基于二元逻辑回归分析的苹果汁鉴伪模型(英文) 被引量：4

1

作者 苏光明 高海燕 +5 位作者 汪政富 廖小军 张燕 张名位 胡小松 吴继红 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期349-356,共8页

为了研究苹果汁中有机酸与掺假苹果汁的关系,从而通过检测有机酸进行质量控制和食品安全监督。该文共收集了340个中国产苹果样本并制成苹果汁,涉及14个试点种植区域的19个品种。通过高效液相色谱测定样本中有机酸的种类和含量。该试验... 为了研究苹果汁中有机酸与掺假苹果汁的关系,从而通过检测有机酸进行质量控制和食品安全监督。该文共收集了340个中国产苹果样本并制成苹果汁,涉及14个试点种植区域的19个品种。通过高效液相色谱测定样本中有机酸的种类和含量。该试验通过添加水、L-苹果酸和蔗糖模拟制作原果汁含量分别为57%,50%和25%的掺假苹果汁。在测得的包括原果汁和掺假果汁的有机酸种类和含量的基础上利用二元逻辑回归分析方法建立了判别模型,用以区别掺假苹果汁,模型的精确度和重现率分别为87.4%和94.51%。统计数据显示该模型判别效果良好,可用于苹果汁的质量控制。研究结果证实苹果汁中特征有机酸指纹图谱可以用来鉴别苹果汁掺假。 展开更多

关键词 模型 质量控制 有机酸 苹果汁 掺假 二元逻辑回归分析

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我国上市公司财务危机预警实证研究——基于主成分分析模型、线性判别模型和逻辑回归模型的比较分析 被引量：8

2

作者 吴芃 蔡秋萍 吴应宇 《河海大学学报（哲学社会科学版）》 2007年第4期31-34,共4页

以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司... 以我国上市公司为研究对象，根据行业分类和总资产规模（相差在5％以内）选取了2001～2002年被ST的公司和正常公司各28家作为训练样本，2004年被趼的公司和正常公司各28家作为检验样本，运用3种独立的建模方法，分别建立了我国上市公司的主成分分析预警模型、线性判别预警模型和逻辑回归预警模型。通过模型比较发现，逻辑回归模型的效果要优于另外两种模型。具有较高的判别准确率。实证研究表明，这种预警模型适用于各个行业，对中国企业的财务危机的预测与防范能起到一定的作用。 展开更多

关键词 财务预警 主成分分析 线性判别模型 逻辑回归模型

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基于挥发性成分定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油PCA模型和逻辑回归模型的对比分析 被引量：4

3

作者 孙婷婷 陈志清 +3 位作者 刘剑波 任佳丽 钟海雁 周波 《中国油脂》 CAS CSCD 北大核心 2023年第3期56-63,共8页

为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判... 为了解决风味(原香和烤香)油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的定性判别问题,设计高、低两个掺伪梯度,基于挥发性成分构建并对比分析了定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的主成分分析(PCA)模型和逻辑回归模型。结果表明:逻辑回归模型定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油的能力较强,优于PCA模型;高掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的最低检出限分别为20%和60%,而逻辑回归模型的最低检出限均为10%;低掺伪梯度下定性判别原香和烤香油茶籽油掺伪浸出油茶籽油,PCA模型的判别不准确,而逻辑回归模型的最低检出限均为4%。逻辑回归模型能很好地定性判别风味油茶籽油掺伪浸出油茶籽油。 展开更多

关键词 风味油茶籽油 浸出油茶籽油 挥发性成分 主成分分析模型 逻辑回归模型 定性判别

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基于主元分析的逻辑回归模型混合域协变量选取研究 被引量：2

4

作者 王萌 王奉涛 《轴承》 北大核心 2018年第12期54-58,共5页

针对滚动轴承的可靠性评估问题,提出了一种基于主元分析的逻辑回归模型混合域协变量的选取方法,将表征轴承运行状态的特征值通过PCA降维后作为逻辑回归模型的协变量建立滚动轴承的可靠性曲线。试验表明,基于主元分析的混合域协变量选取... 针对滚动轴承的可靠性评估问题,提出了一种基于主元分析的逻辑回归模型混合域协变量的选取方法,将表征轴承运行状态的特征值通过PCA降维后作为逻辑回归模型的协变量建立滚动轴承的可靠性曲线。试验表明,基于主元分析的混合域协变量选取方法可以更好地表征轴承的退化状态。 展开更多

关键词 滚动轴承 可靠性 主元分析 混合域特征 逻辑回归模型

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基于逻辑回归模型和3S技术的思南县滑坡易发性评价 被引量：46

5

作者 胡涛 樊鑫 +3 位作者 王硕 郭子正 刘爱昌 黄发明 《地质科技通报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期113-121,共9页

区域滑坡易发性评价对滑坡灾害防治具有重要意义,贵州省思南县由于其特殊的自然地理和地质条件,受滑坡地质灾害的影响非常严重,因此,非常有必要对思南县的滑坡易发性进行评价。在滑坡编录的基础上,采用由RS、GIS和GPS组成的3S技术,获取... 区域滑坡易发性评价对滑坡灾害防治具有重要意义,贵州省思南县由于其特殊的自然地理和地质条件,受滑坡地质灾害的影响非常严重,因此,非常有必要对思南县的滑坡易发性进行评价。在滑坡编录的基础上,采用由RS、GIS和GPS组成的3S技术,获取了思南县的数字高程模型、坡度、坡向、剖面曲率、坡长、岩土类型、地表湿度指数、距离水系的距离、植被覆盖度和地表建筑物指数10个滑坡影响因子;再在频率比和相关性分析的基础上,利用逻辑回归模型对思南县的滑坡易发性进行了评价并绘制了易发性分布图。结果表明:利用逻辑回归模型预测思南县滑坡易发性的准确率(AUC值)达到0.797,较为准确地预测出了思南县滑坡分布规律;极高和高滑坡易发区主要分布在高程低于600 m、地表坡度较大且以软质岩类为主的区域;而极低和低滑坡易发区主要分布在高程较高、地表坡度较小且以硬质岩类为主的区域。 展开更多

关键词 滑坡 易发性评价 逻辑回归模型 3S技术 频率比分析 思南县

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多重制度压力对绿色技术创新效率提升的影响--基于制度逻辑理论的动态QCA分析 被引量：1

6

作者 刘剑寒 陈恒 《科技进步与对策》 北大核心 2025年第7期33-43,共11页

基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:①单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;②识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—... 基于制度逻辑理论与组态视角,建立包含“规范压力、模仿压力、强制压力”的多重制度压力分析框架。研究发现:①单一制度压力要素并非绿色技术创新效率提升的必要条件;②识别出6种绿色技术创新效率提升的制度逻辑组态,包括舆论—金融—规制型外源制度逻辑组态(S_(1))、规制—成本型内源制度逻辑组态(S_(2))、处罚—金融型混合制度逻辑组态(S_(3))、强制—规范型混合制度逻辑组态(S_(4))、处罚型制度逻辑组态(S_(5a)与S_(5b));③6种制度逻辑组态的3个演变节点分别出现在2013、2016和2019年,随着时间推移,行政处罚压力的重要性不断凸显,并趋向于成为主导制度压力;④综合来看,组态S_(4)、S_(5a)、S_(5b)是推动绿色技术创新效率提升的多元制度逻辑的关键演变方向。运用动态定性比较分析法,展现3种制度压力之间的复杂作用及其构成的多元制度逻辑动态演变趋势,为政府制定绿色技术创新政策提供参考。 展开更多

关键词 制度压力 制度逻辑 绿色技术创新效率 动态定性比较分析 TOBIT回归模型

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核典型关联性分析相关特征提取与核逻辑斯蒂回归域自适应学习 被引量：6

7

作者 刘建伟 孙正康 +1 位作者 刘泽宇 罗雄麟 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第12期2908-2915,共8页

本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联... 本文提出了一种利用核典型关联性分析提取源域目标域最大相关特征,使用核逻辑斯蒂回归模型进行域自适应学习的算法,该算法称为KCCA-DAML(Kernel Canonical Correlation Analysis for Domain Adaptation Learning).该算法基于特征集关联性分析,有效的减小源域和目标域的概率分布差异性,利用提取的最大相关特征通过核逻辑斯蒂回归模型实现源域到目标域的跨域学习.实验比较源域数据上核逻辑斯蒂学习模型、目标域上核逻辑斯蒂学习模型、源域和目标域上核逻辑斯蒂学习模型和KCCA-DAML模型,结果显示KCCA-DAML在真实数据集上成功的实现了跨域学习. 展开更多

关键词 域自适应 概率分布差异 相关分析 核逻辑斯蒂回归 正则化模型

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基于Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法在边坡稳定性分析中的应用 被引量：18

8

作者 饶运章 张学焱 《有色金属科学与工程》 CAS 2015年第6期111-115,共5页

应用Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比5个因素作为评价因子,边坡状态稳... 应用Logistic回归模型确定权重的模糊综合评判法分析边坡稳定性,是主观评判和客观数据相结合的分析方法,其评判结果更让人容易接受,具有良好的适用性.选取重度、内聚力、内摩擦角、边坡角、孔隙水压力比5个因素作为评价因子,边坡状态稳定、较稳定、欠稳定、不稳定4个等级作为评价等级,建立评价等级和评价因子之间对应的关系,确定隶属度函数,建立综合评判模型;同时采用逻辑回归模型,应用42个边坡实例,运用SPSS(Statistical Product and Service Solutions)软件求解回归系数,采用回归系数来确定评判权重;将综合评判模型和确定的权重应用于龙南县东江乡足洞试验矿某边坡实例中,评判结果与实际相符合. 展开更多

关键词 逻辑回归模型 综合评判 权重 边坡稳定性分析 SPSS

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基于逻辑斯蒂模型的遥感图像分类 被引量：5

9

作者 刘庆生 刘高焕 +1 位作者 蔺启忠 王志刚 《国土资源遥感》 CSCD 2001年第1期36-41,共6页

逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。... 逻辑斯蒂法是一种非线性的回归分析方法 ,因采用逻辑斯蒂模型而得名[1] ,可用来进行未知单元类别属性的预测和判定。不同于一般的分类方法 ,它可分别给出某一单元属于各已知类别的概率 ,进而对研究的未知区中所有单元进行分类和预测。本文首先阐述了该方法的基本原理 ,而后利用它对内蒙古自治区两个研究区的两种图像数据进行了分类 。 展开更多

关键词 逻辑斯蒂模型 逻辑斯蒂法 遥感图像分类 回归分析

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不同组合模型区域滑坡易发性及精度分析 被引量：16

10

作者 王高峰 郭宁 +5 位作者 邓兵 田运涛 叶振南 陈宗良 吕凤兰 高幼龙 《西北地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期259-272,共14页

为探索区域滑坡易发性评价模型的适用性和评价结果的合理性,以滑坡灾害高发的白龙江流域为研究区,首先选取坡度、地形起伏度、距断层距离、地层岩性、流域沟壑密度、植被指数等6项影响滑坡发生的孕灾因子作为易发性的评价指标,以研究区2... 为探索区域滑坡易发性评价模型的适用性和评价结果的合理性,以滑坡灾害高发的白龙江流域为研究区,首先选取坡度、地形起伏度、距断层距离、地层岩性、流域沟壑密度、植被指数等6项影响滑坡发生的孕灾因子作为易发性的评价指标,以研究区2093处滑坡灾害点为样本数据,依据各指标条件下的信息量值、确定性系数值和证据权重值曲线突变规律,并结合滑坡面积及分级面积频率比曲线作为等级划分的临界值来确定因子分级状态;其次,基于指标因子状态分级和相关性分析结果,采用信息量法、确定性系数法、证据权法分别与逻辑回归组合的3种模型开展区域滑坡灾害易发性评价,并从模型结果、适用性和精度等方面采用多手段对3种组合模型进行比较和讨论。研究结果表明:在区域滑坡易发性评价方面,3组模型均表现较为理想,信息量和逻辑回归组合模型的预测精度为94.6%,其预测精度和准确性优于其他2种组合模型。笔者以白龙江流域中游及其岷江支流段为例,开展滑坡灾害易发性评价模型适用性、评价结果分析以及预测精度评价对比和研究等,成果可为该区地质灾害防灾减灾和国土空间用途管制规划决策提供参考。 展开更多

关键词 滑坡易发性 精度分析 信息量模型 逻辑回归模型 白龙江流域

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基于信息熵和回归分析的信用风险评估研究 被引量：7

11

作者 王刚 韩立岩 《运筹与管理》 CSCD 2003年第5期94-98,共5页

信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。本文利用信息熵与传统的统计回归对比分析的方法,对信用信息数据库中的逻辑变量进行了数值化处理,在完成属性筛选的基础上,建立多元回归模型来实现对客户特征的评估。实证研究表... 信用风险管理一直是银行和其他金融机构最关心的问题之一。本文利用信息熵与传统的统计回归对比分析的方法,对信用信息数据库中的逻辑变量进行了数值化处理,在完成属性筛选的基础上,建立多元回归模型来实现对客户特征的评估。实证研究表明,这种数值化的处理方法是可行的,利用该方法评估和预测可能发生的信用风险是有实用价值的。 展开更多

关键词 信用风险评估 信用风险管理 信息熵 回归分析 逻辑变量 多元回归模型 金融机构

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基于主成分分析-Logistic模型的边坡稳定性分析 被引量：8

12

作者 宋鑫华 闫鸿浩 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第32期224-228,共5页

提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并... 提出一种基于PCA-Logistic模型算法,并对边坡的稳定性进行预测分析。先用PCA对样本数据进行处理,有效控制稳定性因素的计算数量。选出边坡重度、内聚力、内摩擦角、边坡角4个主成成分进行Logistic建模分析。得出其Logistic回归模型,并运用于边坡稳定性实例分析,与用Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比。研究结果表明:PCA-Logistic模型能有效地处理样本数据,减少不必要的分析过程,计算得出的边坡稳定性状态与实际情况相符;并与Logistic回归模型确定权重的模糊综合法进行对比,验证其计算结果的准确性,高效性。该方法可在工程地质、采矿工程、经济等众多领域应用与推广。 展开更多

关键词 主成成分分析 逻辑回归模型 边坡稳定性分析 回归系数

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基于行为分析的微信朋友圈信息传播模型 被引量：14

13

作者 韩新明 《现代情报》 CSSCI 2018年第7期62-66,共5页

微信的广泛应用使其影响力不断提高,微信朋友圈信息传播已成为研究热点。本文分析了微信朋友圈的信息传播机制,从影响用户转发行为的信息发布者、信息接受者以及微信朋友圈信息内容三方面凝练出5个特征因素,基于LR算法建立了微信朋友圈... 微信的广泛应用使其影响力不断提高,微信朋友圈信息传播已成为研究热点。本文分析了微信朋友圈的信息传播机制,从影响用户转发行为的信息发布者、信息接受者以及微信朋友圈信息内容三方面凝练出5个特征因素,基于LR算法建立了微信朋友圈转发模型的预测方法,构建了微信朋友圈信息传播模型,并以调研获取的实验数据为基础进行模型验证,对深入揭示微信朋友圈信息传播机理具有重要参考价值。 展开更多

关键词 微信朋友圈 行为分析 传播模型 逻辑回归

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面向城市建成区扩展模拟的CA-Markov模型改进 被引量：5

14

作者 李静 陈云波 +3 位作者 刘小茜 裴韬 施昆 李向新 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2018年第3期60-65,共6页

对城市建成区扩展的预测是防止城市蔓延的重要管理依据。目前,元胞自动机-马尔可夫链模型,已成为城市建成区扩展预测的重要方法。该模型对指标权重的赋值方法较为敏感,以往的单一指标赋值法,影响了城市建成区扩展预测的精度和可信度。为... 对城市建成区扩展的预测是防止城市蔓延的重要管理依据。目前,元胞自动机-马尔可夫链模型,已成为城市建成区扩展预测的重要方法。该模型对指标权重的赋值方法较为敏感,以往的单一指标赋值法,影响了城市建成区扩展预测的精度和可信度。为此,本研究提出整合传统权重赋值法的AHP和逻辑回归模型改进CA-Markov模型。研究选择云南省大理市为案例,对2020、2030年的城市建成区扩展进行模拟和预测,最后进行精度验证。研究结果表明:(1)Kappa指数可达到96.8%,预测结果有较好的一致性。(2)大理市的城市建成区扩展均表现为继续向外扩展,以东南、西北方向和两片建成区之间为主要扩展方向。研究提供了组合权重赋值法改进CA-Markov模型,这将为规划者在未来规划中提供强有力的支持。 展开更多

关键词 城市扩展模拟 元胞自动机.马尔可夫链(CA-Markov)模型 层次分析模型 逻辑回归模型:整合的层次分析和逻辑回归模型

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基于希金斯可持续成长模型的企业财务危机预警实证研究 被引量：3

15

作者 徐孝民 王智宁 《东南大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2010年第6期57-62,共6页

基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据,本文对Higgins模型综合指标进行单变量分析,证实了该模型的预警可行性;然后根据四项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法... 基于2003年至2007年中国A股市场新增ST公司样本及配对样本的前三年数据,本文对Higgins模型综合指标进行单变量分析,证实了该模型的预警可行性;然后根据四项因素驱动指标分别运用多元判别、逻辑回归、神经网络和最小二乘支持向量机方法建立预警模型进行回判和外推,以考察希金斯可持续成长模型是否能够用于企业财务危机预警。研究表明,四项因素驱动指标在ST前两年具有较高的分类准确性,Higgins模型能够为开发标准化预警指标体系提供参考。 展开更多

关键词 希金斯可持续成长模型 单变量分析 多元判别分析 逻辑回归 神经网络 最小二乘支持向量机

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基于熵权层次分析法的云平台负载预测 被引量：7

16

作者 王宗杰 郭举 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第1期263-269,共7页

为提高对云平台负载情况的预测精度,降低预测负载值的波动性,研究非线性时间序列的预测算法。对影响云平台运行的因素进行认知和分解,提出基于熵权层次分析法的主客观评价模型。在此基础上,建立基于差分整合移动平均自回归模型(autoregr... 为提高对云平台负载情况的预测精度,降低预测负载值的波动性,研究非线性时间序列的预测算法。对影响云平台运行的因素进行认知和分解,提出基于熵权层次分析法的主客观评价模型。在此基础上,建立基于差分整合移动平均自回归模型(autoregressive integrated moving average model,ARIMA)和BP(back propagation)神经网络的云平台负载预测模型。实验结果表明,基于熵权层次分析法的评价模型吸收主客观赋权法的优势,能够合理准确地反映云平台的实时负载情况;基于ARIMA-BP的预测模型得出的预测结果具有更小误差的精度和波动较小的数值稳定性。 展开更多

关键词 云平台 熵权层次分析法 差分整合移动平均自回归模型 神经网络 负载预测

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上市公司财务危机预警模型效果的比较研究——基于02-04年深沪新增ST公司 被引量：4

17

作者 杨华 《山东经济》 2006年第4期140-143,共4页

本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的79家上市公司为研究对象,同时用79家盈利公司作配对样本,选择32个财务指标进行了Wilcoxon符号平均秩检验以判断选取指标的适宜性。运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归,本文分别建立起上市公... 本文以2002-2004年深沪两市首次被ST的79家上市公司为研究对象,同时用79家盈利公司作配对样本,选择32个财务指标进行了Wilcoxon符号平均秩检验以判断选取指标的适宜性。运用Fisher二类线性判别分析和二元逻辑回归,本文分别建立起上市公司财务危机前的3年的预警模型。研究结果表明这两种方法建立的模型的预测准确性均超过80%,但这两种方法建立模型的预测效果存在一定的差异。 展开更多

关键词 财务危机 判别分析 二元逻辑回归 预警模型

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四川省降雨诱发滑坡灾害的气象预警模型 被引量：23

18

作者 费晓燕 柳锦宝 +2 位作者 屈伯强 刘志红 王增武 《水土保持通报》 CSCD 2017年第5期315-321,327,共8页

[目的]分析四川省2008—2014年的滑坡灾害与前期降雨量间的关系,构建降雨诱发滑坡灾害气象预警模型,优化模型的权重参数,为四川省滑坡灾害预警工作提供有效参考。[方法]基于降雨信息资料,对四川省滑坡灾害的前期雨量进行统计分析,并采... [目的]分析四川省2008—2014年的滑坡灾害与前期降雨量间的关系,构建降雨诱发滑坡灾害气象预警模型,优化模型的权重参数,为四川省滑坡灾害预警工作提供有效参考。[方法]基于降雨信息资料,对四川省滑坡灾害的前期雨量进行统计分析,并采用逻辑回归分析分别计算和优化灾害的前期综合日降雨量间的权重关系和气象预警模型中地质环境背景值与降雨诱发灾害概率值的权重系数。[结果]滑坡灾害的当日降雨量、前一日降雨量和前两日降雨量对灾害的影响权重分别为0.587,0.220,0.189,气象预警模型的地质背景概率和综合雨量概率的权重参数分别为0.394,0.606。根据以上研究构建灾害气象预警模型,利用已有灾害点对其进行验证,证得模型的整体准确率为78.36%,进而通过2013年7月10日的群发滑坡灾害个例对模型进行检验,检验结果良好。[结论]该模型预警效果良好,精确度较高,能为相关部门提供的防灾减灾参考。 展开更多

关键词 四川省 降雨 滑坡 气象预警模型 逻辑回归分析

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基于AHP-LR熵组合模型的子长市地质灾害危险性评价 被引量：26

19

作者 杨康 薛喜成 +1 位作者 段钊 杨艳萍 《科学技术与工程》 北大核心 2021年第27期11551-11560,共10页

延安市子长市是地质灾害较为严重的地区,受地形地貌、地质环境条件、人类工程活动等诸多因素的影响,尤其是在强降雨气候下,区内崩塌、滑坡等地质灾害时有发生,严重威胁着人们的生命和财产安全。为了对研究区地质灾害危险性进行综合评价... 延安市子长市是地质灾害较为严重的地区,受地形地貌、地质环境条件、人类工程活动等诸多因素的影响,尤其是在强降雨气候下,区内崩塌、滑坡等地质灾害时有发生,严重威胁着人们的生命和财产安全。为了对研究区地质灾害危险性进行综合评价,建立了年均降雨量、道路距离、坡度、土地利用类型、岩土体类型等9个评价指标,利用层次分析法(analytic hierarchy process,AHP)与逻辑回归法(logistic regression,LR)的熵组合模型求得的各类评价因子权重值乘以对应因子层中的信息量值,在ArcGIS平台中对各类评价因子栅格图层进行了叠加分级处理并对评价结果采用受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线进行精度检验。结果表明,基于AHP-LR熵组合模型下的危险性评价结果准确率达到0.897,明显高于单一赋权模型的精度。区内极高、高危险性分级主要集中于研究区中部,两类分区下的面积为352.49 km^(2),约占全区总面积的15%。研究成果可为该区的防灾减灾工作提供一定参考,同时对同类地区的地质灾害危险性评价也具有一定借鉴意义。 展开更多

关键词 地质灾害 危险性评价 层次分析法 逻辑回归模型 最小信息熵 子长市

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松花江流域冷水鱼潜在分布预测模型研究 被引量：2

20

作者 于增知 于宏兵 郑力燕 《水资源与水工程学报》 CSCD 2017年第3期48-54,共7页

人类过度捕捞和水利工程建设等行为导致水环境污染问题日益严重,对松花江流域冷水鱼资源造成严重破坏。通过2013~2015年间松花江流域冷水鱼野外调查数据,对冷水鱼的资源现状和生存环境特征进行了分析。采用统计学分析方法分析冷水鱼与... 人类过度捕捞和水利工程建设等行为导致水环境污染问题日益严重,对松花江流域冷水鱼资源造成严重破坏。通过2013~2015年间松花江流域冷水鱼野外调查数据,对冷水鱼的资源现状和生存环境特征进行了分析。采用统计学分析方法分析冷水鱼与环境因子的关系,并用逻辑回归分析构建冷水鱼潜在分布模型。结果表明:经度、纬度、海拔、气温对冷水鱼的分布有显著影响;冷水鱼主要分布在各级河流的源头区和上游区域、支流水域、溪流和山区河流中;用所构建模型对松花江流域冷水鱼的潜在分布河段做出预测,预测河段与文献记载相符,说明此模型可以有效预测物种分布。 展开更多

关键词 水环境 环境因子 冷水鱼 逻辑回归分析 潜在分布预测模型 松花江流域

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