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基于MEA-BP神经网络的超声挤压加工表面粗糙度预测 被引量:4
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作者 陈爽 张志 +2 位作者 肖锦初 胡家进 赵录冬 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2021年第5期104-109,共6页
为了有效预测超声挤压加工工件的表面粗糙度,建立以转速,进给速度,振幅,挤压力,挤压次数为输入参数,表面粗糙度为输出结果的预测模型。该模型利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈... 为了有效预测超声挤压加工工件的表面粗糙度,建立以转速,进给速度,振幅,挤压力,挤压次数为输入参数,表面粗糙度为输出结果的预测模型。该模型利用思维进化算法(mind evolutionary algorithm,MEA)的全局搜索能力对BP神经网络的权值和阈值进行优化。为了验证该模型的有效性,对45号钢进行超声挤压加工后,使用BP神经网络进行预测,通过引入思维进化算法(MEA)和遗传算法(GA)优化BP神经网络的权值和阈值,并对3种模型的预测精度进行对比分析。结果表明:在相同的实验条件下,MEA-BP模型的预测结果最精准,与BP神经网络相比,该模型精度高,运行速度快。 展开更多
关键词 超声挤压加工 表面粗糙度预测 思维进化算法 BP神经网络 预测精度
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超声波振动挤压加工表面粗糙度试验研究 被引量:7
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作者 陆瑛 王宇平 +1 位作者 李华 牛红宾 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2003年第8期46-48,共3页
对超声波振动挤压加工中工件表面粗糙度的形成机理及规律进行了试验研究及分析 ,并对其主要工艺参数进行优选。
关键词 超声挤压加工 表面粗糙度 正交实验 振动加工 工艺参数 试验研究
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小孔超声振动挤压加工用变幅杆的优化设计 被引量:1
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作者 赵仕杰 梁延德 +1 位作者 王硕 张志强 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期1112-1118,共7页
为了设计小孔超声振动挤压加工用变幅杆,提出了一种复合型变幅杆的优化设计方法。采用多项式响应面法、克里金法和支持向量回归法构建了根据变幅杆的结构参数预测其性能参数的代理模型,评价了代理模型的精度。结合精度较高的代理模型,... 为了设计小孔超声振动挤压加工用变幅杆,提出了一种复合型变幅杆的优化设计方法。采用多项式响应面法、克里金法和支持向量回归法构建了根据变幅杆的结构参数预测其性能参数的代理模型,评价了代理模型的精度。结合精度较高的代理模型,基于遗传算法对该复合型变幅杆进行了优化设计。经仿真实验验证了该优化方法的有效性。加工试验结果表明:所设计的变幅杆满足使用要求,加工效果理想。 展开更多
关键词 小孔超声振动挤压加工 超声变幅杆 代理模型 遗传算法 优化方法
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挤压温度和超声振动频率对汽车控制臂性能的影响 被引量:1
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作者 游专 赵强山 《热加工工艺》 CSCD 北大核心 2018年第17期126-128,132,共4页
采用不同的挤压温度和超声振动频率进行了AZ80镁合金汽车控制臂成形,并进行了零件力学性能的测试与分析。结果表明:随挤压温度从250℃提高至450℃,超声振动频率从15 Hz提高至65 Hz,零件的强度先提高后下降。AZ80镁合金零件的挤压温度... 采用不同的挤压温度和超声振动频率进行了AZ80镁合金汽车控制臂成形,并进行了零件力学性能的测试与分析。结果表明:随挤压温度从250℃提高至450℃,超声振动频率从15 Hz提高至65 Hz,零件的强度先提高后下降。AZ80镁合金零件的挤压温度和超声振动频率分别优选为350℃和45 Hz。 展开更多
关键词 AZ80镁合金 超声振动挤压加工 挤压温度 超声振动频率 力学性能
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齿轮齿面强化方法概述 被引量:10
5
作者 宋洪侠 孙伟志 孔志营 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2014年第2期135-139,共5页
齿轮传动以其优良、可靠的传动性能,广泛应用于各工业领域。齿轮在啮合过程中的表面损伤以及由于过载作用而导致的齿轮轮齿折断是齿轮传动过程中的主要失效形式。因此,研究齿轮的齿面强化方法具有极高的社会和经济价值。根据近几年国内... 齿轮传动以其优良、可靠的传动性能,广泛应用于各工业领域。齿轮在啮合过程中的表面损伤以及由于过载作用而导致的齿轮轮齿折断是齿轮传动过程中的主要失效形式。因此,研究齿轮的齿面强化方法具有极高的社会和经济价值。根据近几年国内外在材料强化方面的研究进展及在齿轮上的应用,总结和讨论了齿轮的齿面强化方法:表面渗氮和渗碳技术、热喷涂技术、激光淬火技术、喷丸强化技术,以及超声挤压加工技术。并详细介绍和探讨了超声挤压加工技术的原理、强化效果和今后的发展。 展开更多
关键词 齿轮 强化方法 超声挤压加工
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