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基于协进化方法的多智能体协作系统体系结构及其仿真框架 被引量:9
1
作者 薛宏涛 沈林成 +1 位作者 叶媛媛 常文森 《系统仿真学报》 CAS CSCD 2002年第3期297-299,303,共4页
通过分析多智能体协作问题的研究现状,借鉴自然界中物种之间协同进化机制而得到的协进化计算思想,提出了基于协进化机制的多智能体体系结构和协作方法。介绍了协进化智能体的分层设计方法,协进化智能体之间以及智能体与环境之间的交互过... 通过分析多智能体协作问题的研究现状,借鉴自然界中物种之间协同进化机制而得到的协进化计算思想,提出了基于协进化机制的多智能体体系结构和协作方法。介绍了协进化智能体的分层设计方法,协进化智能体之间以及智能体与环境之间的交互过程,并设计了基于协进化方法的多智能体协作系统仿真框架,以多武器平台协同控制对抗仿真系统为背景进行了实验研究。 展开更多
关键词 进化方法 体系结构 多智能协作系统 分布式人工智能 计算机仿真
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基于模块化本体的协同进化方法研究 被引量:5
2
作者 刘紫玉 黄磊 +1 位作者 杨明欣 冯兰萍 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2013年第10期131-135,共5页
针对大本体构建、本体复用和推理效率问题,模块化本体受到学者们的广泛关注。领域本体随着领域、时间、应用环境等的变化而不断发生着演变,由于分模块构建的子领域本体之间存在联系,所以当某个子领域本体发生进化时,其进化的影响会传播... 针对大本体构建、本体复用和推理效率问题,模块化本体受到学者们的广泛关注。领域本体随着领域、时间、应用环境等的变化而不断发生着演变,由于分模块构建的子领域本体之间存在联系,所以当某个子领域本体发生进化时,其进化的影响会传播给与之有关的其他子领域本体,所以领域本体进化问题就变成了子领域本体之间的协同进化问题。本文在以领域词表为基础构建了子领域核心本体模块并进行连接的基础上,给出了协同进化相关形式化定义,提出了一种子领域本体协同进化方法,并设计了协同进化算法,然后以高速铁路领域为背景验证了其可行性。 展开更多
关键词 本体 模块化本体 关联关系变化模型 协同进化方法 协同进化算法
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电力系统潮流计算的模拟进化方法 被引量:4
3
作者 鞠平 张翠 +1 位作者 卫志农 董峰 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1998年第5期22-27,共6页
将模拟进化方法引入电力系统潮流计算.与传统方法比较结果表明,模拟进化方法中的进化策略法可以有效地解决电力系统病态潮流问题.文中还对几种模拟进化方法进行了比较,结果表明:进化策略法用于潮流计算比较成功;基因算法和进化规... 将模拟进化方法引入电力系统潮流计算.与传统方法比较结果表明,模拟进化方法中的进化策略法可以有效地解决电力系统病态潮流问题.文中还对几种模拟进化方法进行了比较,结果表明:进化策略法用于潮流计算比较成功;基因算法和进化规划法由于方法本身的缺陷,不太适合于潮流计算. 展开更多
关键词 电力系统 模拟进化方法 进化策略法 潮流计算
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多群体合作型协进化方法的数学建模及分析 被引量:4
4
作者 薛宏涛 沈林成 常文森 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第3期98-102,共5页
采用传统单群体GA中模式复制方程的分析方法 ,对一种多群体合作型协进化方法建模并进行数学分析 ,对于目前尚未解决的协进化过程中的关键问题 ,包括个体适应度的评价方法、群体间合作的回报信贷分配以及由此影响到群体中个体的增长规律... 采用传统单群体GA中模式复制方程的分析方法 ,对一种多群体合作型协进化方法建模并进行数学分析 ,对于目前尚未解决的协进化过程中的关键问题 ,包括个体适应度的评价方法、群体间合作的回报信贷分配以及由此影响到群体中个体的增长规律等在理论方面进行分析。最后表明 。 展开更多
关键词 多群体合作型协进化方法 数模 模式复制方程 数学模型 个体适应度 进化算法 机器学习 人工智能
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不规则LDPC码的密度进化方法及其门限值确定 被引量:6
5
作者 肖娟 王琳 邓礼钊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第4期617-620,共4页
该文针对不规则LDPC码阐述密度进化原理,比较分析了具体算法的特点与应用。对离散密度进化和高 斯近似算法进行了仿真分析,寻找到一些好的分布对。这对促进LDPC码以及其它现代高效纠错码的理论分析和 应用研究具有重要指导意义。
关键词 不规则LDPC码 密度进化方法 门限值 高斯近似
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分解协调模拟进化方法研究 被引量:2
6
作者 李靖霞 鞠平 沈祖诒 《河海大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 1999年第2期51-54,共4页
提出了一种将模拟进化方法与大系统分解协调技术相结合解决大系统优化问题的优化方法———分解协调模拟进化方法,并给出了计算实例.结果表明:分解协调模拟进化法兼具模拟进化法及分解协调法的优点,不仅计算精度高,而且适用范围广... 提出了一种将模拟进化方法与大系统分解协调技术相结合解决大系统优化问题的优化方法———分解协调模拟进化方法,并给出了计算实例.结果表明:分解协调模拟进化法兼具模拟进化法及分解协调法的优点,不仅计算精度高,而且适用范围广;若将并行计算技术引入该法,计算时间将大幅度减少;该法为快速地解决大规模优化问题提供了新的有效途径. 展开更多
关键词 分解协调 模拟进化方法 优化 生物进化
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电力系统混合优化的模拟进化方法 被引量:2
7
作者 鞠平 卫志农 董峰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1998年第11期18-20,共3页
电力系统中有许多混合优化问题,采用常用方法求解难以奏效,而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法。文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法,即离散变量连续化及连续变量离散化,并将其应用于电力系统功率、电容器组的... 电力系统中有许多混合优化问题,采用常用方法求解难以奏效,而模拟进化方法是一种新型有效的优化方法。文中提出模拟进化方法中处理混合优化问题的两种办法,即离散变量连续化及连续变量离散化,并将其应用于电力系统功率、电容器组的优化问题。结果表明所提方法是可行的。 展开更多
关键词 电力系统稳定 优化 模拟进化方法
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差分型复杂过程全局进化方法
8
作者 胡长斌 童朝南 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第8期24-27,共4页
复杂过程全局进化算法是一种具有类似分散搜索的通用框架结构,能够高效完成全局搜索的新型进化算法。在该算法的基础上,提出了差分型复杂过程全局进化算法。差分型算法采用拉丁超立方体抽样生成多样性种群,并应用"最小欧几里德距... 复杂过程全局进化算法是一种具有类似分散搜索的通用框架结构,能够高效完成全局搜索的新型进化算法。在该算法的基础上,提出了差分型复杂过程全局进化算法。差分型算法采用拉丁超立方体抽样生成多样性种群,并应用"最小欧几里德距离的最大值法"产生参考集Refset2,以保证参考集的多样性。采用差分变异和交叉策略替代原算法的线性合并,兼顾算法的收敛速度和种群的多样性。应用Nelder-Mead直接搜索法进行局部搜索,防止搜索过程在局部最优点附近反复。仿真结果表明差分型复杂过程全局进化算法,具有较高的搜索效率。 展开更多
关键词 差分 复杂过程 优化:进化方法
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基于进化思想的汽车造型优化设计方法研究 被引量:15
9
作者 景春晖 赵江洪 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第11期1517-1523,共7页
结合遗传算法等工程方法和交互式评价等设计方法,提出一种整合了工程方法和造型方法的汽车造型优化设计方法。方法整体以进化思想为指导,首先将汽车造型设计问题映射到数学模型上,利用遗传算法生成新设计方案,并以多目标设计空间来约束... 结合遗传算法等工程方法和交互式评价等设计方法,提出一种整合了工程方法和造型方法的汽车造型优化设计方法。方法整体以进化思想为指导,首先将汽车造型设计问题映射到数学模型上,利用遗传算法生成新设计方案,并以多目标设计空间来约束生成的设计方案,再以目标车型的造型意象为标杆,采用交互式评价方式评价输出的设计方案,并将评价结果作为适应度代入遗传算法中继续迭代直至设计方案符合设计的迭代终止条件,最终形成一个综合解决多方问题的汽车造型多目标优化设计方法。以某小型两厢车车型为例,初步证明了该方法的合理性和可行性。该方法可以推广到汽车造型多目标优化概念辅助生成和汽车造型评价等领域。 展开更多
关键词 进化方法 汽车造型 优化设计方法 交互式评价
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模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(下) 被引量:8
10
作者 文福拴 韩祯祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第3期72-74,共3页
模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(下)文福拴,韩祯祥(浙江大学电机系·310027·杭州)(上接1996年第2期第62页)2.3警报处理与故障诊断警报处理的目标是当系统处于非正常条件下帮助控制中心的运行... 模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(下)文福拴,韩祯祥(浙江大学电机系·310027·杭州)(上接1996年第2期第62页)2.3警报处理与故障诊断警报处理的目标是当系统处于非正常条件下帮助控制中心的运行人员了解发生了什么事,其提供的信息应是综合... 展开更多
关键词 电力系统 应用 模拟进化方法 故障诊断
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模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(中) 被引量:5
11
作者 文福拴 韩祯祥 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 1996年第2期60-62,共3页
模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(中)文福拴,韩祯祥(浙江大学电机系310027·杭州)2模拟进化优化方法在电力系统中的应用模拟进化优化方法在电力系统中的应用方面已经做了不少工作,涉及到电力系统规划、运行与... 模拟进化优化方法在电力系统中的应用综述(中)文福拴,韩祯祥(浙江大学电机系310027·杭州)2模拟进化优化方法在电力系统中的应用模拟进化优化方法在电力系统中的应用方面已经做了不少工作,涉及到电力系统规划、运行与控制的很多领域。下面对这方面的研究工作... 展开更多
关键词 电力系统 模拟进化方法 应用
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微地震资料贝叶斯理论差分进化反演方法 被引量:21
12
作者 宋维琪 高艳珂 朱海伟 《地球物理学报》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期1331-1339,共9页
微地震监测难以拾取准确初至,为了提高反演定位精度和减小多解性,研究了微地震贝叶斯差分进化反演方法.从分析讨论理论模型反演残差及其协方差分布特征出发,结合对比不加噪音和加入不同程度的噪音后残差协方差极小点位置移动、分布梯度... 微地震监测难以拾取准确初至,为了提高反演定位精度和减小多解性,研究了微地震贝叶斯差分进化反演方法.从分析讨论理论模型反演残差及其协方差分布特征出发,结合对比不加噪音和加入不同程度的噪音后残差协方差极小点位置移动、分布梯度变化特征,提出了先验信息解估计方法.针对后验估计中,由于难以获得先验信息解的方差估计致使无法计算加权系数问题,通过分析残差变化特征和解的变化关系,研究了利用残差求取加权系数的方法.为了加快寻优速度,讨论了差分进化反演方法,在变异操作方面使用差分策略,即利用种群中个体间的差分向量对个体进行扰动,实现个体变异,充分有效利用群体分布特性,提高算法的搜索能力,避免遗传算法中变异方式的不足.通过理论模型测试本方法的反演效果,并且和搜索方法反结果进行比较.测试结果证明本反演方法,对于不同程度初至干扰,反演结果向准确解逼近程度比搜索方法要好得多,实际资料的反演结果也好于搜索方法. 展开更多
关键词 微地震 残差分布特征 先验信息估计 差分进化方法 后验估计方法
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一种新的快速进化规划方法 被引量:2
13
作者 李孝安 康继昌 《西北工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2001年第1期11-14,共4页
针对快速进化规划方法存在的问题——进化搜索过程中存在较多非法个体 ,该类个体变量位于问题定义空间之外 ,造成大量无效的计算开销。提出了在进化过程中及时剔除非法个体 ,只允许合法个体参与竞争选择的进化规划方法 ,实验及分析结果... 针对快速进化规划方法存在的问题——进化搜索过程中存在较多非法个体 ,该类个体变量位于问题定义空间之外 ,造成大量无效的计算开销。提出了在进化过程中及时剔除非法个体 ,只允许合法个体参与竞争选择的进化规划方法 ,实验及分析结果表明 ,在复杂函数优化问题的进化求解中 ,该方法能有效提高进化求解速度和效率。 展开更多
关键词 快速进化规划方法 复杂函数优化 进化求解速度 进化算法
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基于进化多项式回归方法的土体本构关系
14
作者 冯胜洋 魏丽敏 +3 位作者 李向阳 蒋复量 叶勇军 郑平卫 《应用力学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第1期86-92,共7页
进化多项式回归方法是近几年来在国际上引起广泛关注的一种新颖的数据挖掘方法。本文在土样固结排水试验数据的基础上,首次使用该方法建立了土体本构关系。采用上海嘉定区某地软土的固结排水试验结果对模型进行了验证。结果表明,该本构... 进化多项式回归方法是近几年来在国际上引起广泛关注的一种新颖的数据挖掘方法。本文在土样固结排水试验数据的基础上,首次使用该方法建立了土体本构关系。采用上海嘉定区某地软土的固结排水试验结果对模型进行了验证。结果表明,该本构关系能够更精确地描述土体的应力-应变特性,其预测精度比修正剑桥模型高19.6%~57.7%。另外,本文还用切线刚度法,对基于进化多项式回归方法的土体本构关系进行了ABAQUS二次开发,对软土固结排水试验进行了有限元数值模拟。 展开更多
关键词 土体本构关系 进化多项式回归方法 数据挖掘 ABAQUS 二次开发
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基于改进YOLOv8的轻量化小麦病害检测方法 被引量:43
15
作者 马超伟 张浩 +3 位作者 马新明 王键霖 张永爽 张小艾 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期187-195,共9页
为提高小麦病害检测精度,实现将模型方便快速部署到移动端,该研究提出了一种基于改进YOLOv8的轻量化小麦病害检测方法。首先,使用PP-LCNet模型替换YOLOv8网络结构的骨干网络,并在骨干网络层引入深度可分离卷积(depthwise separable conv... 为提高小麦病害检测精度,实现将模型方便快速部署到移动端,该研究提出了一种基于改进YOLOv8的轻量化小麦病害检测方法。首先,使用PP-LCNet模型替换YOLOv8网络结构的骨干网络,并在骨干网络层引入深度可分离卷积(depthwise separable convolution, DepthSepConv)结构,减少模型参数量,提升模型检测性能;其次,在颈部网络部分添加全局注意力机制(global attention mechanism, GAM)模块,强化特征中语义信息和位置信息,提高模型特征融合能力;然后,引入轻量级通用上采样内容感知重组(content-aware reassembly of features,CARAFE)模块,提高模型对重要特征的提取能力;最后,使用Wise-IoU(weighted interpolation of sequential evidence for intersection over union)边界损失函数代替原损失函数,提升网络边界框回归性能和对小目标病害的检测效果。试验结果表明,对于大田环境下所采集的小麦病害数据集,改进后模型的参数量及模型大小相比原YOLOv8n基线模型分别降低了12.5%和11.3%,同时精确度(precision)及平均精度均值(mean average precision,m AP)相较于原模型分别提高了4.5和1.9个百分点,优于其他对比目标检测算法,可为小麦病害检测无人机等移动端检测装备的部署和应用提供参考。 展开更多
关键词 图像识别 深度学习 目标检测 轻量化 小麦病害 YOLOv8 PP-LCNet
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一种协同神经网络不平衡参数的差分优化方法
16
作者 邹刚 敖永红 +1 位作者 姚伟 孙即祥 《信号处理》 CSCD 北大核心 2010年第12期1768-1773,共6页
协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对协同神经网络参数在不平衡条件下进行优化,能充分利用协同神经网络的自学习能力,以提高识别效果。差分进... 协同模式识别方法是协同学原理应用于模式识别领域的一种新方法,识别过程中通过调整神经网络的注意参数,能改进系统的识别性能,对协同神经网络参数在不平衡条件下进行优化,能充分利用协同神经网络的自学习能力,以提高识别效果。差分进化作为一种有效的全局近似最优解的搜索算法,具有收敛性好、速度快的特点,文中提出了一种基于差分进化的方法对协同神经网络中参数进行优化,在协同神经网络的参数空间搜索最优参数,采用了均方适应度方差的机制自适应调整搜索速度和搜索精度,克服差分进化算法参数调整困难的不足,以提高算法的寻优能力,新方法具有全局兼局部寻优能力,不易陷入局部极值,同时新方法采用约简的序参量进化参数,使优化算法能有效提高协同神经网结的效率,实际图像的分类识别结果表明,注意参数的变化会导致完全不同的识别结果,另外,本文还将新算法与平衡参数的方法、其它优化的非平衡参数的协同学习算法进行了全局优化能力的比较,采用新方法具有更快的收敛速度和更优的分类识别效果。 展开更多
关键词 协同神经网络 注意参数 差分进化方法 均方适应度方差
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多功能结构拓扑形态优化数值方法 被引量:4
17
作者 姜宝石 崔昌禹 崔国勇 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期819-824,830,共7页
对建筑结构设计的多功能要求,以平面问题为研究对象,对改进进化论方法进行了功能上的改进,增强了方法对复杂空间条件的适应性,提高了计算效率和所生成结构体的质量。针对建筑对空间的限制,将方法的允许空间拓展为自由边界允许空间,并引... 对建筑结构设计的多功能要求,以平面问题为研究对象,对改进进化论方法进行了功能上的改进,增强了方法对复杂空间条件的适应性,提高了计算效率和所生成结构体的质量。针对建筑对空间的限制,将方法的允许空间拓展为自由边界允许空间,并引进临时允许空间的概念;针对结构功能需求,研究了能够适应支座改变、荷载组合等多工况情况的合理结构形态创构方法;考虑到材料的受力特性,研究了相应(如指定构件纯受压或纯受拉)的结构拓扑形态优化方法。文中还通过算例分析了方法的特点,探讨了方法所得到结构形态的一些力学特性。该方法所得结构为以均匀拉压应力形式来抵抗荷载,其形式可为结构概念设计提供参考。 展开更多
关键词 结构形态创构 形状优化 拓扑优化 改进进化方法
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知识管理方法论 被引量:9
18
作者 冯鉴 姚敏 《计算机工程与设计》 CSCD 2004年第2期177-179,187,共4页
知识管理是当代企业管理的重要概念与手段,知识管理研究的目标是对知识进行完整、有效和一致的管理。以知识生命周期为线索,通过对知识管理各个阶段知识呈现特征的研究,总结比较了各类知识管理技术的特点及其适用范围,并着重对广义学习... 知识管理是当代企业管理的重要概念与手段,知识管理研究的目标是对知识进行完整、有效和一致的管理。以知识生命周期为线索,通过对知识管理各个阶段知识呈现特征的研究,总结比较了各类知识管理技术的特点及其适用范围,并着重对广义学习和广义计算在知识管理中的作用做了较为深入的讨论。最后通过对知识管理技术和方法的比较研究,简要分析概括了知识管理的基本理论与基本方法。 展开更多
关键词 神经网络 学习算法 知识管理 方法 进化学习方法 企业管理
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基于Neuro-Fuzzy方法的Web服务器访问流量预测
19
作者 周咏梅 阳爱民 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期77-80,共4页
Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑进行有机的结合,用于解决复杂的非线性问题;用它来进行Web服务器流量预测,是一种新的思路和方法。该文介绍了模型构造的基本思想、结构、算法,也介绍了进化式聚类方法和预测过程;同时,给出... Neuro-Fuzzy方法是将神经网络和模糊逻辑进行有机的结合,用于解决复杂的非线性问题;用它来进行Web服务器流量预测,是一种新的思路和方法。该文介绍了模型构造的基本思想、结构、算法,也介绍了进化式聚类方法和预测过程;同时,给出了实验数据及分析。 展开更多
关键词 Neuro-Fuzzy方法 Web流量预测 进化式聚类方法
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应用进化踪迹及分子动力学模拟研究β2肾上腺素受体突变活性(英文) 被引量:2
20
作者 陈香 柳树群 孙之荣 《生物化学与生物物理进展》 SCIE CAS CSCD 北大核心 2006年第9期861-868,共8页
β2肾上腺素受体(β2adrenergic receptor,β2AR)是G蛋白耦联受体(G protein coupled receptors,GPCRs)超家族中的一员,也是研究治疗哮喘的关键药物受体靶标.采用进化踪迹(evolutionary trace,ET)方法分析肾上腺素受体家族跨膜区片段序... β2肾上腺素受体(β2adrenergic receptor,β2AR)是G蛋白耦联受体(G protein coupled receptors,GPCRs)超家族中的一员,也是研究治疗哮喘的关键药物受体靶标.采用进化踪迹(evolutionary trace,ET)方法分析肾上腺素受体家族跨膜区片段序列,识别出了44个保守的残基,然后将β2肾上腺素受体以及受体D130N活性突变体、D79N失活突变体进行分子动力学模拟,试图找出与受体不同功能状态相关的结构动力学特征.发现受体DRY motif中的D130远离R131而转向K149残基这一结构特征与受体活性高度关联,此外,从残基相互作用的变化推断出了受体helix 2,4 and 6伴随着受体活化而发生的运动.这些研究结果对进一步探索β2肾上腺素受体突变体的激活机制以及所诱发疾病的分子机理提供了依据. 展开更多
关键词 肾上腺素受体 组成性活性 进化踪迹方法 G蛋白耦联受体 同源模建
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