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利用粒子滤波重建位置细胞编码的运动轨迹
被引量：
2
1
作者
刘新玉
海鑫
+1 位作者
尚志刚
万红
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期817-826,共10页
粒子滤波解码算法在神经信息解码中已有较多应用,但在海马区位置细胞集群编码的运动轨迹重建中极其少见.针对大鼠海马区位置细胞的神经元响应特性,采用二次指数泊松方程建立了大鼠运动轨迹的位置细胞集群状态空间编码模型,然后利用仿真...
粒子滤波解码算法在神经信息解码中已有较多应用,但在海马区位置细胞集群编码的运动轨迹重建中极其少见.针对大鼠海马区位置细胞的神经元响应特性,采用二次指数泊松方程建立了大鼠运动轨迹的位置细胞集群状态空间编码模型,然后利用仿真数据和实测数据研究了粒子滤波在大鼠运动轨迹重建中的性能,并与扩展卡尔曼和无迹卡尔曼重建算法进行了对比.仿真数据重建结果显示,与后两种算法相比,在相同的重建精度下,粒子滤波算法需要的位置细胞个数相对更少.实测数据重建结果显示,粒子滤波算法重建的轨迹与真实轨迹之间的相关系数和均方根误差均优于扩展卡尔曼和无迹卡尔曼重建算法.这些结果表明,粒子滤波算法不仅能够高效地利用位置细胞集群编码信息,而且具有更高精度的轨迹重建性能,将为空间认知神经机制的深入研究提供有力的技术支持.
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关键词
位置细胞
粒子滤波
状态空间编码模型
运动轨迹重建
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职称材料
题名
利用粒子滤波重建位置细胞编码的运动轨迹
被引量：
2
1
作者
刘新玉
海鑫
尚志刚
万红
机构
郑州大学电气工程学院
出处
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2016年第8期817-826,共10页
基金
国家自然科学基金(U1304602)
河南省科技攻关计划(122102210102
162102310167)资助项目~~
文摘
粒子滤波解码算法在神经信息解码中已有较多应用,但在海马区位置细胞集群编码的运动轨迹重建中极其少见.针对大鼠海马区位置细胞的神经元响应特性,采用二次指数泊松方程建立了大鼠运动轨迹的位置细胞集群状态空间编码模型,然后利用仿真数据和实测数据研究了粒子滤波在大鼠运动轨迹重建中的性能,并与扩展卡尔曼和无迹卡尔曼重建算法进行了对比.仿真数据重建结果显示,与后两种算法相比,在相同的重建精度下,粒子滤波算法需要的位置细胞个数相对更少.实测数据重建结果显示,粒子滤波算法重建的轨迹与真实轨迹之间的相关系数和均方根误差均优于扩展卡尔曼和无迹卡尔曼重建算法.这些结果表明,粒子滤波算法不仅能够高效地利用位置细胞集群编码信息,而且具有更高精度的轨迹重建性能,将为空间认知神经机制的深入研究提供有力的技术支持.
关键词
位置细胞
粒子滤波
状态空间编码模型
运动轨迹重建
Keywords
place cells
particle filter
movement trajectory reconstruction
state space encoding model
分类号
TP394 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
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被引量
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1
利用粒子滤波重建位置细胞编码的运动轨迹
刘新玉
海鑫
尚志刚
万红
《生物化学与生物物理进展》
SCIE
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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