目的汉化癌症信息超载量表(cancer information overload scale,CIOS),并检验其在血液恶性肿瘤患者中的信效度,为评估相关患者信息超载提供客观的测量工具。方法依据Brislin翻译模型对原量表翻译及回译,在文化调适和预调查后形成中文版C...目的汉化癌症信息超载量表(cancer information overload scale,CIOS),并检验其在血液恶性肿瘤患者中的信效度,为评估相关患者信息超载提供客观的测量工具。方法依据Brislin翻译模型对原量表翻译及回译,在文化调适和预调查后形成中文版CIOS。采用方便抽样法选择武汉某2所三级甲等医院的血液恶性肿瘤患者212名进行问卷调查。通过项目分析检验各条目在量表中的适切程度;邀请7位专家对量表内容效度进行评价,并采用验证性因子分析评价量表的结构效度;通过重测信度、Cronbach’sɑ系数及折半信度系数来评估量表的信度。结果中文版CIOS是由8个条目组成的单维度量表,项目分析结果表明具有良好的区分度且量表测量属性的一致性较高,内容效度指数为0.965,条目的内容效度指数为0.857~1.000。使用验证性因子分析进行模型拟合,各指标均达到可接受水平。量表的重测信度、Cronbach’s ɑ系数及折半信度分别为0.827、0.797和0.768。结论中文版CIOS具有良好的信效度,可用于血液恶性肿瘤患者信息超载水平的评估。展开更多
目的:运用Rodgers演化概念分析法阐明医学领域中信息超载的概念,以期为临床护理实践提供相应指导。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、谷歌学术、PubMed、Web of Science等数据库,检索时限为建库至2023年12月31日。应用Ro...目的:运用Rodgers演化概念分析法阐明医学领域中信息超载的概念,以期为临床护理实践提供相应指导。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、谷歌学术、PubMed、Web of Science等数据库,检索时限为建库至2023年12月31日。应用Rodgers演化概念分析法对信息超载概念的演化、概念属性、前因后果、相关概念的鉴别、测评工具及典型案例等进行分析讨论。结果:医学领域的信息超载概念是一个递进的过程,包括信息溢出、管理失控以及消极影响3个定义特征;其先决条件既有信息超载的普遍前因,也有其独特性;结局包括消极的个人情绪及行为意图、信息回避以及医疗质量降低。结论:阐明医学领域信息超载的概念有助于临床更好地对其进行识别,为提供更全面的临床诊疗及护理工作提供参考。展开更多
文摘目的汉化癌症信息超载量表(cancer information overload scale,CIOS),并检验其在血液恶性肿瘤患者中的信效度,为评估相关患者信息超载提供客观的测量工具。方法依据Brislin翻译模型对原量表翻译及回译,在文化调适和预调查后形成中文版CIOS。采用方便抽样法选择武汉某2所三级甲等医院的血液恶性肿瘤患者212名进行问卷调查。通过项目分析检验各条目在量表中的适切程度;邀请7位专家对量表内容效度进行评价,并采用验证性因子分析评价量表的结构效度;通过重测信度、Cronbach’sɑ系数及折半信度系数来评估量表的信度。结果中文版CIOS是由8个条目组成的单维度量表,项目分析结果表明具有良好的区分度且量表测量属性的一致性较高,内容效度指数为0.965,条目的内容效度指数为0.857~1.000。使用验证性因子分析进行模型拟合,各指标均达到可接受水平。量表的重测信度、Cronbach’s ɑ系数及折半信度分别为0.827、0.797和0.768。结论中文版CIOS具有良好的信效度,可用于血液恶性肿瘤患者信息超载水平的评估。
文摘目的:运用Rodgers演化概念分析法阐明医学领域中信息超载的概念,以期为临床护理实践提供相应指导。方法:系统检索中国知网、万方数据库、维普数据库、谷歌学术、PubMed、Web of Science等数据库,检索时限为建库至2023年12月31日。应用Rodgers演化概念分析法对信息超载概念的演化、概念属性、前因后果、相关概念的鉴别、测评工具及典型案例等进行分析讨论。结果:医学领域的信息超载概念是一个递进的过程,包括信息溢出、管理失控以及消极影响3个定义特征;其先决条件既有信息超载的普遍前因,也有其独特性;结局包括消极的个人情绪及行为意图、信息回避以及医疗质量降低。结论:阐明医学领域信息超载的概念有助于临床更好地对其进行识别,为提供更全面的临床诊疗及护理工作提供参考。
