基于AIC信息准则法的摆式列车倾摆伺服系统建模研究 被引量：3

1

作者 张济民 王开文 池茂儒 《中国铁道科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第6期6-9,共4页

通过对摆式列车倾摆控制系统输入、输出数据的研究,建立一个来自实验数据的倾摆控制系统模型。基于AIC信息准则法极大似然参数估计建模的基本思想和理论,分析摆式列车倾摆伺服系统的结构、作动原理及控制输入参考信号的特点,通过仿真获... 通过对摆式列车倾摆控制系统输入、输出数据的研究,建立一个来自实验数据的倾摆控制系统模型。基于AIC信息准则法极大似然参数估计建模的基本思想和理论,分析摆式列车倾摆伺服系统的结构、作动原理及控制输入参考信号的特点,通过仿真获取摆式列车倾摆控制系统的输入、输出数据,用极大似然函数法对同类模型的不同模型结构进行参数估计,并以得到的估计参数计算出相应的似然函数值及AIC信息距离值,选取AIC信息距离最小的模型为倾摆伺服系统的模型。实验仿真结果表明:基于AIC信息准则的极大似然参数估计方法能够对系统模型进行建模估计,该模型不仅是同类模型中与实际系统误差最小的而且是最佳的。 展开更多

关键词 摆式列车 aic信息准则 倾摆伺服系统 系统建模

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基于AIC准则的锂离子电池变阶RC等效电路模型研究 被引量：24

2

作者 商云龙 张奇 +1 位作者 崔纳新 张承慧 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第17期55-62,共8页

提出一种变阶RC等效电路模型,并基于赤池信息量准则(AIC)辨识不同SOC处RC模型的最优阶数,兼顾了模型的准确度和实用性。通过脉冲充放电、恒流充放电以及自定义UDDS循环工况实验验证了该模型的有效性。变阶RC模型通过略增加模型的复杂度... 提出一种变阶RC等效电路模型,并基于赤池信息量准则(AIC)辨识不同SOC处RC模型的最优阶数,兼顾了模型的准确度和实用性。通过脉冲充放电、恒流充放电以及自定义UDDS循环工况实验验证了该模型的有效性。变阶RC模型通过略增加模型的复杂度,能更加准确地描述锂离子电池两端陡、中间平的非线性电压特性,相对误差在1%以内,具有较高的实用价值。 展开更多

关键词 电动汽车 动力电池 电池管理系统 变阶RC模型 赤池信息量准则(aic)

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一种基于拟似然函数的信息量准则 被引量：2

3

作者 汤毅平 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2016年第16期8-12,共5页

文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和... 文章提出了一种基于拟似然函数的模型选择策略,该模型同时考虑了模型被正确指定的情况和被错误指定的情况。继承Wedderburn(1974)的想法和Akaike(1973)的构筑信息量的思路,在只假定数据的前两阶矩的基础上,使用广义线性模型中的均值和方差定义半参数统计模型;在半参数模型基础上,定义半参数信息量;提出具有较弱假设的基于拟似然函数的半参数信息量准则。半参数信息量准则可应用于连续的以及离散的数据分析。还从理论上证明了半参数信息量准则的近似无偏性。 展开更多

关键词 模型选择 广义线性模型 aic准则 拟似然函数 半参数信息量准则

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基于AIC优化RBF网络的机床主轴轴承磨损状态分析 被引量：1

4

作者 黄强 张晓 丁志华 《机床与液压》 北大核心 2011年第21期168-170,共3页

利用赤迟信息准则(AIC)确定RBF神经网络的隐含层节点数和中心,建立基于该神经网络的机床磨损状态分析模型,并利用实验获取的振动信号来判断机床主轴轴承磨损状况。实验及仿真结果表明:基于AIC的RBF网络技术的分析方法在机床磨损状态分... 利用赤迟信息准则(AIC)确定RBF神经网络的隐含层节点数和中心,建立基于该神经网络的机床磨损状态分析模型,并利用实验获取的振动信号来判断机床主轴轴承磨损状况。实验及仿真结果表明:基于AIC的RBF网络技术的分析方法在机床磨损状态分析中是有效可行的,对单一磨损状态的正确识别率达到了97.5%,对其他复杂机械的振动分析同样具有参考价值。 展开更多

关键词 机床 赤迟信息准则(aic) RBF神经网络 状态分析

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基于AIC的RBF网络在旋转机械故障诊断中的应用 被引量：2

5

作者 黄强 丁志华 张晓 《机械设计与制造》 北大核心 2011年第10期69-71,共3页

提出了一种适用于各类旋转机械的精度高、响应快的故障诊断方法。首先利用赤迟信息准则(AIC)确定RBF神经网络的隐含层节点数和中心,然后建立基于该神经网络的故障诊断模型,再利用旋转机械振动信号来分析并判定其运行状况。以柴油机连杆... 提出了一种适用于各类旋转机械的精度高、响应快的故障诊断方法。首先利用赤迟信息准则(AIC)确定RBF神经网络的隐含层节点数和中心,然后建立基于该神经网络的故障诊断模型,再利用旋转机械振动信号来分析并判定其运行状况。以柴油机连杆铜套磨损故障为例进行分析,实验及仿真结果表明:基于AIC的RBF网络技术的诊断方法在柴油机故障诊断中是有效可行的,对于单一故障的识别率为100%,对其他复杂旋转机械的振动诊断同样具有参考价值。 展开更多

关键词 旋转机械 柴油机 赤迟信息准则 故障诊断

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基于含可变遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法

6

作者 周茂一 黄婷钰 +3 位作者 刘子文 党子妍 许云皓 牛子扬 《电力工程技术》 北大核心 2025年第5期148-158,共11页

随着大规模可再生能源的并网和电力系统电力电子化水平的提升,近年来因惯量水平不足导致的电力系统运行稳定弱化问题时有发生。为此,准确评估高比例新能源电力系统的惯量水平,能够为惯量提升方案的制定提供基础,对于保障电网的安全稳定... 随着大规模可再生能源的并网和电力系统电力电子化水平的提升,近年来因惯量水平不足导致的电力系统运行稳定弱化问题时有发生。为此,准确评估高比例新能源电力系统的惯量水平,能够为惯量提升方案的制定提供基础,对于保障电网的安全稳定运行具有重要作用。鉴于此,文中提出一种基于含可变遗忘因子递推最小二乘的电力系统惯量评估方法。首先,构建含高斯白噪声的电力系统受控自回归滑动平均(controlled autoregressive moving average,CARMA)惯量评估模型;然后,使用赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)确定合适的辨识模型阶次,改善模型过拟合问题,并提出基于指数衰减型可变遗忘因子的改进递推最小二乘算法,通过增强算法对量测数据动态变化的跟踪能力解决数据饱和问题,从而提高惯量辨识结果的准确性;最后,基于算例仿真验证所提方法的有效性和优越性。 展开更多

关键词 电网惯量估计 系统辨识 受控自回归滑动平均(CARMA)模型 赤池信息准则(aic) 可变遗忘因子 递推最小二乘

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改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析 被引量：2

7

作者 鲁铁定 罗新赣 孙喜文 《导航定位学报》 CSCD 北大核心 2024年第2期53-61,共9页

为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶... 为了有效解决传统的极大似然估计方法存在的未知数多导致结果不准确的问题,提出一种改进BIC的GNSS站坐标时序有色噪声特性分析方法:选取全球范围内100个基准站2008—2022年坐标时序及仿真的100组坐标时序,采用赤池信息准则(AIC)、贝叶斯信息准则(BIC)、改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp)对不同有色噪声模型进行噪声特性分析,获取基准站坐标序列的最优噪声模型及速度参数;探讨BIC_tp对噪声模型及速度估计的影响。结果表明,基准站坐标序列噪声模型呈现出多样性特征,在北(N)和东(E)方向主要表现为闪烁噪声+白噪声(FNWN)模型,天顶(U)方向主要表现为幂律噪声+白噪声(PLWN)模型;相比于AIC和BIC噪声模型估计准则,BIC_tp方法对有色噪声模型估计具有较高的准确性,尤其是闪烁噪声+随机游走噪声(RW)+白噪声(FNRWWN)模型对全球卫星导航系统(GNSS)站速度不确定度的影响在N与E方向远大于U方向;正确获取模型参数估计的实际不确定度及改正噪声分量对于合理应用GNSS坐标时间序列数据具有重要意义。 展开更多

关键词 赤池信息准则(aic) 贝叶斯信息准则(BIC) 改进的贝叶斯信息准则(BIC_tp) 噪声模型估计 全球卫星导航系统(GNSS)坐标时间序列

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基于PCA-GEP算法的边坡稳定性预测 被引量：20

8

作者 谷琼 蔡之华 +1 位作者 朱莉 黄波 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期757-761,768,共6页

提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其用于边坡稳定性预测。该算法先采用主成分分析法对样本数据进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再将得到的新样本数据输入基因表达式,构建边坡稳定... 提出一种基于主成分分析的基因表达式程序设计算法,并将其用于边坡稳定性预测。该算法先采用主成分分析法对样本数据进行预处理,有效地减少预测模型的输入量,消除输入数据间的相关性,再将得到的新样本数据输入基因表达式,构建边坡稳定性的预测模型。利用该预测模型对82个危险圆弧破坏边坡实例中的71个实例进行学习,对另外11个实例进行预测,取得了较好的效果。在保留传统的以误差值作为评判模型优劣标准的同时,引入AIC信息准则法,分别对v-SVR算法和GA-BP网络算法和PCA-GEP算法三种预测模型进行比较分析,结果表明,运用该算法可以获得更优的预测模型,其预测结果比v-SVR算法和GA-BP网络等其他算法得到的结果具有更高的预测精度。工程实例计算表明,该方法是合理、可行的。 展开更多

关键词 边坡稳定 基因表达式程序设计 主成分分析 预测 aic信息准则 模型选择

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一种低信噪比下的信号源数检测新方法 被引量：6

9

作者 侯云山 黄建国 史文涛 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第6期1390-1394,共5页

空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的... 空间信号源数检测是阵列信号处理的关键问题之一,该文针对低信噪比下传统检测方法的性能差的问题,提出了一种基于近似特征向量的检测新方法DTAE(Detection Technique based on Approximate Eigenvectors)来改善低信噪比下传感器阵列的信源数检测性能。该方法首先利用波束形成器在空间做预扫描来估计信号群中心的位置,以这些位置作为参考方向计算接收数据协方差矩阵的特征向量的近似值,然后使用特征向量的近似值对阵列输出数据加权,最后计算加权输出数据的频域峰值-平均功率比值从而估计信号源的个数。仿真结果表明,提出的新方法在低信噪比下的检测性能显著优于AIC(Akaike Information Criterion)等方法,有一定的工程应用价值。 展开更多

关键词 信号源数检测 Akaike信息论准则(aic) 近似特征向量 信号群 峰值-平均功率比

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导电结构亚表面缺陷电涡流/超声复合检测方法 被引量：1

10

作者 刘半藤 骆旭伟 +2 位作者 黄平捷 侯迪波 张光新 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第4期682-690,共9页

针对导电结构体亚表面缺陷检测中单一检测方法准确率和检测范围有限等问题,研究电涡流与超声复合无损检测(NDT)方法.为了解决异源传感器复合过程中的证据冲突问题,充分发挥复合检测方法的优势,研究获取电涡流/超声检测基本概率分布、证... 针对导电结构体亚表面缺陷检测中单一检测方法准确率和检测范围有限等问题,研究电涡流与超声复合无损检测(NDT)方法.为了解决异源传感器复合过程中的证据冲突问题,充分发挥复合检测方法的优势,研究获取电涡流/超声检测基本概率分布、证据权重分配、证据融合以获得准确识别结果的技术,提出基于拟合方差的D-S证据理论的复合检测方法.为了降低拟合误差,防止过拟合,利用基于赤池信息量准则的正态拟合方法获得电涡流检测和超声检测的概率分布,用贝叶斯准则求取后验概率.根据电涡流和超声在检测中的适用性,以拟合方差对证据权重进行优化,利用D-S证据理论对后验概率密度进行融合,获得联合概率密度分布,求取电涡流/超声复合检测结果. 展开更多

关键词 亚表面缺陷 复合无损检测方法 D-S证据理论 赤池信息量准则(aic) 拟合方差

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一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法

11

作者 刘凯 左珍勇 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第3期540-542,共3页

提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计... 提出一种多径平坦衰落信道下的盲信噪比估计方法.该算法首先利用数字通信信号的循环平稳统计特性构造接收信号的循环自相关矩阵,然后对该矩阵进行奇异值分解,由分解出的特征值信号子空间和噪声子空间,最后通过利用AIC信息准则分别估计信号子空间和噪声子空间的维数并最终估计出信道的平均信噪比.以MPSK信号为例进行了计算机仿真,结果表明了算法的有效性. 展开更多

关键词 多径平坦衰落信道 循环平稳 奇异值分解 子空间 aic信息准则

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利用信源先验特征的混合测向算法 被引量：1

12

作者 樊荣 徐保根 +3 位作者 万义和 汤四龙 文飞 万群 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期514-518,共5页

基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问... 基于特征分解的子空间类测向算法均要知道信源个数,但在小快拍数、低信噪比,且信源间的信号强度差异明显的场合中,传统的AIC信息准则和MDL准则均不能准确判断信源个数。这直接恶化了基于特征分解类算法(如MUSIC法)的测向性能。针对该问题,提出了一种利用信源先验特征的混合测向算法。该算法既利用了信源在角度上呈稀疏分布的信息提高了信源数判决的准确性,也利用了信源的非圆特性改进了测向性能。计算机仿真证实了该方法的正确性。 展开更多

关键词 aic信息准则 DOA估计 MDL准则 非圆信号 稀疏信号重建

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基于声发射Lamb波频散特性的轴承损伤单传感器定位 被引量：2

13

作者 缪祥垚 伍星 +1 位作者 柳小勤 汤林江 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期196-201,共6页

对大型轴承表面损伤进行定位,有助于及时发现故障,加快修复速度。提出了一种使用单个声发射传感器对大型轴承表面损伤进行定位的方法。针对轴承环形结构,利用Lamb波频散特性,估计不同频段信号的可能模式和传播速度,使用Akaike信息准则(A... 对大型轴承表面损伤进行定位,有助于及时发现故障,加快修复速度。提出了一种使用单个声发射传感器对大型轴承表面损伤进行定位的方法。针对轴承环形结构,利用Lamb波频散特性,估计不同频段信号的可能模式和传播速度,使用Akaike信息准则(AIC)确定不同频段信号到达传感器的时间差。根据不同频带到达传感器的时间差估计不同模式下声发射源位置。针对传播模式不确定和仅利用一个时间差的镜像位置问题,改变传感器位置后对同一声发射源进行第二次定位,剔除不合理的传播模式,从而得到声发射源的唯一确定位置。通过在圆柱滚子推力轴承上进行的断铅试验,验证了该方法的有效性。 展开更多

关键词 声发射 兰姆波 故障定位 Akaike信息准则(aic) 到达时间差

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基于QPSO组合优化的发酵过程LS-SVM建模 被引量：1

14

作者 王巧立 陈铁军 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第1期285-288,共4页

利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对发酵过程进行建模,辅助变量和模型参数的选择对建模效果有很大影响。因此提出了一种基于量子粒子群算法(QPSO)的组合优化建模方法,构造基于赤池信息量准则(AIC)的适应度函数,利用QPSO同步选择最优的辅... 利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)对发酵过程进行建模,辅助变量和模型参数的选择对建模效果有很大影响。因此提出了一种基于量子粒子群算法(QPSO)的组合优化建模方法,构造基于赤池信息量准则(AIC)的适应度函数,利用QPSO同步选择最优的辅助变量组合和参数对,对模型进行自动优选。将该方法用于诺西肽发酵过程的建模,仿真结果表明,通过QPSO组合优化能获得更好的建模效果。 展开更多

关键词 最小二乘支持向量机(LS-SVM) 建模 辅助变量 量子粒子群算法(QPSO) 组合优化 赤池信息量准则(aic)

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基于Vine Copula模型的失效相关机械零件可靠性分析 被引量：5

15

作者 胡启国 周松 《机械强度》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期1365-1371,共7页

针对多失效模式相关的机械零部件,利用Copula函数描述相关性方面的优势,提出了一种多失效模式相关机械零部件的可靠性建模方法。基于Vine Copula函数将复杂多失效相关的机械零件可靠性问题转换为对多个二维Copula函数进行分析,采用极大... 针对多失效模式相关的机械零部件,利用Copula函数描述相关性方面的优势,提出了一种多失效模式相关机械零部件的可靠性建模方法。基于Vine Copula函数将复杂多失效相关的机械零件可靠性问题转换为对多个二维Copula函数进行分析,采用极大似然估计法和AIC信息准则识别最优二维Copula函数。机械零部件失效模式相对较少,获得失效样本就少。为了避免AIC值的变异性,基于改进参数的Bootstrap法提出了失效样本容量较小时最优二维Copula函数的识别。利用Matlab进行模拟检验了改进参数Bootstrap法可行性,进而运用Vine Copula模型来求解多失效模式相关机械零部件的可靠度。最后通过传动轴的算例与其它方法进行比较得出所述方法的合理性、有效性。 展开更多

关键词 机械零件可靠性 失效模式相关 VINE COPULA 函数 aic 信息准则 改进参数 BOOTSTRAP 法

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