提出一种改进Armstrong模型的网络借贷(网贷)平台定价方法。该方法在Armstrong模型中引入不同质量借款用户的间接网络外部性,基于双边市场理论构建了垄断条件下的P2P(peer to peer)网贷平台定价模型。通过对该模型求导计算来分析用户效...提出一种改进Armstrong模型的网络借贷(网贷)平台定价方法。该方法在Armstrong模型中引入不同质量借款用户的间接网络外部性,基于双边市场理论构建了垄断条件下的P2P(peer to peer)网贷平台定价模型。通过对该模型求导计算来分析用户效用与平台利润最大化的关系,得到网贷平台对借款用户和投资用户的最优定价。选取某网贷平台一年期的交易数据,利用最小二乘法进行实证分析,结果表明,借款用户网络外部性负向影响网贷平台对借款用户的定价,正向影响网贷平台对投资用户的定价,其影响的程度与平台上高质量借款用户占比有关,若网贷平台中的高质量借款用户占比降低,平台将提高对借款用户定价,同时降低平台对投资用户定价,反之则反之。展开更多
文摘提出一种改进Armstrong模型的网络借贷(网贷)平台定价方法。该方法在Armstrong模型中引入不同质量借款用户的间接网络外部性,基于双边市场理论构建了垄断条件下的P2P(peer to peer)网贷平台定价模型。通过对该模型求导计算来分析用户效用与平台利润最大化的关系,得到网贷平台对借款用户和投资用户的最优定价。选取某网贷平台一年期的交易数据,利用最小二乘法进行实证分析,结果表明,借款用户网络外部性负向影响网贷平台对借款用户的定价,正向影响网贷平台对投资用户的定价,其影响的程度与平台上高质量借款用户占比有关,若网贷平台中的高质量借款用户占比降低,平台将提高对借款用户定价,同时降低平台对投资用户定价,反之则反之。
