纯方位目标运动状态的极大似然估计及迭代算法 被引量：7

1

作者 黄波 刘忠 吴玲 《海军工程大学学报》 CAS 北大核心 2013年第1期54-58,共5页

针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性... 针对非线性最小二乘法在国内目标运动分析中应用较少的现状,首先在二维平面内推导出关于纯方位目标运动状态的极大似然估计的计算公式并给出了基于高斯-牛顿迭代算法的计算过程及步骤,随后分析了极大似然估计的性能和迭代算法的收敛性。仿真计算的结果表明:当迭代初值与目标真实状态充分接近时,用所推导出的计算公式能够快速稳定地得到关于目标运动状态的极大似然估计,迭代算法形式简洁,计算量小。该研究成果可应用于舰艇作战系统目标被动跟踪定位软件。 展开更多

关键词 纯方位 极大似然估计 迭代算法

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一种新的基于最大似然估计的迭代定时恢复算法 被引量：2

2

作者 潘小飞 刘爱军 张邦宁 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第6期957-959,共3页

符号同步误差对LDPC译码性能会产生严重恶化,如何在低信噪比下,利用LDPC的编码增益来提高符号同步误差估计性能是本文的核心问题。基于最大似然(ML)准则,提出了似然函数导数归零的码辅助迭代符号同步算法,该算法以单一编码分组为单位进... 符号同步误差对LDPC译码性能会产生严重恶化,如何在低信噪比下,利用LDPC的编码增益来提高符号同步误差估计性能是本文的核心问题。基于最大似然(ML)准则,提出了似然函数导数归零的码辅助迭代符号同步算法,该算法以单一编码分组为单位进行迭代估计,不但可以应用于连续信道,同样适用于突发通信。仿真结果表明,本文提出算法的估计性能可以在信噪比很低的情况下逼近MCRB,在符号同步误差估计值快速收敛的同时,译码性能接近符号精确同步的理想情况。 展开更多

关键词 低密度校验码 最大似然估计 迭代符号同步

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经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计 被引量：1

3

作者 王春玲 李兵 葛正坤 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期27-31,共5页

近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———... 近年来 ,隐马氏模型成为研究相依随机变量的一个十分有用的工具。实际应用过程中的一个很重要的问题是如何对隐马氏模型的参数进行估计。将一类连续时间隐马氏模型的问题转化为离散时间隐马氏模型的问题 ,给出了具体的隐马氏模型———经马氏修正的Poisson过程的极大似然估计及其算法。 展开更多

关键词 极大似然估计 隐马氏模型 前向算法 后向算法 马氏修正 POISSON过程 通信网络 通信流 数学模型

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排序集下单指数分布均值的修正极大似然估计

4

作者 陈望学 谢民育 +1 位作者 刘佳莹 周焜 《华中师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第6期739-742,共4页

排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了... 排序集抽样(RSS)是一种有效的收集数据的方法.在求解RSS下单指数分布均值的极大似然估计(MLE)时,由于无法得到MLE的显性解,通常的做法是给似然方程中的后两项函数同时取均值,得到修正MLE(MMLE).该文重点考虑了仅给一项取均值,且证明了仅给一项取均值得到MMLE依然是无偏估计.数值比较表明,给一项取均值得到的MMLE方差一致小于给两项取均值得到MMLE的方差,且非常接近未修正MLE的均方差,同时小于简单随机抽样(SRS)下MLE的方差. 展开更多

关键词 排序集抽样 修正极大似然估计 无偏估计 单指数分布

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航天湍流退化图像的极大似然估计规整化复原算法 被引量：24

5

作者 洪汉玉 张天序 余国亮 《红外与毫米波学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2005年第2期130-134,共5页

为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项... 为了从有噪的湍流退化图像中有效地恢复出目标图像,提出了一种基于极大似然估计准则的规整化复原算法.根据图像随机场模型建立了有关多帧图像数据的对数似然函数,同时为了平滑噪声和保护图像边缘以及避免无价值的解,将一些合理的惩罚项和辅助平滑项融合到该对数似然函数中.推导出了湍流点扩展函数和目标图像的交替迭代求解公式,通过迭代方式可将点扩展函数和目标图像同时估计出来,给出了算法的并行处理方案.在微机上对强噪声条件下的湍流退化图像进行了恢复实验,实验结果表明本算法具有较强的抗噪能力和实用价值. 展开更多

关键词 湍流退化图像 复原算法 极大似然估计 整化 点扩展函数 航天 目标图像 似然函数 随机场模型 图像数据 估计准则 图像边缘 求解公式 交替迭代 同时估计 处理方案 实用价值 抗噪能力 惩罚项 强噪声 恢复 对数 平滑 实验 微机 并行 帧

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多种数据状态下三参数Weibull分布的极大似然估计 被引量：12

6

作者 范英 王顺坤 晋民杰 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2012年第1期53-57,共5页

提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull... 提出一种既适合完全数据,也适合各种截尾数据的三参数Weibull分布极大似然估计的计算方法。首先建立完全数据和截尾数据下统一形式的似然方程;利用二阶收敛Newton-Raphson迭代法求解给定位置参数时含尺度参数和形状参数的两参数Weibull分布的极大似然估计;然后采用稳定快速的Brent搜索法,求解出仅含位置参数的单变量似然函数最优解;最后结合实例说明该算法的稳定性和高效性。该方法具有计算精度高、速度快、适用数据范围广的优点。 展开更多

关键词 三参数WEIBULL分布 极大似然估计 完全数据 截尾数据 Newton-Raphson迭代 Brent搜索

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序约束下正态总体均值和方差极大似然估计的数值解法

7

作者 崔青 史宁中 《应用数学》 CSCD 2000年第4期74-77,共4页

本文讨论了 k个独立正态总体的均值和方差同时在简单半序约束下的极大似然估计的求解问题 ,给出了计算极大似然估计的迭代算法 ,且证明该算法收敛 .

关键词 极大似然估计 简单半序 数值解法 正态总体 迭代算法 均值 方差

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多元逻辑模型的极大似然估计

8

作者 朱世武 《河南师范大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1995年第3期18-21,共4页

在经济计量研究中，逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型。屹今关于一元情形参数估计的讨论文献很多，对多元情形仅证明似然估计的存在性，而没有给出求参数的具体算法。然而多元模型也有共十分广阔的实际应用。本文将给出多元... 在经济计量研究中，逻辑模型是一种应用非常广泛的非线性概率模型。屹今关于一元情形参数估计的讨论文献很多，对多元情形仅证明似然估计的存在性，而没有给出求参数的具体算法。然而多元模型也有共十分广阔的实际应用。本文将给出多元情形下逻辑模型的极大似然估计及一种具体计算方法。 展开更多

关键词 逻辑模型 极大似然估计 迭代

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正弦波频率估计的牛顿迭代方法初始值研究 被引量：56

9

作者 邓振淼 刘渝 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第1期104-107,共4页

本文分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时它的精度降低,以它为初始值进行牛顿迭代会导致不收敛.针对此问题,本文提出了一种修正Rife(MRife)算法,通过对信号进行频移,使新信号的频率位于两个相邻量化频率点的中心区... 本文分析了Rife算法的性能,指出当信号频率位于量化频率点附近时它的精度降低,以它为初始值进行牛顿迭代会导致不收敛.针对此问题,本文提出了一种修正Rife(MRife)算法,通过对信号进行频移,使新信号的频率位于两个相邻量化频率点的中心区域,然后再利用Rife算法进行频率估计.仿真结果表明修正Rife算法性能不随被估计信号的频率分布而产生波动,以它为初始值进行一次迭代得到的频率估计值的方差在整个频段都接近克拉美-罗限,具有稳定的性能. 展开更多

关键词 频率估计 迭代 最大似然 克拉美-罗限

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基于传播损耗模型的最大似然估计室内定位算法 被引量：13

10

作者 石鹏 徐凤燕 王宗欣 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第5期502-504,474,共4页

基于对数正态分布的室内传播损耗模型,本文利用最大似然估计算法,通过迭代估计得到用户与各个接收机之间的距离和相应的传播损耗模型中的遮蔽因子,并由此估计得到室内用户的位置。仿真结果表明,本算法收敛速度快,并有较高估计精度。

关键词 室内传播损耗模型 最大似然估计算法 迭代 遮蔽因子 用户位置 传播损耗 定位算法 室内 模型 对数正态分布

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多个正态总体均值与标准差比在简单树序约束下的最大似然估计 被引量：3

11

作者 姬永刚 李树有 +1 位作者 赵世舜 史海芳 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期829-835,共7页

考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模... 考虑k(k>3)个正态总体均值与标准差(均值和标准差均未知)之比在简单树序约束下最大似然估计的求解问题,应用保序回归理论给出了计算均值和标准差最大似然估计的迭代算法,并证明了所给迭代算法是收敛的,给出了k=7时利用迭代算法的模拟结果. 展开更多

关键词 简单树序 最大似然估计 似然函数 迭代算法

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BICM-OFDM中一种新型迭代信道估计算法 被引量：1

12

作者 禹永植 张兴周 +1 位作者 陈峰 张驰 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期499-503,522,共6页

传统的信道估计与译码分开进行,信道估计可靠性不高.针对比特交织编码调制的OFDM系统(BICM-OFDM),提出了一种基于最大似然估计(ML)的信道估计算法,该算法联合译码进行迭代信道估计.利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的软判决反馈信... 传统的信道估计与译码分开进行,信道估计可靠性不高.针对比特交织编码调制的OFDM系统(BICM-OFDM),提出了一种基于最大似然估计(ML)的信道估计算法,该算法联合译码进行迭代信道估计.利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的软判决反馈信息,进行信道估计与译码之间的信息交换,实现了信道响应的逐符号更新.在短波宽带信道下的仿真结果表明,经过2次迭代,系统的误码率基本收敛.与传统ML等算法相比,该算法与理想信道估计性能相近. 展开更多

关键词 BICM-OFDM 信道估计 最大似然估计 迭代

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BICM-OFDM中基于ML算法的迭代信道估计 被引量：1

13

作者 禹永植 毕文斌 张兴周 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第1期143-146,共4页

基于最大似然估计(ML),提出了一种新的联合译码的迭代信道估计算法。该算法利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的硬判决信息,进行信道估计与译码之间的信息交换。在基于BICM的OFDM系统(BICM-OFDM)中,在短波宽带信道下的仿真结果表明... 基于最大似然估计(ML),提出了一种新的联合译码的迭代信道估计算法。该算法利用比特交织编码调制(BICM)中迭代译码的硬判决信息,进行信道估计与译码之间的信息交换。在基于BICM的OFDM系统(BICM-OFDM)中,在短波宽带信道下的仿真结果表明,经过4次迭代,系统的误码率性能收敛。与传统ML算法相比,算法可有效的提高估计精度。 展开更多

关键词 BICM-OFDM 信道估计 最大似然估计 迭代

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BICM-OFDM系统中基于ML算法的迭代频偏估计 被引量：1

14

作者 禹永植 孙会楠 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第2期219-224,共6页

正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术。由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严重下降。针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法。该算... 正交频分复用(OFDM)联合比特交织编码调制(BICM),是一种能够有效地抗频率选择性衰落的技术。由于载波频偏的存在会引起载波间干扰,导致系统性能的严重下降。针对BICM-OFDM系统提出了一种基于最大似然(ML)估计的迭代频偏估计算法。该算法充分利用了译码信息,分两步进行。首先,利用最大似然估计进行初始频偏估计,然后再利用BICM译码的硬判决反馈信息进行残留频偏估计。通过BICM迭代译码,更新译码反馈信息,提高频偏估计精度。在短波宽带信道下的仿真结果表明,在频偏为0～0.2的范围内,提出的算法经过3次迭代可有效地进行频偏估计。与传统最大似然估计算法相比,本文提出的算法提高了低信噪比下的频偏估计精度,并且提高了频偏估计范围。 展开更多

关键词 BICM-OFDM 最大似然估计 频偏估计 迭代

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基于修正q-威布尔分布的矿用卡车可靠性分析

15

作者 刘威 高琪 +2 位作者 刘光伟 白润才 朱乙鑫 《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期237-246,共10页

为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对... 为了更加准确地描述露天矿矿用卡车的失效规律,提高可靠性分析的准确性,构建了一种新的alpha变换。在此基础上,提出了一种四参数修正q-威布尔分布模型,并采用蜣螂优化算法与极大似然估计相结合的方式对模型的参数进行估计。通过实例对比验证了使用修正q-威布尔分布模型评估矿用卡车可靠性的合理性和有效性。数值试验结果表明,利用修正q-威布尔分布模型对矿用卡车故障间隔时间进行分析,制定相应的预防性维修周期能够更好地保障矿用卡车安全、稳定运行。 展开更多

关键词 矿用卡车 可靠性分析 修正q-威布尔分布 蜣螂优化算法 预防性维修周期 极大似然估计

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比特交织编码调制迭代译码联合迭代载波相位和信道估计算法

16

作者 崔鹏辉 杨育红 曾祥峰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第4期946-948,共3页

针对16APSK信号,提出一种比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)联合迭代载波相位和信道估计算法。该算法基于最大似然估计算法,利用BICM-ID译码产生的硬判决信息,通过迭代的方式在相位估计、信道估计和译码之间交换信息,从而实现相位估计... 针对16APSK信号,提出一种比特交织编码调制迭代译码(BICM-ID)联合迭代载波相位和信道估计算法。该算法基于最大似然估计算法,利用BICM-ID译码产生的硬判决信息,通过迭代的方式在相位估计、信道估计和译码之间交换信息,从而实现相位估计、信道估计和译码的联合处理。在误码率为10-4时,该算法与理想性能曲线仅相差0.5 dB左右;算法能够估计的相差范围为[-20°,20°]。 展开更多

关键词 比特交织编码调制迭代译码 16APSK信号 相位估计 信道估计 最大似然估计

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半序约束下多维正态总体均值和协方差阵的最大似然估计

17

作者 李树有 史宁中 张宝学 《应用数学》 CSCD 北大核心 2005年第3期397-403,共7页

对给定K个P维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θi和Λi,i=1,2,…,k,本文考虑均值和协方差阵之间都在一个简单半序约束θ1≤θ2≤…≤θk,Λ1≥Λ2≥…≥Λk>0条件下的估计问题.讨论θi和Λi的最大似然估计的性质,并给出一个求解... 对给定K个P维正态总体,未知均值和协方差阵分别为θi和Λi,i=1,2,…,k,本文考虑均值和协方差阵之间都在一个简单半序约束θ1≤θ2≤…≤θk,Λ1≥Λ2≥…≥Λk>0条件下的估计问题.讨论θi和Λi的最大似然估计的性质,并给出一个求解的迭代方法. 展开更多

关键词 最大似然估计 保序回归 迭代算法

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基于最大似然估计的分集信号中频合成方法

18

作者 刘景元 《电讯技术》 北大核心 2011年第12期74-77,共4页

为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了... 为了降低分集信号合成时输入信号的信噪比要求,提出了一种分集信号的中频合成方法。该方法利用最大似然估计和迭代算法,通过计算输出合成信号和输入分集信号的相关值获得合成权值,在中频实现信号合成。仿真和实验结果表明,该方法放宽了输入信号信噪比要高于解调捕获门限这一要求,能自动实现最大合成增益。 展开更多

关键词 深空探测 测控系统 分集合成 信噪比估计 最大似然估计 迭代算法

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雷达组网的精确极大似然误差配准算法 被引量：5

19

作者 丰昌政 薛强 《兵工自动化》 2012年第2期5-8,共4页

针对最小二乘法和卡尔曼滤波方法在雷达网系统中的误差配准问题,提出一种雷达组网的精确极大似然误差配准算法。采用基于圆极投影的极大似然配准算法,利用各雷达站的几何关系,通过极大似然混合高斯–牛顿迭代方法估计出雷达网的系统误差... 针对最小二乘法和卡尔曼滤波方法在雷达网系统中的误差配准问题,提出一种雷达组网的精确极大似然误差配准算法。采用基于圆极投影的极大似然配准算法,利用各雷达站的几何关系,通过极大似然混合高斯–牛顿迭代方法估计出雷达网的系统误差,并进行仿真。仿真结果证明:该配准方法具有良好的一致性,可以用于多雷达组网的误差配准。 展开更多

关键词 误差配准 极大似然方法 雷达网 高斯牛顿迭代方法

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基于DNN的低复杂度联合解调译码迭代同步算法

20

作者 崔永生 詹亚锋 +1 位作者 陈泰伊 方鑫 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2024年第11期3893-3900,共8页

在无线通信的诸多场景,如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中,受限于发射功率、传输距离等因素,接收信号非常微弱。现有联合解调译码迭代同步算法,将信道编码增益作用于信号接收全过程,可有效降低接收机的同步门限,但是计算复杂度较高。利... 在无线通信的诸多场景,如卫星通信、深空通信和隐蔽通信中,受限于发射功率、传输距离等因素,接收信号非常微弱。现有联合解调译码迭代同步算法,将信道编码增益作用于信号接收全过程,可有效降低接收机的同步门限,但是计算复杂度较高。利用迭代接收目标函数的形态一致特性,提出一种基于深度神经网络(deep neural network,DNN)的同步优化策略。该策略与传统的迭代同步方法相比,可在1e-5误码率下降低24%的计算复杂度。这一研究成果为迭代接收技术在更高数据速率场景下的工程应用提供了新的发展方向,同时展现出深度学习在解决复杂通信环境问题中的潜力。 展开更多

关键词 联合解调译码 迭代同步 深度神经网络 最大似然估计

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