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题名基于仿真优化的掘进机铲板综合性能研究
被引量：5
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作者
王大勇
王慧
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机构
辽宁工程技术大学机械工程学院
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第2期434-440,448,共8页
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文摘
提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目标优化设计。优化结果表明:优化后铲板宽度降低1.33%,铲板倾角降低9.47%,而铲板围板厚度增加10.4%,这将对掘进机整机稳定性和铲板强度有显著效果;铲板铲掘力提高4.72%,铲板装载能力提高5.12%,改善了掘进机装载机构的综合性能,符合眼下掘进机铲板设计的趋势。同时,在Pro/E,ADAMS,ANSYS协同仿真环境下了优化后铲板的可靠性。
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关键词
掘进机铲板
装载能力
铲掘力
铲板围板厚度
改进遗传算法
优化设计
可靠性
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Keywords
roadheader shovel
loading capacity
shovel grubbing force
shovel coaming thickness
improved genetic algorithm
optimization design
reliability
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分类号
U196.1
[交通运输工程]
TD421
[矿业工程—矿山机电]
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