改进递归小波变换在变压器保护中的应用研究 被引量：79

1

作者 张传利 黄益庄 +2 位作者 马晓旭 王国兴 任志刚 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1999年第17期20-22,53,共4页

从小波变换的基本理论出发，构造出适于电力系统故障信号分析的基本小波，同时，为了满足电力系统的实时性需求，提出了改进递归小波变换，并利用其进行了鉴别变压器励磁涌流的研究。研究结果表明该方法是可行的。

关键词 递归小波变换 变压器保护 电力系统 继电保护

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基于改进递归小波的电力系统频率测量 被引量：18

2

作者 赵成勇 胥国毅 +1 位作者 何明锋 李庚银 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第6期62-65,76,共5页

信号复小波变换的相位谱包含了信号变化的丰富信息,利用电压信号的复小波变换相位信息检测电力系统频率,具有不受电压信号畸变影响、抗噪声能力强、精度高等特点。通过电压信号在特定尺度的改进递归小波变换(IRWT)系数的相位变化周期,... 信号复小波变换的相位谱包含了信号变化的丰富信息,利用电压信号的复小波变换相位信息检测电力系统频率,具有不受电压信号畸变影响、抗噪声能力强、精度高等特点。通过电压信号在特定尺度的改进递归小波变换(IRWT)系数的相位变化周期,可得到电压信号的频率。对理想信号和畸变信号的仿真计算结果验证了该算法具有精度高、速度快、鲁棒性强等特点,市电电压的频率实测结果表明该方法可用于实际电力系统频率的测量。 展开更多

关键词 频率测量 相位信息 小波变换 改进递归小波变换

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一类递归小波的构造及其应用 被引量：11

3

作者 何正友 王晓茹 钱清泉 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第10期9-13,共5页

传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性 ,为此 ,基于一类超高斯函数 ,提出了一类能由递归方法实现小波变换的递归小波基的通用构造方法 ,分析了其时频特性。在此基础上 ,提出了对信号进行频段特征提取的组合递归小波变换方法。分... 传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性 ,为此 ,基于一类超高斯函数 ,提出了一类能由递归方法实现小波变换的递归小波基的通用构造方法 ,分析了其时频特性。在此基础上 ,提出了对信号进行频段特征提取的组合递归小波变换方法。分析了某实际高压输电线路单相接地故障暂态信号 ,仿真结果表明 ,递归小波和组合递归小波对故障暂态信号的特征提取具有灵活性强、实时性好的特点 。 展开更多

关键词 递归小波变换 暂态信号 电力系统 故障诊断

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基于改进递归小波变换的超高压线路边界保护元件算法 被引量：4

4

作者 余健明 吴姗姗 +1 位作者 段建东 匡军 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第17期105-110,共6页

在分析输电线路边界频率特性的基础上,提出了一种基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法。采用改进递归小波变换分别提取高频和次高频2个不同中心频率的故障暂态电流分量,利用母线对地杂散电容和阻波器对高频暂态分量... 在分析输电线路边界频率特性的基础上,提出了一种基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法。采用改进递归小波变换分别提取高频和次高频2个不同中心频率的故障暂态电流分量,利用母线对地杂散电容和阻波器对高频暂态分量的衰减作用,根据2个不同频率分量的暂态能量比值来识别保护区内外的故障。采用PSCAD/EMTDC对某500kV超高压输电线路模型进行仿真,结果表明该算法基本不受故障位置、故障过渡电阻、故障类型和故障初始角的影响,能准确识别保护区内外故障。改进递归小波变换算法只采用历史数据信息,实时性好,计算量少,因此基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法可提高计算速度,能够满足超高压输电系统高速保护的要求。 展开更多

关键词 改进递归小波变换(IRWT) 超高压 线路边界 暂态保护 PSCAD/EMTDC

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基于递归小波神经网络的江苏城镇夏季最高气温预报预警技术 被引量：7

5

作者 樊仲欣 陈旭红 谭桂容 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2019年第6期56-69,共14页

针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取... 针对目前数值天气预报产品释用方法上所存在的释用因子固化,无法应对特殊转折性天气的问题,应用一种基于动态因子检验的递归小波神经网络(Recurrent Wavelet Neural Network,RWNN)对江苏城镇夏季最高气温进行释用。该方法可以自动选取气象要素且无需建立回归方程,具有泛用性好、灵活性高的特点。使用该方法基于T639的2017-2018年6-8月资料建立了江苏省南京、徐州、射阳、常州、苏州5地的最高气温预报预警模型。实验结果表明:南京、徐州、射阳3地模型的TT2和HSS35评分较反向传播神经网络方法分别平均提高了9个百分点和0.15,同时较卡尔曼滤波方法分别平均提高了17个百分点和0.2。 展开更多

关键词 地面气温 夏季最高气温 数值预报产品释用 动态因子检验 递归小波神经网络

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基于递归小波神经网络的非线性动态系统仿真 被引量：14

6

作者 赵凤遥 马震岳 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1453-1455,1539,共4页

为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。仿真算例表明,该网络具有收敛快,精度高等优点,仿真效果很好,同... 为提高动态递归神经网络的动态系统仿真能力,在Elman神经网络的基础上,提出动态递归小波神经网络(RWNN),给出了其动态梯度下降算法,并将其成功应用于非线性动态系统仿真。仿真算例表明,该网络具有收敛快,精度高等优点,仿真效果很好,同时具有较好的泛化性能,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 ELMAN神经网络 递归小波神经网络(RWNN) 梯度下降算法 非线性动态系统 仿真

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一类递归小波神经网络的稳定性研究 被引量：4

7

作者 邓韧 李著信 樊友洪 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2007年第4期428-432,共5页

在小波神经网络(WNNs)和递归神经网络(RNNs)的基础上,提出了一类递归小波神经网络(RWNNs)模型,它具有两种网络模型的优点.根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式.仿真结果表明该模型对非... 在小波神经网络(WNNs)和递归神经网络(RNNs)的基础上,提出了一类递归小波神经网络(RWNNs)模型,它具有两种网络模型的优点.根据Liapunov渐近稳定理论,对该模型的渐近稳定性进行了研究,并给出了相关的定理和公式.仿真结果表明该模型对非线性动态系统有良好的辨识效果. 展开更多

关键词 递归小波神经网络 渐近稳定性 非线性系统 Liapmmv函数

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基于优化递归小波与改进型ART2网络的内燃机故障诊断 被引量：3

8

作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期115-120,共6页

曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据。针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基。基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征。同时提出此类小波时频... 曲轴角振动信号是内燃机故障诊断的有效依据。针对传统小波变换存在数据窗长、实时性差的局限性,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基。基于该类小波基的小波变换不受分析窗的制约,能够实时地提取暂态特征。同时提出此类小波时频特性的优化方法,对内燃机曲轴角振动信号进行递归小波分解,并提取特征。针对传统ART2网络只利用模式的相位信息而丢失幅度信息和网络性能依赖于样本顺序等不足,在网络权值更新时引入平均滤波和关联函数,以便提高网络稳定性和收敛速度,同时降低其对样本输入顺序的敏感性。最后,将改进型ART2网络应用于内燃机故障诊断。实验结果表明,递归小波能反映内燃机状态信号的特征;改进型ART2网络训练耗时小于传统ART2网络的3%,识别率为100%。 展开更多

关键词 优化递归小波 改进型ART2网络 内燃机故障诊断 曲轴角振动信号

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基于改进递归小波的短期电能质量检测和分类 被引量：3

9

作者 邓霄云 赵成勇 姚刚 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2004年第3期35-38,共4页

应用改进递归复小波变换来确定短时扰动的发生时间和持续时间,应用熵值法确定分解尺度,并用以基频为中心频率的单尺度小波变换能量分布曲线来进行扰动分类。该算法计算简单快速,仿真结果表明该方法是有效的。

关键词 电力系统 电能质量 检测 分类 递归小波 信号处理 多分辨率分析

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应用模糊技术的递归小波神经网络太阳日总辐射预测 被引量：2

10

作者 林星春 曹家枞 陈洁 《东华大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期573-578,632,共7页

考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网... 考虑到人工神经网络在非线性函数逼近方面的特性和小波函数良好的时频域多分辨分析能力,建立了结合两者优点的递归小波BP网络(RWBPNN)模型,用以对地面太阳日总辐射进行准确预测.该模型将气象台的天气阴晴预报进行模糊化处理后输入神经网络,增加有用信息以改善模型的预测精度.同时还提出了批量平均权值法来训练网络,有效地改善了初始参数的选择问题.实例以及模型间的比较说明了本模型应用于太阳辐射预测具有更高精度和实际可行性. 展开更多

关键词 太阳日总辐射 预测 递归小波BP神经网络 模糊技术 误差

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优化动态递归小波神经网络短期负荷预测模型 被引量：4

11

作者 张智晟 段晓燕 +2 位作者 李伟婕 龚文杰 孙雅明 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第5期30-35,共6页

提出了优化动态递归小波神经网络(dynamic recurrent wavelet neural network,DRWNN)短期负荷预测模型。与常规小波神经网络相比,DRWNN有两个关联层,关联层节点起存储网络内部状态的作用;模型构造过程中增强了网络的前馈与反馈联接,形... 提出了优化动态递归小波神经网络(dynamic recurrent wavelet neural network,DRWNN)短期负荷预测模型。与常规小波神经网络相比,DRWNN有两个关联层,关联层节点起存储网络内部状态的作用;模型构造过程中增强了网络的前馈与反馈联接,形成多层次的网络递归。采用分布估计算法和遗传算法相融合对DRWNN进行优化,融合实质是在解空间"宏观"和"微观"两个层面进行寻优,可克服DRWNN陷入局部最小,提高DRWNN的泛化能力。对两类不同负荷系统日、周预测仿真测试,验证了模型能有效提高预测精度。 展开更多

关键词 短期负荷预测 动态递归小波神经网络 分布估计算法 遗传算法

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基于递归小波神经网络的刀具状态在线监测 被引量：2

12

作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《机床与液压》 北大核心 2007年第2期172-175,共4页

以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出一个新的递归小波基,并对其时频特性进行了分析。基于框架小波神经网络理论,利用连续函数介值定理,构造出一种紧致型小波网络,并对其初始化与学习算法进行了研究。最... 以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出一个新的递归小波基,并对其时频特性进行了分析。基于框架小波神经网络理论,利用连续函数介值定理,构造出一种紧致型小波网络,并对其初始化与学习算法进行了研究。最后,对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用小波网络识别刀具状态,识别率达到100%。 展开更多

关键词 递归小波 小波网络 刀具状态 在线监测

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基于递归小波与ART2网络的刀具状态智能监测 被引量：1

13

作者 朱云芳 戴朝华 陈维荣 《机床与液压》 北大核心 2007年第5期220-223,共4页

为实现刀具的实时状态监测,以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出该系列小波基的优化方法,对其时频特性进行了分析。对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用ART2网络识别刀具状态。结果表明,基于递... 为实现刀具的实时状态监测,以超高斯函数为基础,构造出一类用递推公式进行小波变换的小波基,提出该系列小波基的优化方法,对其时频特性进行了分析。对刀具AE信号进行递归小波分解,提取特征并应用ART2网络识别刀具状态。结果表明,基于递归小波与ART2网络的刀具状态监测具有鲁棒性强、实时性好的特点。 展开更多

关键词 刀具状态监测 递归小波 ART2网络

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基于递归小波网络的直升机动力学模型研究 被引量：1

14

作者 林乔木 张允昌 +1 位作者 张辽 李威 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期716-719,共4页

提出一种基于递归小波网络建立直升机动力学模型的方法,给出了模型结构并利用粒子群优化算法对小波网络权参数进行调整。这种网络模型利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学特性,不必事先确定系统模型的类别和阶次,直接建立操纵量... 提出一种基于递归小波网络建立直升机动力学模型的方法,给出了模型结构并利用粒子群优化算法对小波网络权参数进行调整。这种网络模型利用内部状态反馈来描述系统的非线性动力学特性,不必事先确定系统模型的类别和阶次,直接建立操纵量与加速度、角速度等变量之间的对应关系,从而避免了建立复杂的气动系数、气动导数模型的过程。与传统的机理模型相比,该模型具有结构简单、并行解算程度高、运算速度快的特点。在某型直升机飞行模拟器中取得了良好的应用效果。 展开更多

关键词 直升机 动力学模型 递归小波网络 粒子群优化

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永磁直线伺服系统递归小波Elman神经网络互补滑模控制 被引量：11

15

作者 金鸿雁 赵希梅 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第10期102-109,共8页

针对永磁直线同步电机(PMLSM)直接驱动伺服系统易受参数变化、外部扰动和摩擦力等不确定性影响,而降低系统控制性能的问题,提出一种基于递归小波Elman神经网络(RWENN)的互补滑模控制方法。首先,建立含有不确定性的PMLSM动态模型;其次,... 针对永磁直线同步电机(PMLSM)直接驱动伺服系统易受参数变化、外部扰动和摩擦力等不确定性影响,而降低系统控制性能的问题,提出一种基于递归小波Elman神经网络(RWENN)的互补滑模控制方法。首先,建立含有不确定性的PMLSM动态模型;其次,采用积分滑模面和互补滑模面相结合设计互补滑模控制器。为解决互补滑模控制器参数选取困难的问题并估计系统存在的总不确定性,将互补滑模控制与RWENN相结合。利用RWENN代替互补滑模控制中的切换控制,RWENN可在线训练网络参数并实时调整参数。另外,为进一步提高鲁棒性,设计鲁棒补偿器对RWENN的参数逼近误差进行补偿。实验结果表明,该方法不仅降低了系统的抖振现象,保证了位置跟踪精度,还提高了系统的鲁棒性能。 展开更多

关键词 永磁直线同步电机 不确定性 递归小波Elman神经网络 互补滑模控制 鲁棒补偿器

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基于递归小波神经网络的UAV姿态变结构优化控制 被引量：5

16

作者 陈贵平 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2018年第1期94-98,共5页

无人机的姿态控制易受外界气流干扰和模型参数摄动影响,为了提高其姿态控制的精度和稳定度,提出了将变结构控制与递归小波神经网络相结合的优化鲁棒控制律.构建并分析了无人机的姿态运动模型,采用变结构控制来设计无人机姿态运动的稳定... 无人机的姿态控制易受外界气流干扰和模型参数摄动影响,为了提高其姿态控制的精度和稳定度,提出了将变结构控制与递归小波神经网络相结合的优化鲁棒控制律.构建并分析了无人机的姿态运动模型,采用变结构控制来设计无人机姿态运动的稳定控制律,将递归小波神经网络加入到控制闭环回路中以实现变结构控制律的优化,减弱控制律对模型准确度的依赖性,并在仿真验证中与传统方法进行了比较.结果表明,该控制律能够提高其姿态控制的稳定性,且具有较强鲁棒性、较短收敛时间和较小能量消耗,从而证明了本文方法的有效性和可行性. 展开更多

关键词 无人机 姿态控制 变结构控制 递归小波神经网络 优化控制 稳定性 鲁棒性 能量消耗

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基于改进递归复小波变换的输电线路边界保护元件算法 被引量：7

17

作者 段建东 匡军 +1 位作者 周琴 刘一朋 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第19期69-75,共7页

在分析超高压输电线路边界频率特性的基础上,提出一种基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法。采用改进递归小波变换提取故障电流信号中的暂态分量,利用小波变换后的相位信息来获取故障信号的平均频率,通过故障暂态信... 在分析超高压输电线路边界频率特性的基础上,提出一种基于改进递归小波变换的超高压输电线路边界保护元件算法。采用改进递归小波变换提取故障电流信号中的暂态分量,利用小波变换后的相位信息来获取故障信号的平均频率,通过故障暂态信号的平均频率差异来识别区内外故障。改进递归小波算法采用历史数据进行计算,具有很好的实时性,提高了计算速度,能够满足电力系统超高速保护的要求。EMTDC仿真结果表明该算法不受故障类型、过渡电阻、故障位置以及故障初始角等故障条件的影响,具有可行性。 展开更多

关键词 线路边界 暂态保护 递归小波变换 相位信息

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高压直流输电线路边界保护算法 被引量：6

18

作者 段建东 万媛 +1 位作者 陆雯 陆海龙 《电力科学与技术学报》 CAS 2013年第2期22-27,共6页

暂态量保护是直流线路继电保护的主要研究方向之一,分析直流输电线路及其边界的频率特性,研究直流线路区内外故障判别的边界保护原理;利用快速的改进递归小波变换提取特征差异显著的故障暂态特定频率分量幅值,并构造边界保护的实用算法... 暂态量保护是直流线路继电保护的主要研究方向之一,分析直流输电线路及其边界的频率特性,研究直流线路区内外故障判别的边界保护原理;利用快速的改进递归小波变换提取特征差异显著的故障暂态特定频率分量幅值,并构造边界保护的实用算法.经过大量PSCAD仿真实验测试,该边界保护算法可以正确判别故障范围、识别故障极,保护性能不受故障距离、故障类型及过渡电阻等因素的影响. 展开更多

关键词 继电保护 高压直流输电线路 边界保护 改进递归小波

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基于暂态能量的超高压串补线路故障选相 被引量：5

19

作者 王晓东 邰能灵 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2007年第5期105-109,共5页

超高压输电线路发生故障时,线路上的串补电容及其保护回路都将在故障时产生附加的暂态分量。为此,分析了串补线路故障时暂态电流特征,在得出串补对高频暂态电流影响较小的结论后,利用改进递归小波对故障时各相的高频电流能量进行分析,... 超高压输电线路发生故障时,线路上的串补电容及其保护回路都将在故障时产生附加的暂态分量。为此,分析了串补线路故障时暂态电流特征,在得出串补对高频暂态电流影响较小的结论后,利用改进递归小波对故障时各相的高频电流能量进行分析,通过比较能量来识别故障类型和判别故障相别。大量ATP(thea lternative trans ien ts program)仿真实验以及实际录波数据验证表明,该算法在不同故障条件下(不同故障位置和初始角等)都能正确选出故障相。 展开更多

关键词 串补输电线路 超高压 改进递归小波变换 暂态能量 故障选相 交流暂态程序

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舰船直流区域配电网线路保护方法 被引量：4

20

作者 王琦 叶志浩 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第5期109-118,共10页

针对传统舰船保护方法在新型舰船直流区域配电网中适应性差,以及现有研究对该型网络故障暂态特征认知不足的问题,展开分析并提出线路保护方法。阐述了多种舰船直流区域配电网络共性,分别从设备级和系统级分析了传统舰船保护方法对新型... 针对传统舰船保护方法在新型舰船直流区域配电网中适应性差,以及现有研究对该型网络故障暂态特征认知不足的问题,展开分析并提出线路保护方法。阐述了多种舰船直流区域配电网络共性,分别从设备级和系统级分析了传统舰船保护方法对新型舰船直流区域配电网的适用能力;推导了区域配电中变流器限流控制下的系统短路电流和线路保护整定之间的计算关系,通过递归小波分辨故障电流特征信号,避免保护拒动;结合网络拓扑结构,分析开关保护范围的重叠性,对广度优先搜索算法进行改进,确定开关动作优先级别,划分保护动作范围,解决保护误动;提出基于三维综合控制覆盖域的新型保护方法,仿真验证了保护方法。该方法所用到的3个维度之间相互独立,能够确定保护动作的覆盖范围,适应舰船直流区域配电网的继电保护需求。 展开更多

关键词 舰船 直流区域配电网 线路保护 变流器 递归小波 广度优先搜索算法

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