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基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测被引量：72: 1; 作者黎祚周步祥林楠《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期56-60,共5页; 提出了一种将模糊聚类技术与人工神经网络中的BP网络相结合的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测的方法。通过模糊聚类技术将不同用户的负荷特性曲线进行分类,建立出不同的典型负荷曲线。然后利用同预测曲线相同类型的典型曲线,结合温度... 展开更多; 关键词模糊聚类 BP网络日负荷特性曲线短期负荷变学习速率附加动量; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于簇负荷特性曲线的“聚类-回归”电力大用户短期负荷预测被引量：13: 2; 作者任勇曾鸣《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期75-85,共11页; 针对电力大用户的精准负荷预测对于配电网发展规划、调控运行、安全可靠供电具有重要意义,电力负荷预测是泛在电力物联网中实现用户精准用电感知的基础工作。为了在负荷预测模型中引入用户用电特征,提出了簇负荷特性曲线的概念,进而提... 展开更多; 关键词短期电力负荷预测簇负荷特性曲线电力大用户 “聚类-回归”模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种负荷特性对电压稳定影响的分析方法被引量：1: 3; 作者徐志友纪延超钮文艳《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第8期24-29,共6页; 在简单系统中,分析了将感性负荷的一部分等效为对地支路后对系统功率特性与负荷特性曲线相切点的影响。在多节点系统中应用块圆盘定理证明了将负荷等效为接地导纳支路后对潮流收敛性的影响。并应用矩阵特征值扰动定理和圆盘定理证明了... 展开更多; 关键词 (块)圆盘定理 (反)对称阵最小奇异值负荷特性曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于聚类分析的居民典型负荷特性分析被引量：6: 4; 作者刘飞贲树俊《江苏电机工程》 2007年第z2期34-37,共4页; 使用K-means聚类分析方法对通过配变监测仪获得的用电数据进行分析,得到不同季节的典型居民负荷代表曲线.研究分析不同季节的典型居民负荷曲线,得出居民负荷特性与各个影响因素之间的一些联系.; 关键词聚类分析负荷曲线特性数据挖掘; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双层自适应密度聚类算法的分行业日负荷特性: 5; 作者孙可陈轶玮 +2 位作者陈翔朱涛丁爱芬《农村电气化》 2018年第12期5-9,共5页; 利用营配大数据所提供的大量数据计算电力用户的日负荷特性参数,运用密度聚类(DBSCAN)方式分析行业的日负荷特性。提出了以波动率、最大负荷发生时刻和最小负荷发生时刻三项指标为特性指标的降维方法。利用高斯核密度估计优化处理密度... 展开更多; 关键词核密度估计营配大数据 DBSCAN 负荷特性参数日负荷特性曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于特征加权模糊聚类的电力负荷分类被引量：13: 6; 作者马宗彪许素安 +1 位作者朱少斌王晶《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第6期25-32,共8页; 电力用户的负荷分类为电力系统和电力部门的系统规划、负荷预测、分时电价等研究提供了基本的指导工作。利用基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)实现电力负荷的分类研究,针对... 展开更多; 关键词负荷分类模糊聚类变分模态分解特征加权负荷特性曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力平衡常被忽视的三个问题: 7; 作者夏忠贤《农村电气化》 2012年第5期60-60,共1页; 1电力负荷历史特性与电力平衡的问题电网规划中电力电量平衡工作是根据负荷预测的结果,提出对规划地区电源建设和电力供应的要求。要准确的规划出电力的缺口,必须先弄清规划地区的电力负荷历史特性,不同负荷特性曲线将直接影响平衡结果。; 关键词电力平衡负荷特性曲线电网规划电力电量平衡电力负荷负荷预测电力供应电源建设; 在线阅读下载PDF 职称材料

用好拖拉机低耗又高效: 8; 作者马远旺《现代农机》 1994年第1期11-11,共1页; 张某一台YS—12型小方拖,由于坚持按正确的方法操作使用,一丝不苟地做好维护保养,最高年纯收入达4000多元。; 关键词拖拉机操作使用维护保养技术状态发动机负荷耗油率负荷状态作业空气滤清器负荷特性曲线; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测被引量：72: 1; 作者黎祚周步祥林楠; 机构四川大学电气信息学院四川电力职业技术学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2012年第3期56-60,共5页; 文摘提出了一种将模糊聚类技术与人工神经网络中的BP网络相结合的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测的方法。通过模糊聚类技术将不同用户的负荷特性曲线进行分类,建立出不同的典型负荷曲线。然后利用同预测曲线相同类型的典型曲线,结合温度、日类型、湿度等对短期负荷预测影响较大的因素作为学习样本建立相应的BP网络模型。针对传统BP算法的不足,利用变学习速率和附加动量来改进BP算法并预测日负荷曲线。通过对实际日负荷曲线样本进行分类和对短期负荷进行预测证明该方法预测精度较高,在实际应用中具备可行性。; 关键词模糊聚类 BP网络日负荷特性曲线短期负荷变学习速率附加动量; Keywords fuzzy clustering BP neural daily load characteristics curve short-term load variable learning rate additionalmomentum; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于簇负荷特性曲线的“聚类-回归”电力大用户短期负荷预测被引量：13: 2; 作者任勇曾鸣; 机构华北电力大学经济与管理学院贵州电网有限责任公司; 出处《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期75-85,共11页; 基金国家自然科学基金资助项目(61472236).; 文摘针对电力大用户的精准负荷预测对于配电网发展规划、调控运行、安全可靠供电具有重要意义,电力负荷预测是泛在电力物联网中实现用户精准用电感知的基础工作。为了在负荷预测模型中引入用户用电特征,提出了簇负荷特性曲线的概念,进而提出了一种基于簇负荷特性曲线的“聚类-回归”电力大用户短期负荷预测方法。首先,对区域内电力大用户用电特征进行聚类分析,用电特征类似的用户聚为一簇,用簇负荷特性曲线表征簇内用户用电特征;其次,回归阶段将簇负荷特性曲线作为区域总负荷的属性因子,训练深度神经网络,进行负荷预测。在TensorFlow深度学习框架下实现了“聚类-回归”负荷预测模型,以我国西南某区域电网实际数据设计实验,验证了模型的准确性;为了达到最佳预测效果,对模型超参数进行了优化;进一步考虑到电力大数据的应用环境,设计了压力测试,验证了模型的有效性。方法可以良好应用于电力大数据环境下的大用户负荷预测。; 关键词短期电力负荷预测簇负荷特性曲线电力大用户 “聚类-回归”模型; Keywords short-term power load forecasting cluster load characteristic curve large consumers clustering-regression model; 分类号 TP3 [自动化与计算机技术—计算机科学与技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种负荷特性对电压稳定影响的分析方法被引量：1: 3; 作者徐志友纪延超钮文艳; 机构哈尔滨工业大学; 出处《继电器》 CSCD 北大核心 2006年第8期24-29,共6页; 文摘在简单系统中,分析了将感性负荷的一部分等效为对地支路后对系统功率特性与负荷特性曲线相切点的影响。在多节点系统中应用块圆盘定理证明了将负荷等效为接地导纳支路后对潮流收敛性的影响。并应用矩阵特征值扰动定理和圆盘定理证明了只从节点的等效自阻抗的变化趋势并不能判明系统联系强弱的变化趋势。; 关键词 (块)圆盘定理 (反)对称阵最小奇异值负荷特性曲线; Keywords （block） gerschgorin theorem （anti-） symmetrical matrix minimum singular value （MSV） load characteristic curve; 分类号 TM712 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于聚类分析的居民典型负荷特性分析被引量：6: 4; 作者刘飞贲树俊; 机构南通供电公司; 出处《江苏电机工程》 2007年第z2期34-37,共4页; 文摘使用K-means聚类分析方法对通过配变监测仪获得的用电数据进行分析,得到不同季节的典型居民负荷代表曲线.研究分析不同季节的典型居民负荷曲线,得出居民负荷特性与各个影响因素之间的一些联系.; 关键词聚类分析负荷曲线特性数据挖掘; 分类号 TM731 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双层自适应密度聚类算法的分行业日负荷特性: 5; 作者孙可陈轶玮陈翔朱涛丁爱芬; 机构国网浙江省电力有限公司国网浙江省电力有限公司台州供电公司; 出处《农村电气化》 2018年第12期5-9,共5页; 文摘利用营配大数据所提供的大量数据计算电力用户的日负荷特性参数,运用密度聚类(DBSCAN)方式分析行业的日负荷特性。提出了以波动率、最大负荷发生时刻和最小负荷发生时刻三项指标为特性指标的降维方法。利用高斯核密度估计优化处理密度聚类算法,提出日负荷特性规律算法效果评价体系。针对评分结果确定是否需要二次聚类,最终给出电力行业典型日负荷特性曲线。以浙江沿海某城市近4万用户进行算法验证,结果表明该算法提高了聚类质量及效率,其行业负荷特性结果对电力需求侧预测、配电网规划等具有较大的指导意义。; 关键词核密度估计营配大数据 DBSCAN 负荷特性参数日负荷特性曲线; 分类号 TM732 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于特征加权模糊聚类的电力负荷分类被引量：13: 6; 作者马宗彪许素安朱少斌王晶; 机构中国计量大学机电工程学院; 出处《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第6期25-32,共8页; 基金国家自然科学基金资助项目(一种基于锁相外差干涉技术的大行程纳米定位控制方法,51105348)。; 文摘电力用户的负荷分类为电力系统和电力部门的系统规划、负荷预测、分时电价等研究提供了基本的指导工作。利用基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)和模糊C均值聚类算法(fuzzy C-means,FCM)实现电力负荷的分类研究,针对FCM中欧氏距离的特征权重唯一的问题,利用基于特征加权的模糊聚类方法,提出基于特征加权的VMD-FCM聚类算法。根据电网实测负荷数据,VMD算法可对数据的固有模态有效分解,结合FCM算法引入的权重系数,显著提高了算法收敛速度和聚类准确度。对聚类结果分析表明:所提VMD-FCM聚类方法能够有效区分不同负荷类型,具有实际应用价值,从而为电力系统的设计规划提供指导作用。; 关键词负荷分类模糊聚类变分模态分解特征加权负荷特性曲线; Keywords load classification fuzzy clustering variational mode decomposition feature weighting load characteristic curve; 分类号 TM714 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力平衡常被忽视的三个问题: 7; 作者夏忠贤; 机构贵州电网公司; 出处《农村电气化》 2012年第5期60-60,共1页; 文摘 1电力负荷历史特性与电力平衡的问题电网规划中电力电量平衡工作是根据负荷预测的结果,提出对规划地区电源建设和电力供应的要求。要准确的规划出电力的缺口,必须先弄清规划地区的电力负荷历史特性,不同负荷特性曲线将直接影响平衡结果。; 关键词电力平衡负荷特性曲线电网规划电力电量平衡电力负荷负荷预测电力供应电源建设; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名用好拖拉机低耗又高效: 8; 作者马远旺; 机构衢县农机管理总站; 出处《现代农机》 1994年第1期11-11,共1页; 文摘张某一台YS—12型小方拖,由于坚持按正确的方法操作使用,一丝不苟地做好维护保养,最高年纯收入达4000多元。; 关键词拖拉机操作使用维护保养技术状态发动机负荷耗油率负荷状态作业空气滤清器负荷特性曲线; 分类号 S219 [农业科学—农业机械化工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于模糊聚类与改进BP算法的日负荷特性曲线分类与短期负荷预测	黎祚周步祥林楠	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2012	72	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于簇负荷特性曲线的“聚类-回归”电力大用户短期负荷预测	任勇曾鸣	《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	一种负荷特性对电压稳定影响的分析方法	徐志友纪延超钮文艳	《继电器》 CSCD 北大核心	2006	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于聚类分析的居民典型负荷特性分析	刘飞贲树俊	《江苏电机工程》	2007	6	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于双层自适应密度聚类算法的分行业日负荷特性	孙可陈轶玮陈翔朱涛丁爱芬	《农村电气化》	2018	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于特征加权模糊聚类的电力负荷分类	马宗彪许素安朱少斌王晶	《中国电力》 CSCD 北大核心	2022	13	在线阅读下载PDF 职称材料
7	电力平衡常被忽视的三个问题	夏忠贤	《农村电气化》	2012	0	在线阅读下载PDF 职称材料
8	用好拖拉机低耗又高效	马远旺	《现代农机》	1994	0	在线阅读下载PDF 职称材料