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装载机自动铲掘轨迹误差与铲掘质量研究
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作者 谌炎辉 郭袁枫 +1 位作者 梁帆 班华电 《中国工程机械学报》 北大核心 2025年第1期169-173,178,共6页
使用轮式装载机对物料进行自动铲掘试验,对铲斗不同铲掘深度轨迹的自动铲掘轨迹误差和铲掘质量进行了研究。首先根据铲斗铲掘方法设计了装载机自动铲掘试验,并根据试验数据计算分析得到了铲斗实际自动铲掘轨迹;然后通过建立笛卡尔坐标系... 使用轮式装载机对物料进行自动铲掘试验,对铲斗不同铲掘深度轨迹的自动铲掘轨迹误差和铲掘质量进行了研究。首先根据铲斗铲掘方法设计了装载机自动铲掘试验,并根据试验数据计算分析得到了铲斗实际自动铲掘轨迹;然后通过建立笛卡尔坐标系,求出了铲斗铲掘轨迹误差计算公式和铲斗作业实时阻力公式;最后对相同铲掘截面积下的不同铲掘深度轨迹的铲掘效果进行了对比,找到了铲掘误差小、铲掘效果好的铲掘深度轨迹。结果表明:400 mm铲掘深度下的自动铲掘轨迹平均铲掘质量为4811.6 kg,铲掘距离误差和铲掘截面积误差分别为70.09 mm和0.0901 m^(2),单次试验平均作业油耗为93.298 mL,综合铲掘效果最优。 展开更多
关键词 轮式装载机 铲掘轨迹 误差 铲掘质量
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基于改进Kriging模型的轮式装载机铲掘性能双层优化
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作者 马军 付佳文 +3 位作者 叶红伟 曹阳 李晓科 许亚鹏 《计算机集成制造系统》 北大核心 2025年第4期1205-1214,共10页
针对动态不确定环境下轮式装载机铲掘性能双层非线性隐式优化问题,以分段式铲掘矿石颗粒料堆为典型工况,采用EDEM-ADAMS联合仿真获取铲掘性能影响因子,通过差分进化布谷鸟算法优化Kriging模型的超参数,构建轮式装载机铲掘性能的改进Krig... 针对动态不确定环境下轮式装载机铲掘性能双层非线性隐式优化问题,以分段式铲掘矿石颗粒料堆为典型工况,采用EDEM-ADAMS联合仿真获取铲掘性能影响因子,通过差分进化布谷鸟算法优化Kriging模型的超参数,构建轮式装载机铲掘性能的改进Kriging模型。在此基础上,以最大满斗率为上层目标、最小铲掘阻力为下层目标,建立轮式装载机铲掘性能双层优化模型,并采用鲸鱼算法进行求解。优化后满斗率提升了28.8%,铲掘阻力降低了10.5%。与传统多目标优化方法相比,铲掘阻力降低了17%,满斗率提高了6.5%,从而验证了所提方法的有效性和先进性。 展开更多
关键词 轮式装载机 铲掘性能 KRIGING模型 超参数 双层优化
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基于天牛须搜索的装载机铲掘轨迹规划 被引量:3
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作者 谌炎辉 孟宇 +3 位作者 向上升 白国星 梁国栋 谢国进 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2023年第7期2201-2210,共10页
装载机常用于建筑、采矿等恶劣工作环境,实现其自主作业可以有效保障从业人员安全,已成为工程机械领域的发展趋势。铲掘轨迹是影响装载机自主作业能耗的关键因素,目前已有学者提出了一些以能耗最优为目标的轨迹规划方法,但这些方法大多... 装载机常用于建筑、采矿等恶劣工作环境,实现其自主作业可以有效保障从业人员安全,已成为工程机械领域的发展趋势。铲掘轨迹是影响装载机自主作业能耗的关键因素,目前已有学者提出了一些以能耗最优为目标的轨迹规划方法,但这些方法大多仅以铲斗斗尖位置为规划目标,忽略了铲装过程中铲斗转角对自主作业能耗的影响,导致装载机自主作业能耗仅能达到局部最优。针对上述问题,提出一种基于天牛须搜索的装载机铲掘轨迹规划方法,首先建立作业机构运动数学模型,得到铲斗斗尖位置、铲斗转角与车体位移、动臂油缸和转斗油缸位移的关系,进而基于斗尖位置模型和铲斗转角模型确定以铲掘深度和转角系数表征铲掘轨迹的规划方案,形成一系列备选铲掘轨迹,最后以此为搜索空间采用新兴的启发式搜索方法——天牛须搜索方法,搜索以单位铲掘重量油耗最低为目标的近似最优的装载机铲掘轨迹。为验证该铲掘轨迹规划方法的节能降耗效果,搭建了5吨级装载机测试试验平台,并进行了人工铲掘作业和自主铲掘作业对比实验。实验结果表明,采用基于天牛须搜索的装载机铲掘轨迹规划方法进行自主铲掘作业时,单位铲掘重量油耗的平均值仅为14.13 ml·t^(-1),与人工铲掘作业相比降低达20.35%。 展开更多
关键词 装载机 自动铲掘 铲掘轨迹 轨迹规划 天牛须搜索
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机器人化遥控铲掘机现场CAN总线控制系统研究 被引量:1
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作者 崔民 杜志江 路同浚 《机床与液压》 北大核心 2002年第1期52-54,共3页
本文介绍了一种基于现场CAN总线的机器人化遥控铲掘机FCS系统的特点和优点 ,提出了新的以CAN总线为基础的机器人化遥控铲掘机分布式控制系统结构模型。此系统与传统的现场控制系统相比具有结构简单 ,可靠性高 ,实时性强等特点 。
关键词 机器人化遥控铲掘 FCS 分布式控制 CAN总线 转炉炼钢
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基于仿真优化的掘进机铲板综合性能研究 被引量:5
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作者 王大勇 王慧 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第2期434-440,448,共8页
提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目... 提出一种改进遗传算法,即在传统遗传算法中融入非均匀变异算子和小生境运算,可使解有效地朝着最优化运行,且更好地保持解的多样性和较高的收敛速度,并且将铲板宽度、铲板倾角及围板厚度作为设计变量,对铲板的铲掘力、装载能力进行多目标优化设计。优化结果表明:优化后铲板宽度降低1.33%,铲板倾角降低9.47%,而铲板围板厚度增加10.4%,这将对掘进机整机稳定性和铲板强度有显著效果;铲板铲掘力提高4.72%,铲板装载能力提高5.12%,改善了掘进机装载机构的综合性能,符合眼下掘进机铲板设计的趋势。同时,在Pro/E,ADAMS,ANSYS协同仿真环境下了优化后铲板的可靠性。 展开更多
关键词 进机 装载能力 铲掘 板围板厚度 改进遗传算法 优化设计 可靠性
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基于粒子群算法的掘进机铲板参数多目标优化 被引量:1
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作者 毛君 李强 +1 位作者 谢苗 潘德文 《机械设计》 CSCD 北大核心 2016年第2期48-53,共6页
为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,对铲板参数进行了多目标优化;对多目标的处理提出了采用理想点法与灰色权重相结合的方法,并对优化前后铲... 为优化掘进机铲板参数,建立了装载能力、铲掘力与铲板参数之间的数学模型;确立了装载能力、铲掘力的灰色权重;采用粒子群优化算法,对铲板参数进行了多目标优化;对多目标的处理提出了采用理想点法与灰色权重相结合的方法,并对优化前后铲板进行了仿真分析和对比,表明铲板优化后取得了良好的优化结果。为掘进机铲板的设计提供一定的理论依据和参考价值,为工程中处理多目标优化问题提供一定的借鉴。 展开更多
关键词 进机 装载能力 铲掘 多目标优化 理想点法 灰色权重 粒子群算法
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装载机工作装置的优化设计
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作者 严青 《三峡大学学报(自然科学版)》 CAS 1985年第2期10-19,共10页
装载机的工作装置是装载机直接进行铲装作业的机构。为了提高装载机整机的工作效率和经济技术指标,对其工作装置进行最优化设计具有重要的意义。本文首先介绍如何从运动分析着手来建立装载机工作装置运动设计的数学模型,然后采用有约束... 装载机的工作装置是装载机直接进行铲装作业的机构。为了提高装载机整机的工作效率和经济技术指标,对其工作装置进行最优化设计具有重要的意义。本文首先介绍如何从运动分析着手来建立装载机工作装置运动设计的数学模型,然后采用有约束条件的'变量轮换法'寻优,最后讨论电算程序的编制以及优化过程中可能碰到的某此问题。 展开更多
关键词 装载机工作装置 变量轮换法 约束条件 寻优 转斗油缸 铲掘 自动放平 四杆机构 连杆机构 优化设计
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A soft-sensing model on hydraulic excavator's backhoe vibratory excavating resistance based on fuzzy support vector machine
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作者 黄志雄 何清华 《Journal of Central South University》 SCIE EI CAS 2014年第5期1827-1832,共6页
In order to measure the backhoe vibratory excavating resistance of a hydraulic excavator fast and precisely,the influences of vibratory excavating depth,angle,vibratory frequency,amplitude,bucket inserting velocity an... In order to measure the backhoe vibratory excavating resistance of a hydraulic excavator fast and precisely,the influences of vibratory excavating depth,angle,vibratory frequency,amplitude,bucket inserting velocity and soil type on the vibratory excavating resistance were analyzed.Simulation analysis was carded out to establish the bucket inserting velocity,amplitude and vibratory frequency considered as secondary variables and excavating resistance as primary variable.A fttzzy membership function was introduced to improve the anti-noise capacity of support vector machine,which is a soft-sensing model on the hydraulic excavator's backhoe vibratory excavating resistance based on fuzzy support vector machine.The simulation result reveals that its maximum relative training and testing error are nearly 0.68% and-0.47%,respectively.It is concluded that the model has quite high modeling precision and generalization capacity,and it can measure the vibratory excavating resistance accurately,reliably and fast in an indirect way. 展开更多
关键词 fuzzy support vector machine hydraulic excavator backhoe vibration excavating resistance soft-sensing technique
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