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基于随机系数Logit模型的专利价值评估研究——以主动降噪技术为例 被引量:2
1
作者 何文韬 张宁 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2024年第1期191-198,共8页
[研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对... [研究目的]从分析专利价值入手,通过经济学研究方法围绕专利侵权损害赔偿的标准进行定量研究,为评估专利价值提供有意义的知识增量。[研究方法]基于实证产业组织理论,采用随机系数Logit模型,以无线蓝牙耳机主动降噪(ANC)技术作为研究对象,构建该技术遭受侵权的反事实情形来估计经济指标变化,由此评估专利价值及侵权赔偿比例。[研究结论]专利侵权企业的行为产生了反竞争效应,提升了企业垄断势力,挤占了其他耳机企业的生存空间,也对潜在进入企业形成了进入威胁。蓝牙耳机价格中约有4.06%源于ANC专利标识。如果发生ANC专利侵权,赔偿额度应是侵权企业利润的2.6~2.8倍。该方法利用市场数据在均衡框架下评估专利价值,为相关研究提供了新方向。 展开更多
关键词 专利价值 专利侵权 专利评估 损害赔偿 随机系数logit模型 主动降噪技术 蓝牙耳机
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基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究 被引量:22
2
作者 刘建荣 郝小妮 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期108-113,共6页
出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Lo... 出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10000元,以及对交通灵活性的主观需求相关. 展开更多
关键词 城市交通 出行方式选择 随机系数logit模型 出行者心理因素 机动化出行 个人特征
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基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究 被引量:5
3
作者 刘建荣 郝小妮 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期61-66,75,共7页
出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表... 出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表明:随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度;随机系数Logit模型的效用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量,且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小. 展开更多
关键词 拥挤度 出行选择行为 出行舒适性 随机系数logit模型
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部分线性变系数模型的随机约束岭估计 被引量:10
4
作者 刘超 韦杰 魏传华 《应用数学》 CSCD 北大核心 2017年第4期774-779,共6页
作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构... 作为变系数模型和部分线性模型的推广,部分线性变系数模型近年来得到越来越多的关注.本文考虑该模型在线性部分自变量存在多重共线性并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题.基于profile最小二乘技术以及岭估计和混合估计方法,构造参数分量的profile混合岭估计,并且研究所提估计量的渐近性质.最后利用数值模拟验证所提估计方法的有效性. 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 随机线性约束 Profile最小二乘方法 混合估计 岭估计
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基于随机系数模型的重复测量资料分析方法 被引量:5
5
作者 施红英 沈毅 《中国卫生统计》 CSCD 北大核心 2008年第3期247-249,252,共4页
目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义... 目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义,时间因素有统计学意义;随机系数模型拟合结果还提示因变量与时间之间可能存在非线性关系。结论随机系数模型拟合结果基本与重复测量方差分析结论一致,但随机系数模型可以考虑资料的相关性、非线性问题,因此更为准确可信。 展开更多
关键词 随机系数模型 重复测量 混合模型
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有约束的混合系数线性模型参数的估计 被引量:2
6
作者 刘维奇 王峰 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2000年第4期103-106,138,共5页
提供了在连续测量数据的背景情况下 ,给出了线性模型 :  Zi =Xia +Yi﹀i +﹁i   i =1 ,2 ,… ,m﹀i ~i.i.d.(b,∑ ) ﹁i ~i.i.d.(0 ,σ2 Ini)具有约束 H (a′,b′) ′=0时 ,固定系数 a和随机系数β的一种估计 ,并讨论了该估计的... 提供了在连续测量数据的背景情况下 ,给出了线性模型 :  Zi =Xia +Yi﹀i +﹁i   i =1 ,2 ,… ,m﹀i ~i.i.d.(b,∑ ) ﹁i ~i.i.d.(0 ,σ2 Ini)具有约束 H (a′,b′) ′=0时 ,固定系数 a和随机系数β的一种估计 ,并讨论了该估计的性质 . 展开更多
关键词 线性模型 参数估计 混合系数 固定系数 随机系数
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混合系数线性模型的参数估计 被引量:38
7
作者 庄东辰 茆诗松 《应用概率统计》 CSCD 北大核心 1996年第1期81-87,共7页
在连续测量数据情况下,本文给出了关于固定系数d和随机系数"的线性模型以及模型参数的估计,并讨论了参数估计的有关性质。
关键词 线性模型 参数估计 混合系数 随机系数 固定系数
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基于混合Logit模型的出租车超速者运营因素分析 被引量:8
8
作者 周悦 江欣国 +1 位作者 付川云 刘海玥 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期229-236,共8页
根据超速频次、平均超速严重度和平均超速持续时间等3类超速特征,判断出租车超速者类型,明确运营因素对超速者类型的影响。本文利用成都市出租车GPS轨迹数据提取此3类超速特征,并筛选出若干运营因素。而后,应用模糊C-均值聚类确定4类出... 根据超速频次、平均超速严重度和平均超速持续时间等3类超速特征,判断出租车超速者类型,明确运营因素对超速者类型的影响。本文利用成都市出租车GPS轨迹数据提取此3类超速特征,并筛选出若干运营因素。而后,应用模糊C-均值聚类确定4类出租车超速群体(超速者Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ和Ⅳ型)。运用相关随机参数混合Logit模型,估计单个超速者的某运营因素在超过超速群体平均水平时,对该超速者类型的影响。结果显示:超速者Ⅰ和Ⅱ型的每小时超速频数、平均超速严重度低,但平均超速持续时间高;超速者Ⅲ和Ⅳ型则相反。当超速者的日均行程距离、日均收入、低限速道路行程比例、夜间行程比例和全时段速度标准差超过群体均值时,其成为超速者Ⅲ和Ⅳ型的概率提高了15.39%~77.09%和42.98%~302.38%;成为超速者Ⅰ型和Ⅱ型的概率降低了-0.09%~26.57%和38.74%~68.34%。此外,日均行程距离、低限速道路上行程比例和夜间速度标准差等3类因素在估计中表现出异质性。 展开更多
关键词 交通工程 运营因素 混合logit模型 出租车超速者 相关随机系数
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部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计 被引量:4
9
作者 李腾 苏宇楠 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期21-23,共3页
文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值... 文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。 展开更多
关键词 部分线性变系数模型 测量误差 Profile最小二乘方法 随机线性约束 混合估计
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基于顺序混合方法的活动对出行方式选择行为影响分析
10
作者 孙智源 韩璐 +3 位作者 王多 戚欣 李悦 陈艳艳 《北京工业大学学报》 北大核心 2025年第8期975-984,共10页
为研究活动对出行方式选择行为的影响,提出一种顺序混合方法,旨在捕捉更加丰富的出行行为规律。第一阶段使用均值异质性随机参数logit模型,分析各因素对出行方式选择行为的影响,并研究显著影响因素的异质性;第二阶段使用XGBoost-SHAP算... 为研究活动对出行方式选择行为的影响,提出一种顺序混合方法,旨在捕捉更加丰富的出行行为规律。第一阶段使用均值异质性随机参数logit模型,分析各因素对出行方式选择行为的影响,并研究显著影响因素的异质性;第二阶段使用XGBoost-SHAP算法,补充发现显著影响因素的重要性及交互性。研究表明:11个影响因素会增加出行者选择公共交通方式的概率,其中3个是与活动属性相关的因素。5个影响因素具有随机参数,其中,与活动属性相关的因素包括:出行前活动地点与最近停车场的距离近(≤200 m)、出行后活动地点与最近地铁站的距离近(≤800 m)、出行前活动类型(不在家的娱乐性活动),并且前2个因素表现出随机参数的均值异质性。活动属性相关的因素与其他属性相关的因素交互时,会对出行方式选择产生不同的影响。 展开更多
关键词 交通工程 出行方式选择行为 均值异质性随机参数logit模型 机器学习 活动 混合方法
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一种新的结构概率—非概率混合可靠性模型 被引量:5
11
作者 乔心州 吕震宙 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第6期823-827,共5页
研究包含随机变量和区间变量的结构混合可靠性问题。基于概率—靠性模型,提出一种新的结构概率—非概率混合可靠性模型。将结构强度与结构应力的比值定义为随机区间安全系数,以随机区间安全系数大于1的概率可靠度来度量结构可靠性。探... 研究包含随机变量和区间变量的结构混合可靠性问题。基于概率—靠性模型,提出一种新的结构概率—非概率混合可靠性模型。将结构强度与结构应力的比值定义为随机区间安全系数,以随机区间安全系数大于1的概率可靠度来度量结构可靠性。探讨混合可靠性模型的两种特例,证明混合可靠性模型与已有概率和非概率可靠性模型的相容性。最后通过实例分析表明混合可靠性模型有效可行。 展开更多
关键词 结构可靠性 随机区间安全系数 混合可靠性模型 随机变量 区间变量
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组内相关系数的理论基础及建模应用 被引量:87
12
作者 乔舰 《统计与信息论坛》 CSSCI 北大核心 2016年第11期44-48,共5页
对用于测度数据可靠性的统计指标组内相关系数进行了理论基础论证、建模步骤分析、软件实现说明和实际数据统计分析;对组内相关系数建模中涉及的方差分析模型选择、相对一致性和绝对一致性区分、分析结果解释等都进行了详细说明。
关键词 组内相关系数 随机效应模型 混合效应模型
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BLP模型发展及其在产业组织应用综述
13
作者 李凯 孟一鸣 郭晓玲 《产经评论》 CSSCI 北大核心 2020年第1期30-41,共12页
产业组织理论问题的实证研究方面,以往简约式方法侧重于分析变量之间的因果关系,难以辨别问题背后的变化机理,从而影响其在政策评估、福利分析中的应用。近年来,随着新实证产业组织研究范式的兴起,结构模型的研究受到国内外学者的广泛关... 产业组织理论问题的实证研究方面,以往简约式方法侧重于分析变量之间的因果关系,难以辨别问题背后的变化机理,从而影响其在政策评估、福利分析中的应用。近年来,随着新实证产业组织研究范式的兴起,结构模型的研究受到国内外学者的广泛关注,并成为新实证产业组织问题研究的前沿方法。BLP模型基于供需关系估计需求和成本参数,估计得到的结构参数更加贴近现实,能够进行均衡及福利分析,合理地评估产业政策,其应用是新实证产业组织研究的焦点问题。通过全面细致地解释BLP模型的原理、方法、发展脉络和研究现状,分析其特点和优势,梳理了BLP模型的应用领域,为产业组织理论问题的实证研究提供方法依据。最后,根据现有研究提出模型不足以及未来的研究方向。 展开更多
关键词 BLP模型 产业组织 需求估计 结构模型 随机系数logit模型
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考虑因素异质影响的直升机事故严重性分析 被引量:1
14
作者 周悦 蒋维安 +2 位作者 付川云 魏麟 犹轶 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期323-332,共10页
提取美国国家运输安全委员会(National Transportation Safety Board, NTSB)数据库1241起直升机事故记录的关键信息,分析通用航空直升机事故后果严重性的影响因素及其影响异质性问题。首先,将事故记录中各项信息梳理为时间、飞行过程、... 提取美国国家运输安全委员会(National Transportation Safety Board, NTSB)数据库1241起直升机事故记录的关键信息,分析通用航空直升机事故后果严重性的影响因素及其影响异质性问题。首先,将事故记录中各项信息梳理为时间、飞行过程、飞行员、直升机和气象条件类因素,同时,采用卡方检验分析各因素在无伤事故、轻伤事故和重伤死亡事故分类下的分布差异;而后,基于不同先验概率分布的随机系数构建若干混合Logit模型,拟合事故严重性;最后,通过对比不同模型的拟合效果,根据最优模型的参数估计,分析不同事故严重性对应因素的影响机理和影响的异质性问题。结果表明:直升机事故严重性的统计建模存在明显的因素影响异质性问题;基于独立正态和多元正态分布的相关随机系数混合Logit模型拟合效果优于其他模型;影响因素中,出现仪表气象条件、空中失去控制、燃油问题、低空运行及挂载(含撞线/树)、运动及作业、进近、老年驾驶员、飞行员具有直升机仪表能力以及直升机起火爆炸等因素时,将显著增加重伤死亡事故的概率;异质性分析中,周末、老年飞行员和三点式座椅安全带等因素存在显著的影响异质性。 展开更多
关键词 航空运输 事故严重性 随机系数混合logit模型 直升机事故 影响因素 异质相关性
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含湿土壤的热物理性质研究 被引量:8
15
作者 张海峰 葛新石 叶宏 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第10期1069-1072,共4页
在多组分随机混合模型的基础上,得到由组分物性和体积分数预测多相系多孔介质有效导热系数的方法。通过与实验数据的对比,验证本文提出的模型能较好地预测含湿土壤的导热系数。研究了影响湿土壤热物性的因素,结果表明土壤的热物性与土... 在多组分随机混合模型的基础上,得到由组分物性和体积分数预测多相系多孔介质有效导热系数的方法。通过与实验数据的对比,验证本文提出的模型能较好地预测含湿土壤的导热系数。研究了影响湿土壤热物性的因素,结果表明土壤的热物性与土壤类型、孔隙率、水分饱和度和水的物态密切相关。比较分析了土壤在未冻结和冻结状态下的热物性差异及变化规律。 展开更多
关键词 随机混合模型 多孔介质 土壤 有效导热系数 孔隙率 饱和度
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到达车站的步行时间对老年人公交选择的影响 被引量:10
16
作者 刘建荣 郝小妮 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2020年第1期124-129,共6页
公共交通是老年人重要的出行方式,到达车站的步行时间是公交服务质量的重要组成部分.以出发地到车站的步行时间表征车站可达性,基于陈述性偏好调查数据,利用随机系数Logit模型研究步行时间对老年人公交选择行为的影响.研究表明:随机系数... 公共交通是老年人重要的出行方式,到达车站的步行时间是公交服务质量的重要组成部分.以出发地到车站的步行时间表征车站可达性,基于陈述性偏好调查数据,利用随机系数Logit模型研究步行时间对老年人公交选择行为的影响.研究表明:随机系数Logit模型比传统的多元Logit模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,车内时间系数为非随机变量,步行时间系数为随机变量;性别、年龄、是否拥有电动车、教育程度、月收入是否大于3000元、是否经常使用公交等个人统计学属性,以及老年人对身体状况的主观感知、老年人对体育活动的态度等心理因素,对老年人步行时间价值具有显著影响. 展开更多
关键词 城市交通 步行时间 随机系数logit模型 老年人 个人统计学特征 心理因素
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雷暴风激励下简支梁式屋盖结构的风振响应参数化分析 被引量:2
17
作者 周臻 丁惠敏 孔祥羽 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第17期179-186,210,共9页
基于时域分析方法对简支梁式屋盖结构在雷暴冲击风作用下的风振响应进行参数化研究。利用混合随机模型对雷暴冲击风强风荷载进行数值模拟,其中平均风采用Wood竖直风剖面方程与Holmes经验模型模拟,脉动风采用基于Kaimal目标谱的自回归AR... 基于时域分析方法对简支梁式屋盖结构在雷暴冲击风作用下的风振响应进行参数化研究。利用混合随机模型对雷暴冲击风强风荷载进行数值模拟,其中平均风采用Wood竖直风剖面方程与Holmes经验模型模拟,脉动风采用基于Kaimal目标谱的自回归AR模型模拟,谱分析结果表明雷暴风模拟结果具有较好的精度;分析了结构主要参数和雷暴风参数对结构风振响应的影响,结果表明:结构刚度、跨度、最大风速半径及风暴移动速度对结构的风振响应影响较大。针对雷暴风中平均风和脉动风响应均随时间变化的特性,采用基于包络概念的整体风振系数计算方法,分别研究了不同参数下的整体位移风振系数和整体荷载风振系数,结果表明,采用结构整体位移风振系数进行雷暴风等效静风荷载分析具有更高的精度。 展开更多
关键词 雷暴冲击风 混合随机模型 参数分析 风振系数
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考虑超级网络广义重叠的路径选择建模 被引量:2
18
作者 马捷 程禹茜 +1 位作者 李大韦 陈人杰 《深圳大学学报(理工版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期667-673,共7页
现代交通网络中普遍存在物理路段和运输方式的重叠现象.将交通网络中的重叠现象定义为广义重叠问题,提出多层次混合logit模型用以研究广义路径的相关性.基于该模型,可将超级网络的交通分配简化为不动点问题.该研究提出解决广义重叠问题... 现代交通网络中普遍存在物理路段和运输方式的重叠现象.将交通网络中的重叠现象定义为广义重叠问题,提出多层次混合logit模型用以研究广义路径的相关性.基于该模型,可将超级网络的交通分配简化为不动点问题.该研究提出解决广义重叠问题的算法,并通过算例对广义重叠问题的出行选择进行说明,通过分析重叠误差项,讨论广义重叠问题对路径选择的影响.结论表明,提出的模型可有效解决广义重叠问题,对于路径选择和交通分配问题具有重要意义. 展开更多
关键词 交通运输规划与管理 超级网络 路径重叠 多层次混合logit模型 路径选择 随机用户均衡 交通网络建模
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银行危机宏观影响因素变迁的实证研究
19
作者 荆中博 杨海珍 杨晓光 《南方金融》 北大核心 2014年第11期22-30,共9页
本文选择了108个国家在1980-2009年的样本数据,采用随机系数Logit模型,研究了宏观因素冲击对于银行危机的影响作用。研究结果表明,各种宏观因素的影响程度在不同经济发展水平国家的银行危机中具有明显的差异;银行体系的资产质量和流动... 本文选择了108个国家在1980-2009年的样本数据,采用随机系数Logit模型,研究了宏观因素冲击对于银行危机的影响作用。研究结果表明,各种宏观因素的影响程度在不同经济发展水平国家的银行危机中具有明显的差异;银行体系的资产质量和流动性风险暴露是银行危机产生的最主要原因;且随着金融自由化和国际化的发展,银行危机的发生原因也逐渐发生变化。因此,与时俱进地采取某些监管措施,例如限制银行贷款增速、监控银行跨境资本流动、控制外债规模等,有助于降低银行危机发生的概率。 展开更多
关键词 银行危机 影响因素 随机系数logit模型
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疫情对地铁车站拥挤度评价的影响 被引量:3
20
作者 何坚 姜美利 刘建荣 《南方建筑》 CSCD 北大核心 2021年第2期146-150,共5页
新冠疫情期间民众对地铁车站拥挤度更为敏感,地铁车站尤其是换乘枢纽站在改造设计中应考虑此影响因素。结合广州地铁西塱站改造设计,利用验证性因素分析、随机系数Logit模型,考虑新冠疫情、出行者社会经济统计学特征、人们对新冠疫情严... 新冠疫情期间民众对地铁车站拥挤度更为敏感,地铁车站尤其是换乘枢纽站在改造设计中应考虑此影响因素。结合广州地铁西塱站改造设计,利用验证性因素分析、随机系数Logit模型,考虑新冠疫情、出行者社会经济统计学特征、人们对新冠疫情严重程度的感知等因素,将民众对地铁车站拥挤度感知的影响进行量化计算,进而通过广义效用函数转化为相对出行成本。为极端事件发生时民众对地铁车站拥挤度感知程度的量化计算提供了一种解决方法。研究结果表明,效用函数中,车站拥挤度的系数为随机系数,受到社会经济统计学特征、心理因素、疫情等因素的影响。以出行时间为基准,对新冠肺炎疫情严重程度的感知提高1个单位,车站拥挤度的相对系数增加3.44;车站拥挤度每增加1人/m2,相当于比无疫情时,出行时间多增加了7.20min。量化研究了疫情如何影响乘客对地铁车站拥挤度的感知,为考虑类似疫情情况下的车站空间改造设计提供理论支持。 展开更多
关键词 新冠疫情 车站拥挤度 随机系数logit模型 相对出行成本
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