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电力变压器超高频局部放电的在线检测被引量：25: 1; 作者黄兴泉唐志国 +2 位作者李成榕王伟张欲晓《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期44-45,50,共3页; 用超高频法模拟研究了油 /纸绝缘中局部放电并用内置超高频探头实现了电力变压器局部放电的在线检测。该法有望解决变压器局部放电在线检测中的抗干扰问题。; 关键词电力变压器超高频局部放电在线检测抗干扰; 在线阅读下载PDF 职称材料

变压器超高频局部放电自动识别系统被引量：17: 2; 作者王国利袁鹏 +3 位作者单平郑毅郝艳捧李彦明《电工电能新技术》 CSCD 2003年第1期9-13,F004,共6页; 本文研制了一套变压器超高频局部放电自动识别系统,详细介绍了系统的硬件和软件实现。硬件主要包括超高频天线和频谱分析仪,软件由信号采集、统计谱图生成、统计算子(指纹)计算、用基于遗传算法的神经网络进行模式识别四部分组成。在实... 展开更多; 关键词变压器超高频局部放电自动识别系统放电谱图统计算子模式识别故障诊断神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别被引量：18: 3; 作者王国利郑毅 +2 位作者沈嵩郝艳捧李彦明《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期6-9,55,共5页; 结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA B... 展开更多; 关键词变压器超高频局部放电模式识别自适应遗传算法 BP算法 AGA—BP混合算法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用被引量：4: 4; 作者田质广张慧芬郎立国《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期43-47,共5页; 介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合... 展开更多; 关键词发电机超高频局部放电模式识别 AGA神经网络算法 AGA—BP神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进Protrugram和小波变换的超高频局部放电信号去噪方法被引量：36: 5; 作者代荡荡王先培 +3 位作者龙嘉川田猛朱国威赵乐《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3577-3586,共10页; 为同时抑制超高频（UHF）局部放电（PD）信号中的周期性窄带噪声和随机白噪声,在分析UHF PD信号频谱特性的基础上,发现PD脉冲的频谱具有以某一频率为中心向左右两侧衰减的特征,中心频率处的谱线幅值要明显高于边带部分,且位于谱图上的... 展开更多; 关键词超高频局部放电频谱特征噪声抑制 Protrugram 峭度值小波变换; 在线阅读下载PDF 职称材料

变压器中局部放电超高频信号传播的仿真研究被引量：13: 6; 作者徐斌王晶李彦明《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期244-247,共4页; 利用仿真软件建立变压器结构模型,对局部放电辐射的电磁波在箱体内的传播情况进行了仿真,并研究了变压器铁心、箱体缝隙对局部放电信号传播的影响。仿真结果表明,铁心和缝隙对电磁波的传播有衰减作用,在各个边角处会出现电磁波的最大幅... 展开更多; 关键词变压器超高频局部放电检测仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

自适应遗传算法在变压器局部放电超高频模式识别中的应用被引量：3: 7; 作者王国利郑浩 +1 位作者郝艳捧李彦明《广东电力》 2004年第4期1-5,共5页; 采用自适应遗传算法(AGA)作为神经网络的学习算法,对实验室中变压器局部放电超高频自动识别系统检测到的5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问题,具有较... 展开更多; 关键词变压器局部放电超高频检测模式识别自适应遗传算法神经网络; 在线阅读下载PDF 职称材料

超高频局放电磁波在变压器中的传播特性被引量：8: 8; 作者王娟律方成 +1 位作者蒋庆云刘云鹏《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第6期19-22,27,共5页; 分析了变压器中局部放电激发的超高频电磁波在油-纸复合绝缘中的传播特性,讨论了变压器绕组及箱体对电磁波传播的影响。实验室研究结果表明,超高频局放电磁波在油-纸复合绝缘中传播时会产生一定的衰减,但对电磁波的接收影响不大;变压器... 展开更多; 关键词变压器超高频局部放电检测电磁波传播特性衰减; 在线阅读下载PDF 职称材料

开关柜局部放电检测技术应用被引量：21: 9; 作者罗思敏田妍 +3 位作者郑服利钟少泉杨森林艺《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期204-208,共5页; 文中分析了一起典型的某变电站高压室内开关柜局部放电缺陷案例。通过暂态对地电压(TEV)、超声波测试数据较往年数据突增判定该高压室存在异常局部放电信号。为实现故障位置的精准定位,综合采取了暂态对地电压(TEV)定位法、超高频(UHF)... 展开更多; 关键词开关柜局部放电定位暂态对地电压超声波超高频局部放电时差法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力变压器超高频局部放电的在线检测被引量：25: 1; 作者黄兴泉唐志国李成榕王伟张欲晓; 机构河南电力试验研究所华北电力大学; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第4期44-45,50,共3页; 文摘用超高频法模拟研究了油 /纸绝缘中局部放电并用内置超高频探头实现了电力变压器局部放电的在线检测。该法有望解决变压器局部放电在线检测中的抗干扰问题。; 关键词电力变压器超高频局部放电在线检测抗干扰; Keywords transformer partial discharge ultra-high frequency; 分类号 TM410.7 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变压器超高频局部放电自动识别系统被引量：17: 2; 作者王国利袁鹏单平郑毅郝艳捧李彦明; 机构西安交通大学电气工程学院国家电力公司电力规划设计总院; 出处《电工电能新技术》 CSCD 2003年第1期9-13,F004,共6页; 文摘本文研制了一套变压器超高频局部放电自动识别系统,详细介绍了系统的硬件和软件实现。硬件主要包括超高频天线和频谱分析仪,软件由信号采集、统计谱图生成、统计算子(指纹)计算、用基于遗传算法的神经网络进行模式识别四部分组成。在实验室中对变压器典型局放模型进行实验,结果表明,该系统可以很好地用于提取高频(中心频率在500～1000MHz之间可调)窄带(带宽5MHz)时域放电信号,并且具有强大的数据处理、显示、分析、识别等功能,从而为变压器超高频局部放电检测以及绝缘状态评估提供了丰富的信息。; 关键词变压器超高频局部放电自动识别系统放电谱图统计算子模式识别故障诊断神经网络; Keywords transformer ultra high frequency PD detection discharge patterns statistical operator pattern recognition; 分类号 TM407 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别被引量：18: 3; 作者王国利郑毅沈嵩郝艳捧李彦明; 机构西安交通大学电气工程学院国家电力公司电力规划设计总院; 出处《电工电能新技术》 CSCD 2003年第2期6-9,55,共5页; 文摘结合自适应遗传算法(AGA)和BP算法各自的优点,本文构造了AGA BP混合算法作为神经网络的学习算法。分别采用BP、AGA和AGA BP神经网络对实验室中变压器超高频局部放电自动识别系统检测到的五种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA BP神经网络既解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,又提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量,具有较高的识别率和较强的推广能力。; 关键词变压器超高频局部放电模式识别自适应遗传算法 BP算法 AGA—BP混合算法神经网络; Keywords transformer ultra-high-frequency PD detection pattern recognition AGA-BP hybrid algorithm neural network; 分类号 TM406 [电气工程—电器] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用被引量：4: 4; 作者田质广张慧芬郎立国; 机构大连海事大学自动化所济南大学控制工程学院; 出处《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2005年第8期43-47,共5页; 基金山东省自然科学基金资助项目(Y2004F15)~~; 文摘介绍了发电机定子局部放电高频在线监测系统的结构特点及对局部放电特征的提取,应用BP算法、自适应遗传算法AGA和AGA-BP神经网络对发电机定子超高频局部放电的三种放电类型进行了模式识别。结合AGA和BP算法各自的优点,构造了AGA-BP混合算法作为神经网络的学习算法。实验结果表明,AGA-BP神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感和容易局部收敛的问题,提高了AGA神经网络的收敛速度、稳定性和求解质量。; 关键词发电机超高频局部放电模式识别 AGA神经网络算法 AGA—BP神经网络; Keywords generator ultra-high-frequency PD pattern recognition AGA-NN algorithm AGA-BP - NN algorithm; 分类号 TP389.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构] TM76 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进Protrugram和小波变换的超高频局部放电信号去噪方法被引量：36: 5; 作者代荡荡王先培龙嘉川田猛朱国威赵乐; 机构武汉大学电子信息学院国网湖北省电力有限公司信息通信公司; 出处《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期3577-3586,共10页; 基金国家自然科学基金(50677047) 湖北省科技支撑计划(2015BCE074)~~; 文摘为同时抑制超高频（UHF）局部放电（PD）信号中的周期性窄带噪声和随机白噪声,在分析UHF PD信号频谱特性的基础上,发现PD脉冲的频谱具有以某一频率为中心向左右两侧衰减的特征,中心频率处的谱线幅值要明显高于边带部分,且位于谱图上的局部极大值点处。为此,提出了一种基于改进Protrugram和小波变换的UHFPD信号去噪算法。该方法首先在频域上识别PD脉冲的中心频率,然后依据＂峭度值＂这一指标自适应获取中心频率所对应的频宽,实现脉冲的频谱定位。最后采用小波去噪法去除信号中的冗余白噪声,实现多类噪声的有效抑制。仿真和实测结果表明：同经典的小波去噪算法和集合经验模态分解（EEMD）自适应阈值算法相比,所提算法不仅具有更好的噪声抑制能力,且能更好地保留有效信号。论文研究可为超高频信号去噪提供参考。; 关键词超高频局部放电频谱特征噪声抑制 Protrugram 峭度值小波变换; Keywords U-HF PD spectrum characteristic noise suppression Protrugram kurtosis wavelet transform; 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名变压器中局部放电超高频信号传播的仿真研究被引量：13: 6; 作者徐斌王晶李彦明; 机构西安交通大学电气工程学院; 出处《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期244-247,共4页; 文摘利用仿真软件建立变压器结构模型,对局部放电辐射的电磁波在箱体内的传播情况进行了仿真,并研究了变压器铁心、箱体缝隙对局部放电信号传播的影响。仿真结果表明,铁心和缝隙对电磁波的传播有衰减作用,在各个边角处会出现电磁波的最大幅值,在这些位置安装传感器有较好的检测效果。; 关键词变压器超高频局部放电检测仿真; Keywords transformer ultra high frequency PD detection simulation; 分类号 TM406 [电气工程—电器] TM85 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名自适应遗传算法在变压器局部放电超高频模式识别中的应用被引量：3: 7; 作者王国利郑浩郝艳捧李彦明; 机构清华大学深圳研究生院安徽淮南电力公司西安交通大学; 出处《广东电力》 2004年第4期1-5,共5页; 基金中国博士后基金资助项目(50379015); 文摘采用自适应遗传算法(AGA)作为神经网络的学习算法,对实验室中变压器局部放电超高频自动识别系统检测到的5种放电类型进行了模式识别。实验结果表明,AGA神经网络解决了BP神经网络对初始权值敏感、收敛速度慢和容易局部收敛的问题,具有较高的识别率和较强的推广能力,可以很好地应用于变压器局部放电的超高频模式识别中。; 关键词变压器局部放电超高频检测模式识别自适应遗传算法神经网络; Keywords transformer UHF PD detection pattern recognition adaptive genetic algorithm neural network; 分类号 TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名超高频局放电磁波在变压器中的传播特性被引量：8: 8; 作者王娟律方成蒋庆云刘云鹏; 机构华北电力大学电气与电子工程学院厦门超高压公司; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第6期19-22,27,共5页; 文摘分析了变压器中局部放电激发的超高频电磁波在油-纸复合绝缘中的传播特性,讨论了变压器绕组及箱体对电磁波传播的影响。实验室研究结果表明,超高频局放电磁波在油-纸复合绝缘中传播时会产生一定的衰减,但对电磁波的接收影响不大;变压器绕组因导体表面存在信号的反射及散射,其对超高频信号幅值有一定的衰减;变压器箱体可引起电磁波的严重衰减,实际检测时超高频传感器应内置。; 关键词变压器超高频局部放电检测电磁波传播特性衰减; Keywords transformer ultra high frequency PD detection E- M wave propagation characteristic attenuation; 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名开关柜局部放电检测技术应用被引量：21: 9; 作者罗思敏田妍郑服利钟少泉杨森林艺; 机构广州供电局有限公司电力试验研究院; 出处《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期204-208,共5页; 文摘文中分析了一起典型的某变电站高压室内开关柜局部放电缺陷案例。通过暂态对地电压(TEV)、超声波测试数据较往年数据突增判定该高压室存在异常局部放电信号。为实现故障位置的精准定位,综合采取了暂态对地电压(TEV)定位法、超高频(UHF)局部放电检测与定位方法;结合该型号开关柜的内部结构给出了故障位置范围,并通过停电检查确认了缺陷诊断分析的正确性。测试表明:对于内部缺陷TEV检测较超声波检测灵敏;随着检测距离增大,UHF信号及TEV信号幅值均减小,可通过该原理进行局放源定位;随着检测距离增大,UHF信号及TEV信号到达时间变长。给同类案例的处理积累了经验。; 关键词开关柜局部放电定位暂态对地电压超声波超高频局部放电时差法; Keywords switchgear localization of partial discharge defects TEV ultrasonic UHFPD time-of-arrivalmethod; 分类号 TM855 [电气工程—高电压与绝缘技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	电力变压器超高频局部放电的在线检测	黄兴泉唐志国李成榕王伟张欲晓	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2003	25	在线阅读下载PDF 职称材料
2	变压器超高频局部放电自动识别系统	王国利袁鹏单平郑毅郝艳捧李彦明	《电工电能新技术》 CSCD	2003	17	在线阅读下载PDF 职称材料
3	AGA-BP神经网络用于变压器超高频局部放电模式识别	王国利郑毅沈嵩郝艳捧李彦明	《电工电能新技术》 CSCD	2003	18	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于遗传算法的神经网络在发电机定子超高频局部放电模式识别中的应用	田质广张慧芬郎立国	《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心	2005	4	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进Protrugram和小波变换的超高频局部放电信号去噪方法	代荡荡王先培龙嘉川田猛朱国威赵乐	《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	36	在线阅读下载PDF 职称材料
6	变压器中局部放电超高频信号传播的仿真研究	徐斌王晶李彦明	《高压电器》 EI CAS CSCD 北大核心	2007	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	自适应遗传算法在变压器局部放电超高频模式识别中的应用	王国利郑浩郝艳捧李彦明	《广东电力》	2004	3	在线阅读下载PDF 职称材料
8	超高频局放电磁波在变压器中的传播特性	王娟律方成蒋庆云刘云鹏	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2007	8	在线阅读下载PDF 职称材料
9	开关柜局部放电检测技术应用	罗思敏田妍郑服利钟少泉杨森林艺	《高压电器》 CAS CSCD 北大核心	2020	21	在线阅读下载PDF 职称材料