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基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类被引量：66: 1; 作者张晓羽李凤日 +1 位作者甄贞赵颖慧《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期53-57,74,共6页; 以黑龙江省漠河县为研究区域,采用陆地卫星-8遥感影像为数据源,结合影像的光谱信息和数字高程模型辅助数据,分别采用最大似然分类法(MLC)和随机森林模型法(RFM)对研究区森林植被进行分类,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性、2种... 展开更多; 关键词随机森林模型法陆地卫星-8遥感影像森林植被分类; 在线阅读下载PDF 职称材料

应用Landsat-8卫星遥感图像的青海地区土壤分类研究: 2; 作者刘志勇黄宇飞 +2 位作者刘佳欣金丽花徐嘉《航天器工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期105-109,共5页; 遥感技术的迅速发展和应用,为土壤分类提供了新的技术与数据支持,文章提出一种利用陆地卫星-8(Landsat-8)遥感图像的土壤分类方法,用于青海地区土壤分类,所提取的特征包括4种,即基于遥感图像的变换特征、指数特征、纹理特征和基于高程... 展开更多; 关键词土壤分类陆地卫星-8遥感图像纹理特征随机森林; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Landsat-8/TIRS的红沿河核电基地海表温度反演算法比对被引量：14: 3; 作者张永红陈瀚阅 +4 位作者陈宜金朱利殷亚秋杨红艳侯海倩《航天返回与遥感》北大核心 2015年第5期96-104,共9页; 文章以红沿河核电基地周围海域为研究区,利用Landsat-8热红外遥感影像(thermal infrared sensor,TIRS),分别对辐射传输方程法、单窗算法、普适性单通道法和Qin劈窗算法等四种算法进行海表温度反演模型参数修订与数据处理。通过与实际观... 展开更多; 关键词海表温度温度反演算法热红外遥感陆地卫星8 卫星应用; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于暗目标法的Landsat-8 OLI数据气溶胶光学厚度反演被引量：5: 4; 作者王钰何红艳 +1 位作者谭伟齐文雯《航天返回与遥感》 CSCD 2018年第2期115-125,共11页; 准确地估算地表反射率是利用遥感数据反演气溶胶光学厚度的关键。针对暗目标法难以构建有效的地表反射率估算模型,依据中分辨率成像光谱仪气溶胶C005产品反演算法的地表反射率估算模型,通过分析地物波谱库中典型植被的波谱信息,结合遥... 展开更多; 关键词气溶胶光学厚度暗目标法陆地成像仪地表反射率陆地卫星8号; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究被引量：11: 5; 作者蔡栋李文龙 +4 位作者朱亚莉苏文亮朱高峰赵志刚魏巍《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期373-379,共7页; 选取甘南藏族自治州为研究区域,以2016-2017年野外实测样方盖度数据和无人机照片提取的草地植被覆盖度数据为基础,对基于像元二分模型计算的草地植被覆盖度进行精度校正,分析并探讨无人机用于野外草地植被覆盖度调查的可行性,构建基于... 展开更多; 关键词中分辨率成像光谱仪陆地卫星-8陆地成像仪草地植被覆盖度精度评价; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类被引量：66: 1; 作者张晓羽李凤日甄贞赵颖慧; 机构东北林业大学; 出处《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第6期53-57,74,共6页; 基金科技部科技基础性工作专项项目(2013FY111600-7); 文摘以黑龙江省漠河县为研究区域,采用陆地卫星-8遥感影像为数据源,结合影像的光谱信息和数字高程模型辅助数据,分别采用最大似然分类法(MLC)和随机森林模型法(RFM)对研究区森林植被进行分类,并分析和评价光谱特征变量对模型的重要性、2种分类方法对森林植被类型分类的适用性。结果表明:随机森林分类方法的总体分类精度为81.65%、卡帕(Kappa)系数为0.812。与传统的MLC方法相比,RFM法均提高了3种森林类型的生产者精度和使用者精度,其中针阔混交林精度提高最多。通过分析特征变量的重要性,发现高程、归一化植被指数、红光波段、近红外波段、短波红外波段对模型分类精度有较重要的影响。说明随机森林模型方法结合多源信息是森林植被类型遥感分类的一种有效手段。; 关键词随机森林模型法陆地卫星-8遥感影像森林植被分类; Keywords Random forest model（RFM） Landsat8 remote sensing image Forest vegetation classification; 分类号 S757.2 [农业科学—森林经理学] S771.8 [农业科学—森林工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名应用Landsat-8卫星遥感图像的青海地区土壤分类研究: 2; 作者刘志勇黄宇飞刘佳欣金丽花徐嘉; 机构北京空间飞行器总体设计部哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院; 出处《航天器工程》 CSCD 北大核心 2020年第1期105-109,共5页; 文摘遥感技术的迅速发展和应用,为土壤分类提供了新的技术与数据支持,文章提出一种利用陆地卫星-8(Landsat-8)遥感图像的土壤分类方法,用于青海地区土壤分类,所提取的特征包括4种,即基于遥感图像的变换特征、指数特征、纹理特征和基于高程图像的地形特征,通过随机森林方法实现土壤分类。文章首先提出2个基于遥感图像的纹理特征--熵与平滑度,从中国土壤数据集中自动提取了16 444个数据点,并在试验中采用,充分验证了此分类方法的有效性。; 关键词土壤分类陆地卫星-8遥感图像纹理特征随机森林; Keywords soil classification Landsat-8 remote sense image texture feature random forest; 分类号 V19 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Landsat-8/TIRS的红沿河核电基地海表温度反演算法比对被引量：14: 3; 作者张永红陈瀚阅陈宜金朱利殷亚秋杨红艳侯海倩; 机构中国矿业大学(北京) 中国科学院遥感与数字地球研究所福建农林大学环境保护部卫星环境应用中心中国国土资源航空物探遥感中心; 出处《航天返回与遥感》北大核心 2015年第5期96-104,共9页; 基金福建教育科技项目(JA14126) 国家自然科学基金(41401399); 文摘文章以红沿河核电基地周围海域为研究区,利用Landsat-8热红外遥感影像(thermal infrared sensor,TIRS),分别对辐射传输方程法、单窗算法、普适性单通道法和Qin劈窗算法等四种算法进行海表温度反演模型参数修订与数据处理。通过与实际观测温度数据进行精度验证与比对分析,寻求基于Landsat-8/TIRS数据的区域最佳温度反演算法。结果表明,辐射传输方程法均方根误差在1K以内,反演精度最高;Qin劈窗算法次之,均方根误差达到3K左右,反演精度较差,整体反演温度偏高;单窗算法和普适性单通道法均方根误差高于3K,反演精度最差,整体反演温度偏低。辐射传输方程法可作为红沿河核电海域温排水遥感监测首选算法。; 关键词海表温度温度反演算法热红外遥感陆地卫星8 卫星应用; Keywords sea surface temperature temperature retrieval algorithm thermal infrared sensor Landsat-8 satellite application; 分类号 P423.7 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于暗目标法的Landsat-8 OLI数据气溶胶光学厚度反演被引量：5: 4; 作者王钰何红艳谭伟齐文雯; 机构北京空间机电研究所先进光学遥感技术北京市重点实验室; 出处《航天返回与遥感》 CSCD 2018年第2期115-125,共11页; 基金国家重大科技专项工程; 文摘准确地估算地表反射率是利用遥感数据反演气溶胶光学厚度的关键。针对暗目标法难以构建有效的地表反射率估算模型,依据中分辨率成像光谱仪气溶胶C005产品反演算法的地表反射率估算模型,通过分析地物波谱库中典型植被的波谱信息,结合遥感器的光谱响应函数和谱段设置,尝试构建陆地卫星8号陆地成像仪的地表反射率估算模型。模型验证利用阈值法确定暗目标,通过6S大气辐射传输模型构建查找表从陆地卫星8号陆地成像仪数据反演北京地区气溶胶光学厚度,将反演结果与AERONET站点观测值进行对比验证和误差分析。结果表明:使用该地表反射率估算模型得到的长时间序列反演值与AERONET站点的地面观测值一致性较好,70%左右的数据位于预期误差线内,反演结果满足精度需求。利用该地表反射率估算模型能够有效的反演出气溶胶光学厚度,促进陆地卫星8号在地表参数反演中的定量化应用。; 关键词气溶胶光学厚度暗目标法陆地成像仪地表反射率陆地卫星8号; Keywords aerosol optical depth dark target algorithm surface reflectance landsat-8 OLI; 分类号 TP79 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究被引量：11: 5; 作者蔡栋李文龙朱亚莉苏文亮朱高峰赵志刚魏巍; 机构兰州大学草地农业科技学院兰州大学资源环境学院兰州大学生命科学学院; 出处《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期373-379,共7页; 基金国家重点研发计划项目(2018YFC0406602,2017YFC0504801) 国家自然科学基金项目(41471450) +1 种基金中央高校自由探索优秀研究生创新项目(lzujbky-2016-zr0185); 文摘选取甘南藏族自治州为研究区域,以2016-2017年野外实测样方盖度数据和无人机照片提取的草地植被覆盖度数据为基础,对基于像元二分模型计算的草地植被覆盖度进行精度校正,分析并探讨无人机用于野外草地植被覆盖度调查的可行性,构建基于不同遥感数据源草地植被覆盖度的回归模型,并对模型进行精度评价.结果表明,利用无人机在草地上空一定距离(25 m)获取的照片可以多时相匹配Landsat 8等中分辨率遥感影像,动态监测野外大面积草地植被覆盖度;乘幂模型对以像元二分法计算的陆地卫星-8陆地成像仪(Landsat 8 OLI)产品的草地植被覆盖度校正效果最佳,模型的估测精度高达93.60%,在进行空间小尺度研究时模型计算精度最高;对数模型对以二分法计算的MOD13Q1产品的草地植被覆盖度校正效果最佳,模型的估测精度为91.97%;用中分辨率遥感数据Landsat 8 OLI校正低分辨率MODIS模型,修正后的模型R2=0.64,比原始的中分辨率成像光谱仪(MODIS)估测模型(R2=0.23)明显提高,在进行空间大尺度研究时该模型更适应.; 关键词中分辨率成像光谱仪陆地卫星-8陆地成像仪草地植被覆盖度精度评价; Keywords moderate-resolution imaging spectroradiometer Landsat 8 operational land imager grassland vegetation coverage accuracy assessment; 分类号 P237 [天文地球—摄影测量与遥感]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类	张晓羽李凤日甄贞赵颖慧	《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2016	66	在线阅读下载PDF 职称材料
2	应用Landsat-8卫星遥感图像的青海地区土壤分类研究	刘志勇黄宇飞刘佳欣金丽花徐嘉	《航天器工程》 CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于Landsat-8/TIRS的红沿河核电基地海表温度反演算法比对	张永红陈瀚阅陈宜金朱利殷亚秋杨红艳侯海倩	《航天返回与遥感》北大核心	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于暗目标法的Landsat-8 OLI数据气溶胶光学厚度反演	王钰何红艳谭伟齐文雯	《航天返回与遥感》 CSCD	2018	5	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于多源数据的甘南草地植被覆盖度遥感监测研究	蔡栋李文龙朱亚莉苏文亮朱高峰赵志刚魏巍	《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心	2019	11	在线阅读下载PDF 职称材料