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高温合金中微小缺陷超声检测信号的小波去噪研究 被引量:6
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作者 卢超 任吉林 唐昊 《信号处理》 CSCD 2003年第2期174-178,共5页
本文首先建立了高温合金材料微小缺陷的超声检测信号模型,然后在分析仪器电噪声、晶粒散射噪声、缺陷信号的频谱分布及小波变换特性的基础上,采用一种用一个尺度间变化的门限阈值来去除噪声的小波变换系数再重构检测信号的方法提高信噪... 本文首先建立了高温合金材料微小缺陷的超声检测信号模型,然后在分析仪器电噪声、晶粒散射噪声、缺陷信号的频谱分布及小波变换特性的基础上,采用一种用一个尺度间变化的门限阈值来去除噪声的小波变换系数再重构检测信号的方法提高信噪比。计算机仿真分析和实验结果表明,该方法不仅具有很好的去噪效果,而且重构的缺陷回波的波形失真度小,有利于进一步作定量检测。 展开更多
关键词 高温合金 微小缺陷 超声检测信号 小波变换 信噪比 噪声
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基于改进CoSaMP的管道污垢超声检测信号的压缩重构研究 被引量:1
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作者 王彤彤 孙灵芳 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期1316-1322,共7页
在超声检测中,传感器采集数据时易造成冗余信号和随机噪声,抑制随机噪声的同时压缩重构信号一直是超声检测领域的研究热点和难点。基于压缩感知理论和超声检测方法,提出一种改进压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit... 在超声检测中,传感器采集数据时易造成冗余信号和随机噪声,抑制随机噪声的同时压缩重构信号一直是超声检测领域的研究热点和难点。基于压缩感知理论和超声检测方法,提出一种改进压缩采样匹配追踪(Compressive Sampling Matching Pursuit,CoSaMP)的管道污垢超声检测信号压缩重构算法:采用K-SVD算法稀疏表示超声检测信号,推导峰值信噪比与迭代次数之间的关系,自适应确定稀疏度,利用回波信号与随机噪声在变换域的稀疏表征差异拾取有效信息。结果表明:该改进CoSaMP算法能准确定位信号稀疏度,重构超声检测信号反映了原始信号特征,且运算时间明显缩短,证明了改进CoSaMP算法重构超声检测信号的可行性。 展开更多
关键词 换热管 超声检测信号 压缩感知 噪声压制 压缩采样匹配追踪 峰值信噪比
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一种新的超声无损检测回波信号的识别方法 被引量:6
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作者 张琦 阙沛文 雷华明 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期2081-2084,共4页
由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠,故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小.文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法.该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数,通过确定能量临界值... 由于超声回波信号受到噪声干扰或者到达时间混叠,故超声无损检测信号很难鉴别缺陷的大小.文中提出一种新的超声回波信号到达时间的识别方法.该方法首先把原始采集的回波信号进行经验模态分解,得到若干个固有模态函数,通过确定能量临界值,选择几个固有模态函数重构信号,重构信号的峰值包络表明了各个回波信号的到达时间.由衍射时差法(TOFD)实验信号验证了该方法的可行性及准确性.实验结果表明,可以识别的最小时间间隔为0.1μs,平均误差为80 ns. 展开更多
关键词 超声无损检测信号 经验模态分解 衍射时差法 HILBERT变换
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基于CMUT的超声波信号检测及放大电路设计 被引量:7
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作者 张泽芳 任勇峰 何常德 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2020年第2期37-40,共4页
超声波信号检测及放大是搭建水下超声系统的基础,当微型电容式超声换能器(CMUT)处于接收状态时,电容值变化量为pF级,这对信号检测与放大电路设计提出了很高的要求。在进行了CMUT工作原理分析、C-V特性测试、电荷放大原理理论分析、仿真... 超声波信号检测及放大是搭建水下超声系统的基础,当微型电容式超声换能器(CMUT)处于接收状态时,电容值变化量为pF级,这对信号检测与放大电路设计提出了很高的要求。在进行了CMUT工作原理分析、C-V特性测试、电荷放大原理理论分析、仿真及实验后,所设计的电路灵敏度可达到2.5 V/pF,该电路性能优良,可集成度高,可推动CMUT的广泛应用。 展开更多
关键词 CMUT 超声信号检测 电荷放大原理
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小波包分析在木材超声检测中的应用 被引量:3
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作者 齐巍 王立海 《森林工程》 2005年第3期24-25,39,共3页
小波包分解能够准确地把超声检测信号划分到不同的频带范围内,实现了不同频带范围内能量变化量的提取。试验说明缺陷试件的信号能量变化量在一些特定的频带内显示出显著的不同,为下一步应用神经网络等模式识别方法辨别试件缺陷类型提供... 小波包分解能够准确地把超声检测信号划分到不同的频带范围内,实现了不同频带范围内能量变化量的提取。试验说明缺陷试件的信号能量变化量在一些特定的频带内显示出显著的不同,为下一步应用神经网络等模式识别方法辨别试件缺陷类型提供了比较理想的特征向量。 展开更多
关键词 小波包分析 应用 木材 超声检测信号 模式识别方法 小波包分解 信号能量 特征向量 缺陷类型 神经网络 变化量 频带 试件
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基于GASA-BP的轧辊内部缺陷检测方法 被引量:1
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作者 王蕾 陶海然 +2 位作者 郭钰瑶 张泽琳 夏绪辉 《武汉科技大学学报》 CAS 北大核心 2023年第5期368-375,共8页
为了准确识别轧辊内部缺陷,采用超声波探伤仪对轧辊进行检测,并提出一种融合灰狼算法、遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络的超声检测信号分类方法。对超声检测信号进行小波降噪,采用自适应灰狼优化阈值法确定最优的小波阈值;根据轧辊... 为了准确识别轧辊内部缺陷,采用超声波探伤仪对轧辊进行检测,并提出一种融合灰狼算法、遗传算法、模拟退火算法和BP神经网络的超声检测信号分类方法。对超声检测信号进行小波降噪,采用自适应灰狼优化阈值法确定最优的小波阈值;根据轧辊内部不同缺陷检测信号的时域和频域信息差异,从三层、四层和五层小波包分解中选择最优的分解层数,以实现对去噪检测信号的最佳处理,在此基础上构建检测信号的能量特征向量;采用经过遗传模拟退火算法优化的BP神经网络模型(GASA-BP)进行特征向量的识别,进而完成轧辊内部缺陷的分类。实验结果表明,该模型的识别准确率可达到97.41%,并且运算速度得到极大提高,能满足大部分企业对轧辊缺陷分类精度及效率的要求,为轧辊的进一步检测、修复及再制造提供了可靠信息。 展开更多
关键词 轧辊内部缺陷 超声检测信号 小波降噪 自适应灰狼优化阈值法 GASA-BP
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非本征光纤法-珀传感器局部放电检测研究进展 被引量:14
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作者 陈起超 张伟超 +2 位作者 白仕光 杜亮 赵洪 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2022年第5期1305-1320,共16页
电力设备局部放电检测一直是国内外学者的研究重点,局放超声信号由于具有抗干扰易定位等优点而成为近年来的研究热点。随着科技的发展,使用光学传感器检测局放超声信号成为一种新兴的技术方法。在众多的光学传感器中非本征光纤法布里-珀... 电力设备局部放电检测一直是国内外学者的研究重点,局放超声信号由于具有抗干扰易定位等优点而成为近年来的研究热点。随着科技的发展,使用光学传感器检测局放超声信号成为一种新兴的技术方法。在众多的光学传感器中非本征光纤法布里-珀罗(EFPI)传感器由于具有体积小、灵敏度高和抗电磁干扰等优点而备受关注。首先,介绍了国内外关于EFPI传感器的研究现状;其次,对EFPI传感器的检测原理、膜片材料的基本性能及制备方法进行了细致的阐述,并分析了可用于外置耦合检测的传感器可行性和优化完善传感器灵敏度设计方法的意义;最后,对EFPI传感器在局放检测中的局放点定位研究进行了分析,总结了传感器在应用研究中遇到的问题及解决方法,并根据EFPI传感器的实际情况,对传感器未来的发展趋势和研究重点进行了展望。 展开更多
关键词 局放超声信号检测 非本征光纤法-珀传感器 膜片材料 制备方法 特性参数
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