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基于混合重要抽样法的弹药装填机械手回转送弹过程到位可靠性及灵敏度评估
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作者 陈义军 孔凡成 刘永吉 《兵工学报》 北大核心 2025年第S1期163-172,共10页
装填机械手的主要功能为将弹丸从弹仓中取出,并将其精确及时地运送至弹协调臂的交接位置,其到位精度对整个供弹过程有着较大影响,提高装填机械手的到位精度可靠性对整个自动装填系统有重要意义。以某弹药装填机械手为研究对象,建立机电... 装填机械手的主要功能为将弹丸从弹仓中取出,并将其精确及时地运送至弹协调臂的交接位置,其到位精度对整个供弹过程有着较大影响,提高装填机械手的到位精度可靠性对整个自动装填系统有重要意义。以某弹药装填机械手为研究对象,建立机电耦合的装填机械手参数化联合仿真模型,并运用台架试验数据验证仿真模型的准确性。通过建立一种能够替代复杂动力学仿真模型的神经网络代理模型,用于获取机械手到位后的响应值,基于混合重要抽样方法结合该代理模型,分析装填机械手到位精度的可靠性及灵敏度。结果表明:在选定的12个参数影响下其到位可靠度为0.9779,具有较高的精度,同时经灵敏度分析得到齿轮之间的摩擦系数对到位可靠性影响最大,这为后续进行结构优化指明了方向。 展开更多
关键词 装填机械手 机电耦合 神经网络 混合重要抽样 到位可靠性
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融合自适应RBF模型和多模态优化重要抽样的小失效概率可靠性分析方法
2
作者 张屹尚 张煜 杨旭锋 《电子科技大学学报》 北大核心 2025年第6期840-849,共10页
可靠性分析的目的是估计结构在多种不确定因素作用下的失效概率,而传统的方法如有限元分析等在进行可靠性分析时非常耗时。针对这一问题该文提出了一种新的主动学习(AL)结构可靠性分析方法,该方法结合了径向基函数(RBF)模型和基于多模... 可靠性分析的目的是估计结构在多种不确定因素作用下的失效概率,而传统的方法如有限元分析等在进行可靠性分析时非常耗时。针对这一问题该文提出了一种新的主动学习(AL)结构可靠性分析方法,该方法结合了径向基函数(RBF)模型和基于多模态优化的重要抽样(IS)技术,旨在高效准确地估计小失效概率。该方法采用RBF模型建立基于实验设计(DoE)的真实功能函数的元模型,得到代理极限状态平面(LSS),然后利用基于进化多目标优化的多模态优化(EMO-MMO)方法获得代理LSS上的最可能点(MPP),根据每个MPP的权重建立辅助概率密度函数(iPDF)。最后根据收敛准则不断添加新的训练点让RBF模型足够精确,利用最后一次训练的RBF模型,求解出结构失效概率。算例验证结果表明基于主动学习的径向基函数重要抽样(AL-RBF-IS)方法能够在保证准确度的同时显著减少所需的训练点数量和计算时间,特别是在处理小失效概率问题时表现出色。 展开更多
关键词 可靠性分析 小失效概率 重要抽样 多模态优化 RBF模型
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基于自动重要抽样方法的减方差技巧体系构建与验证
3
作者 武祯 郝以昇 +6 位作者 浦彦恒 周扬 杲申申 邱睿 马锐垚 张辉 李君利 《原子能科学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第3期630-637,共8页
屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧,本文以此为基础构建了基于自动重要抽样(AIS)方法的减方差技巧体系,并开展了验证... 屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧,本文以此为基础构建了基于自动重要抽样(AIS)方法的减方差技巧体系,并开展了验证工作。针对源-探测器问题,采用NUREG/CR-6115 PWR压力容器计算基准题对小探测器自动重要抽样(SDAIS)方法进行验证。结果表明,SDAIS方法的计算效率约为AIS方法的7倍。此外还提出并验证了基于AIS伴随蒙特卡罗的耦合减方差(AIS-CADIS)方法,将AIS方法引入到蒙特卡罗伴随计算中,取得了良好的效果。针对全局问题,提出网格化-AIS方法并使用简化反应堆屏蔽计算算例进行验证,结果表明,网格化-AIS方法的计算效率是AIS方法的12倍左右,是直接蒙特卡罗方法的290倍左右。 展开更多
关键词 蒙特卡罗 自动重要抽样方法 减方差技巧 MCShield程序
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改进的重要抽样可靠性灵敏度估计及其方差分析 被引量:5
4
作者 万越 吕震宙 +1 位作者 袁修开 范宇 《机械设计》 CSCD 北大核心 2008年第12期69-73,78,共6页
针对可靠性灵敏度分析,提出了一种改进的重要抽样方法。与传统的重要抽样可靠性灵敏度分析方法类似,所提方法需首先找到失效域的最可能失效点来构造重要抽样密度函数。显然求得最可能失效点后即可求得相应的可靠度指标。改进的方法利用... 针对可靠性灵敏度分析,提出了一种改进的重要抽样方法。与传统的重要抽样可靠性灵敏度分析方法类似,所提方法需首先找到失效域的最可能失效点来构造重要抽样密度函数。显然求得最可能失效点后即可求得相应的可靠度指标。改进的方法利用标准正态空间中失效域位于以坐标原点为球心可靠度指标为半径的超球之外的性质,只计算超球外的重要抽样样本点的功能函数值来完成可靠性灵敏度的估计,而传统方法则是通过计算所有重要抽样样本点的功能函数值来完成可靠性灵敏度估计的,因此改进的方法将具有更高的计算效率。文中推导了单模式和多模式串联系统的改进方法可靠性灵敏度估计值的方差和变异系数计算公式,通过算例比较了改进方法与传统方法的效率。算例结果表明:在灵敏度估计值方差相同的条件下,改进方法所需计算的功能函数的次数小于传统方法。 展开更多
关键词 重要抽样 改进重要抽样 可靠性灵敏度 方差 变异系数
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电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样法 被引量:34
5
作者 王晓滨 郭瑞鹏 +2 位作者 曹一家 余秀月 杨桂钟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第3期33-38,共6页
提出了电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样算法,将系统状态空间分割成无故障状态子空间和各重故障状态子空间,避免对无故障状态子空间抽样,对各重故障状态子空间的抽样次数进行最优分配,并不断修正最优重要抽样概率密度函数,可以... 提出了电力系统可靠性评估的自适应分层重要抽样算法,将系统状态空间分割成无故障状态子空间和各重故障状态子空间,避免对无故障状态子空间抽样,对各重故障状态子空间的抽样次数进行最优分配,并不断修正最优重要抽样概率密度函数,可以显著提高计算效率并解决了以往蒙特卡洛方法在高可靠性系统中效率低下的问题。对IEEE-RTS系统的发输电部分进行可靠性评估,结果表明该方法合理、高效,且不会出现退化现象。 展开更多
关键词 可靠性评估 蒙特卡洛方法 分层抽样 重要抽样
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自适应重要抽样技术在发输电系统可靠性评估中的应用 被引量:47
6
作者 谢绍宇 王秀丽 +1 位作者 王锡凡 孙羽 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2010年第5期13-17,52,共6页
将自适应重要抽样技术应用在发输电系统可靠性评估中,并提出根据系统的概率特点构造抽样密度初值的方法,从而改善最优抽样技术在元件故障概率减小时出现的退化现象。应用该方法对IEEE-RTS系统及修改后的测试系统进行发输电系统可靠性评... 将自适应重要抽样技术应用在发输电系统可靠性评估中,并提出根据系统的概率特点构造抽样密度初值的方法,从而改善最优抽样技术在元件故障概率减小时出现的退化现象。应用该方法对IEEE-RTS系统及修改后的测试系统进行发输电系统可靠性评估,结果表明该方法在保持计算精度的情况下能加快可靠性评估的速度,特别是在元件故障概率较小时,能显著提高可靠性评估的计算效率。 展开更多
关键词 自适应重要抽样技术 稀有事件 发输电系统 可靠性 计算效率
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用于系统可靠性评估的各阶故障独立重要抽样算法 被引量:18
7
作者 王晓滨 郭瑞鹏 +2 位作者 曹一家 余秀月 杨桂钟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第16期24-31,共8页
提出一种电力系统可靠性评估的高效算法,即各阶故障状态子空间独立重要抽样算法。该算法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间,完全避免了对无故障状态子空间的抽样;且由于低阶故障状态子空间状态个数较少,采用解... 提出一种电力系统可靠性评估的高效算法,即各阶故障状态子空间独立重要抽样算法。该算法将系统状态空间分割为无故障状态子空间和各阶故障状态子空间,完全避免了对无故障状态子空间的抽样;且由于低阶故障状态子空间状态个数较少,采用解析法对其分析,而高阶故障状态子空间状态个数庞大,采用重要抽样法对其进行模拟分析;并对这些子空间的抽样次数进行最优分配。由于完全避免了对无故障状态子空间的抽样,并对各阶子空间进行独立分析,该算法在计算效率上具有很大的优势,适用于高可靠性系统。应用该算法对IEEE-RTS系统的发输电部分进行可靠性评估,并与自适应重要抽样方法和直接蒙特卡罗法进行比较,结果表明该算法在计算效率上具有明显优势。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 蒙特卡罗 重要抽样
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基于分裂最优乘子重要抽样的电网可靠性评估 被引量:15
8
作者 王斌 赵渊 +2 位作者 刘威 王成亮 刘家伟 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2008年第19期30-34,共5页
提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对... 提出一种按系统中各元件对系统可靠性影响不同而使用不同最优乘子的重要抽样技巧,以加快系统的蒙特卡罗模拟速度。针对影响程度不同,提出基于元件最大容量和无效度的简便的元件重要度识别方法。在对系统进行蒙特卡罗模拟前快速识别出对系统可靠性影响较大的元件,并对它们进行重要抽样;对剩下的元件进行一般的蒙特卡罗抽样。其间,用黄金分割法在系统蒙特卡罗模拟的同时进行最优乘子的求取,得到最优乘子后继续抽样直到满足预定的收敛准则。通过对IEEE-RTS79可靠性测试系统的验算,证明该方法在传统的重要抽样法基础上进一步提高了蒙特卡罗模拟的收敛速度。 展开更多
关键词 可靠性评估 蒙特卡罗法 重要抽样 重要度因子 最优乘子 收敛速度
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多模式自适应重要抽样法及其应用 被引量:8
9
作者 吕震宙 刘成立 傅霖 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第5期705-711,共7页
针对多模式的可靠性分析,研究了其失效概率计算的自适应重要抽样法,该方法用模拟退火算法来自动调整每个失效模式的重要抽样函数,使其逐渐趋近于估计方差最小的重要抽样函数.对于多个模式系统失效概率的计算,采用混合加权自适应重要抽... 针对多模式的可靠性分析,研究了其失效概率计算的自适应重要抽样法,该方法用模拟退火算法来自动调整每个失效模式的重要抽样函数,使其逐渐趋近于估计方差最小的重要抽样函数.对于多个模式系统失效概率的计算,采用混合加权自适应重要抽样的方法,反映了每个失效模式对系统失效概率的贡献;对于系统失效模式所含基本变量不全相同的情况,提出了扩展自适应重要抽样法,来统一所有失效模式中的基本变量,从而使得混合自适应重要抽样,可以方便地求解变量不全相同时的系统失效概率.对估计值方差和变异系数的计算公式进行了推导.验证算例结果,充分说明方法的合理性与可行性. 展开更多
关键词 重要抽样 随机性 模糊性 多模式 广义失效概率
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电力系统可靠性评估的重要抽样影响增量方法 被引量:12
10
作者 李慧 胡旭东 宣文博 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期117-124,共8页
针对大规模输电系统可靠性评估效率较低的问题,提出了一种基于重要抽样的影响增量方法。首先,利用迭代方法构造新的事故概率分布函数,进而得到重要抽样权函数;其次,根据所构造的事故概率分布函数对失效空间进行偏倚抽样,得到大量对评估... 针对大规模输电系统可靠性评估效率较低的问题,提出了一种基于重要抽样的影响增量方法。首先,利用迭代方法构造新的事故概率分布函数,进而得到重要抽样权函数;其次,根据所构造的事故概率分布函数对失效空间进行偏倚抽样,得到大量对评估结果有效的样本;最后利用基于影响增量的计算公式对系统可靠性指标进行计算。该方法可以在分析较少的事故状态下,达到大量抽样的蒙特卡洛方法的评估精度,影响增量公式将高阶事故权重向低阶事故转移,从而提升可靠性评估的准确性和效率,同时重要抽样方法减小了方差并加快收敛速度,进一步提升了可靠性评估的计算效率。算例分析部分选取IEEE-RTS-24节点测试系统,测试结果证实了所提方法的高精度和高效率特性。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 影响增量 重要抽样
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结构动力可靠度的重要抽样法 被引量:23
11
作者 吴斌 欧进萍 +1 位作者 张纪刚 吕大刚 《计算力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2001年第4期478-482,共5页
重要抽样法是蒙特卡洛数值模拟方法中的一种重要的方差缩减技术 ,目前重要抽样法在工程结构可靠度计算中的应用主要集中于静力问题。本文分析了动力可靠度蒙特卡洛方法的特点 ,提出了在结构动力可靠度问题中应用重要抽样法的方法 ,并针... 重要抽样法是蒙特卡洛数值模拟方法中的一种重要的方差缩减技术 ,目前重要抽样法在工程结构可靠度计算中的应用主要集中于静力问题。本文分析了动力可靠度蒙特卡洛方法的特点 ,提出了在结构动力可靠度问题中应用重要抽样法的方法 ,并针对白噪声荷载 ,给出了选择重要抽样函数的方法和重要抽样函数的具体表达式。理论和数值分析表明 。 展开更多
关键词 结构动力可靠度 蒙特卡洛法 重要抽样 方差缩减技术 静力学
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软件可靠性评估的重要抽样方法 被引量:8
12
作者 张德平 聂长海 徐宝文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期2859-2866,共8页
基于统计测试的马尔可夫使用模型对软件可靠性评估提出了一种有效的估计方法.该方法利用重要抽样技术在保证可靠性估计无偏性的条件下,利用交叉熵度量操作剖面与零方差抽样分布之间的差异,通过启发式迭代过程调整各个状态之间的转移概... 基于统计测试的马尔可夫使用模型对软件可靠性评估提出了一种有效的估计方法.该方法利用重要抽样技术在保证可靠性估计无偏性的条件下,利用交叉熵度量操作剖面与零方差抽样分布之间的差异,通过启发式迭代过程调整各个状态之间的转移概率来修正测试剖面.从理论上证明了利用修正测试剖面测试估计的可靠性是方差为0的无偏估计.最后给出了软件可靠性估计的最优测试剖面生成的启发式迭代算法.仿真结果表明,该方法与模拟退火算法相比,能够明显降低估计的方差,在提高估计精度的同时加快统计测试速度. 展开更多
关键词 软件可靠性 统计测试 马尔可夫使用模型 重要抽样 交叉熵方法
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基于核密度估计的自适应重要抽样可靠性灵敏度分析 被引量:7
13
作者 袁修开 吕震宙 池巧君 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第3期297-302,共6页
将求解结构失效概率的核密度自适应重要抽样方法推广到可靠性灵敏度的求解上。它首先利用马尔可夫链快速模拟失效域中的样本,然后采用核密度估计得到样本的密度函数,将之作为重要抽样密度函数。该密度函数将随着马尔可夫模拟样本的增加... 将求解结构失效概率的核密度自适应重要抽样方法推广到可靠性灵敏度的求解上。它首先利用马尔可夫链快速模拟失效域中的样本,然后采用核密度估计得到样本的密度函数,将之作为重要抽样密度函数。该密度函数将随着马尔可夫模拟样本的增加而趋于最优化的密度函数。将该方法运用到结构可靠性灵敏度的分析求解上,给出了可靠性灵敏度估计值及估计值方差和变异系数的计算公式。所提灵敏度分析方法将具有极高的抽样效率,不依赖于设计点值,且可处理多模式的系统结构问题,具有广泛的应用范围,最后给出的算例亦说明了文中所提方法比直接M onte Carlo方法具有更高的精度和效率。 展开更多
关键词 可靠性 灵敏度分析 重要抽样 核密度
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基于重要抽样技术的稀有事件仿真方法 被引量:5
14
作者 周泓 邱月 吴学静 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第18期4107-4110,共4页
传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效的缩短仿真时间,提高仿真效率。因此,提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率。先选取经典的指数变换方法构造重要抽样分布类,再利... 传统的Monte Carlo方法仿真稀有事件需要较长的时间,而重要抽样技术可以有效的缩短仿真时间,提高仿真效率。因此,提出一种新的重要抽样实现方法,用来估计仿真模型中的稀有事件的概率。先选取经典的指数变换方法构造重要抽样分布类,再利用极小化重要抽样估计量方差的方法寻找最优重要抽样分布函数。仿真结果显示了该算法在估计稀有事件概率方面的有效性。 展开更多
关键词 稀有事件 重要抽样 仿真 指数变换
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基于自适应重要抽样的可靠性分析方法 被引量:5
15
作者 马纪明 詹晓燕 曾声奎 《北京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第9期1142-1146,1150,共6页
基于自适应重要抽样(AIS,Adaptive Importance Sampling)的可靠性分析方法,能够克服基于蒙特卡洛方法分析小概率事件时存在的效率低、精度差问题.为解决显性失效方程不存在时寻找失效点困难问题,首先利用条件递归寻找失效点,并使之尽可... 基于自适应重要抽样(AIS,Adaptive Importance Sampling)的可靠性分析方法,能够克服基于蒙特卡洛方法分析小概率事件时存在的效率低、精度差问题.为解决显性失效方程不存在时寻找失效点困难问题,首先利用条件递归寻找失效点,并使之尽可能在失效面附近;以该失效点为采样中心,抽取失效样本,并不断调整采样中心,使失效样本不断靠近设计点;然后利用这组失效样本估计重要抽样函数的参数,再执行自适应迭代过程,直至失效概率的误差缩小到允许误差限内.最后通过两个典型案例对方法进行应用验证,仿真结果表明在没有失效方程的情况下,能够通过仿真方法很快找到失效点,表明对于不存在显性失效方程的系统,该方法同样适用.与蒙特卡洛方法的对比结果表明该方法在仿真效率上具有较大优越性,且失效概率越小,这种优越性越明显. 展开更多
关键词 可靠性 蒙特卡洛方法 仿真 自适应重要抽样方法 递归
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重要抽样法在工程可靠性分析问题中的应用 被引量:12
16
作者 吕震宙 冯元生 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 1997年第1期33-36,共4页
数值模拟法由于其通用性及精确性而成为结构可靠性学科中的重要分支。本文着重对数值模拟法中重要抽样法的工程应用进行分析,给出两个工程实例,然后就重要抽样法对这些工程问题的适用性与其他方法进行了对比,说明重要抽样法的优越性... 数值模拟法由于其通用性及精确性而成为结构可靠性学科中的重要分支。本文着重对数值模拟法中重要抽样法的工程应用进行分析,给出两个工程实例,然后就重要抽样法对这些工程问题的适用性与其他方法进行了对比,说明重要抽样法的优越性;最后对重要抽样法中存在的问题进行讨论,指出进一步的研究方向。 展开更多
关键词 可靠性 重要抽样 工程可靠性
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失效概率全局灵敏度分析的改进重要抽样法 被引量:3
17
作者 任博 吕震宙 +1 位作者 吕召燕 张磊刚 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期193-200,共8页
针对结构可靠性分析中如何减小结构失效概率的问题,引入一种基于失效概率的全局灵敏度指标,通过分析指标,可判断基本变量的不确定性如何影响系统失效概率。求解全局灵敏度指标,在H-S方法基础上,提出一种改进估计量与重要抽样法相结合的... 针对结构可靠性分析中如何减小结构失效概率的问题,引入一种基于失效概率的全局灵敏度指标,通过分析指标,可判断基本变量的不确定性如何影响系统失效概率。求解全局灵敏度指标,在H-S方法基础上,提出一种改进估计量与重要抽样法相结合的方法,基本思想是用重要抽样法构造输入变量样本,寻找中间估计量,建立模型输出量和中间估计量;中间估计量和输入变量主效应、总效应之间的关系,然后求得变量基于失效概率全局灵敏度指标。由于所提方法继承了中间估计量的快速收敛性及重要抽样法高效搜索感兴趣区域样本的优点,因此在保证与标准Sobol方法计算结果同等精度的条件下,方法大大减少了对结构功能函数的计算次数,提高了效率,方便对精度和计算时间控制。最后,算例验证所提方法求解基于失效概率的全局灵敏度指标的准确性和高效性。 展开更多
关键词 失效概率 主效应 总效应 重要抽样H-S方法 Sobol方法
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改进的重要抽样法在电力系统可靠性评估中的应用 被引量:50
18
作者 宋晓通 谭震宇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第13期56-59,64,共5页
将分散抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进重要抽样算法。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样方法和常规重要抽样方法的评估结果作了比较。结果表明,文中... 将分散抽样方法与重要抽样方法相结合,提出了一种应用于电力系统可靠性评估的改进重要抽样算法。应用该方法对IEEE-RTS标准系统的发电部分进行了可靠性评估,并与采用常规抽样方法和常规重要抽样方法的评估结果作了比较。结果表明,文中提出的方法在保证计算精度的前提下显著减小了抽样方差,加快了迭代计算的收敛速度。 展开更多
关键词 电力系统 可靠性评估 蒙特卡罗法 重要抽样 分散抽样
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基于小波阈值密度的自适应重要抽样方法 被引量:3
19
作者 戴鸿哲 薛国峰 王伟 《力学学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第3期480-484,共5页
提出了一种基于小波阈值密度估计的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法利用非线性小波收缩方法对结构失效域样本进行密度估计,并以此作为重要抽样密度进行可靠性分析.与传统基于核密度估计的重要抽样方法比,由于非线性小波阈... 提出了一种基于小波阈值密度估计的结构可靠性分析高效自适应重要抽样方法.该方法利用非线性小波收缩方法对结构失效域样本进行密度估计,并以此作为重要抽样密度进行可靠性分析.与传统基于核密度估计的重要抽样方法比,由于非线性小波阈值密度估计具有较好局部适应性和最优收敛速度,且克服了核密度估计中计算精度严重依赖于参数选择的缺陷,因此以较少的预抽样样本就能获得与传统方法相当的精度,有效提高计算效率.数值算例表明所提方法对工程中常遇到的多设计点及噪音功能函数可靠性问题具有良好适应性. 展开更多
关键词 结构可靠性 重要抽样 小波阈值密度 核密度 马尔可夫链模拟
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高维小失效概率可靠性分析的序列重要抽样法 被引量:8
20
作者 宋述芳 吕震宙 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期782-786,共5页
针对工程实际中大量存在的高维小失效概率问题,提出了基于子集模拟的序列重要抽样法。该方法首先利用子集模拟的基本思路,通过引入合理的中间失效事件将概率空间划分为一系列的子集,然后再依据重要抽样法的思想,逐步构造序列重要抽样函... 针对工程实际中大量存在的高维小失效概率问题,提出了基于子集模拟的序列重要抽样法。该方法首先利用子集模拟的基本思路,通过引入合理的中间失效事件将概率空间划分为一系列的子集,然后再依据重要抽样法的思想,逐步构造序列重要抽样函数来求得失效概率的估计。文中给出了序列重要抽样法求解高维小失效概率的基本步骤,并用算例验证了所提方法的效率和可行性。数值算例和工程算例的结果均表明,基于子集模拟的序列重要抽样法不依赖于极限状态方程的形式,且适用于非正态分布随机变量,其可靠性分析结果有很高的计算精度。 展开更多
关键词 失效概率 序列重要抽样 子集模拟 极限状态方程
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