针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数...针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数的无刷直流电机速度控制算法.该算法采用高斯变异因子、自适应权重因子和动态阈值相结合对鲸鱼优化算法进行优化.仿真实验结果表明,改进鲸鱼优化PID的无刷直流电机转速控制算法具有更快的收敛速度以及较小的超调现象,鲁棒性也更好.展开更多
针对电动汽车换挡过程的转速控制阶段存在控制器局域网络(controller area network,CAN)通信时延而导致的控制精度低、稳定性差的问题,建立了带有随机时延的驱动电机转速闭环控制数学模型,通过基于伯德图的频域分析,提出了使用分数阶PI...针对电动汽车换挡过程的转速控制阶段存在控制器局域网络(controller area network,CAN)通信时延而导致的控制精度低、稳定性差的问题,建立了带有随机时延的驱动电机转速闭环控制数学模型,通过基于伯德图的频域分析,提出了使用分数阶PID修正频响曲线的方法,提高了系统对时延的适应性.针对时延的时变性和固定参数PID性能的局限性,设计了一种基于模糊分数阶PID的驱动电机转速控制算法.仿真与台架实验结果表明,该控制算法取得了良好的控制效果.展开更多
文摘针对鲸鱼优化算法易陷入局部最优以及无刷直流电机(brushless DC motor,BLDCM)速度控制响应慢、超调量大等缺点,提出一种改进鲸鱼优化算法(improve whale optimization algorithm,IWOA)优化PID(proportional integral derivative)参数的无刷直流电机速度控制算法.该算法采用高斯变异因子、自适应权重因子和动态阈值相结合对鲸鱼优化算法进行优化.仿真实验结果表明,改进鲸鱼优化PID的无刷直流电机转速控制算法具有更快的收敛速度以及较小的超调现象,鲁棒性也更好.
文摘针对电动汽车换挡过程的转速控制阶段存在控制器局域网络(controller area network,CAN)通信时延而导致的控制精度低、稳定性差的问题,建立了带有随机时延的驱动电机转速闭环控制数学模型,通过基于伯德图的频域分析,提出了使用分数阶PID修正频响曲线的方法,提高了系统对时延的适应性.针对时延的时变性和固定参数PID性能的局限性,设计了一种基于模糊分数阶PID的驱动电机转速控制算法.仿真与台架实验结果表明,该控制算法取得了良好的控制效果.
