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基于多元线性回归和反向传播人工神经网络预测离子液体的声速
1
作者 季常征 万仁 +2 位作者 时兆翀 彭昌军 刘洪来 《华东理工大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期158-165,共8页
离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体... 离子液体的声速可采用实验测定、半经验模型和理论研究方法获得,其中,定量结构-性质关系(QSPR)模型已受到广泛关注,但构造一个有效的QSPR模型取决于选择合适的分子描述符。本文采用片段活度系数类导体屏蔽模型(COSMO-SAC)获得离子液体电荷密度分布片段面积(Sσ)和空穴体积(VCOSMO)两个描述符,并分别采用多元线性回归(MLR)和反向传播人工神经网络(BP-ANN)构建了用于描述离子液体声速的线性QSPR模型u-MLR和非线性QSPR模型u-ANN,模型中包含了温度和离子液体相对分子量,所涉及的数据集包括171种离子液体的5 114个数据点。在总的离子液体声速数据集中,u-MLR和u-ANN的决定系数(R2)分别为0.970 6和0.999 5,平均绝对相对偏差(AARD)分别为1.59%和0.10%,均方根误差(RMSE)分别为30.68 m/s和4.12 m/s。结果表明,基于人工神经网络建立的u-ANN模型的预测效果明显优于基于线性回归方法建立的u-MLR模型的预测效果。 展开更多
关键词 声速 离子液体 人工神经网络 多元线性回归 定量结构-性质关系
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基于自适应辛几何模态分解−多元线性回归−卷积长短时记忆的台区电力负荷预测
2
作者 方磊 楚成博 +4 位作者 何映虹 冯隆基 刘福政 王宁 张法业 《现代电力》 北大核心 2025年第4期840-846,共7页
准确预测台区的电力负荷,能够促使电力企业合理安排调度计划,保障台区电力安全和经济稳定运行。为了充分挖掘电力负荷数据的特征,提高预测的精度,提出一种基于自适应辛几何模态分解(adaptive symplectic geometry mode decomposition,AS... 准确预测台区的电力负荷,能够促使电力企业合理安排调度计划,保障台区电力安全和经济稳定运行。为了充分挖掘电力负荷数据的特征,提高预测的精度,提出一种基于自适应辛几何模态分解(adaptive symplectic geometry mode decomposition,ASGMD)、多元线性回归(multiple linear regression,MLR)和卷积长短时记忆(convolutional long short-term memory,CLSTM)网络的电力负荷预测方法。首先,应用ASGMD将台区负荷数据分解为弱相关和强相关两种分量;然后,利用MLR和CLSTM分别对上述两种分量分别进行预测;最后,组合各模型结果,得到最终负荷预测值。实例分析结果表明,所提模型较其他模型具有更高的预测准确度。 展开更多
关键词 电力负荷预测 自适应辛几何模态分解 多元线性回归 卷积长短时记忆网络
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基于多元线性回归的黏性土物理力学参数相关性——以长春市中心城区为例
3
作者 宋腾蛟 刘英 +1 位作者 王琰 张淼 《吉林大学学报(地球科学版)》 北大核心 2025年第4期1225-1239,共15页
为提高建设项目工程地质勘察的经济效益,准确揭示黏性土物理力学参数之间的相关关系,以长春市中心城区黏性土为研究对象,基于收集的1 092个黏性土样本的常规物理试验、压缩试验和直剪试验等数据,构建了两个多元回归模型,重点分析了模型... 为提高建设项目工程地质勘察的经济效益,准确揭示黏性土物理力学参数之间的相关关系,以长春市中心城区黏性土为研究对象,基于收集的1 092个黏性土样本的常规物理试验、压缩试验和直剪试验等数据,构建了两个多元回归模型,重点分析了模型前提假设的合理性及解释变量间的交互效应。结果表明:1)残差概率密度图和残差正态Q-Q(quantile-quantile)图证实模型误差项服从正态分布;方差齐性且误差相互独立,满足多元回归模型的基本假设。2)双因素交互效应图和Johnson-Neyman图显示含水量、密度、孔隙比、液性指数之间交互效应明显,考虑交互作用的回归模型能更准确地预测压缩系数。利用多元线性回归方法分析黏性土物理力学参数相关关系具有可行性。 展开更多
关键词 黏性土 多元线性回归 模型诊断 模型评价 交互效应
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基于多元线性回归模型的贵州农村居民收入增长分析
4
作者 吴长兰 《广东蚕业》 2025年第6期79-81,共3页
文章利用多元线性回归分析方法,深入探讨了影响贵州省农民收入增长的关键因素。通过选取农民人均可支配收入、农作物播种面积、第一产业占GDP比重、农村人均工资性收入、有效灌溉面积、农业机械总动力和农产品生产价格指数等变量,构建... 文章利用多元线性回归分析方法,深入探讨了影响贵州省农民收入增长的关键因素。通过选取农民人均可支配收入、农作物播种面积、第一产业占GDP比重、农村人均工资性收入、有效灌溉面积、农业机械总动力和农产品生产价格指数等变量,构建了综合评价模型。实证结果表明,农村人均工资性收入、农作物播种面积、第一产业占GDP的比重、农产品生产价格指数、有效灌溉面积、农业机械总动力等对农民收入增长具有显著正向影响,而农产品生产价格指数的波动则呈现负向影响。 展开更多
关键词 贵州省 农民收入 多元线性回归分析 农业政策 经济增长
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多元线性回归分析在水产养殖中的应用及其在SPSS上的实现
5
作者 刘红彩 于振海 +5 位作者 张龙岗 刘志伟 朱树人 和飞 孟庆磊 孙栋 《黑龙江水产》 2025年第4期424-429,共6页
文章系统阐述了多元线性回归分析功能及在水产养殖中的应用,介绍了其分析计算原理,结合教材实例详细说明了在SPSS软件上的操作步骤,对模型方差分析检验、拟合度检验及回归系数的显著性检验进行解读,同时阐述了多重共线性诊断等需关注的... 文章系统阐述了多元线性回归分析功能及在水产养殖中的应用,介绍了其分析计算原理,结合教材实例详细说明了在SPSS软件上的操作步骤,对模型方差分析检验、拟合度检验及回归系数的显著性检验进行解读,同时阐述了多重共线性诊断等需关注的问题。研究旨在为水产科研与养殖实践提供科学的数据分析方法指导。 展开更多
关键词 多元线性回归分析 水产养殖应用 SPSS软件操作 统计检验
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丝网除雾器总压特性多元回归实验与数值模拟研究
6
作者 陈德娟 王瑞浩 +2 位作者 陈小虎 王忠义 陈旭东 《实验技术与管理》 北大核心 2025年第7期143-150,共8页
丝网除雾器一般由多层丝网组成,每层中丝网间相互交错,使其模型建立和数值模拟存在诸多困难。该文提出了一种合理的模型简化方法,并搭建了丝网阻力测试实验台,以验证简化方法的正确性。以此为基础研究了不同丝网直径、层间距、网孔参数... 丝网除雾器一般由多层丝网组成,每层中丝网间相互交错,使其模型建立和数值模拟存在诸多困难。该文提出了一种合理的模型简化方法,并搭建了丝网阻力测试实验台,以验证简化方法的正确性。以此为基础研究了不同丝网直径、层间距、网孔参数对丝网除雾器总压损失特性的影响规律,并运用多元线性回归理论对结果进行了拟合,求得总压损失特性方程,同时对回归方程的准确度进行验证。结果表明,回归方程所得计算结果和实验结果的平均误差为5.56%。研究结果可为丝网除雾器的性能仿真与优化提供一定的参考。 展开更多
关键词 丝网 压力损失 阻力测试实验 多元线性回归
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正常成人电刺激痛感觉阈与耐痛阈相关性及影响因素的多元线性回归分析
7
作者 余娅 李雪薇 +2 位作者 唐俊童 覃万翔 石英 《重庆医科大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第10期1125-1131,共7页
目的:测定正常成人在电刺激下的痛感觉阈(perception pain threshold,PTH)、耐痛阈(pain tolerance,PTO)水平,探讨影响因素,分析痛感觉阈、耐痛阈的关系,并建立正常成人的PTH、PTO参考值范围。方法:采用一元线性回归、多元线性回归分析... 目的:测定正常成人在电刺激下的痛感觉阈(perception pain threshold,PTH)、耐痛阈(pain tolerance,PTO)水平,探讨影响因素,分析痛感觉阈、耐痛阈的关系,并建立正常成人的PTH、PTO参考值范围。方法:采用一元线性回归、多元线性回归分析等方法,回顾性分析2017年10月21日至2020年5月22日在陆军军医大学第一附属医院疼痛科使用体感诱发电位测量仪系统进行电刺激测试的正常成人痛阈相关数据,性别、年龄、职业、学历、婚姻、月收入、体质指数(body mass index,BMI)等一般资料。计算正常成人PTH、PTO参考值范围。结果:一元线性回归分析显示PTH与PTO的变化呈高度正相关(P<0.001)。分别以PTH、PTO的值为因变量,将性别、年龄、职业、学历、婚姻、月收入、BMI指数为自变量进行多元线性回归分析,结果表明性别是PTH、PTO的影响因素(P<0.001),不同性别PTH、PTO值有明显差异。男性、女性PTH、PTO的值均呈正态分布(P均<0.05),采用正态分布法计算男性PTH、PTO的95%参考范围分别为0.051~4.388、1.845~13.012,女性PTH、PTO的95%参考范围分别为0.146~3.069、1.521~10.207;男性PTH、PTO的平均值±标准差分别为2.219±1.224,7.429±8.115,女性PTH、PTO的平均值±标准差分别为1.608±0.556,5.864±4.910。结论:疼痛的敏感性女性高于男性,女性PTH、PTO正常值范围均较男性窄。疼痛的感受性与耐受性高度正相关。 展开更多
关键词 疼痛 痛阈 多元线性回归 参考值 性别
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采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测 被引量：2
8
作者 李晓锋 常正平 +3 位作者 高雅芝 霍永兴 宋建生 王仲奇 《西安交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期157-166,共10页
为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型... 为明晰被连接件材料性能对安装干涉量的影响规律,并进一步为新材料扩展应用提供可靠性预测,在铆接过程有限元仿真数据基础上,提出了一种采用多元非线性回归模型的无头铆钉安装干涉量预测方法。首先,根据实际铆接过程建立有限元仿真模型,通过铆接试验验证模型有效性。然后,采用有限元和正交试验法,研究了被连接件弹性模量、屈服强度、强化系数和应变强度指数及其交互作用对铆接干涉量水平的显著性,明确了各因素对安装干涉量的影响效果。最后,选用幂函数作为多元非线性回归的函数形式,剔除显著性较低因素项,建立了待测位置干涉量回归预测模型。结果表明,在一定铆接工艺条件下,屈服强度和应变强度指数及其交互作用是影响干涉量水平的主要因素。对比模拟值与回归模型预测值发现两者变化趋势一致,且误差不超过10%,表明干涉量多元回归预测模型具有有效性。 展开更多
关键词 干涉量 多元非线性回归 无头铆钉 正交试验法
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基于多元线性回归原理的高海拔深埋隧道地应力反演分析 被引量：1
9
作者 何军杰 胡松 +1 位作者 郭永刚 陈亮 《防灾减灾工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期120-127,共8页
基于青藏高原东南地区某特长深埋隧道工程,建立了高精度的山体三维有限元模型。在横洞内钻取了岩芯试样,通过室内试验获得了岩石物理力学参数。采用水压致裂法测得该工程区的现今构造应力,测区现今主应力场以南西-北东向挤压为主。地应... 基于青藏高原东南地区某特长深埋隧道工程,建立了高精度的山体三维有限元模型。在横洞内钻取了岩芯试样,通过室内试验获得了岩石物理力学参数。采用水压致裂法测得该工程区的现今构造应力,测区现今主应力场以南西-北东向挤压为主。地应力数据转换角度后,通过多元线性回归的原理,得到构造应力的回归公式,回归公式和回归系数满足显著性检验。计算得到隧道工程区域的构造应力场,反演计算精度良好,计算结果符合实际隧道工程区域的构造特征。隧道轴线上的主应力分布规律表明:该隧道受到强烈的构造挤压作用,岩体内赋存较大的水平应力,最大水平主应力超过62 MPa。为避让大断层而选择的隧道走向与最大水平主应力小角度相交,这将有利于隧道围岩的稳定。隧道埋深较浅的里程地应力特征为S_(H)>S_(V)、S_(h),埋深较大的里程地应力特征为S_(H)>S_(V)>S_(h)。从应力角度初步统计出该特长深埋隧道的岩爆灾害等级,该特长深埋隧道全线路发生岩爆灾害的概率较大。 展开更多
关键词 深埋隧道 构造应力 多元线性回归 岩爆
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基于逐步多元线性回归和随机森林模型预测黄河流域极端气温事件 被引量：7
10
作者 陈俊清 李毅 +2 位作者 王斌 杨雪宁 刘峰贵 《自然灾害学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期74-88,共15页
全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行... 全球变暖背景下,极端气候事件频发,且对黄河流域等地区的经济发展及人民生活造成严重危害。基于1961—2020年黄河流域80个站点的日气温数据提取了6个逐月极端气温指数(ETI)。利用多重共线性分析去除有相依性的环流指数,并考虑滞后性进行Pearson相关分析,筛选出各ETI的关键环流指数及最佳滞后时间;之后基于最佳滞后时间下的关键环流指数建立逐步多元线性回归(SMLR)和随机森林(RF)模型。对模型进行精度评价,探究环流指数在单站点及整个流域的重要性,并预测了2022年11月的6个ETI值。结果表明:黄河流域ETI中最高气温(TXx)、暖昼天数(TX90p)、酷热天数(TD30)和最低气温(TNn)呈波动上升趋势,而霜冻天数(FD0)和冷夜天数(TN10p)呈下降趋势;极端高温事件的强度和发生频率的空间分布特征与极端低温事件基本相反。以靖远站TXx为例,各关键环流指数对TXx具有不同程度的影响(0.10<r_(max)<0.89),r_(max)对应的最佳滞后时间主要为5、6、11、12个月。SMLR和RF模型对黄河流域各ETI的预测能力都较好,验证期的决定系数(R 2)范围分别为0.53~0.95和0.64~0.95;除对TXx的模拟效果稍弱外,其他5个ETI的RF模型模拟效果均优于SMLR模型。太平洋区极涡强度指数(PPVI)是影响黄河流域TXx、TNn、TX90p和FD0的最重要环流因子,北非—北大西洋—北美副高脊线位置指数(NANRP)对TN10p和TD30的影响最大。预测的2022年11月ETI的空间分布特征与多年平均情况基本相似。研究结果为黄河流域极端气温事件预报提供了参考。 展开更多
关键词 极端气温指数 环流指数 随机森林模型 逐步多元线性回归模型 黄河流域
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融合卷积神经网络与线性回归的带式输送机托辊故障音频识别方法
11
作者 陈湘源 秦伟 +1 位作者 刘晏驰 罗明华 《煤炭科学技术》 北大核心 2025年第S1期389-398,共10页
针对煤矿井下带式输送机托辊故障音频识别中存在的声源复杂、特征不显著等问题,提出一种融合卷积神经网络与线性回归的托辊故障音频识别方法。首先通过带式输送机巡检机器人搭载的MEMS拾音器采集托辊沿线音频信号,基于小波自相关去噪技... 针对煤矿井下带式输送机托辊故障音频识别中存在的声源复杂、特征不显著等问题,提出一种融合卷积神经网络与线性回归的托辊故障音频识别方法。首先通过带式输送机巡检机器人搭载的MEMS拾音器采集托辊沿线音频信号,基于小波自相关去噪技术对声音进行预处理,抑制音频信号中的背景噪声信号,优化数据质量。其次利用声纹谱分离技术,采用HPSS(谐波冲击波源分离)方法分离出谐波、冲击波分量,增强托辊故障声音信号特征;基于MFCC(梅尔频率倒谱系数)声纹特征提取方法,解析出谐波-冲击波中托辊声纹特征信息,生成声谱图,提升托辊故障声纹表征能力。最后以声谱图与声品质特征为数据源,融合故障多模态特征,丰富数据维度,基于残差卷积神经网络结构计算图像特征,多元线性回归快速拟合音频基本特征,生成融合卷积神经网络与线性回归的托辊故障音频识别模型进行联合训练,通过Focal Loss损失函数优化模型训练的样本权重,提高模型对托辊故障识别的准确率。用该方法对国能榆林郭家湾煤矿实际采集的带式输送机故障托辊音频信息进行分析验证,结果表明:托辊故障检出率达到95.79%,检出准确率达到95.60%。 展开更多
关键词 托辊故障 音频识别 声纹特征 声谱图 残差卷积神经网络 多元线性回归
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衡水深州市终霜多元线性逐步回归分析及预报技术研究
12
作者 关钧元 许俊东 《农业灾害研究》 2024年第7期129-132,共4页
选取河北省衡水市深州市1970—2023年终霜资料及2000—2023年相关日数据资料,采用多元线性逐步回归方法,对终霜日与气温的相关性进行分析,并总结预报终霜的参考指标,为预测终霜日及预防低温灾害提供参考。
关键词 终霜 多元线性逐步回归 预报技术 参考指标
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山东省农业总产值影响因素分析——基于多元线性回归模型
13
作者 王佳慧 马琳琳 郜付敏 《江西农业》 2024年第22期152-154,共3页
山东省农业发展在推动全省经济高质量发展中发挥了重要作用,为探究山东省农业发展状态和影响因素,文章对山东省2010年-2022年的农业总产值进行研究,选取了农业总产值为被解释变量,以揭示其主要驱动因素。同时选取农业人口、有效灌溉面... 山东省农业发展在推动全省经济高质量发展中发挥了重要作用,为探究山东省农业发展状态和影响因素,文章对山东省2010年-2022年的农业总产值进行研究,选取了农业总产值为被解释变量,以揭示其主要驱动因素。同时选取农业人口、有效灌溉面积、农作物播种面积、农业机械总动力、农用化肥施用量等多个解释变量,以便深入了解影响山东省农业总产值的关键因素,并采用多元线性回归法对以上变量的影响方向和影响程度进行计量分析。经过计量分析发现,随着农业机械总动力的增加和农村居民可支配收入的提升,山东省的农业总产值呈现出明显的增长趋势。基于这一发现,提出相应的对策,以期进一步提高山东省农业总产值。 展开更多
关键词 山东省 农业总产值 影响因素 多元线性回归
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多元线性回归和逐步回归分析在白石泉Cu-Ni硫化物矿床研究中的应用 被引量：30
14
作者 付勇 汪立今 +3 位作者 柴凤梅 邓刚 陈勇 陈俊华 《地学前缘》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期373-380,共8页
新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的... 新疆东天山的白石泉Cu-Ni硫化物矿床一直受到众多构造学家、岩石学家和矿床学家的关注,但是数学地质在此地的研究尚属空白。文中在系统的野外地质调查基础上,进行了系统采样和岩石地球化学分析,应用多元线性回归和逐步回归分析相结合的方法,借助SPSS数学统计软件系统的研究Cu-Ni变量与造岩元素变量的关系,建立Cu-Ni变量与其他变量的回归方程,验证与解释白石泉Cu-Ni硫化物矿床的成因、岩浆来源等问题,对指导找矿勘探有重要作用,对应用数学地质方法有指引作用。 展开更多
关键词 白石泉 CU-NI硫化物矿床 多元线性回归 逐步回归分析 SPSS
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多元线性回归与神经网络模型在森林地上生物量遥感估测中的应用 被引量：27
15
作者 徐辉 潘萍 +7 位作者 宁金魁 臧颢 欧阳勋志 向云西 吴自荣 国瑞 桂亚可 杨武 《东北林业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期63-67,共5页
利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样... 利用遥感影像构建森林生物量估测模型,能够快速、实时估算区域森林生物量。采用吉水县TM影像以及森林资源调查固定样地数据,构建估算森林地上生物量的多元线性回归模型及BP神经网络模型,并对两种模型进行了比较。结果表明:两种模型对样地生物量的预测值大部分比实测值小,多元线性回归模型预测值与实测值的偏差幅度比BP神经网络模型更大,偏差幅度分别为-110.24~38.09 t·hm-2、-35.12~26.17 t·hm-2;多元线性回归模型与BP神经网络模型的决定系数(R2)分别为0.470和0.869,均方根误差(RMSE)分别为30.52和12.69 t·hm-2,预测精度分别为50.07%和71.65%。因此,运用BP神经网络模型估测森林地上生物量优于多元线性回归模型。 展开更多
关键词 遥感 森林生物量 多元线性回归 神经网络
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基于多元线性回归模型的云南昭通地质灾害易发性评价 被引量：36
16
作者 张超 陈艳 +1 位作者 张宇飞 孙秀娟 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期159-163,共5页
根据云南昭通地区地质灾害发育特征和孕灾环境背景,选择了地形坡度、微地貌和岩土体特征等3个与地质灾害发育最为密切的影响因子,采用多元线性回归模型确定三者的比例关系,运用Arcgis10软件统计分析和空间分析模块,实现研究区地质灾害... 根据云南昭通地区地质灾害发育特征和孕灾环境背景,选择了地形坡度、微地貌和岩土体特征等3个与地质灾害发育最为密切的影响因子,采用多元线性回归模型确定三者的比例关系,运用Arcgis10软件统计分析和空间分析模块,实现研究区地质灾害易发性区划,结果分为高、中、低、不易发四个等级,为该地区地质灾害风险评价及防灾减灾提供指导依据。 展开更多
关键词 多元线性回归 地质灾害 易发性评价 昭通地区
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基于多元线性回归的广西粮食产量预测 被引量：43
17
作者 周永生 肖玉欢 黄润生 《南方农业学报》 CAS CSCD 2011年第9期1165-1167,共3页
【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面... 【目的】利用多元线性回归分析方法构建广西粮食产量预测模型,以期为相关研究提供参考。【方法】对影响粮食产量的各种因素进行分析,应用多元线性回归分析法建立广西粮食产量的预测模型。【结果】对粮食产量贡献最为明显的因子是种植面积,其次是单位面积产量,降水量对粮食产量影响最小。粮食产量与种植面积、粮食单产、降水量的回归方程为:y=-517.759+0.158x1+0.382x2-0.001x3。应用多元线性回归模型预测2012年广西粮食产量为1464.381万t。【建议】在保证土地面积的前提下,加快农业科技创新、加强农田水利建设和完善促进粮食生产的相关政策,以保证广西粮食生产的稳定发展。 展开更多
关键词 粮食产量 多元线性回归 预测 建议 广西
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单孔爆破振动监测与衰减规律多元线性化回归 被引量：34
18
作者 胡建华 尚俊龙 +1 位作者 罗先伟 周科平 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2013年第16期49-53,共5页
岩体爆破振动效应与其影响因素之间存在复杂的非线性关系,准确预测爆破振动衰减规律是开展爆破设计与灾害控制的基础。在分析了传统萨道夫斯基公式存在不足的基础上,引入了考虑质点与爆心高程差的萨道夫斯基修正公式,并将其非线性函数... 岩体爆破振动效应与其影响因素之间存在复杂的非线性关系,准确预测爆破振动衰减规律是开展爆破设计与灾害控制的基础。在分析了传统萨道夫斯基公式存在不足的基础上,引入了考虑质点与爆心高程差的萨道夫斯基修正公式,并将其非线性函数关系式线性化,建立了爆破振动衰减规律多元线性数学模型;运用最小二乘法理论推导得到模型中K、α和β三个未知参量,获得了修正的萨道夫斯基爆破振动衰减多元线性化回归公式。针对铜坑矿锌铜矿岩体单孔爆破振动监测数据和工程地质条件,采用所提出的爆破振动衰减规律多元线性化回归公式对监测结果进行分析。研究结果表明,所提出的爆破振动衰减多元线性化回归公式可靠度高,且式中参量表达含义与锌铜矿岩体坚硬特性相吻合,能够为锌铜矿体后期爆破开采设计提供科学指导。 展开更多
关键词 金属矿山 爆破振动 振动监测 衰减规律 多元线性化回归
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多元线性回归统计预测模型的应用 被引量：132
19
作者 冷建飞 高旭 朱嘉平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第7期82-85,共4页
文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,... 文章将多元统计分析作为基础与前提,结合相关数据进行了一系列的方法验证,验证了有关结果变动对于多元线性回归方程的整体的影响。通过实例对有关模型概念进行证明;并且通过模型结合其他的方法,让检测结果更加真实,提高准确度以及效率,使原本的回归结果能够得到最大程度上的优化。 展开更多
关键词 多元线性回归 预测模型 随机变量
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基于MapReduce的多元线性回归预测模型 被引量：17
20
作者 代亮 许宏科 +2 位作者 陈婷 钱超 梁殿鹏 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2014年第7期1862-1866,共5页
针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预... 针对传统的多元线性回归预测方法处理时间长且受内存限制的特点,对时序样本数据设计了基于MapReduce的并行多元线性回归预测模型。模型由三组MapReduce过程组成,分别求解由历史数据所构成叉积矩阵的特征向量和标准正交特征向量,用来预测未来参数的特征值和特征向量矩阵和未来时刻回归参数的估计量。设计并实现了实验来验证提出的并行多元线性回归预测模型的有效性。实验结果表明,基于MapReduce的多元线性回归预测模型具有较好的加速比和可扩展性,适合于大规模时序数据的分析和预测。 展开更多
关键词 MAPREDUCE 多元线性回归 预测模型 加速比 可扩展性
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