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改进粒子群优化算法在负荷经济分配中的应用 被引量:70
1
作者 杨俊杰 周建中 +1 位作者 吴玮 刘芳 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第2期1-4,共4页
提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法。该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条... 提出了一种求解电力系统负荷经济分配问题的改进粒子群优化算法。该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束、非光滑费用函数曲线等非线性特性,用保留可行解的方法处理负荷平衡约束条件,用自适应罚函数法处理爬坡和出力限制区约束条件,加快了算法的收敛速度,对不活动粒子的处理使算法避免了“早熟”现象。仿真计算表明,改进粒子群优化算法是一种求解负荷经济分配问题的有效方法。 展开更多
关键词 负荷经济分配 电力系统 粒子群优化算法 出力 机组 非线性特性 有效方法 约束 自适应 可行解
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利用拉格朗日松弛法解决SIS中的负荷经济分配问题 被引量:6
2
作者 赖菲 王智微 +2 位作者 杨东 黄廷辉 胡洪华 《热力发电》 CAS 北大核心 2007年第6期6-8,共3页
利用拉格朗日松弛法对火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)中的负荷经济分配问题进行了求解。该方法以发电费用为目标函数,用拉格朗日乘子将系统的负荷约束松弛,并将得到的拉格朗日函数分解为一个上下两层的优化问题分别进行求解,保证了算... 利用拉格朗日松弛法对火力发电厂厂级监控信息系统(SIS)中的负荷经济分配问题进行了求解。该方法以发电费用为目标函数,用拉格朗日乘子将系统的负荷约束松弛,并将得到的拉格朗日函数分解为一个上下两层的优化问题分别进行求解,保证了算法的快速有效性。与混沌优化及遗传算法进行了仿真比较,结果表明所提出的方法收敛速度快,求解精度高,易于掌握,是解决电力系统负荷经济分配问题的有效手段。 展开更多
关键词 SIS 拉格朗日松弛法 负荷经济分配 发电费用 电力负荷
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考虑暂态稳定指标的负荷经济分配新算法 被引量:10
3
作者 余志文 郭志忠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2001年第13期26-29,共4页
基于最大可调裕度和暂态安全代价的概念 ,给出了考虑暂态稳定性的负荷经济分配模型及其算法。该方法用高阶泰勒级数快速仿真故障轨迹 ,在求得暂态能量的同时计算暂态稳定裕度对控制变量的灵敏度 ,并用于负荷分配。试验算例证实了该方法... 基于最大可调裕度和暂态安全代价的概念 ,给出了考虑暂态稳定性的负荷经济分配模型及其算法。该方法用高阶泰勒级数快速仿真故障轨迹 ,在求得暂态能量的同时计算暂态稳定裕度对控制变量的灵敏度 ,并用于负荷分配。试验算例证实了该方法的有效性。由于暂态稳定问题的非线性 ,如何处理多故障场景和合理分摊暂态安全费用有待进一步研究。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定指标 负荷经济分配 新算法
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协同差分进化算法求解负荷经济分配问题
4
作者 雷建军 李剑 《华中师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期223-226,共4页
提出了一种协同差分进化算法求解电力系统负荷经济分配问题(Economic Dispatching,ED).该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束等非光滑费用函数曲线这样的非线性特征,并根据ED中可行域被分割为多个独立的区域的特点,采用协同进化... 提出了一种协同差分进化算法求解电力系统负荷经济分配问题(Economic Dispatching,ED).该算法考虑了机组的爬坡约束、出力限制区约束等非光滑费用函数曲线这样的非线性特征,并根据ED中可行域被分割为多个独立的区域的特点,采用协同进化策略处理约束条件.将种群分为保守和激进两种策略的子种群,子种群最优个体分别对另一个子种群中部分个体进行吞并和更新,以引导算法搜索新可行域.算法应用于一个6台机组的算例,与遗传算法、微粒群算法和标准差分进化算法相比较,本文算法结果质量更好并且更稳定,是求解负荷经济分配问题的一种有效方法. 展开更多
关键词 协同进化算法 负荷经济分配 电力系统 差分进化
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母管制运行机组负荷经济分配方案 被引量:4
5
作者 康小海 汪秉文 李国宽 《水电能源科学》 1999年第3期68-69,共2页
研究运用等微增率方法解决母管制运行机组的负荷经济分配和安全运行问题,即在外部电网负荷变动时,在锅炉、汽轮发电机组之间进行负荷的调度与分配,以符合安全性、经济性的指标要求.
关键词 母管制运行机组 负荷经济分配 电厂 汽轮发电机
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计及阀点效应负荷经济分配的杂交粒子群算法 被引量:9
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作者 蒋秀洁 徐满清 +1 位作者 龚学会 陈林 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2009年第8期10-13,共4页
提出了一种用于求解复杂的非凸、非线性具有阀点效应的火电有功负荷经济分配问题的杂交粒子群算法(HPSO)。HPSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化,并在此基础上将遗传算法的杂交思想引入到PSO算法当中,使其避免... 提出了一种用于求解复杂的非凸、非线性具有阀点效应的火电有功负荷经济分配问题的杂交粒子群算法(HPSO)。HPSO通过粒子追随自己找到的最优解和整个群的最优解来完成优化,并在此基础上将遗传算法的杂交思想引入到PSO算法当中,使其避免局部最优。算例的仿真结果表明:本文的算法有效、可行,可望应用于更广泛的优化问题。 展开更多
关键词 杂交粒子群优化算法 经济负荷分配 电力系统 阀点效应
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利用模糊算法对电力市场下纯火电系统多目标综合经济负荷进行分配 被引量:14
7
作者 毛弋 刘文春 张鹏飞 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 2000年第6期22-25,29,共5页
电力市场是市场经济体系中的一个市场 ,它与电力生产者和消费者密切相关。本文重点讨论了在安全可靠供电的情况下 ,利用最大隶属度原理 ,对纯火电系统建立节约能源并兼顾电网运行经济效益的双目标优化模型 。
关键词 电力市场 隶属度 有功负荷经济分配 纯火电系统
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改进粒子群算法及其在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量:158
8
作者 侯云鹤 鲁丽娟 +2 位作者 熊信艮 程时杰 吴耀武 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第7期95-100,共6页
提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出... 提出了一种用于求解一股形式的非连续、非凸、非线性约束优化问题的改进粒子群算法,用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。基于随机分析理论,证明了该算法依概率收敛至全局最优,且收敛性与粒子群的初始分布无关,并提出一个收敛的充分条件。多个算例的仿真结果表明:文中提出的算法有效、可行。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 粒子群算法 线性规划 目标函数
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基于广义蚁群算法的电力系统经济负荷分配 被引量:108
9
作者 侯云鹤 熊信艮 +1 位作者 吴耀武 鲁丽娟 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第3期59-64,共6页
提出了一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的广义蚁群算法, 以用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。与用于组合优化的蚁群算法类似,该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索。基于不动点理论,... 提出了一种可用于求解一般形式的非凸、非线性约束优化问题的广义蚁群算法, 以用于求解复杂的非凸、非线性电力系统经济负荷分配问题。与用于组合优化的蚁群算法类似,该算法运用了正反馈、分布式计算和贪婪式启发搜索。基于不动点理论,给出了该算法收敛的充分条件。多个算例结果表明,文中提出的算法是有效可行的。 展开更多
关键词 广义蚁群算法 电力系统 经济负荷分配 遗传算法 不动点理论
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空间粒子群优化算法及其在电力系统环保经济负荷分配中的应用 被引量:14
10
作者 周任军 李绍金 +3 位作者 李红英 康信文 刘乐平 周胜瑜 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期7-12,共6页
针对粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出一种空间粒子群优化算法,通过附加一类高度参数,使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用,构成位置、速度、高度三维参数空间,从而降低了计算结果的随机性。将... 针对粒子群优化算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出一种空间粒子群优化算法,通过附加一类高度参数,使粒子移动的方向和距离由单一速度决定转变成还受高度作用,构成位置、速度、高度三维参数空间,从而降低了计算结果的随机性。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,在传统经济负荷分配考虑燃料成本的基础上,综合考虑由机组排放污染气体所产生的环境成本。仿真结果表明,相比经典粒子群优化算法和改进粒子群优化算法,空间粒子群优化算法有较强的全局搜索能力和更可靠的优化计算结果,在解决非线性、非凸性、不连续优化问题中具有有效性和优越性。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 寻优空间 高度参数 收敛性能 环保经济负荷分配 负荷管理 优化 模型
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基于改进变尺度混沌优化方法的经济负荷分配 被引量:27
11
作者 王爽心 韩芳 朱衡君 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第24期90-95,共6页
文中介绍了混沌优化的原理,通过改进变尺度混沌优化方法的算法结构,在一定程度上减少了混沌变量初值的选择对于运算结果的影响,提高了混沌优化算法的效率和性能,数值仿真证明算法有效;将改进后的方法应用于大规模电力系统经济负荷分配... 文中介绍了混沌优化的原理,通过改进变尺度混沌优化方法的算法结构,在一定程度上减少了混沌变量初值的选择对于运算结果的影响,提高了混沌优化算法的效率和性能,数值仿真证明算法有效;将改进后的方法应用于大规模电力系统经济负荷分配的算例和实际电站系统中,取得了更为优化的结果;文中还使用了另一种有效的混沌优化策略对相同算例进行计算,结果亦证实了改进算法的有效性和实用性。该文为混沌优化方法的研究提供了一种参考方向。 展开更多
关键词 经济负荷分配 变尺度混沌优化 逻辑映射 阀点效应 网损
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电力市场中一种基于动态规划法的经济负荷分配算法 被引量:24
12
作者 王承民 郭志忠 于尔铿 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第21期19-22,26,共5页
在传统的动态规划法基础上 ,提出了一种局部加密动态规划算法。该方法主要是针对发电报价曲线的不增特性 ,解决电力市场环境下系统负荷的经济分配问题 ,从而为实现电力市场的“公平、公正、公开”原则提供可靠的技术保障。与传统的动态... 在传统的动态规划法基础上 ,提出了一种局部加密动态规划算法。该方法主要是针对发电报价曲线的不增特性 ,解决电力市场环境下系统负荷的经济分配问题 ,从而为实现电力市场的“公平、公正、公开”原则提供可靠的技术保障。与传统的动态规划算法相比 ,该算法在计算速度和精度方面都有较大提高 。 展开更多
关键词 电力市场 动态规划 经济负荷分配算法 电力行业
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基于多Agent粒子群优化算法的电力系统经济负荷分配 被引量:20
13
作者 唐贤伦 张衡 +1 位作者 李进 周维 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第10期42-47,共6页
为更好地解决电力系统中经济负荷分配非连续、非凸、非线性的优化问题,提出一种新的基于多Agent系统竞争与合作机制的多Agent粒子群优化算法。该算法以粒子群算法和智能体技术为基础,将粒子群算法的群搜索特征和智能体的智能搜索特征相... 为更好地解决电力系统中经济负荷分配非连续、非凸、非线性的优化问题,提出一种新的基于多Agent系统竞争与合作机制的多Agent粒子群优化算法。该算法以粒子群算法和智能体技术为基础,将粒子群算法的群搜索特征和智能体的智能搜索特征相结合,使粒子在搜索过程中利用群体信息,环境信息共同决定搜索策略。每一个Agent相当于粒子群优化算法中的一个粒子,通过与其随机选取的邻居的竞争、合作操作,能够充分获得问题信息并自适应地权衡粒子的全局探索能力和局部开发能力,可更快、更精确地收敛到全局最优解。对IEEE3节点,IEEE13节点和IEEE40节点系统的仿真结果表明,该算法在求取电力系统ELD问题时具有较高质量的解和运行速度。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 粒子群优化算法 多AGENT系统 竞争 合作
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电力系统经济负荷分配的人工免疫混沌优化算法 被引量:22
14
作者 蒙文川 邱家驹 卞晓猛 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第23期41-44,55,共5页
提出了一种用于求解复杂电力系统经济负荷分配问题的新的人工免疫混沌优化算法,该算法融合了人工免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点。在优化过程中,人工免疫算法通过克隆选择、克隆扩增和高频变异形成记忆... 提出了一种用于求解复杂电力系统经济负荷分配问题的新的人工免疫混沌优化算法,该算法融合了人工免疫算法极强的全局搜索能力以及混沌优化方法适合局部搜索的特点。在优化过程中,人工免疫算法通过克隆选择、克隆扩增和高频变异形成记忆细胞,并将其作为最优解的近似解,然后按混沌运动规律在近似解的邻域内进行局部搜索,进而获得精确的最优解。多个算例仿真结果表明,所提出的算法能够有效地解决经济负荷分配问题。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 人工免疫算法 混沌优化
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遗传算法在电力系统经济负荷分配中的应用 被引量:13
15
作者 何大阔 王福利 +1 位作者 毛志忠 李鸿儒 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第4期890-892,900,共4页
针对考虑阀点效应的电力系统经济负荷分配问题的特点,将遗传算法与传统基于梯度的数学优化方法相结合,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的混合遗传算法。通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提... 针对考虑阀点效应的电力系统经济负荷分配问题的特点,将遗传算法与传统基于梯度的数学优化方法相结合,提出一种求解电力系统经济负荷分配问题的混合遗传算法。通过极大熵理论将经济负荷分配问题近似为可导问题,并将SQP法引入遗传算法提出SQP算子,以提高遗传算法的寻优速度与局部搜索能力。基于优化设计理论应用均匀设计确定初始种群。同时,利用单纯形交叉算子的多点交叉特性使种群逐步趋近全局最优点。实例研究结果验证了方法的有效性。 展开更多
关键词 经济负荷分配 混合遗传算法 极大熵 SQP算子 单纯形交叉算子
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一种新算法在经济负荷分配中的应用 被引量:8
16
作者 唐英干 崔玉红 +1 位作者 乔雷杰 关新平 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2009年第1期20-26,共7页
为求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配问题,提出了一种单纯形法(NM)和粒子群算法(PSO)相结合的NM-PSO算法。该算法将单纯形算子嵌入到PSO算法中,把适应值最好的一部分粒子用单纯形法来更新,其余粒子用PSO算法寻优,... 为求解复杂的不连续、非凸、非线性电力系统的经济负荷分配问题,提出了一种单纯形法(NM)和粒子群算法(PSO)相结合的NM-PSO算法。该算法将单纯形算子嵌入到PSO算法中,把适应值最好的一部分粒子用单纯形法来更新,其余粒子用PSO算法寻优,从而提高PSO算法后期的寻优能力。NM-PSO充分利用PSO算法强大的全局搜索能力和NM快速确定性的局部搜索能力,提高了NM-PSO算法的寻优能力和收敛速度,该算法应用于经济负荷分配问题得到的优化结果好于其他方法。 展开更多
关键词 电力系统 经济负荷分配 单纯形法 粒子群算法
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基于自调节粒子群算法的电力系统经济负荷分配 被引量:48
17
作者 张雪雯 李艳君 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2006年第18期8-13,共6页
带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证... 带阀点效应的经济负荷分配问题具有不连续、不可导、非凸、非线性的目标函数,同时还受到电力平衡和运行约束的制约,很难应用经典数学算法求解。针对忽略网损的经济负荷分配问题,文章提出了一种自调节粒子群算法,通过可行化调整机制保证解的可行性,同时采用自适应变异算子提高解的多样性,防止算法早熟收敛,提高算法的寻优速度。为验证算法的有效性,文中对多个经济负荷分配问题进行了测试,与其它智能算法的比较结果证明该算法可以有效找到可行解,避免陷入局部最优,能实现问题的快速求解。 展开更多
关键词 经济负荷分配 粒子群优化算法 阀点效应 变异 电力系统
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混沌遗传算法研究及其在经济负荷分配问题中的应用 被引量:10
18
作者 刘立衡 韩璞 王东风 《华北电力大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期93-96,共4页
提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过... 提出了一种实数编码混沌遗传算法,并将其用于经济负荷分配问题。该算法将混沌引入遗传算法,利用混沌对标准遗传算法中的选择和变异进行了改进,之后对每一代最优个体进行变尺度混沌优化。将该方法应用于某厂3机组经济负荷分配问题,通过与混沌优化方法以及传统遗传算法的比较,该方法可以求得高质量的可行解,表明了该方法在求解经济负荷分配问题的有效性。 展开更多
关键词 经济负荷分配 遗传算法 选择 变异 变尺度混沌优化
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孤岛运行模式下的微网经济负荷分配 被引量:18
19
作者 习朋 李鹏 +1 位作者 刘金鑫 钱江 《电网与清洁能源》 2011年第8期13-18,共6页
研究了微网孤岛运行模式下的经济负荷分配问题,即在满足系统约束条件下如何优化微网中各微电源的出力,使微网的目标成本最小。建立了微网孤岛运行模式的经济负荷分配数学模型,然后采用改进粒子群优化算法对微网的经济负荷分配进行了研... 研究了微网孤岛运行模式下的经济负荷分配问题,即在满足系统约束条件下如何优化微网中各微电源的出力,使微网的目标成本最小。建立了微网孤岛运行模式的经济负荷分配数学模型,然后采用改进粒子群优化算法对微网的经济负荷分配进行了研究。最后通过算例验证了数学模型与优化算法的正确性与有效性。 展开更多
关键词 微网 孤岛运行 经济负荷分配 改进粒子群算法
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电力系统环保经济负荷分配的模糊自修正粒子群算法 被引量:10
20
作者 李绍金 周任军 +3 位作者 周胜瑜 康信文 刘乐平 王蛟 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2014年第8期15-21,共7页
针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把... 针对标准粒子群算法易陷入局部最优、收敛过早的缺陷,提出了一种模糊自修正粒子群算法。通过利用模糊推理机制建立了粒子适应度值隶属度函数,在每次寻优过程中,使得各粒子根据自身当前适应度隶属度函数值来修正惯性权重的取值,而不是把惯性权重作为全局变量,对同一代粒子使用相同的惯性权重;这充分考虑了各粒子自身的性能,可以进一步改善早熟的缺陷,增强全局搜索能力,从而可以获取更好的目标值。将该算法用于求解电力系统经济负荷分配问题,兼顾考虑了燃料成本和环境成本;在求解此问题时,为了更精确地处理功率平衡约束,根据寻优过程中等式约束偏差量的大小不断调整罚系数取值,并以此建立相应的罚函数。算例结果表明,模糊自修正粒子群算法对比标准粒子群算法有较强的全局搜索能力,有更可靠的优化计算结果,进而体现了该方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 粒子群算法 模糊推理机制 模糊自修正 环保经济负荷分配 适应度值隶属度函数
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