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MATLAB环境下的模型预测控制理论的应用
被引量:
7
1
作者
丛爽
邓娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第16期196-198,212,共4页
从模型预测控制的原理出发,介绍利用MATLAB模型预测控制工具箱进行模型预测控制器设计的全过程。就被控对象的不同模型,以及各类模型形式之间的转换做了具体的系统的阐述。在控制器的设计过程中,给出不同情况下的控制器的设计方法,并且...
从模型预测控制的原理出发,介绍利用MATLAB模型预测控制工具箱进行模型预测控制器设计的全过程。就被控对象的不同模型,以及各类模型形式之间的转换做了具体的系统的阐述。在控制器的设计过程中,给出不同情况下的控制器的设计方法,并且对控制器设计中的参数选择对系统控制性能的影响进行了分析与总结。最后通过数值实例说明了如何进行了模型预测控制器的设计。
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关键词
模型
预测控制
模型
辨识
阶跃响应模型
系统仿真
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职称材料
T-S模糊系统的辨识方法及其在主汽温系统中的应用
被引量:
4
2
作者
刘红军
王娜
+1 位作者
韩璞
王东风
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005年第5期47-51,共5页
针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流...
针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流锅炉高温过热器为研究对象,对其不同工况下的单位阶跃响应模型进行了辨识。仿真结果表明,该T-S模糊系统能有效地逼近主汽温系统阶跃响应模型,验证了所提出的辨识算法的有效性和可行性。
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关键词
零阶T-S模糊
模型
阶跃响应模型
启发式辨识
主汽温系统
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职称材料
预测函数控制在火电厂单元机组协调控制系统中的应用
被引量:
8
3
作者
侯国莲
刘洋
张建华
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期239-243,共5页
为解决单元机组协调控制系统的高精度和快速负荷跟踪控制的问题,将预测函数控制应用于多变量复杂控制系统中,提出一种基于阶跃响应模型的多输入多输出系统的预测函数控制算法。该算法采用阶跃响应模型作为参考模型,并引入扰动估计,使控...
为解决单元机组协调控制系统的高精度和快速负荷跟踪控制的问题,将预测函数控制应用于多变量复杂控制系统中,提出一种基于阶跃响应模型的多输入多输出系统的预测函数控制算法。该算法采用阶跃响应模型作为参考模型,并引入扰动估计,使控制器在线计算量小,参数调整简单,跟踪快速,具有很强的抗扰动性和鲁棒性,能实现复杂多变量过程的高质量控制。该算法应用于含时变参数的单元机组协调控制系统仿真研究。结果表明:在大范围的负荷变化时,控制系统仍具有满意的控制效果。图8参8。
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关键词
自动控制技术
预测函数控制
阶跃响应模型
多输入多输出系统
单元机组
协调控制系统
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职称材料
蒸发器过热度时滞系统的动态矩阵控制研究
被引量:
3
4
作者
卫丹华
何建忠
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第1期254-257,共4页
针对蒸发器过热度具有大纯时延的特点,提出采用预测控制的方法。根据对象的输入输出数据辨识出蒸发器过热度对象的动态模型,再根据动态矩阵控制(DMC)的预测模型预测出系统未来时刻的输出,从而达到将过热度控制在目标范围内的要求。实验...
针对蒸发器过热度具有大纯时延的特点,提出采用预测控制的方法。根据对象的输入输出数据辨识出蒸发器过热度对象的动态模型,再根据动态矩阵控制(DMC)的预测模型预测出系统未来时刻的输出,从而达到将过热度控制在目标范围内的要求。实验结果表明,采用DMC的控制方法,系统运行稳定,抗干扰性强,与常规PID控制相比,DMC的控制精度高,控制效果更佳。
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关键词
蒸发器过热度
大纯时延
预测控制
动态矩阵控制
阶跃响应模型
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职称材料
题名
MATLAB环境下的模型预测控制理论的应用
被引量:
7
1
作者
丛爽
邓娟
机构
中国科学技术大学自动化系
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第16期196-198,212,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:50375148)
文摘
从模型预测控制的原理出发,介绍利用MATLAB模型预测控制工具箱进行模型预测控制器设计的全过程。就被控对象的不同模型,以及各类模型形式之间的转换做了具体的系统的阐述。在控制器的设计过程中,给出不同情况下的控制器的设计方法,并且对控制器设计中的参数选择对系统控制性能的影响进行了分析与总结。最后通过数值实例说明了如何进行了模型预测控制器的设计。
关键词
模型
预测控制
模型
辨识
阶跃响应模型
系统仿真
Keywords
model predictive control,model identification,step response model,system simulation
分类号
TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
T-S模糊系统的辨识方法及其在主汽温系统中的应用
被引量:
4
2
作者
刘红军
王娜
韩璞
王东风
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005年第5期47-51,共5页
文摘
针对T-S模糊模型辨识步骤中,结构辨识与参数辨识混在一起、计算量大的缺点,提出了应用确定模糊规则结论参数的启发式辨识方法。对启发式辨识方法的基本原理做了阐述,并将基于该方法的T-S模糊模型应用于火电厂主汽温系统。以某600MW直流锅炉高温过热器为研究对象,对其不同工况下的单位阶跃响应模型进行了辨识。仿真结果表明,该T-S模糊系统能有效地逼近主汽温系统阶跃响应模型,验证了所提出的辨识算法的有效性和可行性。
关键词
零阶T-S模糊
模型
阶跃响应模型
启发式辨识
主汽温系统
Keywords
zero-order T-S fuzzy model
step response model
heuristic identification
superheated system
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
预测函数控制在火电厂单元机组协调控制系统中的应用
被引量:
8
3
作者
侯国莲
刘洋
张建华
机构
华北电力大学控制科学与工程学院
出处
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005年第2期239-243,共5页
基金
国家电力公司重大科技项目资助(SP11 2001 02036)
文摘
为解决单元机组协调控制系统的高精度和快速负荷跟踪控制的问题,将预测函数控制应用于多变量复杂控制系统中,提出一种基于阶跃响应模型的多输入多输出系统的预测函数控制算法。该算法采用阶跃响应模型作为参考模型,并引入扰动估计,使控制器在线计算量小,参数调整简单,跟踪快速,具有很强的抗扰动性和鲁棒性,能实现复杂多变量过程的高质量控制。该算法应用于含时变参数的单元机组协调控制系统仿真研究。结果表明:在大范围的负荷变化时,控制系统仍具有满意的控制效果。图8参8。
关键词
自动控制技术
预测函数控制
阶跃响应模型
多输入多输出系统
单元机组
协调控制系统
Keywords
automatic control technique
predictive functional control
FSR model
MIMO system
monoblock
coordinated control system
分类号
TP273.3 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
蒸发器过热度时滞系统的动态矩阵控制研究
被引量:
3
4
作者
卫丹华
何建忠
机构
上海理工大学光电信息与计算机工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
2013年第1期254-257,共4页
基金
上海市科委2010年度创新资金项目(No.1006H171900)
文摘
针对蒸发器过热度具有大纯时延的特点,提出采用预测控制的方法。根据对象的输入输出数据辨识出蒸发器过热度对象的动态模型,再根据动态矩阵控制(DMC)的预测模型预测出系统未来时刻的输出,从而达到将过热度控制在目标范围内的要求。实验结果表明,采用DMC的控制方法,系统运行稳定,抗干扰性强,与常规PID控制相比,DMC的控制精度高,控制效果更佳。
关键词
蒸发器过热度
大纯时延
预测控制
动态矩阵控制
阶跃响应模型
Keywords
evaporator superheat
time-delay
predictive control
Dynamic Matrix Control(DMC)
step response model
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MATLAB环境下的模型预测控制理论的应用
丛爽
邓娟
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
7
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职称材料
2
T-S模糊系统的辨识方法及其在主汽温系统中的应用
刘红军
王娜
韩璞
王东风
《华北电力大学学报(自然科学版)》
CAS
北大核心
2005
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
预测函数控制在火电厂单元机组协调控制系统中的应用
侯国莲
刘洋
张建华
《动力工程》
EI
CSCD
北大核心
2005
8
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
蒸发器过热度时滞系统的动态矩阵控制研究
卫丹华
何建忠
《计算机工程与应用》
CSCD
2013
3
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职称材料
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