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模型与数据双驱动的联合有限角CT重建与金属伪影校正方法
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作者 石保顺 程诗展 +1 位作者 姜轲 傅昭然 《电子与信息学报》 北大核心 2025年第5期1569-1581,共13页
有限角度计算机断层扫描(LACT)旨在通过减少扫描角度的范围来减少辐射剂量。由于投影数据是不完备的且未考虑联合有限角度和金属伪影校正(LAMAR)任务,传统方法重建的CT图像往往存在伪影,特别是当患者携带金属植入物时,伪影将进一步加重... 有限角度计算机断层扫描(LACT)旨在通过减少扫描角度的范围来减少辐射剂量。由于投影数据是不完备的且未考虑联合有限角度和金属伪影校正(LAMAR)任务,传统方法重建的CT图像往往存在伪影,特别是当患者携带金属植入物时,伪影将进一步加重,影响后期医疗诊断及下游任务的精度。为解决这一问题,该文利用双域知识和深度展开技术,融合Transformer的非局部特性捕获能力和卷积神经网络(CNN)的局部特征提取能力,提出了能够联合解决LAMAR和LACT任务的模型与数据双驱动双域重建网络,记为MD3Net。该文首先构建了双域优化模型,使用邻近梯度下降算法对优化模型进行求解,并将其展开成模型驱动的CT重建网络。其次,设计了任务选择(TS)模块,通过判断初始估计CT图像中有无金属以利用同一模型同时处理有金属和无金属的重建任务。在数据驱动网络中,构建了融合Transformer和CNN的双分支的迹感知投影域邻近子网络和结合通道注意力、空间注意力的图像域邻近子网络,进而提升网络表示能力。实验结果表明,与现有方法相比,所提算法在联合LACT和LAMAR任务上重建效果更好。 展开更多
关键词 有限角度CT 金属伪影校正 模型与数据双驱动 双域网络
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基于双调和插值的锥束CT金属伪影校正算法 被引量:2
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作者 王中昊 夏竟 +1 位作者 李世杰 蔡志平 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2024年第3期471-478,共8页
在计算机断层扫描(CT)中,金属植入物会引入严重的伪影,导致图像质量降低影响诊断价值。为了对锥束CT中的金属伪影进行校正,提出了一种基于双调和方程的金属伪影校正算法。首先,对含金属伪影的重建图像进行双边滤波和金属阈值分割,获得... 在计算机断层扫描(CT)中,金属植入物会引入严重的伪影,导致图像质量降低影响诊断价值。为了对锥束CT中的金属伪影进行校正,提出了一种基于双调和方程的金属伪影校正算法。首先,对含金属伪影的重建图像进行双边滤波和金属阈值分割,获得金属和非金属图像;然后,对二者进行正向投影,获得金属投影区域和先验投影图像;接下来,利用先验投影图像对原始投影进行归一化,并对金属区域进行双调和方程插值修复,获得修复的投影数据;最后,对修复的投影数据去归一化,并利用FDK算法进行重建,再与金属图像融合获得最终的校正图像。为了验证该算法的性能,采用实际拍摄的数据进行金属伪影校正实验。结果表明,与常用的线性插值校正算法和归一化校正算法相比,所提算法ROI区域内图像的均方根误差分别减少了22%和8%,有效地抑制了金属伪影,优于常用的去金属伪影算法。 展开更多
关键词 锥束CT 金属伪影校正 双调和插值 修复 归一化校正
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一种基于先验图像的锥束CT金属伪影校正算法 被引量:2
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作者 刘仰川 高鹏 +1 位作者 朱叶晨 高欣 《图学学报》 CSCD 北大核心 2020年第4期529-538,共10页
为了有效抑制锥束CT(CBCT)重建中金属植入物引入的伪影,提出一种基于先验图像的金属伪影校正算法。首先对含金属伪影的重建图像进行双边滤波、金属阈值分割、组织聚类等预处理,获得金属图像和不含金属信息的先验图像;再对二者正向投影,... 为了有效抑制锥束CT(CBCT)重建中金属植入物引入的伪影,提出一种基于先验图像的金属伪影校正算法。首先对含金属伪影的重建图像进行双边滤波、金属阈值分割、组织聚类等预处理,获得金属图像和不含金属信息的先验图像;再对二者正向投影,获得金属投影区域和先验投影数据;而后利用先验投影数据及金属边界邻域的投影数据对金属投影区域插值,获得修复的投影数据;最后利用FDK算法对修复的投影数据重建,并将其与金属图像融合,获得最终的校正图像。为了验证该算法的性能,利用三维Shepp-Logan头部模型数据和临床头部CT数据开展金属伪影校正实验,结果表明:与常用的线性插值算法和图像修补算法相比,该算法的校正图像均方根误差最小、峰值信噪比最大。这说明该算法在有效保留图像边缘信息的同时,可有效地抑制金属伪影。 展开更多
关键词 锥束CT 金属伪影校正 双边滤波 先验图像 插值
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基于残差编解码网络的CT图像金属伪影校正 被引量:18
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作者 马燕 余海军 +1 位作者 钟发生 刘丰林 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第8期160-169,共10页
金属伪影校正对提高CT图像清晰度具有重要意义。针对金属伪影校正研究中伪影消除不彻底、组织结构缺失等问题,提出一种基于残差编解码网络的金属伪影去除(RED-CNN-MAR)方法。首先,使用RED-CNN网络实现由金属伪影图像到无金属伪影图像的... 金属伪影校正对提高CT图像清晰度具有重要意义。针对金属伪影校正研究中伪影消除不彻底、组织结构缺失等问题,提出一种基于残差编解码网络的金属伪影去除(RED-CNN-MAR)方法。首先,使用RED-CNN网络实现由金属伪影图像到无金属伪影图像的端到端映射,在卷积层之后引入BN层提高网络训练精度和加快收敛速度;并且将原始图像、线性插值(LI)图像、射束硬化校正(BHC)图像作为RED-CNN网络的三通道输入,以融合不同校正方法的优势。接着,对该网络的输出图像在投影域进一步做组织处理;最后利用滤波反投影重建得到校正后的无金属伪影图像。经实验分析,经过RED-CNN-MAR方法校正后的图像RMSE减小了0.000 7,PSNR和SSIM分别提高了0.59 dB、0.002 8。实验结果表明,该方法可以有效地抑制金属伪影,重建出清晰的结构细节。 展开更多
关键词 金属伪影校正 深度学习 残差网络 编解码器
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基于伪影提示的稀疏角度CT金属伪影校正方法
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作者 石保顺 舒元飞 +1 位作者 姜轲 苏月明 《自动化学报》 2025年第8期1800-1810,共11页
联合稀疏角度CT重建和金属伪影校正任务旨在通过受金属迹污染的少视角投影数据重建高质量的CT图像.现有稀疏角度CT重建方法和金属伪影校正方法通常依赖于CT图像或投影数据,但其存在临床投影数据难以获取和校正精度差的问题.为解决这些问... 联合稀疏角度CT重建和金属伪影校正任务旨在通过受金属迹污染的少视角投影数据重建高质量的CT图像.现有稀疏角度CT重建方法和金属伪影校正方法通常依赖于CT图像或投影数据,但其存在临床投影数据难以获取和校正精度差的问题.为解决这些问题,提出一种基于伪影提示Transformer的图像域方法,仅利用受伪影影响的CT图像即可同时实现稀疏角度CT重建和金属伪影校正.该方法将伪影区域作为提示,并将提示特征融入Transformer提取的特征中,提出伪影提示Transformer架构.该架构能够通过伪影区域特征提示,利用伪影区域和非伪影区域之间的全局上下文相关性提升伪影校正精度.针对多种伪影校正问题,在包含伪影的CT图像上构建伪影区域估计网络来估计伪影区域,并设计由局部信息提取模块、伪影区域注意力模块和通道注意力融合模块构成的局部−全局信息交互网络来融合局部与全局信息.实验结果表明,该方法能够同时进行高精度CT重建并有效去除金属伪影. 展开更多
关键词 稀疏角度CT 重建 金属伪影校正 提示学习 Transformer
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比较CS-SEMAC、HBW和Dixon三种去金属伪影技术在脊柱金属植入术后MRI的应用价值
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作者 尹凡 章宇媚 +3 位作者 李丙萱 徐磊 孙仪 邹月芬 《磁共振成像》 CAS CSCD 北大核心 2024年第9期120-126,共7页
目的探讨压缩感知结合层面编码金属伪影校正(compressed sensing-slice-encoding metal artifact correction,CS-SEMAC)技术用于脊柱金属植入物术后MRI的应用价值。材料与方法比较招募的35例脊柱金属植入物术后患者3.0 T MRI矢状位CS-SE... 目的探讨压缩感知结合层面编码金属伪影校正(compressed sensing-slice-encoding metal artifact correction,CS-SEMAC)技术用于脊柱金属植入物术后MRI的应用价值。材料与方法比较招募的35例脊柱金属植入物术后患者3.0 T MRI矢状位CS-SEMAC序列、高带宽(high bandwidth,HBW)序列和水脂分离(Dixon)三种序列在金属植入物伪影面积、椎体信噪比(signal-to-noise ratio,SNR)、图像质量、图像清晰度、脂肪抑制效果以及植入物周围解剖结构的可见性方面的差异。结果CS-SEMAC在T1、T2矢状位图像上金属伪影面积分别为(15.45±6.84)、(22.23±9.76)cm^(2),显著低于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);三种序列在T2抑脂矢状面图像上的SNR两两比较显示:HBW序列椎体SNR显著高于其他两种序列,Dixon序列椎体SNR显著低于其他两种序列,CS-SEMAC序列椎体SNR低于HBW序列,高于Dixon序列,差异均有统计学意义(P<0.001);在图像清晰度上,T2WI-tirm-CS-SEMAC序列评分低于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);T2WI-tirm-CS-SEMAC序列在图像质量和脂肪抑制效果方面评分显著优于其他两种序列,差异具有统计学意义(P<0.001);并且CS-SEMAC序列相较于其他两种序列更能清晰显示植入物周围椎体、椎弓根、椎间孔及神经根,差异具有统计学意义(P<0.001)。结论CS-SEMAC序列相比于HBW、Dixon序列能够有效减少植入物周围的金属伪影,并且能显著提高T2抑脂序列的图像质量和脂肪抑制效果,虽然在T2抑脂上金属植入物邻近椎体SNR相比HBW序列有所下降,图像比HBW和Dixon图像略模糊,但是椎体周围关键解剖结构的可见度明显提升,对脊柱术后解剖结构的显示有一定优势。 展开更多
关键词 脊柱 磁共振成像 压缩感知结合层面编码金属伪影校正技术 高带宽技术 金属
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基于Mean Shift和插值图像修复算法的CT图像金属伪影消除方法 被引量:4
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作者 李建锋 廖胜辉 梅楚璇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第8期1919-1924,共6页
近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift和插值图像修复的算法... 近年来CT成像技术在临床医学中广泛应用,但当病人体内含有金属移植物时,由于射线硬化等原因很可能在金属物体周围产生亮暗伪影,降低图像质量,影响诊断的准确性.为了消除CT图像中的金属伪影,本文提出基于Mean Shift和插值图像修复的算法,基本流程为用自适应Mean Shift算法预处理CT图像,平滑噪声和轻度伪影,用简化的Mean Shift算法快速精确分割金属物体,由修复组织信息的插值图像生成先验图像,用先验图像的投影数据替换原投影数据得到校正后的CT图像.经过对比实验,文中算法在去除金属伪影的同时,能够保护原有CT图像的组织结构,取得了更好的处理效果. 展开更多
关键词 金属伪影校正 Mean SHIFT算法 插值 先验图像 修补法
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