽样 kriging模型
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无随机预言模型的(t,k,l)-门限代理签名方案 被引量:1
12
作者 张海 董晓蕾 +1 位作者 曹珍富 曹锋 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第8期1031-1036,共6页
推广了(t,l)-门限代理签名概念,提出了(t,k,l)-门限代理签名.在一个(t,k,l)-门限代理签名中,由指定的l个代理签名者构成的群体必须要求有至少k个人的合作才能生成代理签名,同时方案中最多允许参与的t-1个人合谋.给出了第1个门限... 推广了(t,l)-门限代理签名概念,提出了(t,k,l)-门限代理签名.在一个(t,k,l)-门限代理签名中,由指定的l个代理签名者构成的群体必须要求有至少k个人的合作才能生成代理签名,同时方案中最多允许参与的t-1个人合谋.给出了第1个门限代理签名方案存在性不可伪造的安全性模型,提出了一个基于CDH问题的(t+1,2t+1,l)-门限代理签名方案,并且在无随机预言机的模型下证明了该方案是存在性不可伪造的,同时还具有可区分性和代理保护等性质. 展开更多
关键词 数字签名 门限 代理 随机预言模型 双线性对
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结合同伦代理模型的静力贝叶斯随机模型修正 被引量:1
13
作者 黄斌 王博文 +1 位作者 陈辉 陆晨光 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第5期98-106,共9页
为了使用随机静力位移测量数据对结构有限元模型进行修正,并保证计算效率,提出了一种同伦代理模型与贝叶斯抽样方法结合的随机模型修正方法。首先以结构静力位移构建目标函数,然后采用延缓拒绝自适应抽样算法对修正参数的后验概率密度... 为了使用随机静力位移测量数据对结构有限元模型进行修正,并保证计算效率,提出了一种同伦代理模型与贝叶斯抽样方法结合的随机模型修正方法。首先以结构静力位移构建目标函数,然后采用延缓拒绝自适应抽样算法对修正参数的后验概率密度进行估计。抽样过程中,采用同伦代理模型替代有限元模型对结构静力位移进行计算。数值算例和试验结果表明:进行变截面梁的有限元模型修正时,与二次响应面模型相比,在静力贝叶斯模型方法中利用同伦代理模型,修正参数的后验概率密度能更准确地复现结构随机响应,使修正后的结构随机响应与测量结果概率密度函数更加吻合。即使在随机测量误差的变异系数较大、先验信息与真实修正参数之间差异较大时,所提方法仍能够快速得到修正参数的后验概率密度,使修正参数计算的结构随机位移响应与测量结果的概率密度函数保持一致。同伦代理模型结合贝叶斯抽样算法能在概率框架内快速而准确地对结构进行随机模型修正。 展开更多
关键词 静力响应 随机模型修正 贝叶斯 同伦代理模型
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基于Kriging响应面的活塞静态代理模型分析 被引量:1
14
作者 曹正策 李晖 《湖北汽车工业学院学报》 2017年第1期23-27,37,共6页
以某型号柴油机活塞为研究对象,采用经验公式计算了活塞主要部位的换热系数;运用Ansys软件计算了活塞在温度载荷和机械载荷的共同作用下的等效应力;将活塞内冷油腔的长和宽作为设计变量,分析了内冷油腔尺寸对活塞在温度载荷和机械载荷... 以某型号柴油机活塞为研究对象,采用经验公式计算了活塞主要部位的换热系数;运用Ansys软件计算了活塞在温度载荷和机械载荷的共同作用下的等效应力;将活塞内冷油腔的长和宽作为设计变量,分析了内冷油腔尺寸对活塞在温度载荷和机械载荷的共同作用下的最大等效应力的影响,在Matlab中建立了相应的Kriging模型并验证了Kriging模型的合理性。 展开更多
关键词 代理模型 响应面法 kriging模型 热机耦合 有限元分析
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基于Kriging模型的船舶主机隔离系统抗冲击优化 被引量:1
15
作者 王茀凡 赵华讯 +1 位作者 王爽 郭君 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期1266-1272,共7页
为了提高系统的抗冲击性能和优化效率,本文以限位隔离系统的刚度阻尼等7个参数为设计变量,以系统冲击响应中的相对位移响应和绝对加速度响最大峰值为响应值建立Kriging代理模型。通过NSGA-II多目标优化算法对构建的代理模型进行多目标优... 为了提高系统的抗冲击性能和优化效率,本文以限位隔离系统的刚度阻尼等7个参数为设计变量,以系统冲击响应中的相对位移响应和绝对加速度响最大峰值为响应值建立Kriging代理模型。通过NSGA-II多目标优化算法对构建的代理模型进行多目标优化,优化目标为相对位移响应和绝对加速度响最大峰值两者和的最小值。与初始方案相比,优化后系统相对位移响应降低了27.139%,绝对加速度响应降低了37.846%。结果表明:建立的代理模型对隔离系统的冲击响应有较精确的预报作用,优化后船舶主机隔离系统的抗冲击得到明显提高。 展开更多
关键词 船舶主机 隔离系统 多目标优化 kriging代理模型 冲击响应 试验设计 最优拉丁方 NSGA-Ⅱ算法
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基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法在离心压缩机蜗壳设计中的应用 被引量:5
16
作者 曹安国 吴亚东 +1 位作者 刘鹏寅 杜朝辉 《动力工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第7期562-567,共6页
提出了一种基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法,并利用Matlab软件开发相应的优化平台.采用该优化平台,针对某特定流量工况,以质量流量平均总压损失系数为目标变量对离心压缩机蜗壳系统模型进行气动优化设计,并对优化前后蜗壳... 提出了一种基于改进Kriging代理模型的自适应序列优化算法,并利用Matlab软件开发相应的优化平台.采用该优化平台,针对某特定流量工况,以质量流量平均总压损失系数为目标变量对离心压缩机蜗壳系统模型进行气动优化设计,并对优化前后蜗壳模型进行对比计算,来验证优化结果在实际蜗壳系统中的适用性.结果表明:优化后蜗壳的总压损失系数小、静压恢复系数大,性能得到改善. 展开更多
关键词 kriging代理模型 序列优化 离心压缩机 蜗壳
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基于Kriging代理模型鼓式制动器稳定性的优化设计 被引量:17
17
作者 王文竹 李杰 +3 位作者 刘刚 位君 张振伟 程勉宏 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2021年第11期134-138,162,共6页
针对鼓式制动器出现的制动噪声问题,引入Kriging代理模型,对鼓式制动器稳定性进行优化设计。采用最优拉丁超立方设计(optimal Latin hypercube design,Opt LHD)生成样本点数据,代入鼓式制动器有限元模型进行求解,生成Kriging代理模型和... 针对鼓式制动器出现的制动噪声问题,引入Kriging代理模型,对鼓式制动器稳定性进行优化设计。采用最优拉丁超立方设计(optimal Latin hypercube design,Opt LHD)生成样本点数据,代入鼓式制动器有限元模型进行求解,生成Kriging代理模型和进行代理模型的精度检验。以摩擦衬片、制动鼓和制动蹄的杨氏模量为设计变量,以加权不稳定倾向系数为目标函数,建立了鼓式制动器稳定性的优化设计数学模型。采用多岛遗传算法(multi-island genetic algorithm,MIGA)进行优化设计。结果表明:引入Kriging代理模型可以大大提高鼓式制动器稳定性优化的求解效率;通过优化设计能够提高鼓式制动器的稳定性,抑制制动噪声。 展开更多
关键词 鼓式制动器 稳定性 kriging代理模型 多岛遗传算法(MIGA) 优化设计
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基于偏最小二乘的Kriging代理模型在加氢裂化建模中的应用 被引量:2
18
作者 乔成 钟伟民 范琛 《华东理工大学学报(自然科学版)》 CSCD 北大核心 2017年第3期383-388,396,共7页
提出了一种改进的代理模型方法 (Kriging with Partial Least Squares,KPLS)。该方法在Kriging模型的基础上引入偏最小二乘的思想,利用偏最小二乘方法构建新的Kriging模型的高斯核函数。将该模型应用于加氢裂化过程建模,有效地提高了航... 提出了一种改进的代理模型方法 (Kriging with Partial Least Squares,KPLS)。该方法在Kriging模型的基础上引入偏最小二乘的思想,利用偏最小二乘方法构建新的Kriging模型的高斯核函数。将该模型应用于加氢裂化过程建模,有效地提高了航煤、柴油质量收率的预测精度。采用GLAMP(Global and local search strategy)优化算法对建立的KPLS模型进行优化,仿真结果显示航煤、柴油质量收率得到了显著提升。 展开更多
关键词 加氢裂化 kriging代理模型 偏最小二乘 收率预测 GLAMP优化算法
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基于Kriging代理模型的失效机会测度算法 被引量:2
19
作者 李贵杰 张晓博 +1 位作者 王璐 吕震宙 《强度与环境》 CSCD 2020年第3期37-42,共6页
结构输入变量中同时存在随机输入变量和模糊输入变量情况下,失效机会测度可以很好地衡量结构的安全程度。但是,现有的混合模拟法计算失效可信度是一个双层循环过程,需要调用大量的功能函数。尤其对于大型复杂结构来说,混合模拟法的计算... 结构输入变量中同时存在随机输入变量和模糊输入变量情况下,失效机会测度可以很好地衡量结构的安全程度。但是,现有的混合模拟法计算失效可信度是一个双层循环过程,需要调用大量的功能函数。尤其对于大型复杂结构来说,混合模拟法的计算量是难以接受的。因此,本文将混合模拟法和自适应Kriging代理模型相结合,发展了一种失效机会测度的高效算法。通过U学习函数来自适应地选择训练样本点,进而可以自适应地构建功能函数的Kriging代理模型。在备选样本池中自适应训练至收敛的Kriging代理模型可以以要求的精度区分备选样本池中每个样本点的状态是失效还是安全的。因此,可以用收敛的Kriging代理模型代替真实的功能函数,进而通过混合模拟计算失效机会测度,这极大地降低了功能函数调用次数。最后,本文通过两个算例来验证本文发展算法的精确性和高效性。 展开更多
关键词 随机输入变量 模糊输入变量 失效机会测度 kriging代理模型
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基于回归Kriging代理模型的吸油烟机用多翼离心风机优化 被引量:6
20
作者 诸永定 肖千豪 +1 位作者 吴灵辉 王军 《排灌机械工程学报》 CSCD 北大核心 2022年第1期62-67,96,共7页
为提高风机系统的最大风量来达到吸油烟机性能改善的目的,采用一种代理模型方法对多翼离心风机的叶轮进行优化设计.确定多翼离心风机的关键参数:叶片出口角β_(2)、叶片最大弯曲度f和叶片出口位置Δφ及其参数变化范围,利用最优拉丁超... 为提高风机系统的最大风量来达到吸油烟机性能改善的目的,采用一种代理模型方法对多翼离心风机的叶轮进行优化设计.确定多翼离心风机的关键参数:叶片出口角β_(2)、叶片最大弯曲度f和叶片出口位置Δφ及其参数变化范围,利用最优拉丁超立方试验设计方法生成44组样本.结合高可信度的计算流体力学构建能准确反映3个设计变量与最大风量之间关系的回归Kriging模型,利用遗传算法对其进行寻优,并采用最小化代理模型预测(MSP)的加点准则达到优化收敛条件.研究结果表明:构建的回归Kriging模型能准确反映设计参数与最大风量的映射关系.对最优的叶轮设计参数进行模型试验,显示优化后的叶轮使得油烟机最大风量提高了4.4%,并且在多个工况下风量和效率均有一定程度提高. 展开更多
关键词 多翼离心风机 油烟机 计算流体力学 代理模型 回归kriging模型
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