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基于量子微粒群优化算法的半透明介质光学参数反演
被引量：
2
1
作者
魏琳扬
郭馨
+1 位作者
王存海
李国军
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期63-68,75,共7页
针对半透明介质光学参数估计问题,建立了脉冲激光辐照下半透明介质光学参数反演模型,采用量子微粒群优化(QPSO)算法反演了折射率和吸收系数,分析了测量误差、热物性参数对反演结果的影响,并利用敏感性分析揭示了反演精度与测量误差的关...
针对半透明介质光学参数估计问题,建立了脉冲激光辐照下半透明介质光学参数反演模型,采用量子微粒群优化(QPSO)算法反演了折射率和吸收系数,分析了测量误差、热物性参数对反演结果的影响,并利用敏感性分析揭示了反演精度与测量误差的关系.计算结果表明:建立的反演模型和采用的QPSO算法可以精确估计折射率和吸收系数,即使人为添加10%的测量误差,反演结果依然具有较强的鲁棒性和准确度.本研究可为半透明介质物性参数获取提供技术参考.
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关键词
光学参数反演
量子微粒群优化算法
辐射-导热耦合
半透明介质
脉冲激光
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职称材料
基于量子行为的微粒群优化算法的图像分割
被引量：
4
2
作者
龙海侠
须文波
孙俊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第28期54-55,76,共3页
在图像处理中提出的图像颜色分割是一个重要性和具有挑战性的难题。当一幅图像中包含相似的和(或者)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优的数目。在这篇文章中,寻找出了一种实用而广泛的图像分割方法——基于...
在图像处理中提出的图像颜色分割是一个重要性和具有挑战性的难题。当一幅图像中包含相似的和(或者)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优的数目。在这篇文章中,寻找出了一种实用而广泛的图像分割方法——基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像颜色分割方法,把图像分割问题看作一个最优化问题,并且采用QPSO的进化策略聚类颜色特征空间中的区域。QPSO不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。文中给出了三幅图像的分割效果,证明了QPSO算法在自动的和无监督的颜色分割上具有很好的效能。
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关键词
图像颜色分割
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
聚类
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职称材料
基于量子微粒群算法的磁流变阻尼器滞回模型研究
被引量：
2
3
作者
宋璨
王修勇
+2 位作者
陈政清
孙洪鑫
陈丕华
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期476-480,共5页
磁流变阻尼器是一种智能减振装置,建立一个有效的模型是使其走向工程应用的关键。文中提出一种改进的滞回模型来描述磁流变阻尼器的动态特性,开展阻尼器的性能试验,并利用实测数据,在量子微粒群算法的基础上进行模型参数识别。识别过程...
磁流变阻尼器是一种智能减振装置,建立一个有效的模型是使其走向工程应用的关键。文中提出一种改进的滞回模型来描述磁流变阻尼器的动态特性,开展阻尼器的性能试验,并利用实测数据,在量子微粒群算法的基础上进行模型参数识别。识别过程证明,量子微粒群算法计算简便、精度高、收敛速度快。仿真结果表明,磁流变阻尼器改进的滞回模型效果较好,而且物理概念清晰,便于控制应用。
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关键词
磁流变阻尼器
改进的滞回模型
量子微粒群优化算法
参数识别
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职称材料
基于量子行为微粒群优化算法的图像增强方法
被引量：
6
4
作者
孙勇强
须文波
孙俊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期202-204,共3页
为了提高图像增强的自适应性和通用性,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像增强方法,将图像增强作为最优化问题来明确地表示。并且使用了一种新的目标函数评价算法的性能。QPSO没有过多参数需要调整,随机性强,能够保证算法...
为了提高图像增强的自适应性和通用性,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像增强方法,将图像增强作为最优化问题来明确地表示。并且使用了一种新的目标函数评价算法的性能。QPSO没有过多参数需要调整,随机性强,能够保证算法的高效性和全局收敛性。实例仿真证实了QPSO在图像增强上的有效性和优越性。
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关键词
图像增强
基于
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
目标函数
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职称材料
基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类
被引量：
2
5
作者
唐槐璐
须文波
龙海侠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第11期49-51,共3页
在PSO聚类算法的基础上,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中心的进化上,实验中用到四个数据集比较的结...
在PSO聚类算法的基础上,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中心的进化上,实验中用到四个数据集比较的结果,证明了QPSO优于PSO聚类方法。在聚类过程中使用了一种新的度量代替Euclidean标准,实验证明了新的度量方法比Euclidean标准更具有健壮性,聚类的结果更精确。
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关键词
聚类
基于
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
新的度量
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职称材料
基于量子微粒群的BPNN在转炉炼钢静态模型中的应用
被引量：
2
6
作者
朱亚萍
王文龙
徐生林
《机电工程》
CAS
2011年第5期598-600,共3页
针对转炉炼钢静态模型终点命中率较低的问题,首先分析了影响转炉炼钢终点命中率的各种因素,确定了BP神经网络(BPNN)的拓扑结构,并依此建立了转炉炼钢静态模型。然后把量子微粒群算法(QPSO)应用于BP网络的学习中,并比较了QPSO、基本微粒...
针对转炉炼钢静态模型终点命中率较低的问题,首先分析了影响转炉炼钢终点命中率的各种因素,确定了BP神经网络(BPNN)的拓扑结构,并依此建立了转炉炼钢静态模型。然后把量子微粒群算法(QPSO)应用于BP网络的学习中,并比较了QPSO、基本微粒群优化算法(PSO)、梯度下降法的学习性能。最后,基于某炼钢厂的历史数据进行了仿真实验,比较了三种BP网络学习算法下的炼钢终点命中率。研究结果表明,该研究提高了转炉炼钢静态模型的终点C含量和温度预测精度。
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关键词
BP神经网络
转炉炼钢
量子微粒群优化算法
基本
微粒
群
优化
算法
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职称材料
QPSO算法求解无约束多目标优化问题
被引量：
7
7
作者
管芳景
须文波
+1 位作者
孙俊
张春燕
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第14期3285-3287,3290,共4页
在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题。提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实...
在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题。提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性。
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关键词
粒子
群
优化
(PSO)
目标加权
多目标
优化
无约束
优化
具有
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
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职称材料
基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用
被引量：
1
8
作者
管芳景
须文波
+1 位作者
孙俊
薛桢
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期46-48,107,共4页
在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实...
在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实验,验证了该算法解决多目标问题的有效性。
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关键词
VEGA
VEPSO
多目标
优化
具有
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
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职称材料
基于QPSO算法的图像颜色分割
9
作者
龙海侠
须文波
孙俊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第1期218-219,共2页
目前不同种类的纹理区域组成的彩色图像分割还是一个难点。当一幅图像中包含相似的和(或)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优数目。描述了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像颜色分割方法,把图像分割...
目前不同种类的纹理区域组成的彩色图像分割还是一个难点。当一幅图像中包含相似的和(或)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优数目。描述了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像颜色分割方法,把图像分割问题看作一个最优化问题并且采用QPSO的进化策略聚类颜色特征空间中的区域。QPSO不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。给出了三幅图像的分割效果,证明了QPSO算法在自动的和无监督的纹理分割上具有很好的效果。
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关键词
彩色图像分割
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
聚类
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职称材料
基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法
被引量：
8
10
作者
田杰
曾建潮
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期230-232,共3页
针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰...
针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。
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关键词
图像分割
二维模糊最大熵
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
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职称材料
题名
基于量子微粒群优化算法的半透明介质光学参数反演
被引量：
2
1
作者
魏琳扬
郭馨
王存海
李国军
机构
东北大学冶金学院
哈尔滨锅炉厂有限责任公司
北京科技大学能源与环境工程学院
出处
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第1期63-68,75,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(52106079)
中国博士后科学基金资助项目(2020M680968).
文摘
针对半透明介质光学参数估计问题,建立了脉冲激光辐照下半透明介质光学参数反演模型,采用量子微粒群优化(QPSO)算法反演了折射率和吸收系数,分析了测量误差、热物性参数对反演结果的影响,并利用敏感性分析揭示了反演精度与测量误差的关系.计算结果表明:建立的反演模型和采用的QPSO算法可以精确估计折射率和吸收系数,即使人为添加10%的测量误差,反演结果依然具有较强的鲁棒性和准确度.本研究可为半透明介质物性参数获取提供技术参考.
关键词
光学参数反演
量子微粒群优化算法
辐射-导热耦合
半透明介质
脉冲激光
Keywords
inversion of optical parameters
quantum particle swarm optimization(QPSO)algorithm
coupled radiation-conduction
semitransparent media
pulse laser
分类号
TK121 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
基于量子行为的微粒群优化算法的图像分割
被引量：
4
2
作者
龙海侠
须文波
孙俊
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006年第28期54-55,76,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(编号:60474030)
文摘
在图像处理中提出的图像颜色分割是一个重要性和具有挑战性的难题。当一幅图像中包含相似的和(或者)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优的数目。在这篇文章中,寻找出了一种实用而广泛的图像分割方法——基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像颜色分割方法,把图像分割问题看作一个最优化问题,并且采用QPSO的进化策略聚类颜色特征空间中的区域。QPSO不仅参数个数少,随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。文中给出了三幅图像的分割效果,证明了QPSO算法在自动的和无监督的颜色分割上具有很好的效能。
关键词
图像颜色分割
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
聚类
Keywords
segmentation of a color image,QPSO,clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于量子微粒群算法的磁流变阻尼器滞回模型研究
被引量：
2
3
作者
宋璨
王修勇
陈政清
孙洪鑫
陈丕华
机构
湖南大学风工程试验研究中心
出处
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第3期476-480,共5页
基金
国家自然科学基金(50578063)
国家自然科学重点项目(50738002)资助~~
文摘
磁流变阻尼器是一种智能减振装置,建立一个有效的模型是使其走向工程应用的关键。文中提出一种改进的滞回模型来描述磁流变阻尼器的动态特性,开展阻尼器的性能试验,并利用实测数据,在量子微粒群算法的基础上进行模型参数识别。识别过程证明,量子微粒群算法计算简便、精度高、收敛速度快。仿真结果表明,磁流变阻尼器改进的滞回模型效果较好,而且物理概念清晰,便于控制应用。
关键词
磁流变阻尼器
改进的滞回模型
量子微粒群优化算法
参数识别
Keywords
Magneto-rheological damper
The improved hysteretic model
Quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
Parameter identification
分类号
TB535 [理学—声学]
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职称材料
题名
基于量子行为微粒群优化算法的图像增强方法
被引量：
6
4
作者
孙勇强
须文波
孙俊
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008年第1期202-204,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
文摘
为了提高图像增强的自适应性和通用性,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像增强方法,将图像增强作为最优化问题来明确地表示。并且使用了一种新的目标函数评价算法的性能。QPSO没有过多参数需要调整,随机性强,能够保证算法的高效性和全局收敛性。实例仿真证实了QPSO在图像增强上的有效性和优越性。
关键词
图像增强
基于
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
目标函数
Keywords
image enhancement
Quantum-behaved Particle Swarm Optimization （QPSO）
objective function
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类
被引量：
2
5
作者
唐槐璐
须文波
龙海侠
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第11期49-51,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
文摘
在PSO聚类算法的基础上,提出了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的数据聚类。QPSO算法不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。PSO与QPSO算法的不同在于聚类中心的进化上,实验中用到四个数据集比较的结果,证明了QPSO优于PSO聚类方法。在聚类过程中使用了一种新的度量代替Euclidean标准,实验证明了新的度量方法比Euclidean标准更具有健壮性,聚类的结果更精确。
关键词
聚类
基于
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
新的度量
Keywords
clustering
QPSO algorithm
new metric
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于量子微粒群的BPNN在转炉炼钢静态模型中的应用
被引量：
2
6
作者
朱亚萍
王文龙
徐生林
机构
杭州电子科技大学自动化学院
出处
《机电工程》
CAS
2011年第5期598-600,共3页
基金
浙江省公益技术应用研究资助项目(2010C31016)
文摘
针对转炉炼钢静态模型终点命中率较低的问题,首先分析了影响转炉炼钢终点命中率的各种因素,确定了BP神经网络(BPNN)的拓扑结构,并依此建立了转炉炼钢静态模型。然后把量子微粒群算法(QPSO)应用于BP网络的学习中,并比较了QPSO、基本微粒群优化算法(PSO)、梯度下降法的学习性能。最后,基于某炼钢厂的历史数据进行了仿真实验,比较了三种BP网络学习算法下的炼钢终点命中率。研究结果表明,该研究提高了转炉炼钢静态模型的终点C含量和温度预测精度。
关键词
BP神经网络
转炉炼钢
量子微粒群优化算法
基本
微粒
群
优化
算法
Keywords
BP neural network（BPNN）
converter steelmaking
quantum particle swarm optimization（QPSO）
particle swarm optimization（PSO）
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TF721 [冶金工程—钢铁冶金]
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职称材料
题名
QPSO算法求解无约束多目标优化问题
被引量：
7
7
作者
管芳景
须文波
孙俊
张春燕
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007年第14期3285-3287,3290,共4页
基金
国家自然科学基金项目(60474030)
文摘
在分析了用基于目标加权的PSO算法(WAPSO)的基础上,研究了利用基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)来解决多目标优化问题。提出了基于目标加权的QPSO算法(WAQPSO),利用WAQPSO算法解决无约束的多目标优化问题,通过典型的多目标测试函数实验,验证了该算法解决无约束多目标问题的有效性。
关键词
粒子
群
优化
(PSO)
目标加权
多目标
优化
无约束
优化
具有
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
Keywords
particle swarm optimization （PSO）
weighted aggregation
multi-objective optimization
unconstraint optimization
quantum-behaved particle swarm optimization
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用
被引量：
1
8
作者
管芳景
须文波
孙俊
薛桢
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007年第2期46-48,107,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)。
文摘
在分析了VEGA和VEPSO解决多目标问题的基础上,研究了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)解决多目标问题,并提出一种基于向量求值的QPSO多目标优化算法,即VEQPSO。在VEQPSO算法中改进了粒子的进化公式,通过典型的多目标测试函数所做的实验,验证了该算法解决多目标问题的有效性。
关键词
VEGA
VEPSO
多目标
优化
具有
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
Keywords
VEGA
VEPSO
muhi-objective optimization
quantum-behaved particle swarm optimization algorithm
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
基于QPSO算法的图像颜色分割
9
作者
龙海侠
须文波
孙俊
机构
江南大学信息工程学院
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007年第1期218-219,共2页
基金
国家自然科学基金资助项目(60474030)
文摘
目前不同种类的纹理区域组成的彩色图像分割还是一个难点。当一幅图像中包含相似的和(或)非固定的纹理区域时,难以计算出精确的纹理区域和分割区域的最优数目。描述了基于量子行为的微粒群优化算法(QPSO)的图像颜色分割方法,把图像分割问题看作一个最优化问题并且采用QPSO的进化策略聚类颜色特征空间中的区域。QPSO不仅参数个数少、随机性强,并且能覆盖所有解空间,保证算法的全局收敛。给出了三幅图像的分割效果,证明了QPSO算法在自动的和无监督的纹理分割上具有很好的效果。
关键词
彩色图像分割
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
聚类
Keywords
Segmentation of a Color Image
QPSO（ Quantum-behaved Particle Swarm Optimization）
Clustering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法
被引量：
8
10
作者
田杰
曾建潮
机构
太原科技大学系统仿真与计算机应用研究所
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第3期230-232,共3页
基金
国家自然科学基金资助项目(60674104)
文摘
针对运用图像分割方法求取阈值时存在的计算复杂、时间长、实用性差等问题,提出一种新的二维最大熵图像分割方法,该方法利用基于量子行为的微粒群算法对图像的二维阈值空间进行全局搜索,并将搜索到的二维熵最大值所对应的点灰度-区域灰度均值作为阈值进行图像分割。实验结果表明,该方法具有一定优越性,在执行时间与收敛性方面均得到较理想的分割效果。
关键词
图像分割
二维模糊最大熵
量子
行为的
微粒
群
优化
算法
Keywords
image segmentation
2D fuzzy maximum entropy
Quantum-behaved particle Swam Optimization（QPSO） algorithm
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子微粒群优化算法的半透明介质光学参数反演
魏琳扬
郭馨
王存海
李国军
《东北大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于量子行为的微粒群优化算法的图像分割
龙海侠
须文波
孙俊
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2006
4
在线阅读
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职称材料
3
基于量子微粒群算法的磁流变阻尼器滞回模型研究
宋璨
王修勇
陈政清
孙洪鑫
陈丕华
《机械强度》
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
4
基于量子行为微粒群优化算法的图像增强方法
孙勇强
须文波
孙俊
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2008
6
在线阅读
下载PDF
职称材料
5
基于量子行为的微粒群优化算法的数据聚类
唐槐璐
须文波
龙海侠
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
6
基于量子微粒群的BPNN在转炉炼钢静态模型中的应用
朱亚萍
王文龙
徐生林
《机电工程》
CAS
2011
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
7
QPSO算法求解无约束多目标优化问题
管芳景
须文波
孙俊
张春燕
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2007
7
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职称材料
8
基于向量求值的QPSO算法在多目标优化中的应用
管芳景
须文波
孙俊
薛桢
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2007
1
在线阅读
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职称材料
9
基于QPSO算法的图像颜色分割
龙海侠
须文波
孙俊
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2007
0
在线阅读
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职称材料
10
基于QPSO的二维模糊最大熵图像阈值分割方法
田杰
曾建潮
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2009
8
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职称材料
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