改进的概率权重随机模拟算法 被引量：4

1

作者 周文 刘焕 王翼飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期397-402,共6页

提出了一种改进的概率权重随机模拟算法(IPW SSA),该算法自适应地确定权重因子,对反应率常数跨度很大的系统的化学反应动力学的随机模拟更为有效、实用.文中以两个化学反应系统为例,分别使用原始的和改进的概率权重随机模拟算法对其进... 提出了一种改进的概率权重随机模拟算法(IPW SSA),该算法自适应地确定权重因子,对反应率常数跨度很大的系统的化学反应动力学的随机模拟更为有效、实用.文中以两个化学反应系统为例,分别使用原始的和改进的概率权重随机模拟算法对其进行模拟.结果表明,改进的概率权重随机模拟算法可以明显地减少模拟生化反应系统所需的时间,且提高了精度. 展开更多

关键词 随机模拟算法 概率权重 化学反应系统

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随机模拟化学反应系统的加速L-leap算法 被引量：2

2

作者 彭新俊 王翼飞 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第10期1213-1222,共10页

提出了随机模拟化学反应系统的加速L-leap算法,该算法根据leap条件确定具有最大倾向函数的反应通道的反应次数,并利用二项分布随机数生成其它反应通道在当前leap时间区间内的反应次数.L-leap算法可更好地满足leap条件.数值模拟实验表明... 提出了随机模拟化学反应系统的加速L-leap算法,该算法根据leap条件确定具有最大倾向函数的反应通道的反应次数,并利用二项分布随机数生成其它反应通道在当前leap时间区间内的反应次数.L-leap算法可更好地满足leap条件.数值模拟实验表明该算法能取得更好的模拟性能. 展开更多

关键词 L-leap算法 leap条件 随机模拟算法 化学反应系统

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改进的τ-leap算法在生化反应系统随机模拟中的应用 被引量：3

3

作者 刘焕 彭新俊 +1 位作者 周文 王翼飞 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第3期266-271,共6页

提出了一种τ-选择策略,有效地反映了生化反应系统中分子数目的改变.并由此提出了改进的τ-leap(improvedτ-leap)算法,该算法对生化反应系统的随机模拟更为有效和实用.并以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的SSA算法、改进的τ-lea... 提出了一种τ-选择策略,有效地反映了生化反应系统中分子数目的改变.并由此提出了改进的τ-leap(improvedτ-leap)算法,该算法对生化反应系统的随机模拟更为有效和实用.并以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的SSA算法、改进的τ-leaping算法以及已有的修正的τ-leap(modified tau-leap)算法进行了模拟计算.仿真实验结果表明:在具有同等计算复杂度的情况下,改进的τ-leap算法较修正的τ-leap明显地提高了模拟精度. 展开更多

关键词 随机模拟算法 τ-选择策略 τ-leap算法 生化反应系统

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基于序列运算理论的随机生产模拟算法的实施 被引量：20

4

作者 康重庆 白利超 +1 位作者 夏清 相年德 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第9期6-11,共6页

该文介绍了文献[1]所提出的随机生产模拟算法的实施与应用。其主要思路是,将生产模拟看作供应-需求的匹配过程。整个计算既可以基于时序负荷曲线进行,也可以基于持续负荷曲线进行,还可基于期望值理论,计算各个单一资源和单一需求的可靠... 该文介绍了文献[1]所提出的随机生产模拟算法的实施与应用。其主要思路是,将生产模拟看作供应-需求的匹配过程。整个计算既可以基于时序负荷曲线进行,也可以基于持续负荷曲线进行,还可基于期望值理论,计算各个单一资源和单一需求的可靠性和经济性指标,同时分析了其它指标的计算方法、算法的存储量和计算技巧等。同时,应用该文方法能较方便地分析传统随机生产模拟的一些结论。对于传统的模拟问题,通过对IEEE-RTS实际算例的计算以及与 已有算法结果的比较,取得了一致的结果,证明了本算法的正确性。文中方法还可以突破传统随机生产模拟方法的局限,应用于综合资源规划、电力市场之中。该文通过区分多种负荷类别的算例说明了方法的适应性。 展开更多

关键词 序列运算理论 随机生产模拟算法 综合资源规划 电力市场 电力系统

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加速随机模拟化学反应系统的“最后所有可能的步进”方法 被引量：4

5

作者 周文 彭新俊 +2 位作者 刘祥 闫正楼 王翼飞 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2008年第3期342-350,共9页

提出了一种改进的模拟化学反应系统的加速方法,称为"最后所有可能的步进"(FAPS)方法.此方法不仅可以用较少的模拟次数得到整个运行过程中任何时刻物种的统计特性,而且还可以与leap算法相结合,有效地进行大规模的化学反应系统... 提出了一种改进的模拟化学反应系统的加速方法,称为"最后所有可能的步进"(FAPS)方法.此方法不仅可以用较少的模拟次数得到整个运行过程中任何时刻物种的统计特性,而且还可以与leap算法相结合,有效地进行大规模的化学反应系统的模拟.数值模拟的结果表明提出的方法可以广泛地应用于多种化学反应系统,并且与已有的方法相比其运行效率有显著的改进. 展开更多

关键词 “最后所有可能的步进”方法 随机模拟算法 化学反应系统

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生化反应系统的加速τ-Leap模拟算法

6

作者 衣娜 庄刚 王翼飞 《应用科学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期203-208,共6页

该文重新定义了临界反应,以更合理地界定可能出现负分子组分的反应.在此基础上提出了加速τ-leap算法,使系统中某些反应物数目较少时也可以采用τ-leap方法进行模拟,同时提高了模拟速度.以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的随机模... 该文重新定义了临界反应,以更合理地界定可能出现负分子组分的反应.在此基础上提出了加速τ-leap算法,使系统中某些反应物数目较少时也可以采用τ-leap方法进行模拟,同时提高了模拟速度.以两个生化反应系统模型为例,分别用精确的随机模拟算法、修正τ-leap算法和加速τ-leap算法进行模拟运算,结果表明加速τ-leap算法在保证精度的同时能有效提高模拟速度. 展开更多

关键词 步长选择策略 临界反应 τ-leap算法 随机模拟算法 生化反应系统

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时滞化学反应系统中的DτL算法 被引量：3

7

作者 彭新俊 王翼飞 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第4期388-393,共6页

最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulationalgorithm,DSSA)的模拟效率很低.提出一个快速随机模拟时滞τ-leaping(delayτ-leaping,DτL)算法.DτL算法首先确定满足Leap条件的L... 最近发展的可精确模拟时滞化学反应系统的动力学状态的时滞随机模拟算法(delay stochastic simulationalgorithm,DSSA)的模拟效率很低.提出一个快速随机模拟时滞τ-leaping(delayτ-leaping,DτL)算法.DτL算法首先确定满足Leap条件的Leap时间τ,然后利用每个反应通道的反应次数的近似概率密度函数随机确定反应次数.该算法能在较小精度损失的基础上提高模拟时滞化学反应系统的速度.数值试验表明,DτL算法在模拟时滞化学反应系统时能取得很好的性能. 展开更多

关键词 时滞化学反应系统 随机模拟算法 DτL算法

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时滞生化反应系统中的DFAPS-Leaping算法

8

作者 周文 柴甜 李远见 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期205-211,共7页

提出一种模拟时滞生化反应系统的加速随机模拟算法——最后所有可能步进的加速算法(DFAPS-leaping).该算法能在不失算法精度的前提下减少模型的运行次数,有效提高算法的运行速率.数值模拟结果表明,DFAPS-leaping算法能广泛应用到多种生... 提出一种模拟时滞生化反应系统的加速随机模拟算法——最后所有可能步进的加速算法(DFAPS-leaping).该算法能在不失算法精度的前提下减少模型的运行次数,有效提高算法的运行速率.数值模拟结果表明,DFAPS-leaping算法能广泛应用到多种生化反应系统中,与已有算法相比其效率显著提高. 展开更多

关键词 时滞生化反应系统 随机模拟算法 FAPS算法

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电源规划JASP的改进算法 被引量：16

9

作者 陈皓勇 王锡凡 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第11期22-25,44,共5页

在电源规划程序 JASP的基础上 ,采用拉格朗日松弛法优化电源投资决策 ,并保留了原算法中应用非常成功的随机生产模拟算法——等效电量函数法 ,使整体算法更趋严谨完善 ,求解变量多 ,计算速度快。

关键词 电源规划 随机生产模拟算法 JASP 电力系统

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流不平衡条件下飞机恢复的优化模型与算法研究 被引量：10

10

作者 唐小卫 朱金福 高强 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第4期793-796,共4页

为更有效地解决航空公司飞机恢复问题,在经典的资源指派优化模型中放宽飞机流平衡约束,加入合并航班的恢复策略;在贪婪随机自适应算法(GRASP)和模拟退火算法的基础上,提出一种新的启发式算法-贪婪随机模拟退火算法,降低了陷入局部最优... 为更有效地解决航空公司飞机恢复问题,在经典的资源指派优化模型中放宽飞机流平衡约束,加入合并航班的恢复策略;在贪婪随机自适应算法(GRASP)和模拟退火算法的基础上,提出一种新的启发式算法-贪婪随机模拟退火算法,降低了陷入局部最优解的概率,同时通过限定路径对的种类和候选解的数量,提高了算法的时间效率.实例计算结果表明,本文提出的模型和算法能有效处理流不平衡条件下大规模飞机恢复问题,在有效的时间内求得最优解或近似最优解. 展开更多

关键词 不正常航班 飞机恢复 GRASP 贪婪随机模拟退火算法 流平衡约束

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多重时滞生化反应系统的MD-Leaping算法

11

作者 庄刚 衣娜 +1 位作者 答亮 王翼飞 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2013年第1期75-79,共5页

针对多重时滞生化反应系统,提出MD-Leaping模拟算法,该算法能快速有效地刻画封闭系统中生化反应的进程和结果.相较于D-Leaping算法,针对单时滞反应建立以反应序列为主体的四元结构体,该算法通过对多重时滞反应系统建立以不同时滞时间为... 针对多重时滞生化反应系统,提出MD-Leaping模拟算法,该算法能快速有效地刻画封闭系统中生化反应的进程和结果.相较于D-Leaping算法,针对单时滞反应建立以反应序列为主体的四元结构体,该算法通过对多重时滞反应系统建立以不同时滞时间为主体的四元结构体,使得在每一个跳跃时间步长内可以同时模拟多个生化反应,提高了模拟速度.该算法拓展D-Ieaping算法,并首次解决多重时滞生化反应系统的加速模拟问题.通过对2个具体生化反应系统的模拟表明,该算法可以广泛地应用于多重时滞生化反应系统,并且与已有的多重时滞系统非跳跃方法(multi-delay stochasticsimulation algorithm,MDSSA)相比,其运行效率有显著提高. 展开更多

关键词 多重时滞系统 随机模拟算法 生化反应系统 MD-Leaping算法

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基于需求响应的风电消纳机会约束模型研究 被引量：47

12

作者 艾欣 刘晓 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2011年第3期17-22,35,共7页

规模风电的随机波动性给电网调度带来巨大困难,抑制风电出力的波动,使其较为平稳地接入系统具有现实意义。从需求响应的角度研究了风电消纳的问题。研究对象上,同时考虑价格型和激励型需求响应,计及了负荷的自弹性和互弹性系数,更加全... 规模风电的随机波动性给电网调度带来巨大困难,抑制风电出力的波动,使其较为平稳地接入系统具有现实意义。从需求响应的角度研究了风电消纳的问题。研究对象上,同时考虑价格型和激励型需求响应,计及了负荷的自弹性和互弹性系数,更加全面地反映了需求响应资源的特性;数学模型上,由于风电出力的随机性,采用了机会约束规划模型,使决策结果能够满足系统要求的置信水平;解法上,采用了随机模拟技术和粒子群算法相结合的求解方法。算例分析验证了方法的有效性,并表明利用需求响应提高风电消纳能力具有重要的研究价值。 展开更多

关键词 风电消纳 优化调度 需求响应 机会约束规划 随机模拟粒子群算法

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一体化联合作战的机会约束兵力规划模型 被引量：3

13

作者 董树军 伍文峰 +1 位作者 杜雷 方智勇 《兵工自动化》 2007年第3期1-2,5,共3页

一体化联合作战的机会约束兵力规划模型,通过随机规划与机会约束规划、模型转化,采用随机模拟处理机会约束,以基于随机模拟遗传算法求解模型。步骤含:复制染色体和突变概率;初始生成第一代染色体种群;对各染色体检验其可行性直到可行的... 一体化联合作战的机会约束兵力规划模型,通过随机规划与机会约束规划、模型转化,采用随机模拟处理机会约束,以基于随机模拟遗传算法求解模型。步骤含:复制染色体和突变概率;初始生成第一代染色体种群;对各染色体检验其可行性直到可行的染色体数目达到每代染色体总数目;最后对染色体进行相关操作并给出最优解。 展开更多

关键词 兵力规划 机会约束规划 随机规划 随机模拟遗传算法

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考虑源荷不确定性的风光火储系统低碳经济调度 被引量：37

14

作者 杨贤东 袁旭峰 +3 位作者 熊炜 祝健杨 徐玉韬 邹晓松 《智慧电力》 北大核心 2022年第8期22-29,53,共9页

为提高以新能源为主体的新型电力系统运行的低碳经济性和能源利用率,提出一种考虑源荷不确定性的风光火储发电系统低碳经济调度模型。将碳交易成本引入传统经济调度中,细化碳排放源;用随机机会约束处理源荷两侧不确定性;立足供给电源侧... 为提高以新能源为主体的新型电力系统运行的低碳经济性和能源利用率,提出一种考虑源荷不确定性的风光火储发电系统低碳经济调度模型。将碳交易成本引入传统经济调度中,细化碳排放源;用随机机会约束处理源荷两侧不确定性;立足供给电源侧资源禀赋来改善清洁能源的波动性和消纳率。以IEEE 30节点系统进行算例分析,通过随机模拟粒子群算法对模型进行求解,结果证明所提调度模型可减少碳排放量、提升系统的经济运行、促进新能源消纳。 展开更多

关键词 风光火储系统 经济调度 碳交易 机会约束规划 随机模拟粒子群算法

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