基于退火遗传混合算法的模拟电路诊断激励优化 被引量：5

1

作者 林海军 张礼勇 +3 位作者 顾耕 华新孝 康辉 于桂贤 《电测与仪表》 北大核心 2009年第12期17-19,38,共4页

本文提出基于Volterra核和模拟退火遗传混合算法的模拟电路故障诊断激励优化方法。在以Volterra核为特征向量的模拟电路故障诊断中,以相同激励信号下电路各故障状态的特征向量的集总欧氏距离作为适应度函数,对用于激励的多频正弦信号的... 本文提出基于Volterra核和模拟退火遗传混合算法的模拟电路故障诊断激励优化方法。在以Volterra核为特征向量的模拟电路故障诊断中,以相同激励信号下电路各故障状态的特征向量的集总欧氏距离作为适应度函数,对用于激励的多频正弦信号的参数进行优化,首先利用模拟退火算法形成精英团队,然后利用遗传算法寻找最佳激励信号的参数,从而提高故障诊断的效率。文中给出了退火遗传混合算法的优化方案和流程,并通过实例加以验证。 展开更多

关键词 VOLTERRA核 模拟电路 退火遗传混合算法 激励优化

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基于混合遗传退火算法的并行测试任务调度优化 被引量：25

2

作者 夏锐 肖明清 程进军 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第15期3564-3567,共4页

并行测试任务的优化调度是并行测试技术的核心问题之一。可以充分利用混合遗传退火算法优异的全局最优搜索能力来寻找具有最大并行率的并行任务序列。首先,建立了并行测试任务调度问题的数学模型;给出了并行率的定义,设计了一种满足资... 并行测试任务的优化调度是并行测试技术的核心问题之一。可以充分利用混合遗传退火算法优异的全局最优搜索能力来寻找具有最大并行率的并行任务序列。首先,建立了并行测试任务调度问题的数学模型;给出了并行率的定义,设计了一种满足资源约束与任务时序约束的基因编码方法及相应的遗传退火操作方案。最后,对实例进行仿真实验,结果验证了该算法的有效性及优越性。 展开更多

关键词 自动测试系统 并行测试 混合遗传退火算法 并行率 任务调度

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水电站水库调度图的优化方法与应用——基于混合模拟退火遗传算法 被引量：16

3

作者 邵琳 王丽萍 +2 位作者 黄海涛 杨子俊 喻杉 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2010年第12期40-43,49,共5页

按常规方法绘制的水库调度图相对保守,难以达到可靠性与效益的优化组合,使得水库调度图还存在一定的优化空间。提出了一种优化常规调度图的新方法——混合模拟退火遗传算法,以实现水库调度图的计算机程序式自动优化修正。该方法综合了... 按常规方法绘制的水库调度图相对保守,难以达到可靠性与效益的优化组合,使得水库调度图还存在一定的优化空间。提出了一种优化常规调度图的新方法——混合模拟退火遗传算法,以实现水库调度图的计算机程序式自动优化修正。该方法综合了遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力,提高了计算精度,避免了手工修正调度图的随意性。通过在实际生产项目中的应用与检验,证明该方法对水电站水库调度图的优化确实可靠,在满足可靠性指标以及水库综合利用要求约束的条件下,取得了可观的经济效益,为水电站实现经济运行提供了一条可行途径。 展开更多

关键词 水库调度图 水电站经济运行 混合模拟退火遗传算法

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基于混合遗传模拟退火算法的SaaS构件优化放置 被引量：20

4

作者 孟凡超 初佃辉 +1 位作者 李克秋 周学权 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第4期916-932,共17页

目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署... 目前,对于SaaS优化放置问题的研究都是假定云环境中的虚拟机的种类和数量都是确定的,即,在限定的资源范围内进行优化.然而,在公有云环境下,SaaS提供者所需要的云资源数量是不确定的,其需要根据Iaa S提供者所提供的虚拟机种类以及被部署的SaaS构件的资源需求来确定.为此,站在SaaS提供者角度,提出一种新的SaaS构件优化放置问题模型,并采用混合遗传模拟退火算法(hybrid genetic and simulated annealing algorithm,简称HGSA)对该问题进行求解.HGSA结合了遗传算法和模拟退火算法的优点,克服了遗传算法收敛速度慢和模拟退火算法容易陷入局部最优的缺点,与单独使用遗传算法和模拟退火算法相比,实验结果表明,HGSA在求解SaaS构件优化放置问题方面具有更高的求解质量.所提出的方法为SaaS服务模式的大规模应用提供了理论与方法的支撑. 展开更多

关键词 软件即服务(SaaS) SaaS构件优化放置 虚拟机网络图 混合遗传模拟退火算法

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路面结构模量反算的遗传-模拟退火混合算法 被引量：6

5

作者 乐金朝 刘凤娥 王复明 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期88-92,共5页

路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应... 路面结构层模量反算是路面结构无损检测与评价的基础。本文针对遗传算法和模拟退火算法各自的特点,在传统遗传算法的搜索过程中引入模拟退火算法的Metropolis接受准则,以增强算法的全局搜索能力。在此基础上,将遗传-模拟退火混合算法应用于路面结构层材料模量的反算分析。文中分别对理论数据和实测数据进行了计算,并与目前国内外已有的路面反算软件的分析结果进行了分析比较。数值结果表明,该方法具有较强的全局收敛性,数值结果稳定可靠。 展开更多

关键词 路面结构 遗传算法 模拟退火算法 路面弯沉 模量反算 遗传-模拟退火混合算法

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梯级水电站调度图优化的混合模拟退火遗传算法 被引量：11

6

作者 邵琳 王丽萍 +2 位作者 黄海涛 杨子俊 喻杉 《人民长江》 北大核心 2010年第3期34-37,共4页

为提高水库群联合调度时的水资源利用率,重新审核水库群系统中原有单库调度图的有效性,本文提出了一种解决库群联合调度多目标、多变量的智能优化新方法—混合模拟退火遗传算法。该方法将遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜... 为提高水库群联合调度时的水资源利用率,重新审核水库群系统中原有单库调度图的有效性,本文提出了一种解决库群联合调度多目标、多变量的智能优化新方法—混合模拟退火遗传算法。该方法将遗传算法的全局搜索能力和模拟退火算法的局部搜索能力相结合,提高了计算效率和精度,避免了手工修正调度图的随意性。在以实际生产项目为依托的应用与检验中,在满足各类边界条件及保证率要求的前提下,该方法对梯级水电站水库调度图的优化可行、有效,为优化梯级水库调度图提供了一种新的有效算法。 展开更多

关键词 水库调度图 水电站经济运行 调度优化 混合模拟退火遗传算法

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基于混合遗传模拟退火算法的矢量场机器人导航(英文) 被引量：5

7

作者 邹细勇 诸静 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期657-663,共7页

提出了一种解析形式的机器人矢量场导航模型 ,模型中场矢量的指向就是机器人的理想移动方向 .模型假设工作空间中的障碍物为多边形 ,通过对障碍边界上电场的积分得到了排斥场的封闭解 .导航必须考虑路径对长度、平滑度及安全性的要求 ,... 提出了一种解析形式的机器人矢量场导航模型 ,模型中场矢量的指向就是机器人的理想移动方向 .模型假设工作空间中的障碍物为多边形 ,通过对障碍边界上电场的积分得到了排斥场的封闭解 .导航必须考虑路径对长度、平滑度及安全性的要求 ,因此 ,一种混合遗传模拟退火优化算法被用来对导航模型的参数进行搜索 ,以寻找最优路径解 .仿真结果验证了本文模型的有效性 ,优化所获路径的比较说明此混合算法要优于遗传算法和模拟退火算法 . 展开更多

关键词 矢量场模型 机器人 导航模型 混合遗传模拟退火算法 遗传算法 模拟退火算法

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基于混合遗传模拟退火算法的离合器蝶形压紧弹簧优化设计 被引量：4

8

作者 黄伟华 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期675-677,共3页

针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足,并且可能早熟和遗失最好解;以及传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题。提出一种将遗传模拟退火算法和共轭方向法相结合的混合遗传模拟退火算法。在此基础上对离合器蝶形压紧弹簧优化... 针对遗传模拟退火算法的局部搜索能力不足,并且可能早熟和遗失最好解;以及传统优化算法全局性较弱,容易陷入局部解的问题。提出一种将遗传模拟退火算法和共轭方向法相结合的混合遗传模拟退火算法。在此基础上对离合器蝶形压紧弹簧优化设计进行研究,并与传统优化方法进行比较,结果表明,该方法简单可行,可为蝶形压紧弹簧以及其他产品的设计提供一种新方法。 展开更多

关键词 优化设计 蝶形弹簧 混合遗传模拟退火算法 共轭方向法

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基于遗传模拟退火混合算法的火力分配模型优化 被引量：4

9

作者 徐佳宏 罗志华 丁为庆 《四川兵工学报》 CAS 2009年第12期38-40,共3页

提出了一种基于遗传模拟退火混合火力的分配算法.在该算法中,采用精英保留策略很好地保留了优良的基因,采用随机遍历抽样法提供了零偏差和最小个体扩展,并且采用了与模拟退火算法相结合的尺度变换.该算法既保留了传统遗传算法的诸多优点... 提出了一种基于遗传模拟退火混合火力的分配算法.在该算法中,采用精英保留策略很好地保留了优良的基因,采用随机遍历抽样法提供了零偏差和最小个体扩展,并且采用了与模拟退火算法相结合的尺度变换.该算法既保留了传统遗传算法的诸多优点,又克服了传统遗传算法实时性差以及易陷入局部最优的缺点.仿真结果表明,遗传模拟退火混合算法能有效解决火力分配问题,简单、有效且快速,具有很好的应用价值. 展开更多

关键词 遗传模拟退火混合算法 火力分配 遗传算法

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采用混合遗传算法的敏捷卫星自主观测任务规划 被引量：17

10

作者 高新洲 郭延宁 +2 位作者 马广富 张海博 李文博 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第12期1-9,共9页

为改进敏捷卫星观测大规模地面目标点时传统的遗传算法求解效率低下的问题,提高智能优化算法的求解效率,改进了传统的遗传算法,提出了禁忌退火遗传混合算法。首先,考虑到航天器在观测地面目标点的过程中所面临的时间约束、姿态轨道动力... 为改进敏捷卫星观测大规模地面目标点时传统的遗传算法求解效率低下的问题,提高智能优化算法的求解效率,改进了传统的遗传算法,提出了禁忌退火遗传混合算法。首先,考虑到航天器在观测地面目标点的过程中所面临的时间约束、姿态轨道动力学约束等多种约束条件,建立了相应的适应度函数。所提出的适应度函数能够兼顾高观测收益与低观测能耗,反应了实际工程问题的观测需求。随后,为改进传统遗传算法的变异过程,提出了禁忌退火变异方法。这一变异方法在个体变异寻优的过程中,引入了禁忌搜索方法与Metropolis法则,提高了算法搜寻到全局最优解的概率,加快了算法的收敛速度。研究结果表明,与传统的遗传算法相比,禁忌退火遗传混合算法节省了约40%的算法运行时间,该算法的运行效率也高于退火遗传算法、禁忌遗传算法等其他种类改进的遗传算法,从而验证了禁忌退火遗传混合算法求解敏捷观测卫星任务规划问题的高效性。 展开更多

关键词 禁忌退火遗传混合算法 智能优化算法 敏捷观测卫星 大规模目标点观测问题 自主任务规划

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平车装载中的模拟退火混合遗传算法研究

11

作者 辜良愉 吕建新 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期117-122,共6页

由于车辆运输式半挂车运输危险性高、效率低,提出使用铁道平车对车辆进行运输.铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源.针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自... 由于车辆运输式半挂车运输危险性高、效率低,提出使用铁道平车对车辆进行运输.铁路输送中的多型号平车装载问题旨在满足运输和安全的要求下,提高铁路平车利用率,节省铁路运输资源.针对平车优先的平车装载问题,建立数学模型,将改进的自适应遗传算法、模拟退火算法思想、优先适应降序算法结合,提出了一种自适应混合遗传算法;给出了算法的编码,遗传算子的设计、适应度函数的定义、交叉概率和变异概率的自适应改变算法.进行仿真实验,得出适应度变化曲线和装备装载顺序.与混合遗传算法解决该问题的最优结果对比,模拟退火混合遗传算法的运算过程快,且优化程度高. 展开更多

关键词 铁道运输 平车装载 车辆运输 模拟退火混合遗传算法

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一种针对开沟布线问题的混合遗传算法 被引量：1

12

作者 曹洋 雷航 《系统工程学报》 CSCD 北大核心 2010年第5期696-702,共7页

开沟布线问题(CTP)可以看作最小生成树问题(MST)和最短路问题(SP)的组合而成的组合优化问题.提出适合软件包求解的整数非线性规划模型(INLP)和适合求解大规模问题的混合遗传模拟退火算法(hybrid algorithm,HA),并通过运算实例对两种优... 开沟布线问题(CTP)可以看作最小生成树问题(MST)和最短路问题(SP)的组合而成的组合优化问题.提出适合软件包求解的整数非线性规划模型(INLP)和适合求解大规模问题的混合遗传模拟退火算法(hybrid algorithm,HA),并通过运算实例对两种优化方法的性能加以验证.对实例运算结果的分析,表明这两种新的优化方法可以在问题规模较小时快速找到最优解;规模较大时也可在较短的时间内得到较好的近似解(通过HA实现). 展开更多

关键词 开沟布线问题 网络优化 整数非线性规划 遗传模拟退火混合算法

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基于GASA混合算法的计算机辅助分子设计方法及其在质量分离剂选择上的应用

13

作者 张学岗 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S2期411-411,共1页

采用了改进的遗传模拟退火混合优化算法(GASA),避免了单种算法的缺陷,很好的解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子编码问题,且可实现直链烷烃和芳香烃的同时搜... 采用了改进的遗传模拟退火混合优化算法(GASA),避免了单种算法的缺陷,很好的解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子编码问题,且可实现直链烷烃和芳香烃的同时搜索;采用实际物系对本文提出的方法进行了检验,结果表明本文筛选出来的溶剂适应度在普遍高于文献中溶剂,表明本文提出的方法具有很好的准确性和实用性,并通过实用软件PROII进行了验证。 展开更多

关键词 计算机辅助分子设计 遗传模拟退火混合算法 分子合成 质量分离剂

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基于技术站中转作业的动态空箱调运模型与算法 被引量：12

14

作者 段刚 李引珍 +3 位作者 田丽娜 何瑞春 陈志忠 陈晓雷 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 北大核心 2012年第2期111-118,共8页

对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成本为出发点,在计划期内建立了动态集装箱空箱调运模型.模型以空箱调运过程中所产生的车辆租用费用、技术... 对一般集装箱办理站,其空箱调运往往需要经过前方技术站进行中转作业才能完成,由此会产生一定的时间和费用消耗.以降低空箱调运成本为出发点,在计划期内建立了动态集装箱空箱调运模型.模型以空箱调运过程中所产生的车辆租用费用、技术站车辆编解服务费以及积压库存费用或延误损失费用之和最小为目标,在满足空箱需求与供应能力基础上,考虑了技术站中转作业和运输走行时间对空箱需求站时间窗的影响,以及车站作业能力的限制.设计了混合遗传模拟退火算法求解.实例表明,该模型和算法可以有效地优化动态空箱调运问题. 展开更多

关键词 铁路运输 中转作业 多阶段动态 空箱调运 时间窗 混合遗传模拟退火算法

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一种新的改进粒子滤波算法 被引量：16

15

作者 杨璐 李明 张鹏 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第5期862-865,883,共5页

标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效... 标准粒子滤波算法存在的最大问题是粒子退化,针对这一问题,提出了一种改进的粒子滤波算法,该算法将无迹卡尔曼滤波算法(UKF)、混合遗传模拟退火算法和基本粒子滤波算法相结合,运用无迹卡尔曼滤波算法获得重要性函数,提高了粒子的使用效率;运用混合遗传模拟退火算法的进化思想,提高了粒子的多样性.仿真结果表明,新算法很好地解决了基本粒子滤波算法存在的粒子退化问题,提高了系统的滤波精度和稳定性(在信噪比为16 dB时,精度提高80%以上),较好地抑制了噪声的干扰. 展开更多

关键词 粒子滤波 无迹卡尔曼滤波 重要性概率密度 混合遗传模拟退火算法

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生命线工程网络抗震优化算法研究

16

作者 刘威 李杰 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第3期325-330,共6页

以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗... 以生命线工程网络系统造价为优化目标,网络拓扑结构为优化参数,网络节点抗震连通可靠度为约束条件,建立生命线工程网络系统的抗震拓扑优化模型.同时,介绍了利用递推分解算法来获得单元重要度的方法,进而利用遗传算法、模拟退火算法和遗传-模拟退火混合算法,进行了生命线网络系统的抗震拓扑优化分析.其中,遗传算法通过对种群选择、交叉和变异操作不断进化以获得优化解,模拟退火算法则通过扰动当前解产生新解来获得优化解,遗传-模拟退火混合算法则通过将遗传算法中的变异操作以模拟退火操作代替获得优化解.利用三种优化方法对两个算例进行生命线工程网络系统的抗震拓扑优化分析.计算结果对比表明,遗传-模拟退火混合算法具有最好的优化能力. 展开更多

关键词 生命线工程网络 遗传算法 模拟退火算法 遗传-模拟退火混合算法 拓扑优化

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基于GASA的能耗均衡WSN路由协议 被引量：8

17

作者 黄飞 金心宇 +1 位作者 张昱 唐军 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第4期586-592,共7页

无线传感器网络的节点能量有限,需要高效节能的路由协议来降低网络能耗。提出一种基于模拟退火遗传混合优化算法的负载均衡的无线传感路由协议,采用结合遗传算法和模拟退火算法优势的混合优化算法来构造全局最优通讯链路,采用改进的能... 无线传感器网络的节点能量有限,需要高效节能的路由协议来降低网络能耗。提出一种基于模拟退火遗传混合优化算法的负载均衡的无线传感路由协议,采用结合遗传算法和模拟退火算法优势的混合优化算法来构造全局最优通讯链路,采用改进的能耗模型,在通讯过程中加入最大预期剩余能量节点信息,选择预期剩余能量最大节点为簇头。仿真结果显示,相比较PEGASIS协议,第一个节点死亡时网络生存周期提高266%～500%,20%和50%节点死亡时提高6%～20%,不同比例节点死亡时剩余节点剩余能量方差仅为PEGASIS的0.01%～1.34%,协议有效实现各节点能量消耗均衡,延长网络生存周期。 展开更多

关键词 无线传感器网络 模拟退火遗传混合算法 能耗均衡 生存周期

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无粘结预应力钢筋混凝土梁的静动力实验研究及刚度识别 被引量：6

18

作者 易伟建 周云 曹冰 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期71-75,共5页

对一实验室中无粘结预应力混凝土梁进行了静动力实验研究,得到了三种不同工况下的静力测试结果以及前8阶模态测试结果。对传统的简单遗传算法进行了改进,融合了模拟退火技术的思想,建立了遗传退火算法的串行结构,提高了遗传算法的全局... 对一实验室中无粘结预应力混凝土梁进行了静动力实验研究,得到了三种不同工况下的静力测试结果以及前8阶模态测试结果。对传统的简单遗传算法进行了改进,融合了模拟退火技术的思想,建立了遗传退火算法的串行结构,提高了遗传算法的全局搜索能力。利用遗传退火混合算法,基于梁的前8阶模态值对梁的基线模型进行了识别,并识别了各损伤工况下梁刚度的动力损伤系数。利用静力荷载挠度关系对各阶段梁静力刚度损伤系数进行了研究。比较了无粘结预应力混凝土梁动静刚度之间的规律。 展开更多

关键词 预应力混凝土梁 遗传退火混合算法 损伤诊断 刚度识别

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基于粗糙集理论的多目标电网规划最优化模型 被引量：32

19

作者 刘思革 程浩忠 崔文佳 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第7期65-69,共5页

为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模... 为综合解决电网规划中经济性与可靠性问题,提出以供电方投资开发成本最小和基于风险评估的负荷缺电风险成本最小为目标的优化模型。应用粗糙集理论分析每个目标函数的约束度,以确定每个目标函数在优化模型中的权值。采用改进混合遗传模拟退火算法来求解该模型下的多目标电网规划问题,并采用19节点的电网扩展规划算例验证了该模型的有效性。 展开更多

关键词 多目标电网规划 粗糙集理论 约束度分析 改进混合遗传模拟退火算法

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基于MGASA的计算机辅助分子设计 被引量：2

20

作者 张学岗 张军保 +1 位作者 宋静 宋海华 《化工进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2019-2024,共6页

采用改进的遗传模拟退火混合优化算法(MGASA),避免了单种算法的缺陷,很好地解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子合成问题;采用实际物系对本文提出的方法进行... 采用改进的遗传模拟退火混合优化算法(MGASA),避免了单种算法的缺陷,很好地解决了CAMD中的组合爆炸问题;通过采取新的基团分类方法,可以比较容易地判断分子的完整性和稳定性,从而解决了分子合成问题;采用实际物系对本文提出的方法进行了检验,结果表明本文筛选出来的溶剂适应度普遍高于文献中溶剂,表明本研究提出的方法具有很高的准确性和实用性。 展开更多

关键词 计算机辅助分子设计 遗传模拟退火混合算法 分子合成

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